学习优化第2页

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

一、学习成长加速器1.智能简历优化师使用场景：输入基础工作经历，自动生成ATS友好型简历，附带岗位关键词匹配与成就量化建议高阶技巧：上传JD文件，获取定制化简历修改报告2.论文架构大师核心功能：根据研究主题自动生成三级大纲框

小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

Elasticsearch冷热分离与索引生命周期管理

通过本实践，您既可以实现在保证集群读写性能的基础上，自动维护集群上的冷热数据，又能通过优化集群架构，降低企业生产成本。背景信息当今大数据时代，数据时刻在更新变化。

Cloud_Tech·2025-03-04 23:44

NFS配置全解析：让文件共享变得如此简单

本文将带你从零开始，掌握NFS的安装、配置、优化等操作方法。1NFS简介NFS（NetworkFileSystem）：是一种分布式文件系统协议，允许用户通过网络访问远程文件系统，就像访问本地文件一样。

IT成长日记·2025-03-04 23:44

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

一文搞懂银行家算法

在学操作系统的时候，了解到死锁问题，今天在学习并发编程时，也遇到了死锁，在了解了死锁的原因后，遇到一个经典的算法——银行家算法，这是一种避免死锁的算法。在学习完后，我决定总结一下银行家算法的核心思想。

衣衣困·2025-03-04 23:42

37.索引生命周期管理—kibana 索引配置

37.1背景引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化如通过sparkstreaming读取Kafka中的日志实时写入es，这些日志高峰期每天10亿+，每分钟接近100w

大勇任卷舒·2025-03-04 23:42

高性能计算中如何优化内存管理？

在高性能计算（HPC）中，优化内存管理是提升计算性能的关键环节之一。

·2025-03-04 22:52

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p178-p199

《计算机组成及汇编语言原理》学习第14天，p178-p199总结，总计22页。

·2025-03-04 22:21

Elasticsearch索引生命周期管理编程

这种管理方法可以帮助您有效地管理索引，并根据数据的重要性和访问频率来优化存储和性能。Elasticsearch提供了索引生命周期管理（IndexLifecycleMa

ByteWhisper·2025-03-04 22:09

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

清华大学《DeepSeek学习手册》（全6册），一键整合安装包本地部署教程

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538清华这个手册真是与众不同！它先是给你讲清楚原理，然后手把手教你怎么科学地使用。它不只是告诉你怎么提问，还会告诉你为啥要这么问，这不就是教你怎么掌握提示词的底层逻辑嘛。这才是真正的“授人以渔”，太有用了！清华的专家们毫无保留，分享了超多实用技巧，从避免AI幻觉的小窍门，到设计超棒提示语的秘籍，共104页，全是能直接上手的

2501_90737257·2025-03-04 22:39

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于

衣衣困·2025-03-04 22:36

DeepSeek：大模型领域的创新力量

其核心的语言模型架构经过精心设计与优化，能够高效处理海量文本数据，实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中，无论是基础的文本翻译、问答系统

Kurbaneli·2025-03-04 22:35

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

当以AmazonRedshift数据仓库为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）性能变差时，可能涉及多个方面的优化措施。

weixin_30777913·2025-03-04 22:04

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。其中，推理（Inference）过程是大语言模型的核心环节之一。然而，随着模型规模的不断扩大，推理过程中的计算复杂度和延时也逐渐成为制约模型应用的重要因素。因此，如何实现大语言模型推理工程的推理加速，成为研究者和工程师迫切需要解决的问题。2.核心概念与联系在本文中，我们将深入

AI天才研究院·2025-03-04 22:32

AI辅助的企业估值报告生成器

AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。

AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题

7如何优化Spark作业的性能？8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的？10HBase如何处理

