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学习算法
【深度学习:机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型
【深度学习:机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步:将您的机器学习项目置于情境中第2步:探索数据并选择机器
学习算法
的类型监督学习无监督学习强化学习第3步:数据收集第4步:选择模型评估方法维护保留验证集
jcfszxc
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2024-02-01 11:59
深度学习知识专栏
深度学习
机器学习
人工智能
OpenCV与机器学习:使用opencv实现KNN
opencv实现KNN前言OpenCV实现KNN生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于KNN训练生成新数据并观察预测前言KNN算法,即K-NearestNeighbor,是一种简单的机器
学习算法
艾醒(AiXing-w)
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2024-02-01 10:13
OpenCV机器学习
opencv
机器学习
人工智能
【神经网络第三期】RBF神经网络基本原理和模型应用
目录1.RBF神经网络基本概2.RBF神经网络结构模型3.RBF神经网络的
学习算法
4.相关模型应用1.RBF神经网络基本概径向基函数(RadicalBasisFunction,RBF)是多维空间插值的传统技术
不想当个技术宅
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2024-02-01 08:19
神经网络
神经网络
算法
人工智能
PyTorch中的动态计算图与张量
当我们对张量进行数学运算(如加法、矩阵乘法、卷积等)时,框架会自动记录这些操作并形成一个临时的、随代码执行而变化的计算图,从而支持高度灵活且高效的深度
学习算法
实现。在这个动态计算图中:节点:每个节
科学禅道
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2024-02-01 08:25
PyTorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
神经网络
探索智能巡检机器人深度学习的奥秘
通过深度
学习算法
,机器人可以从传感器获取的数据中自动学习模式和规律,不断优化自身的行为和性能,从而更加智能地应对各种复杂环境和任务。
超维机器人
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2024-02-01 07:27
机器人
深度学习
人工智能
人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑
写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习:无监督学习:强化学习:机器学习的算法和方法常见的机器
学习算法
和方法线性回归:决策树:支持向量机:神经网络:人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁!
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2024-02-01 01:32
人工智能
机器学习
机器学习-3降低损失(Reducing Loss)
hl=zh-cn本文作为学习记录1.降低损失:迭代方法迭代学习下图展示了机器
学习算法
用于训练模型的迭代试错过程:迭代策略在机器学习中很常见,主
喜乐00
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2024-02-01 00:47
机器学习
人工智能
人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸遮挡数据标注
综述我们在进行人脸属性识别深度
学习算法
研究过程中除了使用开源带标签的数据以外,都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据(开源/爬虫/自拍等),然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。
彧侠
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2024-02-01 00:33
知识蒸馏(paper翻译)
paper:DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork摘要:提高几乎所有机器
学习算法
性能的一个非常简单的方法是在相同的数据上训练许多不同的模型,然后对它们的预测进行平均
蓝羽飞鸟
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2024-01-31 23:18
DeepLearning
人工智能
深度学习
ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
首先,ChatGPT是由OpenAI基于GPT-3.5架构训练而成,拥有庞大的语言模型和深度
学习算法
支持。这使得它在理解和生成复杂的语言结构方面表现出色。
五味的编程日记
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2024-01-31 22:39
人工智能
一起学习飞桨 深度强化
学习算法
DQN
LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64LEARNING_RATE=0.0005GAMMA=0.99#trainanepisodedefrun_train_episode(agent,env,rpm):total_reward=0obs=env.reset()step=0w
路人与大师
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2024-01-31 18:35
学习
paddlepaddle
算法
故障诊断 | 一文解决,SVM支持向量机的故障诊断(Matlab)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,SVM支持向量机的故障诊断(Matlab)支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种常用的监督
学习算法
,用于分类和回归分析。
机器学习之心
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2024-01-31 16:57
故障诊断
支持向量机
SVM
故障诊断
推荐系统(Recommender Systems)
对机器学习来说,特征是很重要的,你所选择的特征,将对你
学习算法
的性能有很大的影响。因此,在机器学习中有一种大思想,它针对一些问题,可能并不是所有
清☆茶
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2024-01-31 16:11
人工智能
机器学习
论文解读-Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training
随着云计算、边缘计算和终端设备的发展,端边云协同(End-Edge-CloudCollaboration)计算范式的出现,为联邦
