学习算法心得总结第11页

【机器学习笔记】1 线性回归

其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化（点越靠近这条线越好）线性回归的符号约定如上表所示m行记录，标签（房价）是y，前面几列列名是特征x，有n=4个特征线性回归-算法流程训练数据利用机器学习算法得到模型

RIKI_1·2024-01-28 23:13

深度学习参数调整—学习笔记

文章目录概念参数和超参数超参数分类欠拟合和过拟合学习率（learningrate）epoch批次大小（batch_size）step参考资料概念训练机器学习算法的主要目的是调整权重以最小化损失或成本。

studyeboy·2024-01-28 21:32

探寻闲鱼SellerId加解密算法(2) ——还原C代码

这种实现的弊端在于无法还原真正的算法，而且想在此基础上逆向算法，比如将明文加密，甚至是学习算法细节，就很是不足了。所以继续尝试在执行的过程中，还原出整个算法的代码。那么，今天的内容来了。

bugtraq2021·2024-01-28 21:38

D33-写作，是一场一个人的战争

写作今天的内容是日更了33天之后的一些心得总结，如果有对这个话题不感兴趣的小伙伴，可以跳过今天的内容。我到现在也陆陆续续日更写了30多天的时间，越来越发现写作的孤独的。

奚晓乔·2024-01-28 19:33

【JS力扣刷题笔记】76. 最小覆盖子串

这是跟着代码随想录的顺序学习算法的第？天。（二刷）以下是学习时自己的一些理解与笔记，如有错误欢迎指正与讨论。76.最小覆盖子串参考相关链接：76.最小覆盖子串笔记解本题的主要方法是，滑动窗口+Map。

Jamcy123·2024-01-28 17:53

最优化方法之梯度下降法和牛顿法

大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。最常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法。

thatway1989·2024-01-28 12:00

这是我第一天来准备写博客。

在接下来的时间准备学习算法和java，希望自己能坚持下去。突然觉得自己好low,语言苍白无法表达出我的此时的心情。加油！

探小虎·2024-01-28 12:50

强化学习（四）动态规划——1

动态规划算法（DP）和一般的强化学习算法的关键思想都是基于价值函数对策略的搜索，如前所述，一旦我们找到满足贝尔曼最优方程的最优价值函数

EasonZzzzzzz·2024-01-28 11:44

机器学习---可能近似正确（PAC）、出错界限框架

1.计算学习理论概述从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是：在什么样的条件下成功的学习是可能的？在什么条件下某个特定的学习算法可保证成功运行？

三月七꧁ ꧂·2024-01-28 10:35

机器学习_集成学习之Bagging(集成多个模型，以降低整体的方差)

文章目录Bagging算法——多个基模型的聚合决策树的聚合从树的聚合到随机森林从随机森林到极端随机森林Bagging算法——多个基模型的聚合Bagging是我们要讲的第一种集成学习算法，是BootstrapAggregating

you_are_my_sunshine*·2024-01-28 10:56

2020-02-13

9:00-11:00看一些css动画视频11:00-12:00看算法视频中午2:00-3:30练习计算机二级题3:30-5:30完成导航栏的制作晚上7:30-9:30继续学习算法9:30-10:10做总结和计划

帅气十里不如你·2024-01-28 08:38

python-scikit-learn基础

scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例）前言scikit-learn是python实现的机器学习算法库

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

机器学习库选型

https://www.080910t.com/2018/02/23/choosing-an-open-source-machine-learning-library/机器学习库选型1.编程模式2.机器学习算法

Francis_Ye·2024-01-28 04:17

Webots搭建强化学习二轮避障小车（看看吧蛮详细的）

大概内容：1.Webots简要介绍2.Webots搭建双轮小車3.Webots双轮小车避障简单的控制逻辑4.Pycharm编写控制程序连接并控制Webots中实体的方法5.Tensorflow编写DQN强化学习算法用于小车的避障

