学习中遇见的问题第7页

大学生学习中必不可少的搜题工具推荐 #知识分享#职场发展#职场发展

在大学生的学习过程中，遇到难题和疑惑是常有的事情。然而，随着互联网的普及和技术的发展，搜题和学习软件成为了大学生们解决问题的利器。今天，我将向大家推荐几款备受大学生喜爱的搜题和学习软件，帮助我们更好地应对学习和考试的挑战。1.白鸽搜题这个是公众号这里面涵盖了各种大学选修课的答案，像一些其他的平台，比如超星尔雅、智慧树、高校帮、优学院、慕课等下方附上一些测试的试题及答案1、属于胎儿宫内缺氧早期的表现

培兔兔·2024-02-20 00:28

讲解用Python处理Excel表格

Excel文件大家也不陌生了，平时办公、学习中都会用到，大家回忆一下，你操作一个E

hakesashou·2024-02-20 00:26

道理能做什么？

支教已经一个月了，从刚开始的陌生已经变得熟络，三年级的小姑娘们课间也很喜欢来我们的宿舍玩，当进入正式的课程学习中各种问题开始浮出水面，上课不认真听的，不交作业的等等。

戏言_自渡·2024-02-20 00:56

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用。本文深入探讨了特征缩放的本质，探讨了其不同的方法，强调了其重要性，并考虑了其在机器学习模型中的应用的实际意义。在机器学习的世界里，算法学会寻找模式并做出决策，特征缩放是很好的均衡器，确保每

无水先生·2024-02-19 23:50

穿越军｜思想是一种巨大的能量，每一个孩子应该有一节思想能量课

我们的孩子在学习中，如何化被动为主动？在考试时，如何克服压力从容面对？师长亲友，如何互相理解，更好的沟通？面对未来，如何超越自我，成

开心的大鹏·2024-02-19 23:49

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

读书记不住怎么办？怎么避免这种低效阅读？

1、阅读过程中全程保持专注学习中的锯齿效应：想象一下锯齿的形状你就明白了。进入专注状态、打断、进入专注状态、打断、进入专注状态、不断恶性循环。

颜小广呀·2024-02-19 22:27

怀疑不如坚定，这个标题有点绕，哈哈

小编一激动去查了一下，发现此粉丝购买了不少小强老师的课(http://edu.51cto.com/lecturer/4626073.html)我相信大家其实和我开始一样在学习中会有各种疑惑，比如1、我们经常怀疑这个怀疑那个

测试帮日记·2024-02-19 22:38

有一种方法，可以帮你快速成长

在近一个月的学习中，我发现了一个有意思的现象：在学习交流群里，老师强调最多的不是写作重点，而是如何提问。毕竟是付费课程，老师不可能对提问视而不见。但有的提问，真的让人无法下嘴，从何说起？

猫晓酱·2024-02-19 21:50

忙

学习中，需要学习东西知识很多，注电，广联达算量，写作。有种分身乏术的感觉，需要精简项目，合理安排时间。想要放弃写作，但，今天读了几篇文章，不想就这么放弃。

愿写出灵感·2024-02-19 20:48

2023-05-19

笔记本是学习中必不可少的。在我看来，笔记本犹如一个百宝箱。很多时候，

七张试卷散了这个夏天_8499·2024-02-19 20:58

如何设计出一个高效的埋点管理系统？

作者介绍@九果入行大数据8年；某大厂数据产品经理；专注于数据产品，并持续学习中；“数据人创作者联盟”成员。01为什么要做埋点管理系统？

一个数据人的自留地·2024-02-19 20:27

【新家长必修课】DAY89

学习中每一个问题的解决都是自己进步的标志～每天都是一个起点，每天都有一点进步，每天都有一点收获～

SDDE兰·2024-02-19 20:42

深度学习loss骤降

深度学习中的loss骤降可能出现在训练过程中，这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律，并开始更好地拟合数据。

eric-sjq·2024-02-19 20:47

Prompt Learning：【文心一言】提示词功能系统学习，

【文心一言】提示词功能系统学习，PromptLearning大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题

汀、人工智能·2024-02-19 20:44

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力

牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。

RIKI_1·2024-02-19 19:38

开学第一周

新的学期孕育着新的希望，所以，我应该打足精神，抛开上学期取得的或好或坏的成绩，在初一下学期的学习中充满信心。已经开学一周了，我也想了许多。

我爱我家_3328·2024-02-19 19:10

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

核技巧关于支持向量机，我们有这样的共识：支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性，因此被认为是监督学习中最好的定式算法

Sudden·2024-02-19 18:44

成功日记（Day1229）

1、整理中药二笔记，学习中药综课程。~4h。2、做菜：炖豆腐、油菜炒肉。~1h。3、跟m天明微信闲唠嗑。~0.75h。4、跟g夙微信闲唠嗑。~0.5h。5、借给月500，说是临时串换。~0.25h。

狮子座的兔子姑娘·2024-02-19 18:31

Rust学习笔记--Borrowing

Rust学习中绕不过的新概念Ownership,由于Ownership的转移,导致很多使用上很麻烦,Rust又搞了一个Borrowing的概念来规避这些麻烦.Borrowing概念我的理解比较类似C/C

magic-duan·2024-02-19 16:48

分布式id解决方案

分布式id解决方案背景：系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。

小小传奇·2024-02-19 16:54

《深度学习》阅读笔记

L2范数即机器学习中常用的MSE，但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时，使用L1范数。衡量矩阵的大小：frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定：所

