学习使用第16页

前端学习——CSS3实现时钟效果

CSS3实现时钟效果最近想开始认真学习，然后想把学习记录下来，就写在博客这里了。最先是用CSS实现的是一个时钟的效果，如下图：实现效果1.圆盘说到时钟，肯定最先想到的是一个圆，所以就从一个圆开始。

younger_LF·2025-03-10 11:17

前端学习——css照片墙

照片墙案例body{background-color:gray;/*背景色*/text-align:center;/*照片居中*/}img{width:12%;/*设置高度*/padding:10px;/*设置内边距*/background-color:white;/*设置照片背景色*/transform:rotate(-10deg);/*设置倾斜角度*/margin:20px;/*设置内边距*/

野生小米椒·2025-03-10 10:47

技术解析：格意互联商城系统（多端适配+开源二次开发

系统基于JAVA技术栈构建，采用SpringBoot+JPA作为后端框架，前端用户端使用UniApp实现跨平台兼容，管理端基于Vue+ElementUI开发，具备高扩展性与灵活性111。

西安漫格科技·2025-03-10 10:17

AWS无服务器应用程序开发—第十一章API Gateway

主要功能和特点：API创建和管理：可以使用APIGateway快速创建和定义API，包括定义资源、方法和参数。支持多种集成方式，如AWSLambda、AWSEC2、AWSS3等，还可以自定义

yunquantong·2025-03-10 10:17

Numpy 自学笔记（一）

@numpyNumpy自学笔记（一）更加详细的学习资料请见：https://www.numpy.org.cn/user/一.基础知识NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知array。

.Queenie.·2025-03-10 10:47

Linux下C语言文件IO 标准IO相关命令

多多支持，一起学习进步提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、标准IO和文本IO指令相对比下进行

芯片烧毁大师·2025-03-10 10:47

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

要想挖掘一座金矿，你得先学会使用铲子。类似地，要想让LLM模型或生成式AI工具更好的为你服务，你得先学会“写提示词”。

AI信息Gap·2025-03-10 10:46

linux文件io实训小结,linux学习之IO操作，文件IO总结

文件IO不带缓存，每个read和write都调用内核中的相应系统调用。文件IO常用函数：open，close，read，write，lseek对于内核而言，所有打开文件都有文件描述符引用。文件描述符是一个非负整数。当打开一个现存文件或创建一个新文件时，你诶和向进程返回一个文件描述符。当读、写一个文件时，用open返回的文件描述符标识该文件，将其作为参数传给read或write。1.open(被打开

weixin_39743064·2025-03-10 10:16

快速入门Anthropic Chat模型的使用

在这篇文章中，我们将深入探讨如何开始使用Anthropic的Chat模型。你将学习如何通过AWSBedrock和GoogleVertexAI来访问这些模型。

wad485486aw·2025-03-10 10:46

AI Agent: AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化

:AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

1.背景介绍1.1大数据时代的数据挑战步入21世纪，我们见证了信息技术的爆炸式增长，数据以前所未有的速度产生、存储和使用。

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

Pyhton网络编程_UDP_TCP(IP地址--端口--socket编程)

Python高级语法——网络编程——进阶学习笔记项目中案例参考：https://github.com/FangbaiZhang/Python_advanced_learning/tree/master/

Felix-微信(Felixzfb)·2025-03-10 10:45

AWS WAFv2 自动保护 API Gateway 实现指南

本文将重点介绍如何使用AWSWAFv2与Python脚本自动保护APIGateway，确保你的RESTAPI在暴露在互联网上时能够抵御常见的网络威胁。

ivwdcwso·2025-03-10 10:45

Eclipse Kura：开源的物联网网关框架

以下是EclipseKura的核心功能、架构、使用场景和优势的详细介绍。1.EclipseKura的核心功能1.1设备管理设备连接：支持多种设备的连接，包括传感器、执行器和其他IoT设备。

小赖同学啊·2025-03-10 10:44

aws VPC link 在API gateway 作用

今天实践了VPClink的使用：先看一下架构：（如果没有apigateway,那么就是domain->SLB,有了apigateway就是：domain->apigateway）1：创建vpclink:

shenghuiping2001·2025-03-10 10:14

Chrome 扩展开发 API实战：Bookmarks（二）

本文将详细介绍如何使用该API来操作浏览器中的书签。2.权限声明在manifest.json文件中声明bookmarks权限。

守城小轩·2025-03-10 10:44

python学习，Windows图标一键替换工具开发详解

Windows图标一键替换工具开发详解项目概述本项目是一个基于Python开发的Windows图标一键替换工具，提供了简单易用的图形界面，让用户能够轻松地替换Windows系统中的回收站图标、快捷方式图标以及应用程序图标。功能特点支持三种图标替换模式：回收站图标替换桌面快捷方式图标替换系统应用程序图标替换图标预览功能：实时预览选择的图标支持缩放预览支持多种图片格式（ICO、PNG、JPEG等）便捷

