学习实战第16页

全面掌握Python：从安装到基础再到进阶的系统学习之路（附代码，建议新手收藏）

Python，作为一种现代化的高级编程语言，因其简洁易懂的语法和强大的功能，成为了数据科学、人工智能、Web开发等多个领域的首选语言。在这篇文章中，我们将从大学课本的结构来详细介绍Python，帮助大家从零基础开始，逐步深入掌握Python的各个方面。目录第一章：Python简介与安装1.1Python语言概述1.2安装Python1.3Python的开发环境1.4第一个Python程序第二章：基

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:00

谷歌：对比学习将LLM转为嵌入模型

标题：GeminiEmbedding:GeneralizableEmbeddingsfromGemini来源：arXiv,2503.07891摘要在本报告中，我们介绍了Gemini嵌入，这是一种最先进的嵌入模型，它利用了Gemini、Google最有能力的大型语言模型的力量。利用Gemini固有的多语言和代码理解能力，GeminiEmbedding为跨越多种语言和文本模式的文本生成高度可概括的嵌入

大模型任我行·2025-03-21 13:59

rust学习笔记16-206.反转链表(递归)

rust函数递归在14中已经提到，接下来我们把206.反转链表，用递归法实现递归函数通常包含两个主要部分：基准条件（BaseCase）：递归终止的条件，避免无限递归。递归步骤（RecursiveStep）：将问题分解为更小的子问题，并调用自身来解决这些子问题。//Definitionforsingly-linkedlist.#[derive(PartialEq,Eq,Clone,Debug)]pu

水蜜桃one·2025-03-21 13:59

yum install locate出现Error: Unable to find match: locate解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-21 13:28

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

第三十篇维度建模：从理论到落地的企业级实践

关键概念对比矩阵二、四步建模法全流程解析2.1选择业务过程（以电商为例）2.2声明原子粒度（订单案例）2.3维度设计规范时间维度（含财年逻辑）SCDType2完整实现（Hudi）2.4事实表类型与设计三、企业级建模实战

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 13:25

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality

猿享天开·2025-03-21 13:25

顺序表以及顺序表的操作（数据结构初阶）

线性表在学习顺序表之前，我们需要先了解一下什么是线性表。线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。

猫天帝·2025-03-21 13:24

解决Ubuntu报错 E: Unable to locate package yum

1.报错E:Unabletolocatepackageyum我在学习Linux命令的时候需要使用locate命令，但是Ubuntu的系统里没有安装locate命令。根据弹幕的指

SH-ke·2025-03-21 13:22

开发实战｜commons-lang3库的字符串工具类join方法

作者简介：「六月暴雪飞梨花」，专注于研究Java，就职于科技型公司后端工程师近期荣誉：华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云优秀创作者、腾讯云TDP-KOL、ACDU成员、墨天轮技术专家博主三连支持：欢迎❤️关注、点赞、收藏三连，支持一下博主~文章目录引言来源StringUtils.joinString.join功能对比StringUtils.join支持原生数组支持集合支持迭代器Iterator

六月暴雪飞梨花·2025-03-21 13:52

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

大家好，我是同学小张，+v:jasper_8017一起交流，持续学习AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，订阅我的大模型专栏，共同学习和进步。

同学小张·2025-03-21 13:51

生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究

它打破传统创作边界，以独特的对抗学习

辛迎蕌·2025-03-21 13:50

HarmonyOS实战开发-如何打造购物商城APP。

今天给大家分享一个非常好的实战项目，购物商城，购物商城是一个集购物、娱乐、服务于一体的综合性平台，致力于为消费者提供一站式的购物体验。各种功能都有涉及，最适合实现学习。

码牛程序猿·2025-03-21 12:49

第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 12:18

Flink启动任务

Flink以本地运行作为解读例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Flink前言StreamExecutionEnvironmentLocalExecutorMiniClusterStreamGraph

swg321321·2025-03-21 12:18

使用Nginx实现后端负载均衡

负载均衡的核心作用二、基础配置三步曲1.定义后端服务器组（upstream）2.配置代理转发规则3.重载配置生效三、六大负载均衡算法详解四、高级配置技巧1.健康检查机制2.会话保持方案3.SSL终止优化五、实战场景配置案例案例

