学习中遇见的问题

机器学习笔记——正则化

本笔记介绍机器学习中常见的正则化方法。
好评笔记·2025-02-04 00:49

机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记·2025-02-04 00:48

C++学习中的编译器报错

1.for(inti=0;iconclusion){conclusion=calculate;}calculate=0;if(nums[index]!=1&&indexconclusion){conclusion=calculate;}calculate=0;if(index
望尘莫及是你·2025-02-03 09:11

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。
gs80140·2025-02-03 08:06

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO强化学习中的Actor-Critic模型是什么？这与生成对抗网络（GANs）十分相似。
·2025-02-02 22:14

决策树ID3算法

决策树决策树概念决策树，一种基于规则的机器学习方法，主要用于分类和回归，常用作机器学习中的预测模型。
小波LFZZB·2025-02-02 18:15

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

在机器学习中，监督学习、无监督学习和强化学习是三种核心的学习范式，它们各自具有独特的特点和应用场景。
BugNest·2025-02-02 16:03

LSTM 网络在强化学习中的应用

LSTM网络在强化学习中的应用关键词：LSTM、强化学习、时序依赖、长期记忆、深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic摘要：本文深入探讨了长短期记忆（LSTM）网络在强化学习领域的应用。
AI天才研究院·2025-02-02 14:23

一、深度学习与线性代数

然而在深度学习中，数据在内存或显存中的表示都是以向量的形式表示的。
新禾·2025-02-02 06:20

Vue 3 30天精进之旅：Day 03 - Vue实例

引言在前两天的学习中，我们成功搭建了Vue.js的开发环境，并创建了我们的第一个Vue项目。今天，我们将深入了解Vue的核心概念之一——Vue实例。
码上飞扬·2025-02-02 04:30

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着·2025-02-01 23:43

C++学习——引用变量中易出现的错误

在C++学习中容易出现变量引用不恰当导致编译错误，先来看一段代码：#includeusingnamespacestd;voidprintMessage(string&message){cout<
Ricky_One·2025-02-01 21:57

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记·2025-02-01 21:56

Python学习之旅：进阶阶段（七）数据结构-计数器（collections.Counter）

  在Python编程的进阶学习中，数据处理是一项重要的任务。
喜-喜·2025-02-01 18:00

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是
泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。
fpcc·2025-02-01 12:38

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。
小oo呆·2025-02-01 06:48

Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到
仙魁XAN·2025-02-01 05:17

python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍

最近又开始重新学习Python，学习中使用到了一款编辑器JupyterNotebooks，非常想安利给初学python的同学。
weixin_39953618·2025-02-01 04:34

Hindsight Experience Replay (HER) 算法

HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种强化学习中的技术，旨在解决稀疏奖励问题，特别适用于目标导向的任务（例如机器人控制
C7211BA·2025-01-31 23:25

A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）算法

A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题，如训练稳定性和数据效率问题。A3C算法的关键点A
C7211BA·2025-01-31 23:25

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（8）

你是如何克服编程学习中的挫折感的？编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。
拾贰_C·2025-01-31 12:21

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（7）

如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性？让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”!2024-01-28_函数的概念等_作业文章目录如何高效记录并整理编程学习笔记？
拾贰_C·2025-01-31 12:21

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。
辞落山·2025-01-31 05:45

深度学习过程是什么

再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向，然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差，对吗答：您的描述大致正确，但有一些细节需要澄清和修正，以更准确地反映深度学习中模型训练的过程
小松要进步·2025-01-31 01:15

pytorch深度Q网络

DQN的关键创新包括：经验回放（ExperienceReplay）：在强化学习中，当前的学习可能会依赖于最近的经验，容易
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

我们将使用深度学习中的变分自编码器（VAE）作为模型来进行呼吸波形的复原，因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备：生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。
go5463158465·2025-01-30 11:47

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测，并给出一个复现相关论文思路及示例代码。
go5463158465·2025-01-30 10:39

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行
AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

理解随机森林算法

基本概念随机森林（RandomForest）是一种集成学习算法，它属于机器学习中的监督学习算法。简单来说，它就像是一群“专家”（决策树）在一起讨论并做出决策。
菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:32

