学习优化

高效避障算法 USV-ObstacleAvoidanceAlgorithm：引领无人船智能航行的新篇章

通过运用创新的数学模型和优化策略，该算法实现了高效、精确的障碍物规避，为无人船的广泛应用打开新的可能。技术分析USV
柏赢安Simona·2025-03-04 21:28

Oracle数据库开发实战经验手记 ——那些年踩过的坑与性能优化之道 （持续更新~~~）

在研发过程中，使用Oracle数据库时可能会遇到一些性能和兼容性的问题。以下是一些本人在工作期间曾遇到的关于Oracle的一些问题，希望可以帮助到有需要的同学们。1.使用LISTAGG语法拼接字符超长问题描述：使用LISTAGG语法拼接字符时，可能会遇到字符超长的情况，通常限制为4000字符。可以使用XMLAGG进行改写，但其效率较慢，影响查询性能。解决方案：如果必须保证数据的准确性，可以使用XM
果冻kk·2025-03-04 21:58

Python各类图形绘制—Matplotlib库-动态图形绘-旋转方形

旋转方形前言开发环境Matplotlib_demo动态Matplotlib绘制注意内容旋转过程中改变颜色Matplotlib在动态图形绘制中的优势高度的灵活性与Python的良好集成动画制作能力输出格式丰富前言既然是学习数学
Math_teacher_fan·2025-03-04 21:57

Office 2021 Mac Office办公

Excel2021mac、PowerPoint2021mac、Outlook2021mac，OneNote2021mac等经典桌面应用程序，它还具有一些新功能和改进，例如模深色式支持、改进的可访问性支持、增强的安全性和性能优化
甜于酸·2025-03-04 21:56

清北全套DeepSeek学习手册，助你AI快速晋级。

清北资料链接：https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c近期，DeepSeek大幅下调价格，利润率却还高达5.5倍的新闻火了，直接老美那边的OpenAI团队睡不着觉了。从中可以见的，现在人们对AI工具的需要有多么的强烈。前段时间，AI淘金热的新闻占据热搜。很多人利用DeepSeek在网上捞金，日入六位数，简直炸裂！全面AI时代正在以我们无法想象的速度到来，时间不会等人。
咪咪360·2025-03-04 21:26

全套DeepSeek使用手册分享【清华北大出品】

资料链接：https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c这两天，清华大学和北京大学的AI学习手册火了！
咪咪360·2025-03-04 21:26

“再探构造函数”（2）

文章目录一.友元‘全局函数’作友元‘成员函数’作友元‘类‘作友元二.内部类三.匿名对象四.对象拷贝时的编译器优化分析调用时的顺序一.友元何时会用到友元呢？
脆皮炸鸡226·2025-03-04 21:55

WPF DataGrid应用:属性详解与MaterialDesign美化实战指南

无论您是刚接触WPF的新手还是寻求界面优化的资深开发者，本文都将为您提供完整的解决方案。环境准备1.安装MaterialD
会飞的猪!·2025-03-04 21:24

【JAVA面试题】设计模式之原型模式

二、原型模式实战案例：敌机生成优化1.原始方案性能缺陷publicclassClient{publicstaticvoidmain(String[]args){Listenem
今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 21:23

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1
数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。
路野yue·2025-03-04 20:49

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

MLP是监督学习的模型，常用于分类和回归问题。组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{
ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
QQ3295391197·2025-03-04 20:16

《网络风险及网络安全》培训总结

2024年7月3日我有幸参加了中国保险协会组织的《网络风险及网络安全》培训班，对公司和部门领导给与的本次培训机会，我非常珍惜，始终以培训要求的标准对照自己，严格要求自己，积极参加培训学习及课间讨论活动，
黑客-秋凌·2025-03-04 19:45

两周学习安排

每天复习昨天的单词，记20个单词，写一篇阅读晚上写服创项目每日产出MySQL实战45讲读书笔记设计模式读书笔记力扣算法题ac记录单词本截图项目接口文档记录，git提交记录第二周MySQL：精读第1-6讲设计模式：学习工厂方法
3分人生·2025-03-04 19:45

基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值

具体而言，当我们在分析一系列相互毗邻的矢量面时，若发现相邻的矢量面之间高度差值小于预先设定的阈值，那么就需要采取一种数据优化策略，即把这些相邻矢量面的高度统一取平均值。
GIS从业者·2025-03-04 19:42

AI边缘处理设备怎么合理分配宽带和运行资源

为了优化性能和资源使用，以下是一些合理的分配和优化策略：1.网络带宽管理边缘设备通常连接到本地网络或直接与云端进行通信。有效的带宽管理能够确保数据传输的稳定性和效率。以下策略有助于合理分配宽带资
码农的日常搅屎棍·2025-03-04 19:42

