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学习算法心得总结
选择三个机器
学习算法
,代码实现 ,并选择一个数据集进行性能分析
1.线性回归算法线性回归是一种用于预测连续数值的监督
学习算法
。线性回归算法通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合线,误差是指实际观测值与回归线预测值之间的差异。
Aurora_木迦
·
2024-01-10 11:37
机器学习
算法
人工智能
【机器学习】常见算法:K近邻 KNN和Python实现
机器
学习算法
文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器
学习算法
的应用,结合场景解决实际问题。
大雾的小屋
·
2024-01-10 10:08
python学习笔记
机器学习
算法
python
【机器学习】K近邻(K-Nearest Neighbor)算法入门指南
原理介绍K近邻(K-NearestNeighbor,简称KNN)算法是利用数据点之间的距离来进行预测,是一种常用的监督
学习算法
。它的工作原理是相似
Avasla
·
2024-01-10 10:24
机器学习算法
人工智能
python
机器学习
第三节
非参数
学习算法
:缓解对于特征选择的需求--局部加权回归算法(线性回归算法是一种参数
学习算法
,参数
学习算法
是使用固定数目的参数来进行数据拟合的算法。)
piziyang12138
·
2024-01-10 10:33
【机器学习】常见算法详解第2篇:K近邻算法各种距离度量(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器
学习算法
相关知识。
程序员一诺
·
2024-01-10 10:19
机器学习
python笔记
算法
机器学习
近邻算法
AdaBoost算法的详细数学推导过程!!
提升方法就是从弱
学习算法
出发,反复学习,得到一系列弱分类器(又称为
孤嶋
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2024-01-10 08:41
算法
人工智能
机器学习
AdaBoost
梯度下降法(Gradient Descent)
梯度下降法(GradientDescent)梯度下降法批量梯度下降法随机梯度下降法scikit-learn中的随机梯度下降法小批量梯度下降法梯度下降法梯度下降法,不是一个机器
学习算法
(既不是再做监督学习
Debroon
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2024-01-10 03:23
#
机器学习
#
凸优化
项目分享:大数据股票数据可视化分析与预测系统
基于深度
学习算法
实现股票价
switch_mooood
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2024-01-10 03:18
python
【 matlab代码 SSA-KELM分类】基于麻雀算法优化核极限学习机实现数据分类
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要核极限学习机(KELM)是一种快速高效的机器
学习算法
,近年来在数据分类领域得到了广泛的应用
Matlab科研辅导帮
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2024-01-10 02:33
预测模型
算法
matlab
分类
Matlab实现SMA-KELM| 黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要核极限学习机(KELM)是一种快速高效的机器
学习算法
,近年来在数据分类领域得到了广泛的应用
机器学习之芯
·
2024-01-10 01:59
预测模型
算法
matlab
分类
机器学习简答题
深度学习是机器学习的一个方法发展而来2、根据数据集组成不同,通常可以把机器
学习算法
分为哪四类?监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习3、请简述什么是监督学习?什么是无监督学习?
你若盛开,清风自来!
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2024-01-09 23:08
机器学习
人工智能
SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测 Matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要核极限学习机(KELM)是一种快速高效的机器
学习算法
,近年来在数据分类领域得到了广泛的应用
前程算法matlab屋
·
2024-01-09 23:35
预测模型
算法
分类
matlab
几乎无渗色的图像着色方法
目前有几种主流的方法可以为图像着色,包括精确的图像分割算法、深度
学习算法
和基于手动着色的局部颜色扩展方法。然而,这些方法的一个常见问题是出现“渗色”,即图像中某个区域的颜色溢出到相邻区域。在本
Daniel Muei
·
2024-01-09 23:30
个人项目
论文阅读
图像处理
计算机视觉
python
Support Vector Machine 建模(基于三种数据集)
二、SVM对于弯月数据集的处理建模:三、SVM对于directmarketingcampaigns(phonecalls)数据集的处理建模:SupportVectorMachine(SVM)是一种机器
学习算法
取名真难.