小雅不采薇·2024-01-28 02:54

Java入门高频考查基础知识5（扎实技术基础应变一切变化-45题4.2万字参考答案）

技术变革裁员影响的因素：自动化替代简单重复性工作：随着技术的发展，一些简单、重复性的编码任务可能被自动化工具或者机器学习算法取代。这可能导致一些岗位的需求减少或者消失，从而可能导致部分人员裁员。

danci_·2024-01-28 01:37

我的隐私计算学习——联邦学习（5）

Atara8088·2024-01-28 00:24

人工智能在教学领域中有哪些运用？

2.自适应评估：通过分析学生的学习数据，利用机器学习算法和模型，实现对学生学习成果的自动评估和反馈，提供针对性的学习建议和指导。

金鸣识别·2024-01-28 00:06

使用 Databricks+Mlflow 进行机器学习模型的训练和部署

机器学习算法中有大量可配置参数，在做机器学习实验时，很难追踪到哪些参数、哪个版本的代码以及哪个版本的数据会产生特定的结果。其次，机器学习实验的结果难以复现。

阿里云云栖号·2024-01-27 17:18

huggingface高速下载模型的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2024-01-27 15:21

生成对抗网络简介

长路漫漫2021·2024-01-27 11:10

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。

清☆茶·2024-01-27 10:41

2021-11-17读书笔记

许多不同类型的机器学习算法被组合运用以获得最佳回报。❤️机器学习正在被用于改进贷款信用评估，准确地提供业

静待花开20·2024-01-27 10:36

机器学习 | Python算法XGBoost

机器学习|Python算法XGBoostXGBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法，其性能很大程度上依赖于模型参数的选择。

天天酷科研·2024-01-27 07:22

机器学习 | Python算法LightGBM

LightGBM（LightGradientBoostingMachine）是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，专门用于解决分类和回归等问题。

天天酷科研·2024-01-27 07:52

深度学习入门必知必会

这些工具将帮助你在实践中应用深度学习算法。学习深度学习理论：了解深度

诗雅颂·2024-01-26 19:31

算法开篇-大纲

学习算法绕不开的一个网站应该就是LeetCode了，在刷力扣之前，是查过网上一些牛人的刷题心得的，大致总结下应该会有这几种：1、上来直接顺着题号开刷；2、查询热点TOP题型开刷；3、有牛人总结题号开刷；

shiZ_baiZ·2024-01-26 14:11

算法入门——冒泡排序、选择排序

目录冒泡排序优化冒泡排序选择排序优化选择排序上篇文章学习了算法入门——顺序查找、二分查找，这篇文章我们学习算法入门——冒泡排序、选择排序。

白巧克力LIN·2024-01-26 13:55

可解释性AI （Explainable Artificial Intelligence，XAI）

传统的机器学习算法（如决策树、逻辑回归等）通常可以提供一定程度的解释性，因为它们的决策过程相对简单和

csdn_aspnet·2024-01-26 11:35

机器学习算法(一)

一、线性回归线性回归（LinearRegression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。

几两春秋梦_·2024-01-26 10:40

探索Topaz Video AI：提升视频质量的智能工具

TopazVideoAI通过深度学习算法和图像增强技术，能够清晰地重建丢失的细节，提高视频的清晰度和锐度。它还能有效地降噪，消除视频中的噪点和颗粒，使画面更加清晰和平滑。此

招财进宝129·2024-01-26 10:04

支持向量机(Support Vector Machines, SVM)

本文转载自：https://github.com/apachecn/MachineLearning支持向量机概述支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)：是一种机器学习算法。

Zziven·2024-01-26 06:02

机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)

在KNN和其他机器学习算法中，常用的距离计算公式包括欧氏距离和曼哈顿距离。两个向量之间，用不同的距离计算公式得出来的结果是不一样的。欧氏距

you_are_my_sunshine*·2024-01-26 06:25

150. 逆波兰表达式求值(js)

学习算法，锻炼自我！记录自己的成长过程！根据逆波兰表示法，求表达式的值。有效的算符包括+、-、*、/。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。

海贼刺客·2024-01-26 05:56

机器学习算法

1、朴素贝叶斯分类器：https://www.cnblogs.com/csguo/p/7804355.html

Rainysong·2024-01-26 02:52

C语言经典算法之回溯算法

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度：B.空间复杂度：三优缺点A.优点：B.缺点：C.总结四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。

JJJ69·2024-01-25 21:49

C语言经典算法之迪杰斯特拉算法

目录前言A.建议B.简介一代码实现二算法时空复杂度A.时间复杂度分析：B.空间复杂度分析：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。

JJJ69·2024-01-25 21:48

C语言经典算法之图的深度优先遍历

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度：B.空间复杂度分析：三优缺点A.深度优先遍历算法的优点：B.深度优先遍历算法的缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步