木木黄木木·2025-03-10 10:14

Ruff：极速的Python代码检查工具

Ruff是一个极快的Python代码检查器和格式化工具，使用Rust语言编写，

python二级小助手·2025-03-10 10:43

AF3 block_delete_msa函数解读

推理（inference）时不会使用，因为完整MSA对预测准确性很重要。源代码：#Notusedininference@curry1defblock_delete_

qq_27390023·2025-03-10 10:43

使用Java进行加密狗相关程序优化

个人心得1.加密狗通信优化-减少不必要的交互-分析加密狗操作流程，去除冗余的读取或写入操作。例如，如果在初始化阶段已经获取了某些配置信息且在后续流程中不会改变，就不需要重复读取。-批量处理加密狗相关的操作。如果需要对加密狗进行多次数据写入或读取，尝试将这些操作合并为一次批量操作（如果加密狗驱动和API支持）。-优化通信协议-深入了解加密狗与Java程序之间的通信协议。如果协议允许，采用更高效的编码

加密狗定制分析赋值·2025-03-10 10:12

Springboot中使用@Async注解7大失效场景及解决方案

前言在SpringBoot中，@Async注解就像一把瑞士军刀，能帮你轻松处理那些耗时的任务，让主线程可以继续忙别的事儿。不过，跟所有强大的工具一样，用不好它也可能出岔子。有时候，你可能因为线程池没配好、异常没处理好，或者Spring代理没生效等原因，导致@Async没按你期望的那样工作。为了避免这些坑，咱们得深入了解下@Async是怎么工作的，还要知道怎么用才能不出问题。接下来，咱们就来聊聊7种

江-小北·2025-03-10 10:11

【人生算法：解码命运背后的现代生存法则】

人生算法：解码命运背后的现代生存法则在浙江义乌小商品市场，一个初中毕业的摊主能流利使用八国语言；在深圳华强北，草根创业者凭一款充电宝设计获得千万融资。这些当代传奇背后，暗合着古老东方智慧的结构性密码。

调皮的芋头·2025-03-10 10:41

css 实现计数器_使用CSS计数器自动对图进行编号

css实现计数器Viewdemo查看演示DownloadSource下载源Whenwritingarticles,blogposts,tutorials,magazineentriesoranythingelse,youwilloftenwanttoincludesomeimages,charts,photographs,orevenvideosandcodesnippetstoillustrat

culiao9310·2025-03-10 10:10

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_高级功能探索与实践

高级功能探索与实践在上一节中，我们已经完成了基础功能的开发和配置，包括设备连接、数据收集和基本的规则引擎使用。

chenlz2007·2025-03-10 10:40

IoT边缘计算软件：AWS Greengrass二次开发_AWSGreengrass安全机制与最佳实践

2.AWSGreengrass安全概述AWSGreengrass使用多种安全机制来保护边缘设备和云之

chenlz2007·2025-03-10 10:09

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。

Wis4e·2025-03-10 09:09

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。

寻丶幽风·2025-03-10 09:09

【C++设计模式】第十六篇：迭代器模式（Iterator）

注意：复现代码时，确保VS2022使用C++17/20标准以支持现代特性。遍历聚合对象的统一方式1.模式定义与用途核心思想迭代器模式：提供一种方法顺序访问聚合对象的元素，而无需暴露其内部表示。

JuicyActiveGilbert·2025-03-10 09:39

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

无论是进行深度学习模型的训练，还是大模型应用的推理，数据中心都需要提供充足的计算资源、存储空间和网络带宽。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

前端开发学习——CSS定位

定位可以让元素自由的摆放在网页的任意位置一般用于盒子之间的层叠情况2、定位的常见应用场景可以解决盒子与盒子之间的层叠问题（定位之后的元素层级最高，可以层叠在其他盒子的上面）可以让盒子始终固定在屏幕的某个位置二、定位的基本使用

先吃点再说·2025-03-10 09:37

IntelliJ IDEA 快捷键全解析：让你的开发效率翻倍！

引言：为什么学习IDEA快捷键？作为一名Java开发者，IntelliJIDEA是你每天都会使用的工具。而掌握IDEA的快捷键，就像是为你的开发之旅装上了一对“翅膀”！