·
2024-01-09 22:53
机器学习
支持向量机
算法
机器学习
python
Python数据分析主要步骤及常用库介绍
还能为公司内部提高投入产出比(RIO)实施过程数据分析遵循如下主要过程数据采集数据挖掘数据可视化1.数据采集数据采集可以基于公司积累的数据,也可以基于公开数据通常会采⽤两者结合⽅式,让数据类别更丰富见机器学习的之数据
学习算法
carmen_山海
·
2024-01-09 21:41
python基础
python
数据分析
开发语言
【面试高频算法解析】算法练习8 单调队列
前言本专栏旨在通过分类
学习算法
,使您能够牢固掌握不同算法的理论要点。
worxfr
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2024-01-09 19:57
算法
面试
算法
职场和发展
leetcode
单调队列
模型评估之偏差-方差分解
因此,如何在模型能力和复杂度之间取得一个较好的平衡对一个机器
学习算法
来讲十分重要。偏差-方差分解(Bias-VarianceDecomposition)为我们提供一个很好的分析和指导工具。
老羊_肖恩
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2024-01-09 15:53
【面试高频算法解析】算法练习7 贪心算法
前言本专栏旨在通过分类
学习算法
,使您能够牢固掌握不同算法的理论要点。
worxfr
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2024-01-09 15:05
算法
算法
面试
贪心算法
职场和发展
leetcode
十大数据挖掘算法之KNN算法
一、KNN算法概述KNN(k-NearestNeighbor)算法,又称K近邻算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器
学习算法
之一。
清梦载星河
·
2024-01-09 15:34
AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施
通过机器学习和深度
学习算法
,AI可以自动处理海量数据,分析出有价值的信息和模式,为企业提供精准的决策支持。例如,在金融领域,AI可
广州硅基技术燕儿
·
2024-01-09 12:10
人工智能
5G
Spark中的二分类与多分类问题的解决
在Spark中,可以使用不同的机器
学习算法
来解决二分类问题,例如逻辑回归、随机森林和支持向量
晓之以理的喵~~
·
2024-01-09 11:00
Spark
spark
分类
大数据
Week6
AdviceforApplyingMachineLearning)10.1决定下一步做什么参考视频:10-1-DecidingWhattoTryNext(6min).mkv到目前为止,我们已经介绍了许多不同的
学习算法
kidling_G
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2024-01-09 08:19
DD小桔高级数分 2面挂
点面试的原因项目没有进行深究自我介绍项目介绍1.你在实际项目中是怎么设计AB实验2.你在实际业务场景中是怎么判断在AB实验效果是否可以全量的3.实验的指标怎么设计的4.你那边实验的频率大概在一个什么区间5.实际业务中怎么运用到机器
学习算法
阿孟dede
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2024-01-09 08:26
大数据&建模
DD
滴滴面试题
数据分析面试题
大厂面试
2019-03-21读《永澄:如何让例行公事产生最大价值?》的感触
__biz=MzIzOTY0OTA3OA==&mid=2247483900&idx=1&sn=4cbd68a684801c857cf952c561cce8ee
心得总结
:今天看了永澄老师在2017年1月写的
刘妞儿的书屋
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2024-01-09 07:00
05 第六章
间隔与支持向量支持向量机(SupportVectorMachine)是最常用的机器
学习算法
之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾.假设一个特征空间中有若干二分类样本,且它们是线性可分的,那么在能够将其正确分类的无数个超平面中
罐罐儿111
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2024-01-09 05:18
GitHub Copilot 使用介绍
GithubCopilothttps://github.com/features/copilotGithubCopilot是一种人工智能辅助开发工具,由GitHub和OpenAI合作开发,旨在通过机器
学习算法
为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议
王羲之的之
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2024-01-08 23:10
开发工具
github
copilot
AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施
通过机器学习和深度
学习算法
,AI可以自动处理海量数据,分析出有价值的信息和模式,为企业提供精准的决策支持。例如,在金融领域,AI可
广州硅基技术官方
·
2024-01-08 18:37
人工智能
5G
我的隐私计算学习——联邦学习(2)
深度
学习算法
由一个个计算单元组成,我们称这些计算单元为算子(Ope
Ataraxia8088
·
2024-01-08 15:59
学习
人工智能
安全
密码学
什么是GPU服务器
GPU服务器的应用场景通常包括但不限于以下几个方面:深度学习:GPU服务器可以加速深度
学习算法
的训练和推理过程,提高模型的准确性和效率。科学计算
重庆顶云网络
·
2024-01-08 12:09
服务器
运维
神经网络中参数与超参数的区别是什么?
确定方式:参数是通过训练数据和
学习算法
自动学习和调整的。在训练过程中,通过反向传播和梯度下降等方法不断更新这些参数,以最小化损失函数。作用:参数直接决定了
CA&AI-drugdesign
·
2024-01-08 11:21
GPT4
神经网络
人工智能
深度学习
AI实景无人直播项目:开启自动直播新时代,一部手机即可实现增长
通过智能摄像头和机器
学习算法
,AI实景无人直播可以实
广州硅基技术官方
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2024-01-08 10:12
人工智能
智能手机
2019-01-29 大数据处理学习
学习曲线结果示例:高方差的
学习算法
(左图):增加训练集的大小来提高性能高偏差的
学习算法
(右图):增加
奈何qiao
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2024-01-08 10:55
如何用DBSCAN聚类模型做数据分析?