大模型大数据攻城狮·2025-03-04 21:59

大模型推理速度测评的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-04 21:59

高效避障算法 USV-ObstacleAvoidanceAlgorithm：引领无人船智能航行的新篇章

通过运用创新的数学模型和优化策略，该算法实现了高效、精确的障碍物规避，为无人船的广泛应用打开新的可能。技术分析USV

柏赢安Simona·2025-03-04 21:28

Oracle数据库开发实战经验手记 ——那些年踩过的坑与性能优化之道（持续更新~~~）

在研发过程中，使用Oracle数据库时可能会遇到一些性能和兼容性的问题。以下是一些本人在工作期间曾遇到的关于Oracle的一些问题，希望可以帮助到有需要的同学们。1.使用LISTAGG语法拼接字符超长问题描述：使用LISTAGG语法拼接字符时，可能会遇到字符超长的情况，通常限制为4000字符。可以使用XMLAGG进行改写，但其效率较慢，影响查询性能。解决方案：如果必须保证数据的准确性，可以使用XM

果冻kk·2025-03-04 21:58

Python各类图形绘制—Matplotlib库-动态图形绘-旋转方形

旋转方形前言开发环境Matplotlib_demo动态Matplotlib绘制注意内容旋转过程中改变颜色Matplotlib在动态图形绘制中的优势高度的灵活性与Python的良好集成动画制作能力输出格式丰富前言既然是学习数学

Math_teacher_fan·2025-03-04 21:57

Office 2021 Mac Office办公

Excel2021mac、PowerPoint2021mac、Outlook2021mac，OneNote2021mac等经典桌面应用程序，它还具有一些新功能和改进，例如模深色式支持、改进的可访问性支持、增强的安全性和性能优化

甜于酸·2025-03-04 21:56

清北全套DeepSeek学习手册，助你AI快速晋级。

清北资料链接：https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c近期，DeepSeek大幅下调价格，利润率却还高达5.5倍的新闻火了，直接老美那边的OpenAI团队睡不着觉了。从中可以见的，现在人们对AI工具的需要有多么的强烈。前段时间，AI淘金热的新闻占据热搜。很多人利用DeepSeek在网上捞金，日入六位数，简直炸裂！全面AI时代正在以我们无法想象的速度到来，时间不会等人。

咪咪360·2025-03-04 21:26

全套DeepSeek使用手册分享【清华北大出品】

资料链接：https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c这两天，清华大学和北京大学的AI学习手册火了！

咪咪360·2025-03-04 21:26

“再探构造函数”（2）

文章目录一.友元‘全局函数’作友元‘成员函数’作友元‘类‘作友元二.内部类三.匿名对象四.对象拷贝时的编译器优化分析调用时的顺序一.友元何时会用到友元呢？

脆皮炸鸡226·2025-03-04 21:55

WPF DataGrid应用:属性详解与MaterialDesign美化实战指南

无论您是刚接触WPF的新手还是寻求界面优化的资深开发者，本文都将为您提供完整的解决方案。环境准备1.安装MaterialD

会飞的猪!·2025-03-04 21:24

【JAVA面试题】设计模式之原型模式

二、原型模式实战案例：敌机生成优化1.原始方案性能缺陷publicclassClient{publicstaticvoidmain(String[]args){Listenem

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 21:23

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

MLP是监督学习的模型，常用于分类和回归问题。组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发

QQ3295391197·2025-03-04 20:16

《网络风险及网络安全》培训总结

2024年7月3日我有幸参加了中国保险协会组织的《网络风险及网络安全》培训班，对公司和部门领导给与的本次培训机会，我非常珍惜，始终以培训要求的标准对照自己，严格要求自己，积极参加培训学习及课间讨论活动，

黑客-秋凌·2025-03-04 19:45

两周学习安排

每天复习昨天的单词，记20个单词，写一篇阅读晚上写服创项目每日产出MySQL实战45讲读书笔记设计模式读书笔记力扣算法题ac记录单词本截图项目接口文档记录，git提交记录第二周MySQL：精读第1-6讲设计模式：学习工厂方法

3分人生·2025-03-04 19:45

基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值

具体而言，当我们在分析一系列相互毗邻的矢量面时，若发现相邻的矢量面之间高度差值小于预先设定的阈值，那么就需要采取一种数据优化策略，即把这些相邻矢量面的高度统一取平均值。