使用seaborn绘制相关性热力图

使用seaborn绘制相关性热力图在数据分析和机器学习中，热力图是一种常见的可视化方法，用于显示不同变量之间的相关性。在Python中，我们可以使用seaborn库绘制相关性热力图。
CodeWG·2025-01-30 00:24

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。
Blankspace空白·2025-01-29 14:33

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。
yyytucj·2025-01-29 13:57

科普：为什么电脑软件字体小？如何通过属性修改DPI解决？——电脑软件界面字太小「解决方案」

问题背景笔者在使用电脑日常开发学习中屡次碰到新安装的软件运行或者很久没使用的软件重新打开发现软件中的字体都是mini版的，仿佛是给蚂蚁科学家看的一般，今天实在受不了，去了解了一下原理，在这里与大家分享解决方案
不做超级小白·2025-01-29 13:56

可解释性：走向透明与可信的人工智能

❤️本文将深入探讨机器学习中的可
一位小说男主·2025-01-29 10:46

如何在ubuntu20.04中安装mujoco，亲身测试。

4.2下载mujoco-py4.3配置环境变量4.4测试mujoco-py五、遇见的问题5.1第一
冒险岛岛主·2025-01-29 09:40

如何设计一个合理的vue前端项目架构

在最初的学习中，除了学习理论知识，还有就是看一些开源项目学习如何将vue应用到实际开发中。合理的项目架构设计是项目成功的基础之一。
叫我阿柒啊·2025-01-29 02:34

强化学习中，为什么用AC架构

目录强化学习中，为什么用AC架构为什么用AC架构？
资源存储库·2025-01-29 01:25

链表的基础知识

在大一学习链表的过程中，感觉有许多没有学过的知识，这篇文章，算是我的第一篇学习笔记，可以在后续学习中回顾，有不对的情况可以提出，谢谢大家的建议。
erchazhan·2025-01-28 13:51

链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储

链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储在编程和算法的学习中，链表和数组是两种常见且基础的数据结构。它们各自有着独特的优势和劣势，选择合适的数据结构对于提升程序的性能至关重要。
一键难忘·2025-01-28 02:32

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在机器学习中，逻辑回归是一种经典的分类算法，广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。
弥树子·2025-01-28 02:29

运用python进行多任务学习过程中，手动调整权重时，如何选择项目并确定合适的权重值？

在手动调整多任务学习中不同任务的损失权重时，确定合适的权重值是一个需要细致考虑的问题。
大懒猫软件·2025-01-27 13:02

数据分析（1）

数据分析基础（1）为了让刚开始学习的朋友对数据分析有一个清晰的整体认识，因此笔者在此对数分进行一个较为详细的介绍有助于大家更好的在宏观层面进行理解，避免在后续学习中产生迷茫。
kyle~·2025-01-27 09:42

# AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析

AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中，涉及了多个复杂的概念和技术，这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用
迪小莫学AI·2025-01-26 12:11

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例在机器学习中，模型评估是衡量算法性能的关键步骤。
2402_85758936·2025-01-26 10:23

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。
小白学视觉·2025-01-26 05:38

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？
半截诗·2025-01-26 00:22

[JS]学习笔记2 -- JAVAScript数据类型

命名规范：和变量一致注：常量不允许重新赋值，在声明的时候必须要赋值（初始化）二、数据类型1、基本数据类型1.1数字型number学习中的数字，整数、小数、正数、负数可以有很多操作：算数+：求和-：求差*
Jizhi_Zhang·2025-01-25 17:03

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

一、数据加载在深度学习中，数据加载是第一步。这通常涉及到从各种数据源（如CSV文件、数据库、图像文件夹等）中读取数据。以DeepLearning4J（
weixin_30777913·2025-01-25 16:54

C语言青蛙跳台阶问题

在算法学习中，青蛙跳台阶问题是一个经典的递归和动态规划入门案例。它通过简单的场景，揭示了复杂的算法思想，非常适合初学者理解递归与动态规划的核心概念。
共享家9527·2025-01-25 04:27
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