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学习算法
MATLAB 2023a:强化
学习算法
的实战演练与性能评估
在深度学习领域,MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境,为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。这一工具箱不仅集成了建模、训练和部署的全部功能,更以其简洁易用的语法和强大的算法库,为深度学习任务的快速实现铺平了道路。相较于Python等编程语言,MATLAB的语法更为直观,上手更为迅速。无需繁琐的环境配置和库安装,用户只需打开MATLAB界面,即可轻松开始深度学习之旅
zmjia111
·
2024-03-24 06:54
机器学习
matlab
matlab
算法
开发语言
深度学习
机器学习
yolo
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的机器
学习算法
,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
·
2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或机器
学习算法
(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
·
2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督
学习算法
,用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置,使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。
刘小董
·
2024-03-14 20:18
学习心得
机器学习
基于深度学习的缺陷检测有哪些应用场景
通过使用深度
学习算法
,可以实现对产品表面微小缺陷的精准识别和定位,大大提高了生产效率和产品质量。工业视觉检测:在工业生产线上,深
matlabgoodboy
·
2024-03-13 11:35
深度学习
人工智能
机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
机器
学习算法
可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同
你好,工程师
·
2024-03-12 08:54
AI
机器学习
随机森林原理&sklearn实现
随机森林应该是机器
学习算法
时最先接触到的集成算法,集成学习的家族:Bagging:个体评估器之间不存在强依赖关系,一系列个体学习器可以并行生成。代表算法:随机森林(R
一稻道人
·
2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
C/C++蓝桥杯之模拟法问题
模拟法是
学习算法
的基础,通过模拟可以学习编程的各类技巧,提升初学者建立各种编程逻辑模型的感觉。
清潇沈默
·
2024-03-10 19:49
c语言
c++
蓝桥杯
深度学习应该如何入门?
这些知识在深度
学习算法
中非常常见。另外,选择一门编程语言作为工具,如Python,掌握其基本语法和常用库的使用。2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地
wypdao
·
2024-03-09 11:38
人工智能
深度学习
人工智能
位运算的妙用
在
学习算法
过程中,第一次接触到了位运算异或及其一些用法,感觉非常妙,写一篇文章来整理一下。
·
2024-03-04 19:59
算法位运算
代码随想录算法训练营总结
我作为一个大四保研结束转码的机械人,在推免结束后老师就给我发了代码随想录的网站让我
学习算法
,我在系统的复习完一遍C语言后初步学习了大致的C++语法,就开始了代码随想录的学习,大概学了半个月多的时间,在没有任何数据结构算法的基础下
张金卓2023
·
2024-03-01 00:07
算法
数据结构
机器学习是什么
机器
学习算法
会不断进行训练,从大型数据集中发现模式和相关性,然后利用这些模式来预测新数据的结
MarkHD
·
2024-02-26 18:32
机器学习
学算法要读《算法导论》吗?
这篇文章是我
学习算法
的心得,希望它能够给一些将要
学习算法
且准备要读大部头算法书籍的朋友一些参考,节省一些时间,也为了给经典的“黑皮书”祛魅,我觉得这些书籍在大部分互联网从业者心中已经不再是进步的阶梯,而是恐惧的阴影了
方圆想当图灵
·
2024-02-26 03:13
算法
论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》
小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想 本文提出一种基于最近邻方法的小样本
学习算法
(SimpleShot),作者指出目前大量的小样本
学习算法
都采用了元学习的方案,而作者却发现使用简单的特征提取器
深视
·
2024-02-24 10:28
论文阅读笔记
#
小样本学习
深度学习
小样本学习
机器学习-近邻KNN算法学习笔记
算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种用于分类和回归的监督
学习算法
不会敲代码的陈序员
·
2024-02-20 21:36
机器学习
算法
人工智能
【机器学习案例4】为机器
学习算法
编码分类数据【含源码】
目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中,收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式,即数值型数据。因此,需要进行一些预处理,以便以正确的格式呈现数据、选择信息丰富的数据或降低其维度,以便能够最大限度地提取数据。在这篇文章中,我们将讨论对原始数据的编码方式,以便能够使用分类数据作为我们的ML模型的特征,还将讨论数据编码的类型以及对应的
suoge223
·
2024-02-20 20:28
机器学习实用指南
机器学习
算法
分类
文本分类算法能够应用于哪些领域?真实项目场景介绍
通过机器
学习算法
,我们训练了一个模型,它能够理解公文的内容和格式,从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间,
思通数科x
·
2024-02-20 17:48
分类
数据挖掘
人工智能
多分类
Elasticsearch:什么是 kNN?