NativeScript 8.9.0 发布，跨平台原生应用框架

目前NativeScript最新版本为8.8.04，并未发布8.8.0以上版本，以下是NativeScript8.8.0的相关信息：改进的渲染性能：新的渲染引擎进一步优化了UI的绘制速度，使应用响应更快
自不量力的A同学·2025-03-04 19:11

袋鼠数据库工具 6.4 AI 版已上线

界面优化方面AIChat界面改进：对AIChat界面进行了优化，可能在交互体验、显示效果、功能布局等方面进行了调整和完善，使用户与AI的对话交流更加顺畅、便捷，提高用户获
自不量力的A同学·2025-03-04 19:11

SSM框架学习——SpringMVC简介与入门案例

博客是为了记录自我的学习历程，加强记忆方便复习，如有不足之处还望多多包涵！非常欢迎大家的批评指正。
程序员Lyle·2025-03-04 19:40

c语言枚举法与数组,C语言学习五 — 数组与枚举

数组C语言支持数组数据结构，它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。数组是用来存储一系列数据，但它往往被认为是一系列相同类型的变量。数组的声明并不是声明一个个单独的变量，比如number0、number1、...、number99，而是声明一个数组变量，比如numbers，然后使用numbers[0]、numbers[1]、...、numbers[99]来代表一个个单独的变量。数组中的特定
weixin_39651325·2025-03-04 19:10

docker简介-学习与参考

dockerDocker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）,更重要的是容器性能开销极低。Docker从17.03版本之后分为CE（CommunityEdi
码农汉子·2025-03-04 19:40

3 步低代码构建 AI 股票分析助手

在这一过程中，生成式人工智能（GenerativeAI）正成为助力金融从业者提高工作效率、优化决策过程的重要工具。在金融市场上，买方机构通常会努力发掘有关金融市场运作的信息，以期获得战胜市场的能力。
人工智能技术资讯·2025-03-04 19:39

week1-一周笔记及知识点补充：容器、迭代器、滑动窗口、sort()

文章目录前言一、总概括二、不熟悉的知识点补充1.容器相关1.1类模板1.2容器类模板和容器类1.3常见容器分类1.4容器类的典型使用场景1.5容器类使用的性能优化技巧1.6容器适配器及使用方法1.7复杂容器
普罗格瑞木·2025-03-04 19:09

一起来学习如何写单元测试

前言如果你写了一个js插件又或者是写了一个组件库，是否还在为如何编写单元测试而苦恼，别担心，这篇文章带你轻松入门单元测试。ps:学完本文，相信你也会向你写的组件库或者插件添加单元测试了。示例以我用typescript实现的轻量高度可配置的消息提示框插件为示例，来详细讲述添加单元测试。市面上有很多测试框架，这里我还是选择比较老牌但也很流行的测试框架jest为示例。核心步骤1:添加相应的依赖首先，我们
·2025-03-04 18:15

< HarmonyOS TechTalk 34 > HarmonyOS应用性能优化最佳实践

本课程是关于HarmonyOS应用性能优化的最佳实践。主要内容是介绍优化主线程的冗余操作和使用拆帧操作优化应用帧率，包括滑动场景和跳转场景。
·2025-03-04 18:44

《未来已来：元宇宙办公如何让全球人才“无界协作”？》

他的数字分身与来自纽约、内罗毕和新加坡的同事围坐在一张全息投影的圆桌前，讨论着如何优化跨时区的代码协作系统。会议结束前，AI助手自动生成了一份包含3
·2025-03-04 18:43

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式日志收集与分析系统开发

引言在HarmonyNext生态系统中，分布式日志收集与分析是一个重要的应用场景，它能够帮助开发者监控系统运行状态、排查问题并优化性能。
·2025-03-04 18:12

（001）mysql全接触

1.MySQL如何优化SQL查询语句?
我思故我在6789·2025-03-04 18:38

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal
预见未来to50·2025-03-04 18:07

【C++踩坑】说说g++的-fno-elide-constructors参数

可能是编译器优化了。
XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:36

Day31 第八章 贪心算法 part04

一.学习文章及资料860.柠檬水找零406.根据身高重建队列452.用最少数量的箭引爆气球二.学习内容1.柠檬水找零(1)解题步骤：有三种情况：情况一：账单是5，直接收下。
TAK_AGI·2025-03-04 18:36

Day20 第六章 二叉树part08

一.学习文章及资料235.二叉搜索树的最近公共祖先701.二叉搜索树中的插入操作450.删除二叉搜索树中的节点二.学习内容1.二叉搜索树的最近公共祖先递归法：利用二叉搜索树的性质：左子树的所有节点值p.val
TAK_AGI·2025-03-04 18:36