学习算法
的实施与部署提供了新的路径。
MCRG
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2024-01-31 12:23
联邦学习学习笔记
联邦学习
云计算
边缘计算
机器学习
分布式
【机器学习】常见算法详解第2篇:KNN之kd树介绍(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器
学习算法
相关知识。
程序员一诺
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2024-01-31 12:45
python笔记
人工智能
机器学习
机器学习
算法
人工智能
深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数
线性代数是深度
学习算法
中用于表达和处理数据的数学
砍树+c+v
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2024-01-31 10:41
深度学习
神经网络
pytorch
人工智能
线性代数
奠定基础:用于机器学习的微积分、数学和线性代数
然而,在幕后,有一个坚实的数学和线性代数基础,构成了机器
学习算法
的支柱。在本文中,我们将探讨在深入研究机器学习之前应该熟悉的关键数学概念和线性代数基础知识。
无水先生
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2024-01-31 07:54
AI数学原理
人工智能
机器学习
线性代数
人工智能
码多多ChatAI智能聊天系统-一款好用的代码编程助手
产品介绍码多多ChatAI智能聊天系统是一款基于人工智能技术的编程辅助工具,它通过深度
学习算法
和大数据分析,为程序员提供智能代码提示、自动补全、代码审查、代码优化等功能。
什么软件好
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2024-01-31 05:13
人工智能
AI
智能聊天
Chat
GPT
使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理
Gensim库简介机器
学习算法
需要使用向量化后的数据进行预测,对于文本数据来说,因为算法执行的是关于矩形的数学运算,这意味着我们必须将字符串转换为向量。
Yuki_lsq
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2024-01-31 03:02
机器学习综述(考试整理的)
3.机器
学习算法
:在1980年之前,这些机器
学习算法
都是零碎化的,不成体系。从1980年开始,机器学习才真正成为一个独立的方向。在这之后,各种机器
wyn20001128
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2024-01-31 01:53
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
特征选择综述论文阅读笔记
当数据挖掘和机器
学习算法
应用于高维数据时,一个关键问题被称为维数诅咒:数据在高维空间中变得更加稀疏,对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。
wyn20001128
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2024-01-31 01:23
数据挖掘
数据挖掘
机器学习
算法
什么是算法,
学习算法
有什么用
什么是算法任何一个问题的解决方案都并非是凭空出现的,解决一个问题都需要选择一个合适的方法,并在此方法的引导下完成一系列的解答步骤,最终将问题转换为结果状态,对于计算机来说,这样的方法就是算法。算法有很多种分类,可以是一系列的数学计算,也可以是一系列的操作步骤,总之,它存在的意义就是为了有针对性地解决问题,之所以强调针对性解决问题,是因为这个世界上还没有一种可以解决一切的万能算法,每个问题都有它独特
Astroline_kamu
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2024-01-31 00:18
算法
编程语言
python
人工智能
java
[Python] 什么是集成算法,什么是随机森林?随机森林分类器(RandomForestClassifier)及其使用案例
集成算法是一种机器学习方法,它将多个基本的
学习算法
(也称为弱学习器)组合在一起,形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式,来产生最终的预测结果。
老狼IT工作室
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2024-01-31 00:25
python
python
随机森林
scikit-learn
最强机器学习入门博客(吴恩达机器学习课程总结)
机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现,比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等,一种好的实现方式是通过
学习算法
让计算机自己学习如何做。
PengHao666999
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2024-01-30 23:32
机器学习
人工智能
网络信息检索(九)文本分类与文本聚类
文章目录一、文本分类和聚类概述1:文本分类概述2:文本聚类概述二、文本分类1:分类的
学习算法
2:使用相关反馈(Rocchio)3:最近邻
学习算法
4:贝叶斯理论三、文本聚类1:K-Means一、文本分类和聚类概述
Ordinary_yfz
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2024-01-30 22:22
网络信息检索
刷题心得|这些力扣刷题经验一定不能错过
学习算法
:刷算法一方面可以帮助学习和理解算法,但另一方面也是像背公式、背八股文,增加面试时碰到原题的概率。
程序员Mentor
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2024-01-30 16:28
leetcode
面试
算法
Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案
985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器
学习算法
研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly
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2024-01-30 16:43
类GPT工具使用技巧和论文解读
大模型
猎户星空
插件模型
本地部署
解决方案
Docker:Python环境Docker镜像瘦身
关键字:Docker,Python原始镜像封装一个Python3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个机器
学习算法
预测任务,Dockerfile如下FROMpython:3.7MAINTAINERxxxENVPIPURL"https
xiaogp
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2024-01-30 15:52
好用的免费AI绘画软件有哪些?