JJJ69·2024-01-25 21:13

2024年，AIGC赛道专利文献和软著大全

发明人：周红伟;李凯;任伟;李庆;郭奇杰;周杨;刘川郁二、机器学习算法发表文献Simulationmodelanddropletejectionperformanceofathermal-bubblemicroejector

AI周红伟·2024-01-25 20:30

这两周的算法学习

这月初我开始认真的去学习算法，算法是一个十分搞脑子的东西，但是当你深入去了解算法的时候，你又会发现算法又不同于数学，它有着自己的奇妙之处。

皆非的万事屋·2024-01-25 19:33

Redis面试题32

与传统机器学习算法相比，深度学习模型具有以下不同之处：多层结构：深度学习使用具有多个隐藏层的神经网络，这些隐藏层通过堆叠在一起的方式构成了深层结构。这使得深度学习

CrazyMax_zh·2024-01-25 19:21

为什么KNN和SVM不需要像深度学习那样进行多次迭代训练？

2.SVM也是一种监督学习算法，总结（KNN、SVM和深度学习在本质上有以下区别：）KNN（K-NearestNeighbors）和SVM（SupportVectorMachine）与深度学习模型有不同的训练和优化方法

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder的详细用法

这在许多机器学习算法中是必要的，因为它们通常不能处理类别数据。1.用法说明#初始化：le=LabelEncoder()#转换标签：encoded_labels=le.fit_tra

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:52

利用tpu-mlir工具将深度学习算法模型转成算能科技平台.bmodel模型的方法步骤

目录1TPU-MLIR简介2开发环境搭建2.1下载镜像2.2下载SDK2.3创建容器2.4加载tpu-mlir3准备工作目录4onnx转mlir文件5mlir转INT8模型5.1生成校准表5.2便以为INT8对称量化模型参考文献：之前是用nntc转算能科技的模型的，这次技术支持建议我使用mlir工具进行模型转换，于是看一下mlir的介绍资料和使用方法，并做一下笔记。1TPU-MLIR简介上图就是t

陈洪伟·2024-01-25 14:10

机器学习算法之神经网络算法初识

神经网络算法初识感知机算法1.概述感知机由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称“阈值逻辑单元”（thresholdlogicunit）。其学习能力非常有限，若二分类数据集线性可分，即存在一个线性超平面能将它们分开，则感知机的学习过程一定会收敛而求得适当的权向量；否则感知机学习过程会发生振荡，难以稳定下来。要解决非线性可分问题，需考虑使用多层功能神经元，即

魔术师帽子里的兔子·2024-01-25 12:06

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

Scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，提供了大量的机器学习算法和工具，使得机器学习任务更加便捷和高效。

老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

当我读完第一本算法书后

有目录，不迷路读《算法图解》有感亮眼之处为什么要学习算法？新的感受读《算法图解》有感《算法图解》应该是我今年读完的第49本书了。但是很惭愧，因为这只是我今年看完的第一本技术类书籍。

古阙月·2024-01-25 11:26

机器学习 -- 支持向量机

支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的强大监督学习算法。就很适用于这种场景。概念支持向量（SupportVectors）在支持向量机（SVM）中，支持向量是非常核心的概念。

北堂飘霜·2024-01-25 07:56

【机器学习】强化学习（六）-DQN(Deep Q-Learning)训练月球着陆器示例

概述DeepQ-Learning（深度Q学习）是一种强化学习算法，用于解决决策问题，其中代理（agent）通过学习在不同环境中采取行动来最大化累积奖励。

十年一梦实验室·2024-01-25 07:50

大模型：人工智能的强大引擎

从简单的机器学习算法到深度学习，再到如今的大模型，AI技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。在这篇文章中，我们将深入探讨大模型这一新兴领域，以及它对未来的影响。一、什么是大模型？

GT开发算法工程师·2024-01-25 05:57

学习心得总结

在刚刚过去的一年。总结一下，自己的学习情况，总体来说收获颇丰。对于之后的自己学习，有以下几点要求:1.今后的日子当中注意，稳扎稳打。学习东西要及时消化，不能贪多！2.极致专注，选择了，就要做好！3.学以致用，及时落地！

骄萱·2024-01-25 04:45

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