学习类型

软件工程中的认知负载管理：AI减负策略

繁琐的重复性工作、陡峭的学习曲线、复杂的项目管理以及持续的技术迭代，都给开发者带来了巨大的认知负载。这种超负荷的状态不仅影响开发效率，更严重损害开发者的身心健康。
·2025-02-13 21:21

AI时代前端开发的学习能力：与时俱进的挑战与机遇

得益于AI写代码工具的兴起，低代码/无代码开发模式日益普及，各种新技术、新框架、新工具层出不穷，这无疑对前端工程师的学习能力提出了更高的要求。
·2025-02-13 21:20

书籍-《强化学习数学基础》

书籍：MathematicalFoundationsofReinforcementLearning作者：赵世钰出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《强化学习数学基础
·2025-02-13 20:48

以C语言为基石，轻松理解Python的核心逻辑

一、编程思维的桥梁：从C到Python对于掌握C语言的开发者来说，Python的学习就像在熟悉的城市中发现一条新的捷径。
welcome_123_·2025-02-13 20:46

Java学习之ArrayList原理剖析

ArrayList底层是基于数组实现的，其封装的各种方法：Add、remove、get、set等，其本质就是对数组的基本操作。publicclassArrayListextendsAbstractListimplementsList,RandomAccess,Cloneable,java.io.SerializableArrayList继承自AbstractList类，实现了RandomAcces
李楠琳·2025-02-13 20:45

docker快速启动一个mongodb

使用mongodb(bitnami)镜像docker-compose快速启动一个mongodb，用于调试学习还是不错的，还有一个mongo-express的web管理页面version:"3.9"services
菜萝卜子·2025-02-13 20:44

【Unity插件】Shooter and Melee DevKit-创建自己的射击或近战RPG游戏

支持近战武器的攻击、防御、连击系统，以及不同武器类型的动作动画
Unity游戏资源学习屋·2025-02-13 20:14

如何封装健壮性强的react组件 (回答来源于 chatPT)

问：如何封装健壮性强的react组件答：封装一个健壮性强的React组件需要考虑以下几个方面：参数验证：在组件封装时，需要验证传入组件的参数是否合法，包括类型、必传参数等，可以使用prop-types库来进行参数类型验证
·2025-02-13 20:14

YashanDB物理规格

#数据库规格名称规格类型规格值控制文件数量最小值2控制文件数量默认值建库默认不指定时控制文件为3个控制文件数量最大值8数据块大小最大值32KB支持8KB、16KB、32KB块大小数据块大小默认值8KB实例个数最大值
·2025-02-13 20:42

YashanDB逻辑规格

#对象规格名称规格类型规格值用户数量最大值10240（包括数据库内置用户）表数量最大值不限制对象名称长度最大值64Bytes角色数量最大值9640（不包括数据库内置角色）私有临时表数量单会话内最大值64
·2025-02-13 20:42

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、
禁默·2025-02-13 20:11

.NET Core中使用HttpClient模拟form-data格式数据提交

form-data格式作为一种在Web开发中广泛应用的数据编码类型，主要用于发送表单数据，其中既包含普通的文本字段，也支持文件上传，这一特性使其在众多场景中都扮演着关键角色。
步、步、为营·2025-02-13 19:09

uniapp-项目起步

小兔鲜儿-项目起步资料说明视频学习https://www.bilibili.com/video/BV1Bp4y1379L/接口文档https://www.apifox.cn/apidoc/shared-
Brilliant Nemo·2025-02-13 19:04

oracle-XML解析XMLDOM对象转字符类型&&PLJSON解析所有模型名称

这两天有个小需要，摆弄一下oracle-XMLDOM，发现一个极其恶心的问题，就是CLOBvarchar2能转XML，但是反过来不行，硬是在BAIDU里找，唯一有问的一贴好多年前的事了，没有回复，其余的全是垃圾，我找到用法了，给大家共享一下。问题是这样的XML长度超过4000，假设源xml数据是分页的数据结果，想把长度超过4000的XMLDOM对象简单快捷的解析出来，就必须一行/一列分开解析，可是
lswsmail·2025-02-13 19:33