它们通常使用机器学习和深度
学习算法
来模拟人类的绘画风格和技巧,并生成独特的艺术作品。
jianewang
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2024-01-30 14:04
AI作画
sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline
今天不单独讲解某个机器
学习算法
,而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线,看模型的好坏程度(过拟合还是欠拟合);而是减少代码量,利用pipeline构造算法流水线。
罗罗攀
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2024-01-30 14:22
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第 2章感知机
文章目录第2章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.2.1数据集的线性可分性2.2.2感知机学习策略2.3感知机
学习算法
2.3.1感知机
学习算法
的原始形式2.3.2算法的收敛性2.3.3感知机
学习算法
的对偶形式实践
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习
sklearn.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别
StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换,目的是使得不同度量之间的特征具有可比性,同时不改变原始数据的分布一些机器
学习算法
对输入数据的规模和量纲非常敏感
对许
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2024-01-30 12:54
#
人工智能与机器学习
#
Python
sklearn
人工智能
python
【机器学习】工程实践问题概述
机器学习实际应用时的工程问题与面临的挑战一、实现细节问题1.1训练样本训练样本与标注对各类机器
学习算法
和模型的精度影响训练样本的选择对各类机器
学习算法
和模型的影响训练样本的优化如何进行数据增强?
十年一梦实验室
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2024-01-30 11:12
机器学习
人工智能
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类(K-meansclustering)是一种常用的无监督
学习算法
,用于将数据集划分为K个不相交的簇。
数据科学与艺术的贺公子
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2024-01-30 11:42
机器学习
算法
均值算法
《边缘计算》第2版——第三章边缘智能
第3章边缘智能边缘计算与人工智能场景有机结合,催生出边缘智能3.1边缘智能的定义3.1.1背景以深度神经网络为代表的深度
学习算法
在诸多人工智能相关的应用中取得了很好的效果,随着边缘计算的发展,人工智能应用越来越多地迁移到边缘进行
xiao_wyy
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2024-01-30 10:30
边缘计算
边缘计算
人工智能
YOLOV5s行人识别改进 引入CoT模块及SIOU损失函数
1.项目背景及意义近年来,深度
学习算法
不断取得了突破性进展,这也推动了人工智能技术的不断进步。机器视觉作为其中的重要一环,在不同领域也焕发出了强烈的生机。
deleteeee
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2024-01-30 08:25
YOLO
人工智能
计算机视觉
神经网络
python
目标检测
视觉检测
机器
学习算法
实现刑事案件文本分类
一、背景随着我国法制建设不断健全,法规日趋完善,人们的法律意识也越来越强。当前,随着越来越多的法律文本公开,为犯罪案件审理这个方面的挖掘积累了大量的文本内容。因此,通过收集法律与犯罪领域文本,构建起司法领域语料库,使用自然语言处理技术进行挖掘,实现文本分类,并利用机器学习等技术实现对法律案件的预测具有重要意义。文本分类算法,是计算机对文本集合按照事先定义好的类别体系进行自动分类标记的技术,它根据一
deleteeee
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2024-01-30 08:23
机器学习
分类
人工智能
自然语言处理
python
sklearn
scikit-learn
基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展
目前,基于机器学习的无损缺陷检测技术研究主要集中在以下几个方面:缺陷特征提取:利用机器
学习算法
对无损检测数据进行处理,提取出能够反映缺陷特征的信息,如缺陷的形状、大小、位置等。这些信息可以作为
matlabgoodboy
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2024-01-30 07:00
机器学习
人工智能
机器学习系列 16:使用 scikit-learn 的 Pipeline
在机器学习项目中,我们经常需要进行大量的数据预处理步骤,最后用处理干净的数据集来拟合机器
学习算法
得到一个合适的机器学习模型。