kNN-K-nearestneighbor定义kNN(即k最近邻算法)是一种机器
学习算法
,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客
·
2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
深度学习与机器学习的关系
优缺点比较机器学习:优点:通用性:机器
学习算法
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
算法工程师(机器学习)面试题目4---深度
学习算法
基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,而对于卷积神经网络,相邻两层之间只有部分节点相连;全连接网络缺点:参数太多,计算速度变慢,容易过拟合卷积神经网络:局部链接;权值共享;参数更少,降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲
·
2024-02-20 15:34
算法工程师
算法
机器学习
深度学习
python机器学习库Scikit-learn
被大多数科学家所钟爱,包括了构建良好的
学习算法
、误差函数和测试例程。
崔吉龙
·
2024-02-20 12:49
学习笔记:机器学习之决策树
0引入决策树是一种归纳式的机器
学习算法
,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
·
2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
AI手机是什么原理
这些原理主要包括:机器学习和深度学习:AI手机利用机器
学习算法
,尤其是深度学习模型,来分析和理解用户数据(如照片、视频、文本和语音)。
小黄人软件
·
2024-02-20 08:04
人工智能
智能手机
常用机器
学习算法
优缺点分析
作者介绍@飞狐冲冲在国内知名央企负责AI算法建模类工作;曾经在京东、美团等大型互联网公司担任算法工程师的岗位;具有丰富的算法开发经验;“数据人创作者联盟”成员。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容,其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题,很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域,没有算法能完美地解决所有问题。比如说,神经网络并不是在任何情况下都能比决策树
一个数据人的自留地
·
2024-02-20 08:42
用 Python 制作一款炫酷的二维码!
来源:https://blog.csdn.net/jinyj1转自:深度
学习算法
与计算机视觉1.导入myqr库下载myqr库使用windows+R键,输入cmd调出命令窗口在黑框里输入(在python3
Python数据之道
·
2024-02-20 07:34
可视化
python
数据可视化
opencv
svg
数据挖掘十大经典算法之KNN
一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,属于有监督学习中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器
学习算法
之一。
我姓许啊
·
2024-02-20 01:41
机器学习
在过去50年,机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长,统计领域(在很大程度上忽视计算的考虑)到广泛的学科(该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论)已经设计了许多
学习算法
会敲键盘的猩猩
·
2024-02-19 23:23
PRML
机器学习
实践案例|孟宪超:基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用(附演讲视频)
“隐语”是开源的可信隐私计算框架,内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择,提供丰富的联邦
学习算法
和差分隐私机制。
·
2024-02-19 23:04
隐私开源
2020-02-18
上午8:00-9:40上植物生理学课9:40-12:00上英语课中午2:00-3:30上土壤学3:30-5:30完成轮播图最后一点晚上7:30-9:30
学习算法
9:30-10:10做总结和计划
帅气十里不如你
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2024-02-19 20:15
【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn
Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器
学习算法
、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
scikit-learn
【机器
学习算法
】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器
学习算法
相关知识。
·
2024-02-19 18:51
机器学习python算法
GEE:关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题
1.3问:GEE上能否运行深度
学习算法
?一、回归1.1问:GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法?答:GEE平台上有四种机器学习回归算法,分别是随机森林回归、CART(C
_养乐多_
·
2024-02-19 18:40
GEE
GEE
javascript
遥感图像处理
云计算
回归
单细胞转录组基础分析六:伪时间分析
Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器
学习算法
——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija
·
2024-02-19 12:25
3D人体姿态估计(教程+代码)
3D人体姿态估计是指通过计算机视觉技术和深度
学习算法
,从图像或视频数据中准确地推测出人体的三维姿态信息,包括关节位置、角度和运动轨迹等。
毕设阿力
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2024-02-19 12:49
3d
计算机视觉
深度学习
斥资建造全景分割养猪场,AI 养猪,到底靠不靠谱?