基于SpringBoot校园失物招领系统设计与实现

通过功能模块的优化组合实现帮助失主进行在线发布自己的丢失物品，让更多人看到信息后可以帮助查找，同时捡到东西的人也可以发布抬到的物品信息，或者交到中心平台由管理员进行发布招领信息，失主可以通过信息确定自己的物品然后进
骆晨学长·2025-03-04 18:05

批发行业适合用哪些进销存软件？5 款进销存管理系统测评

一款合适的进销存软件可以帮助企业优化采购、销售和库存流程，提高运营效率，降低成本，并增强市场竞争力。本文将对五款热门进销存管理系统进行测评，帮助批发企业选择最适合自己的软件。
·2025-03-04 18:34

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

模型是什么从逻辑层面理解，模型类似于函数。给定模型一个输入，它会产生一个输出。例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建
XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

设计模式学习--观察者模式(Observer Pattern)

设计模式学习--观察者模式(OberserPattern)2013年5月18日天气：热！下午15:28设计模式学习中学习者：小巫什么是观察者模式？
小巫技术博客·2025-03-04 18:31

2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文

大学生作为一个充满活力与创造力的群体，在学习、生活、社交等多个方面有着广泛的互助需求。然而，传统的互助方式往往受限于时间和空间，难以满足即时、高效的需求。
嘉佑学姐--毕设·2025-03-04 18:01

Go 学习笔记（54）— Go 第三方库之 uber-go/zap/lumberjack（记录日志到文件、支持自动分割日志、支持日志级别、打印调用文件、函数和行号）

1.简要说明zap是uber开源的Go高性能日志库，支持不同的日志级别，能够打印基本信息等，但不支持日志的分割，这里我们可以使用lumberjack也是zap官方推荐用于日志分割，结合这两个库我们就可以实现以下功能的日志机制：能够将事件记录到文件中，而不是应用程序控制台；日志切割能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件；支持不同的日志级别，例如DEBUG，INFO，WARN，ERROR等；能够
wohu007·2025-03-04 18:31

《项目管理知识体系指南》读后感

在一次逛小破站的时候发现了《项目管理知识体系指南》，于是我找来了电子版开始学习，这本书不仅让我重新审视了项目管理的本质，还帮助我建立了系统的、具有可操作性的项目管理思维框架。
可有道？·2025-03-04 17:31

【创建型设计模式】原型设计模式

引言我们在学习每一个设计模式之前，我们就应该带着问题去学习，这样才会找到我们想要的答案，而且让我们理解的更透彻，记忆的更深刻，比如：解决了一个什么问题，使用场景等。
可有道？·2025-03-04 17:00

【FFMPEG】各种音视频编解码学习详解 h264 ，mpeg4 ，aac 等所有音视频格式

[-]编解码学习笔记二codec类型编解码学习笔记三Mpeg系列Mpeg1和Mpeg2编解码学习笔记四Mpeg系列Mpeg4编解码学习笔记五Mpeg系列AAC音频编解码学习笔记六H26x系列编解码学习笔记七微软
weixin_30906425·2025-03-04 17:29

【商城实战(2)】商城架构设计：从底层逻辑到技术实现

从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子·2025-03-04 17:58

【商城实战(1)】启航：从0到1搭建电商帝国的第一步

从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子·2025-03-04 17:57

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合
前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

（四一）ArkTS 多语言支持与国际化开发

本文将详细介绍ArkTS中的多语言支持与国际化开发，从国际化开发的背景与需求入手，阐述在ArkTS中实现多语言切换的方法，以及日期、时间和货币的国际化处理，最后探讨国际化测试与用户体验优化的相关内容。
小_铁·2025-03-04 17:55

（四三）ArkTS 服务端渲染（SSR）实践

本文将深入探讨ArkTS服务端渲染的实践，从概念和优势入手，介绍技术选型、开发流程、代码实现，以及部署和性能优化等方面的内容，并提供具体的代码示例。二、服务端渲染概
小_铁·2025-03-04 17:55

（四五）ArkTS 组件性能调优秘籍

本文将详细介绍ArkTS组件性能调优的秘籍，从问题诊断入手，阐述渲染优化策略和资源管理优化方法，最后进行效果评估与持续改进，并提供具体的代码示例。
小_铁·2025-03-04 17:55

013、Python+fastapi，第一个后台管理项目走向第13步：建立python+fastapi项目，创建cache模块

一、说明在今天学习RuoYi-Vue3-FastAPI的代码过程中，我遇到了几个问题，下面说说自己的感想二、自定义的log装饰器源码中是log_annotation.py，代码也没什么好说的，这个知识点到处都是文章
浪淘沙jkp·2025-03-04 17:53

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用
Mrrunsen·2025-03-04 17:52
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