加百力
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2024-01-30 07:28
深度学习
机器学习
scikit-learn
人工智能
4、K- 均值聚类(Clustering With K-Means)
文章目录1、简介2、聚类标签作为特征3、k-均值聚类4、示例-加利福尼亚住房1、简介这节课和下一节课将使用所谓的无监督
学习算法
。
AI算法蒋同学
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2024-01-30 07:40
数据特征工程
Feature
Engineering
均值算法
聚类
kmeans
随机森林和决策树区别
随机森林(RandomForest)和决策树(DecisionTree)是两种不同的机器
学习算法
,其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。
Recursions
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2024-01-30 06:13
面经
随机森林
决策树
算法
应用python实现k近邻算法(学生活跃表现数据实战)
SKlearn中包含有很多现成的机器
学习算法
包,可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度,节省项目开发时间与人力成本。如上图所示的案例,进行KNN分类回归模型计算。
樱落辰`
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2024-01-29 20:12
python
近邻算法
机器学习
实战案例:使用 Python 机器学习预测外卖送餐时间
其中有一个办法就是,基于外卖员之前的配送信息,使用机器
学习算法
来预测外卖的配送时间。今天我就给大家来介绍一下,基于Python机器学习预测外卖送餐时间。
Python数据挖掘
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2024-01-29 20:10
机器学习
python
python
机器学习
开发语言
有关机器学习的两种算法特点
机器
学习算法
主要有三大类:监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习:使用预定义的“训练示例”集合,训练系统,便于其在新数据被馈送
轻雨科技
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2024-01-29 17:49
【C语言数据结构】空间复杂度和时间复杂度(详细分析)
目录1.数据结构介绍2.算法介绍3.时间复杂度,(空间复杂度)1.数据结构介绍首先我们讲解一下什么是数据结构(从今天开始,博主要开始学习数据结构啦,以后再
学习算法
会给大家分享更多深入浅出的干货!)
咸菜不闲
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2024-01-29 16:10
和tt学C
数据结构
【机器学习】欠拟合与过拟合
(2)添加多项式特征,这个在机器
学习算法
里用得很普遍,例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强。
WEL测试
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2024-01-29 16:36
WEL测试
人工智能
机器学习
人工智能
欠拟合
过拟合
人工神经网络算法有哪些,人工神经网络算法优点
BP(BackPropagation)算法又称为误差反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的
学习算法
。BP神经网络算法在理论上可以逼近任意函数,基本的结构由非
「已注销」
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2024-01-29 10:28
算法
神经网络
OpenAI Gym 中级教程——深入强化
学习算法
PythonOpenAIGym中级教程:深入强化
学习算法
OpenAIGym是一个用于开发和比较强化
学习算法
的工具包,提供了多个环境,包括经典的控制问题和Atari游戏。
Echo_Wish
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2024-01-29 10:16
Python
笔记
Python算法
算法
机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)
然而这些大多是基于同一种机器
学习算法
的集成,而且基本都是在集成决策树。
you_are_my_sunshine*
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2024-01-29 08:00
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
算法-动态规划知识总结
最近正在
学习算法
动态规划,所以做一个小的总结,以下包含思维导图,重点详细介绍,例题分析。希望对大家学习有所帮助。
游走山水间
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2024-01-29 07:29
动态规划
算法
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