林子闲_5f12·2024-02-19 16:48

承认自己不足不是一件难事

所以你认为在学习中，天赋与努力哪一个发挥的作用更大呢？我认为天赋更重要一些，后天的努力只是让天赋更凸显。以前做事总觉得自己一定可以，只要努力一定可以成功，只不过你要付出难以想象的代价。

安和桥_·2024-02-19 16:15

WebStorm | 如何修改webstorm中新建html文件默认生成模板中title的初始值

在近期的JS的学习中，使用webstorm，总是要先新建一个html文件，然后再到里面书写标签，真是麻烦，而且标题也是默认的title，想改成文件名还总是需要手动去改经过小小的研究，找到了修改生成模板的方法

红星编程实验室·2024-02-19 15:44

我听过这么一句话，那就是你可以……

我听过这‎么一‎句话，那就是‎你可以通‎过学习中医，‎去修正自‎己，完‎善自‎己的生‎命体验图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

我是仙女鱼·2024-02-19 15:04

深度学习中Batch/Layer/Instance/Group normalization方法

图片中，N是batchsize，c是channel。BN：在每一个channel内，对H，W，Batch做平均LN：在每一个batch内，对H，W，Channel做平均IN：在每一个channel和batch内，对H，W做平均GN：在每一个batch内，将channel进行分组，在分组内对H，W做平均。

__momo__·2024-02-19 15:11

2021-2022学年第二学期复盘

1.我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]新的单词，语法，以及视听说当中外国文化知识。[Problems]阅读当中的生词，长难句较多，有时难以自己理解分析。

田嘉铭·2024-02-19 15:47

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

Pytorch-SGD算法解析

肆十二·2024-02-19 14:10

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值：在机器学习中

瓶子好亮·2024-02-19 14:08

都这么穷了，怕什么，还不拼，活有什么意义。

练习于学习遇见激情的东西想不道是在学习中是练习还练习中在学习，在加上提升的感觉还满有风趣的。

生字游戏·2024-02-19 14:49

2020-3-3晚间日记

今天是什么日子起床：7点半就寝：24点天气：晴心情：还好纪念日：没有叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：考研本月重要成果：努力学习中今日三只青蛙/番茄钟300分钟成功日志-记录三五件有收获的事务努力学习

换一个昵称·2024-02-19 14:48

计算机设计大赛深度学习中文汉字识别

文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-19 14:36

文明之光

吴军老师好：从这一个单元的学习中我体会到，人类历史上出现的每一个文明都有它闪耀科技之光的阶段和领域。这反应了人类社会发展的三个需求：一是生存。生存需求是动物的本能，生存的更好他本身就带有极大的目的性。

启航_FLY·2024-02-19 13:32

「独家完结」《天龙狂医》陈应起张佳佳「精彩在线完整阅读」

「独家完结」《天龙狂医》陈应起张佳佳「精彩在线完整阅读」主角：陈应起张佳佳简介：陈应起在江陵市医科大学习中医，今年暑假本想留在江陵市找个零工做做，就接到了自己爷爷快不行了的电话。

小说推书·2024-02-19 13:03

充分发挥党员干部模范带头作用

党员自身树立自觉学习、终身学习的理念，对照高标准学、带着问题学、联系实际学、用心体会学，在学习中加快转变发展理念，在学习中

zerooo0·2024-02-19 12:57

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。

一条小小yu·2024-02-19 12:23

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。

一条小小yu·2024-02-19 12:42

强化学习（TD3）

DDPG源于DQN，DQN源于Q_learning，这些算法都是通过估计Q值来寻找最优的策略，在强化学习中，更新Q网络的目标值ta

sssjjww·2024-02-19 11:09

【学霸好妈妈初级班】刘彩清第8期学习分享第 5天第5篇共32篇

感谢大宝学习中遇到困难，没有发脾气，而是主动寻找办法，解决问题。感谢自己耐心陪伴孩子。

6e1ff09d1fb9·2024-02-19 11:48

Dataframe型数据分析技巧汇总

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

在学习中细悟《习近平谈治国理政》第四卷中强定力、提能力、添动力

《习近平谈治国理政》第四卷的出版发行，是党和国家政治生活中的一件大事，是党的思想建设上的一件大事。对于广大党员干部来说，深入学习《习近平谈治国理政》第四卷是增强政治定力、提升履职能力、增添工作动力的重要途径。一是在党的领导中增强政治定力。坚持党的领导是我们的“政治优势”。坚持党的全面领导，是确保全党全国拥有团结奋斗的强大政治凝聚力、发展自信心，集聚起守正创新、共克时艰的强大力量的必由之路，是使党在

看着太阳打喷嚏·2024-02-19 10:19

自动化测试：电商管理系统元素定位练习

案例中的代码我们仍旧使用课堂学习中部署的“电商管理系统”来实现。

咖啡加剁椒..·2024-02-19 10:21

ChatGPT原理以及发展

属于大规模预训练模型，有两个关键字，大规模和预训练，大规模：参数够多、模型够大预训练：数据集够多，训练时间够多所以单个人没有足够的算力，那就直接有现成的吧语言处理和图像处理在深度学习里都差不多原理基本相似，在监督学习中都是需要大量的标注数据和人工干预

菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通

·2024-02-19 10:25

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