Redis教程--redis的学习

Redis教程--redis的学习基础简介Redis优势Redis与其他key-value存储有什么不同？
眸笑丶·2025-02-13 19:02

Anaconda介绍及常用命令总结

Anaconda学习小记文章目录Anaconda学习小记0Anaconda初见1Anaconda是什么1.1AnacondaDistribution是什么1.3Anaconda与Miniconda1.4conda
Syntax_CD·2025-02-13 18:32

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能
天机️灵韵·2025-02-13 18:02

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍MOE（混合专家系统）架构的几种变体，包括标准MOE、稀疏MOE和共享专家稀疏MOE，并分析它们的异同。如果想更加
AI量金术师·2025-02-13 18:00

《麻省理工公开课：线性代数》 中文学习笔记

这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时，也对大家学习有所帮助。笔记特点：笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。
派森先生·2025-02-13 18:29

C++中函数的调用

Havesomebusyworksrecently.Ihaveadoubtsthecallfunctions.firsttakeaddtwointegersfunctionasanexample.Thefunctioniswrittenastheform.函数类型函数名
ElseWhereR·2025-02-13 18:28

详细介绍：使用 XMLHttpRequest 进行数据提交（完成用户注册功能）

在这篇介绍中，我们将通过一个简单的注册用户功能示例，学习如何使用XMLHttpRequest来提交数据。
还是鼠鼠·2025-02-13 18:28

flask和django的对比

以下是它们之间的一些对比：1.框架类型Flask：微框架（Micro-framework），意味着它提供的是最基础的功能，其他功能（如数据库支持、身份验证等）需要通过第三方插件来扩展。
dev.null·2025-02-13 17:56

【AIDD】AI药物研发学前基础--团队大佬

药物研发中科院上海药物研究所蒋华良教授中科院微生物研究所王军教授团队中科院深圳先进技术研究院袁曙光课题组北京大学高毅勤教授团队中国药科大学陈亚东课题组伊利诺伊大学/清华大学彭健教授团队清华大学交叉信息研究院曾坚阳加拿大蒙特利尔学习算法研究所唐建团队阿卜杜拉国王科技大学
静静喜欢大白·2025-02-13 17:26

Linux基础学习——指令

文章目录Linux的特点Linux的基础指令文件命令1.文件系统导航命令2.文件资源管理命令3.文件权限管理命令4.文件压缩和归档命令软件安装与卸载1.离线安装：dpkg2.在线安装：apt用户相关命令添加与删除用户进程管理命令显示进程状态Linux的特点开源，免费内核可裁剪Linux一切皆文件支持多用户，多任务安全稳定广泛的硬件支持模块化程度高Linux的基础指令文件命令1.文件系统导航命令pw
是妳流的泪·2025-02-13 17:56

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。
奋进小青·2025-02-13 17:25

修改 Timebase Source 轻松重新定义HAL_InitTick：武侠大侠的进阶秘籍 ⚡️

修改TimebaseSource轻松重新定义HAL_InitTick：武侠大侠的进阶秘籍⚡️亲爱的朋友们，今天我们将走进STM32的江湖，学习如何通过修改TimebaseSource，重新定义HAL_InitTick
@陽光總在風雨後·2025-02-13 17:54

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析在信息爆炸的时代，我们每天都被大量的内容包围着。如何在海量的信息中找到真正适合自己的内容？这就是个性化推荐系统的使命。
Echo_Wish·2025-02-13 17:23

ThreadPool.QueueUserWorkItem方法 和WaitCallback委托

方法的第一个参数是WaitCallback委托类型，它表示要在线程池上执行的方法。第二个参数是一个对象，
want fly·2025-02-13 17:52

解锁 Python 函数形参新玩法：仅位置、仅关键字及综合定义攻略

下面为你详细介绍如何在函数定义中使用这些参数类型。python函数定义：deff(pos1,p
tekin·2025-02-13 17:52

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊·2025-02-13 17:52

JavaWeb学习-Mybatis（增删改查）

（一）Mybatis入门程序1.创建springboot工程，并导入mybatis的起步依赖、mysql的驱动包。（项目工程创建完成后，自动在pom.xml文件中，导入Mybatis依赖和MySQL驱动依赖）org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.3.0com.mysqlmysql-connector-jruntimeorg.spri
半截詩·2025-02-13 16:51