海上彼尚·2025-03-21 12:47

kubernetes高级实战

一、模拟企业环境进行一个实战部署[root@masternode]#kubectlapply-fpod-tomcat.yamlpod/tomcat-testcreated[root@masternode

云原生的爱好者·2025-03-21 12:47

【工具】gdb使用详细介绍

linux问题排查实战专栏，分享了作为公司专家，在解决内存、性能、各类死机等疑难问题的排查经验，认真学习可以让你在日后工作中大放光彩。

努力努力再努力～～·2025-03-21 12:46

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机人工智能专业相关毕业设计选题大全✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能

会写代码的羊·2025-03-21 12:45

基于流程的记事梳理rm -i学习步骤

内在化理解rm-i回忆一下你整理书架的经历。书架上摆满了各种书籍（文件），你想要扔掉一些不再需要的书。普通的清理方式就像直接使用rm命令，可能会不小心把一些本不想扔掉的书也一起扔掉了。而当你使用类似rm-i的方式时，每拿起一本书准备扔掉，你都会先问自己：“我真的不再需要这本书了吗？”只有在你确认后，才会把书扔掉。这种方式让你在整理书架时更加谨慎，减少误扔重要书籍的可能性，和在电脑上使用rm-i谨慎

鸭梨山大哎·2025-03-21 12:15

C语言的setjmp和longjmp

摘要本文描述了C语言中setjmp和longjmp函数的功能和原理，目的是为学习SRS协程原理打下基础。

ADM实验室·2025-03-21 11:08

【机器学习】建模流程

1、数据获取1.1来源数据获取是机器学习建模的第一步，常见的数据来源包括数据库、API、网络爬虫等。

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 11:38

深入分析串口使用rs485功能的内部机制之使用gpio控制传输方向读取rs485温湿度传感器数据（第一期）

前言首先这是一篇涉及内核分析的，学习这篇文章最好是打开内核源码跟着我的分析去看，我参考的内核源码是linux5.4内核，也可以辅助ai去分析。

@曙光，·2025-03-21 11:36

day11 学习笔记

文章目录前言一、类方法二、静态方法三、构造方法四、魔术方法前言通过今天的学习，我掌握了更多Python中有关面向对象编程思想中方法的概念与操作，包括类方法，静态方法，构造方法，魔术方法一、类方法类方法是属于类的行为

豆豆·2025-03-21 11:35

《Operating System Concepts》阅读笔记：p449-p459

《OperatingSystemConcepts》学习第35天，p449-p459总结，总计11页。

·2025-03-21 11:33

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理Marker是一个由深度学习模型组成的管道

星霜笔记·2025-03-21 11:34

常见FUZZ姿势与工具实战：从未知目录到备份文件漏洞挖掘

本文仅供学习交流使用，严禁用于非法用途。未经授权，禁止对任何网站或系统进行未授权的测试或攻击。因使用本文所述技术造成的任何后果，由使用者自行承担。请严格遵守《网络安全法》及相关法律法规！

w2361734601·2025-03-21 11:01

Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）

在实战中，⼤多数情况下都不需要从0开始训练模型，⽽是使⽤“⼤⼚”或者其他研究者开源的已经训练好的⼤模型。在各种⼤模型开源库中，最具代表性的就是HuggingFace。

y江江江江·2025-03-21 10:31

2020 年 9 月大学英语四级考试真题（第 1 套）——纯享题目版

兴趣爱好：b站天天刷，题目常常看，运动偶尔做，学习需劳心，寻觅些乐趣。欢迎大家：这里是CSDN，是我记录我的日常学习，偶尔生活的地方，喜欢的话请一键三连，有问题请评论区讨论。导读页：这是

fo安方·2025-03-21 10:59

CVPR 2024 | 低分辨率引领方向：通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力

Low-ResLeadstheWay:ImprovingGeneralizationforSuper-ResolutionbySelf-SupervisedLearning低分辨率引领方向：通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力作者

小白学视觉·2025-03-21 10:57

Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化

它采用Python语言和PyTorch深度学习框架开发，具有生成速度快、资源消

小众AI·2025-03-21 10:57

OWL - 优化劳动力学习的通用智能体

GitHub：https://github.com/camel-ai/owl更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AIOWL是一个前沿的多智能体协作框架，推动任务自动化的边界，构建在CAMEL-AIFramework。愿景是彻底变革AI智能体协作解决现实任务的方式。通过利用动态智能体交互，OWL实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。OWL在GAIA

小众AI·2025-03-21 10:57

【Linux】Linux下调试器gdb的使用

作者主页：@安度因学习社区：StackFrame专栏链接：Linux文章目录一、前言二、铺垫三、指令集和使用1、指令集2、演示四、结语如果无聊的话，就来逛逛我的博客栈吧!