DBSCAN属于无监督
学习算法
,无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次,在无标签数据中寻找隐藏规律。
赵小洛
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2024-01-08 07:41
聚类
算法
机器学习
数据分析
人工智能
AI时代产品经理需要懂得的沟通和协作的艺术
随着机器
学习算法
在各个公司的产品线中得到广泛应用,公
nonviolence
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2024-01-08 07:07
20181221
️20181220作业:1、课程内容
心得总结
:学习完今天的课程,我想到自己有很多的内外不一致的方面。老师在课程里也说了,这也是导致振动频率低下的原因,因此也让我知道,我为什么总是会闷闷不乐。
内外合一
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2024-01-08 07:24
深度学习(花书)笔记2——(无)监督
学习算法
介绍
机器
学习算法
可以分为监督
学习算法
和无监督
学习算法
。1.监督学习监督
学习算法
是给定一组输入x和输出y的训练集,学习如何关联输入x和输出y。在许多时候,输出y很难自动收集,必须由人来提供‘监督’。
吟风芥尘
·
2024-01-08 06:51
深度学习
算法
机器学习
[python]使用pyqt5搭建yolov8 竹签计数一次性筷子计数系统
【官方框架地址】github地址:https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8是一种先进的深度
学习算法
,用于目标检测任务,特别是针对图像中物体的实时检测
FL1623863129
·
2024-01-08 06:04
Python
YOLO
Flappy Bird QDN PyTorch博客 - 代码解读
QDN算法是一种强化
学习算法
,特别适用
OverlordDuke
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2024-01-08 06:10
神经网络
深度学习
强化学习
pytorch
人工智能
强化学习
QDN
【优选算法】专题三:二分查找 --- 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
从今天开始,xxxflower带着小伙伴们一起
学习算法
~今天我们要写的题目是:34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置以下是题目的详细解析:classSolution{publicint[]searchRange
xxxflower.
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2024-01-08 05:21
优选算法
算法
数据结构
GitHub Copilot简单使用
它使用机器
学习算法
分析代码库和上下文,以生成代码建议和自动完成代码片段。
木子Link
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2024-01-07 21:41
java
copilot
java
idea
对比学习(contrastive learning)
那么,现在的问题是,我们能否构建不关注像素级细节,只编码足以区分不同对象的高阶特征的表示
学习算法
?通过对比学习,研究人员正试图解决这个问题。什么是对比学习?
Cziun
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2024-01-07 21:39
自监督学习
图神经网络
机器学习
深度学习
深度学习在机器视觉领域的应用:分类、目标检测与语义分割
本文将从深度
学习算法
工程师的角度,探讨这三个任务的技术要点、使用场景以及它们之间的关联。
机器视觉知识推荐、就业指导
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2024-01-07 19:57
机器视觉
深度学习
分类
目标检测
人工智能(AI)技术对游戏引擎发展的影响与挑战
例如,通过深度
学习算法
,游戏世界可以实现更加真实复杂
I'm an Engineer
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2024-01-07 18:40
科技
Unity技术
人工智能
游戏引擎
[Python] 如何使用scikit-learn库进行线性回归训练和预测
它提供了各种监督和无监督
学习算法
,包括分类、回归、聚类、降维等。Scikit-learn易于使用且功能强大,可以处理大型数据集,并且具有很好的可扩展性。
老狼IT工作室
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2024-01-07 17:15
python
机器学习
python
scikit-learn
机器学习
[C#]winform利用seetaface6实现C#人脸检测活体检测口罩检测年龄预测性别判断眼睛状态检测
【官方框架地址】https://github.com/ViewFaceCore/ViewFaceCore【算法介绍】SeetaFace6是由中国科技公司自主研发的一款人脸识别技术,它基于深度
学习算法
,能够快速
FL1623863129
·
2024-01-07 14:17
C#
c#
开发语言
机器
学习算法
优缺点综述
机器
学习算法
优缺点综述计算机视觉联盟前天原文地址:收藏!机器
学习算法
优缺点综述仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除转载于:七月在线AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源!
yishuihan-Oliver
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2024-01-07 13:15
机器学习_深度学习
神经网络
算法
机器学习
深度学习
机器
学习算法
学习-梯度提升树(GBDT)
这个算法是现有机器
学习算法
中相对较实用的算法。由其衍生的lightGBR以及Xgboost都是非常实用的数据分析工具。
Kiroro
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2024-01-07 13:50
股票投资
心得总结
- 草稿 - 草稿
1.选股:成长股(电子+科技+5G)+价值股(白色家电+化工)+周期股(钢铁+煤炭+电力+地产+冶金+机械)+消费股(白酒+饮料+调味品+医药)2.各类股票特点:成长股:行业空间大,政府扶持,科技股(研发投入多,专利多),互联网(平台用户多)。周期股:时效快,涨幅大,涨完跌幅大,经济不好时买入,经济好时卖出消费股:生产的产品直接用于个人消费的股票,个人重复消费,行业长期景气好,业绩稳定,无周期影响
寻找生活的空间
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2024-01-07 09:57
【基础算法笔记】Prim,Kruskal,匈牙利算法
在acwing上
学习算法
的一点思考与总结匈牙利算法这个算法是个很有趣的算法,也很好用。引用acwing一句高赞评论:匈牙利算法准则:待字闺中,据为己有;名花有主,求他放手。
Radein
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2024-01-07 08:48
算法
图论
笔记
c++
【基础算法笔记】贪心算法中的区间问题
在acwing上
学习算法
的一点思考和总结感受:贪心算法难在他的证明,很多时候我们都是有一个感觉,然后去猜是否能用贪心做,借助几个实例去证明贪心算法的正确性。
Radein
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2024-01-07 08:48
算法
贪心算法
学习
c++
笔记
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