值得收藏！十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总

1.百度-文心一言百度在大模型开发上持续采用创新算法和结构，如Transformer，以优化模型性能和学习
deepseek大模型·2025-02-13 16:50

AI时代前端开发的学习能力：与时俱进的挑战与机遇

得益于AI写代码工具的兴起，低代码/无代码开发模式日益普及，各种新技术、新框架、新工具层出不穷，这无疑对前端工程师的学习能力提出了更高的要求。
·2025-02-13 16:39

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

three.js 低代码， 组态，封装编辑器实现降本增效

学习基础three.js案例预览地址：https://z2586300277.github.io/three-cesium-examples国内站点预览：http://threehub.cngithub
2201_75964656·2025-02-13 16:16

团队领导者指南：如何选择和应用项目管理方法论

不同的方法论适用于不同类型的项目和团队需求。
·2025-02-13 16:36

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）1️⃣什么是GPT？GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练，然后微调（Fine-tuning）以适应特
IT古董·2025-02-13 16:15

从负数绝对值的计算来看Ruby的一个“奇葩”行为

Go语言就要稍微麻烦一点了，因为math包中的Abs()函数仅支持float64类型的参数，如
·2025-02-13 16:05

攻克AWS认证机器学习工程师（AWS Certified Machine Learning Engineer） - 助理级别认证：我的成功路线图

引言当我决定考取AWS认证机器学习工程师-助理（AWSCertifiedMachineLearningEngineer—Associate）级别证书时，我就预料到这将是一段充满挑战但回报颇丰的旅程。
硅基创想家·2025-02-13 16:14

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU
·2025-02-13 16:03

Kubernetes (K8S)学习详解

确实如此。Kubernetes现已弃用Docker！！！目前，Kubernetes中的Docker支持功能现已弃用，并将在之后的版本中被删除。Kubernetes之前使用的是一个名为dockershim的模块，用以实现对Docker的CRI支持。但Kubernetes社区发现了与之相关的维护问题，因此建议大家考虑使用包含CRI完整实现（兼容v1alpha1或v1）的可用容器运行时。简而言之，Doc
熙媛·2025-02-13 15:13

python同花顺股票实时数据_如何获取实时的股票数据？

Ref===>tushare系统：Ubuntu15.04Python:2.7环境包：Anaconda,仅供娱乐...最近在学习Python语言，刚好也想学学炒股，因此学习了一些基础知识后，打算做一些股票相关的
weixin_39575648·2025-02-13 15:12

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

AI前端开发学习资源与途径：开启你的智能化前端之旅

AI赋能前端开发，不仅提高了开发效率，也降低了学习门槛，为更多开发者打开了通往智能化前端世界的大门。然而，学习AI前端开发也面临着诸多挑战，需要系统学习和持续实践。
·2025-02-13 15:31

AI时代的前端开发：拥抱变化，迎接挑战

面对AI带来的冲击和挑战，开发者们需要积极拥抱变化，学习新技能，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。本文将探讨AI时代前端开发面临的新挑战，以及如何利用AI赋能前端开发，提高效率，应对技术更新迭代。
·2025-02-13 15:00

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies·2025-02-13 15:41

Android studio 打包 uni App

Androidstudio打包uniAppHBuilderX本身有原生App云打包功能，本身没什么需求可以直接使用，如果需要多次打包，云打包每次链接只能提供5次下载机会，而且要时间排队打包，所以学习了一下
前端小小小学生·2025-02-13 15:10

【JavaScript】异常处理详解

二、JavaScript中的异常类型1.系统异常示例2.自定义异常示例三、异常处理的基本语法1.try...catch详解2.finally详解四、throw关键字1.手动抛出异常2.自定义异常类型五、
Peter-Lu·2025-02-13 15:38
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