GIS从业者·2025-03-04 19:42

AI边缘处理设备怎么合理分配宽带和运行资源

为了优化性能和资源使用，以下是一些合理的分配和优化策略：1.网络带宽管理边缘设备通常连接到本地网络或直接与云端进行通信。有效的带宽管理能够确保数据传输的稳定性和效率。以下策略有助于合理分配宽带资

码农的日常搅屎棍·2025-03-04 19:42

NativeScript 8.9.0 发布，跨平台原生应用框架

自不量力的A同学·2025-03-04 19:11

袋鼠数据库工具 6.4 AI 版已上线

界面优化方面AIChat界面改进：对AIChat界面进行了优化，可能在交互体验、显示效果、功能布局等方面进行了调整和完善，使用户与AI的对话交流更加顺畅、便捷，提高用户获

自不量力的A同学·2025-03-04 19:11

SSM框架学习——SpringMVC简介与入门案例

博客是为了记录自我的学习历程，加强记忆方便复习，如有不足之处还望多多包涵！非常欢迎大家的批评指正。

程序员Lyle·2025-03-04 19:40

c语言枚举法与数组,C语言学习五 — 数组与枚举

数组C语言支持数组数据结构，它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。数组是用来存储一系列数据，但它往往被认为是一系列相同类型的变量。数组的声明并不是声明一个个单独的变量，比如number0、number1、...、number99，而是声明一个数组变量，比如numbers，然后使用numbers[0]、numbers[1]、...、numbers[99]来代表一个个单独的变量。数组中的特定

weixin_39651325·2025-03-04 19:10

docker简介-学习与参考

dockerDocker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）,更重要的是容器性能开销极低。Docker从17.03版本之后分为CE（CommunityEdi

码农汉子·2025-03-04 19:40

3 步低代码构建 AI 股票分析助手

在这一过程中，生成式人工智能（GenerativeAI）正成为助力金融从业者提高工作效率、优化决策过程的重要工具。在金融市场上，买方机构通常会努力发掘有关金融市场运作的信息，以期获得战胜市场的能力。

人工智能技术资讯·2025-03-04 19:39

week1-一周笔记及知识点补充：容器、迭代器、滑动窗口、sort()

文章目录前言一、总概括二、不熟悉的知识点补充1.容器相关1.1类模板1.2容器类模板和容器类1.3常见容器分类1.4容器类的典型使用场景1.5容器类使用的性能优化技巧1.6容器适配器及使用方法1.7复杂容器

普罗格瑞木·2025-03-04 19:09

一起来学习如何写单元测试

前言如果你写了一个js插件又或者是写了一个组件库，是否还在为如何编写单元测试而苦恼，别担心，这篇文章带你轻松入门单元测试。ps:学完本文，相信你也会向你写的组件库或者插件添加单元测试了。示例以我用typescript实现的轻量高度可配置的消息提示框插件为示例，来详细讲述添加单元测试。市面上有很多测试框架，这里我还是选择比较老牌但也很流行的测试框架jest为示例。核心步骤1:添加相应的依赖首先，我们

·2025-03-04 18:15

< HarmonyOS TechTalk 34 > HarmonyOS应用性能优化最佳实践

本课程是关于HarmonyOS应用性能优化的最佳实践。主要内容是介绍优化主线程的冗余操作和使用拆帧操作优化应用帧率，包括滑动场景和跳转场景。

·2025-03-04 18:44

《未来已来：元宇宙办公如何让全球人才“无界协作”？》

他的数字分身与来自纽约、内罗毕和新加坡的同事围坐在一张全息投影的圆桌前，讨论着如何优化跨时区的代码协作系统。会议结束前，AI助手自动生成了一份包含3

·2025-03-04 18:43

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式日志收集与分析系统开发

引言在HarmonyNext生态系统中，分布式日志收集与分析是一个重要的应用场景，它能够帮助开发者监控系统运行状态、排查问题并优化性能。

·2025-03-04 18:12

（001）mysql全接触

1.MySQL如何优化SQL查询语句?

我思故我在6789·2025-03-04 18:38

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal

预见未来to50·2025-03-04 18:07

【C++踩坑】说说g++的-fno-elide-constructors参数

可能是编译器优化了。

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:36

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