安度因·2025-03-21 10:26

ACI EP Learning Whitepaper 1. ACI EP组件

其核心机制是通过硬件层直接学习数据包的源MAC地址与IP地址映射关系，摒弃了传统ARP协议依赖广播请求获取下一跳MAC地址的模式。

m0_54931486·2025-03-21 10:56

8、Python 字符串处理与正则表达式实战指南

Python字符串处理与正则表达式实战指南文章概述本文深入探讨Python字符串处理核心方法与正则表达式实战技巧，涵盖字符串编码转换、分割替换、正则表达式语法精髓，并通过日志解析、数据清洗等真实场景案例展示高阶应用

wolf犭良·2025-03-21 10:25

自学网络安全（黑客技术）2025年 —三个月学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

csbDD·2025-03-21 10:24

【AI大模型应用开发】RAG-Fusion框架：忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion

大家好，我是同学小张，+v:jasper_8017一起交流，持续学习C++进阶、OpenGL、WebGL知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2025-03-21 10:22

2025年零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习我在之前的回答中，我都一再强调不要以编程为基础再开始学习网络安全

网安大师兄·2025-03-21 10:50

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

就是一套自学理论和方向，具体的需要配合网络黑白去学习。毕竟是有网络才会有黑白！有自学也有培训！

白帽子凯哥哥·2025-03-21 09:50

架构设计的灵魂交响曲：系统设计各维度的深度解析与实战指南

引言:系统设计的背景与重要性在快速变化的技术环境中，数字化转型成为企业生存与发展的核心驱动力。系统设计能力不仅是技术团队的核心竞争力，也是推动业务创新和提升整体效率的关键因素。根据Gartner的研究，超过70%的数字化转型项目未能实现预期结果，这强调了有效系统设计的重要性。企业需通过科学合理的系统设计来应对市场变化、用户需求和技术发展，从而实现更高的业务价值。文章将深入探讨架构设计的各个维度，通

领码科技·2025-03-21 09:19

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率

木尘152132·2025-03-21 09:17

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

【存储中间件】Redis核心技术与实战（六）：Redis的设计与实现（缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除）

maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU算法近似LRU算法LFU算法为什么Redis要缓存系统时间戳过期策略和惰性删除过期惰性删除lazyfree个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区

道友老李·2025-03-21 09:16

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

一、场景与挑战在网络爬虫开发中，我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过1亿的热门游戏），演示如何通过Python并发编程实现高效数据抓取。二、技术选型分析2.1为什么选择并发线程？I/O密集型场景：网络请求占比90%以上GIL限制：Python线程适合I/O密集型

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

SVN学习

1、SVN是什么SVN（Subversion）是一个开源的版本控制系统，用于跟踪文件和目录的更改。它允许团队协作开发项目，管理代码的版本历史，并支持多人同时对代码进行修改和提交。SVN是集中式版本控制系统（CVCS）的代表之一，与Git（分布式版本控制系统）不同，SVN的代码库通常存储在一个中央服务器上。SVN的主要特点版本控制：记录文件和目录的每一次更改，支持版本回溯和历史查看。多人协作：允许多

无妄无望·2025-03-21 08:11

【机器学习】模型拟合

1、欠拟合1.1现象欠拟合是机器学习和统计建模中的一种常见问题，表现为模型无法充分捕捉数据中的潜在规律和模式。无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

笔记：代码随想录算法训练营day57：99.岛屿数量深搜、岛屿数量广搜、100.岛屿的最大面积

学习资料：代码随想录注：文中含大模型生成内容99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）先看深搜方法：找到未标标记过的说明找到一片陆地的或者一片陆地的一个角落，dfs搜索是寻找相连接的陆地其余部分并做好标记

jingjingjing1111·2025-03-21 07:36

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

一、Redis核心数据结构与实战场景高频问题：Redis有哪些数据结构？分别适合什么场景？

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

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