近年来,基于深度
学习算法
的应用案例,取得了令人满意的效果,特别是物体和关键点探测器已经被用来检测单个动物。尽管效果很好,但边界框和稀疏关键点并不能跟踪
不脱发的程序猿
·
2024-02-19 12:42
Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享
不是不是,matlab也有集成了许多机器
学习算法
,当然,都是一些非常基础的机器
学习算法
。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔
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2024-02-19 11:34
Prediction
matlab
matlab
dnn
python
open3d k-means 聚类
代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一、算法原理1、介绍K-means聚类算法是一种无监督
学习算法
云杂项
·
2024-02-19 11:04
open3d持续更新
kmeans
聚类
算法
计算机视觉
python
机器学习
朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器
学习算法
:机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯(NB)是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048
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2024-02-19 10:46
机器学习
算法学习
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
sklearn
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器
学习算法
相关知识。
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2024-02-19 10:29
机器学习python算法
初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程
3.机器学习的日常应用4.类型和分类5.理解机器
学习算法
6.偏差和方差7.评估指标8.从头开始构建MLWeb应用程序9.ML和Python教程编辑了解基本的机器学习概念并不难。
suoge223
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2024-02-15 09:31
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整?
近几年随着大数据和人工智能介入,通过采用支持向量机、神经网络等机器
学习算法
训练数据集来构建模型,以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能,大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun
·
2024-02-15 08:11
机器学习
基因工程
复合材料
机器学习
人工智能
python
材料工程
经验分享
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器
学习算法
库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
·
2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
今日arXiv最热NLP大模型论文:大语言模型为什么始终会产生幻觉
今天介绍的这篇文章很特别,它没有具体讨论缓解幻觉的方法,而是通过对幻觉问题进行明确定义和形式化分析,对幻觉精确讨论与验证实验,最终得出了一个基本结果:即无论模型架构、
学习算法
、提示技术或训
夕小瑶
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2024-02-15 02:56
大数据
人工智能
Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
它在GradientBoosting框架下实现机器
学习算法
。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
沫2021
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2024-02-15 00:38
Python的Sklearn库中的数据集
一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库,一般简称为sklearn,目前算是通用机器
学习算法
库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z
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2024-02-14 23:13
python回归分析原理_回归分析---线性回归原理和Python实现
12一、线性回归的理论1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的
学习算法
,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。
weixin_39958631
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2024-02-14 16:52
python回归分析原理
搜索与图论(一)——DFS、BFS、树与图的遍历
前言重学算法第8天,希望能坚持打卡不间断,每天早起
学习算法
明天再来!
.浮尘.
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2024-02-14 13:47
#
acwing算法基础课
深度优先
算法
图论
探索机器学习:定义、算法及应用领域
目录前言1机器学习的定义2机器
学习算法
2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习,源自ArthurSamuel的定义,赋予计算机通过领域学习的能力
cooldream2009
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2024-02-14 05:29
AI技术
机器学习
机器学习
算法
人工智能
机器为什么能学习(上)
我们说机器
学习算法
是可行的,是指它的损失函数值很小。比如在回归问题里,我们的目标是让我们用更为数学化的语言表述这件事情:首先定义一下本文需要用到的数学符号我们让本质上就是要使得足够小且。
ringotc
·
2024-02-13 21:16
lightGBM集成
学习算法
LightGBM集成
学习算法
是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree)的机器
学习算法
。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架,主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
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2024-02-13 14:24
集成学习
算法
机器学习
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