Leaton Lee·2025-03-10 09:07

Python中的format格式化、填充与对齐、数字格式化方式

文章目录一、format语法二、format格式化的用法2.1、按照先后顺序替换{}2.2、按照索引进行匹配替换{0}2.3、按关键字索引进行匹配替换2.4、通过列表索引格式化字符串2.5、使用元组2.6

五月天的尾巴·2025-03-10 09:07

前端学习——CSS

CSSCSS（CascadingStyleSheets）级联样式表语法选择器全局选择器元素选择器类选择器ID选择器合并选择器选择器的优先级字体属性字体颜色背景属性background-color属性background-image属性background-repeat属性background-size属性background-position属性文本属性text-aligntext-decorat

W起名有点难·2025-03-10 09:07

Python计算机二级编程题真题及考点总结【纯干货】

Python计算机二级编程题真题及考点总结【纯干货】一、前言相较于各类Python基础教程和二级经验分享类文章，个人认为如果只是想要考取计算机二级证书的话，最快且有效的方法应是在明晰考纲的前提下有针对性的进行学习

python二级小助手·2025-03-10 09:37

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器3.4创建少量示例提示词模板3.5应用测试3.6添加新示例4参考附录1基本组件1.1大模型fromlangchain_ollamaimportChatOllamaimportosos.e

皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

在 CLion 中使用 Boost.Test 进行 C++ 单元测试

獨梟·2025-03-10 09:06

CSS—补充：CSS计数器、单位、@media媒体查询

变量值可以通过CSS规则递增（将跟踪它们的使用次数）。

Book_熬夜！·2025-03-10 09:06

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

告别繁琐！Vue3 组合式函数解锁 Echarts 封装新姿势

前言本篇文章主要讲解如何使用组合式函数（Composables）来封装Echarts，提供一套可复用、易维护的图表解决方案在这里你能够学到Echarts封装的思路与最佳实践，理解Echarts的特性与使用技巧本文也是

·2025-03-10 09:40

第三章：组件开发实战 - 第四节 - Tailwind CSS 深色模式适配

基础配置启用深色模式在tailwind.config.js中配置深色模式策略：module.exports={darkMode:'class',//或使用'media'//...其他配置}两种模式说明：

·2025-03-10 09:40

多平台 + 多模型 + 可扩展：轻松打造你的 All-in-One AI 聊天机器人

文章目录介绍开发环境打造你的专属AI聊天机器人✨项目亮点获取/使用⚓️相关链接⚓️介绍最近想搞一个能同时在多个平台和不同的大模型对话的工具，最好还能自己扩展功能。

xiaoqiangclub·2025-03-10 09:05

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。

机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

IIC通信卡死的两种情况和解决方案

本文主要记录了两例IIC通信失败的典型案例，失效器件均为IMU，实际上其他使用IIC接口的Device也会存在类似情况。

三块石头101·2025-03-10 09:01

df.explode() 及等价写法

代码写法1：df.explode()#将site列的字符串按、拆分成列表df['site']=df['site'].str.split('、')#使用explode方法将列表元素展开成多行df_exploded

Cheer-ego·2025-03-10 09:31

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

Python爬虫–爬取酷狗音乐 2024亲测可用！！！

相信很多小伙伴都有听歌的习惯~今天我们就来学习怎么用Python来爬取音乐吧~~~首先打开音乐网站，找到想听的歌，打开播放页面在网页上右键点击检查，调出开发者工具，找到网络（Network）选项。

LinHZ2012·2025-03-10 08:59

机动车授权签字人考试题库及答案

一、单选题36、安检机构使用未经考核或者考核不合格的人员从事机动车安全技术检验工作的,由县级以上地方质量技术监督部门予以警告,并处安检机构( )罚款,情节严重的,由省级质量技术监督部门依法撤销其检验资格

百分百题库APP·2025-03-10 08:59

什么是 YAML及OCP、IBM CP4BA中的YAML文件解析

一、YAML介绍1、YAML的主要特点：易于阅读：YAML语法简洁明了，使用缩进和符号来表示数据结构，避免了像XML那样繁琐的标签，以及像JSON那样大量的花括号和方括号。数据序列化：YAM

自由鬼·2025-03-10 08:29

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

数据分析师的SQL到底应该掌握到什么程度

都知道做数据分析需要学习sql，但在学习的过程中还是不太清楚，应该掌握到什么程度。今天给大家讲一下作为数据分析师：不需要学习的部分、基础部分和进阶部分。首先我们先揭穿

流里流气李·2025-03-10 08:29

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