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学习路线和工作规划
波士顿房价预测
该数据集统计了13种可能影响房价的因素
和
该类型房屋的均价,期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型,因为房价是一个连续值,所以房价预测显然是一个回归任务。
苏轼喜欢玩电脑
·
2025-02-02 17:13
浙师大506实验室
索引的底层数据结构、B+树的结构、为什么InnoDB使用B+树而不是B树呢
索引的底层数据结构MySQL中常用的是Hash索引
和
B+树索引Hash索引:基于哈希表实现的,查找速度非常快,但是由于哈希表的特性,不支持范围查找
和
排序,在MySQL中支持的哈希索引是自适应的,不能手动创建
因特麦克斯
·
2025-02-02 17:43
数据库
软件工程导论期末试题
软件工程导论期末考试试题一.选择(20分)1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段:问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试
和
运行、维护。
答案资料
·
2025-02-02 17:13
软件工程
软件工程导论期末考试试题
软件工程导论期末考试试题一.选择1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段:问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试
和
运行、维护。
答案资料
·
2025-02-02 17:13
软件工程
左右两边子数组的
和
相等
comments:trueedit_url:https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/lcof2/%E5%89%91%E6%8C%87%20Offer%20II%20012.%20%E5%B7%A6%E5%8F%B3%E4%B8%A4%E8%BE%B9%E5%AD%90%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9A%84%E5%92%8C%E7%9B
常某某的好奇心
·
2025-02-02 17:43
算法
用Python把2024年的豆瓣广播生成词云图
于是决定把豆瓣广播变成词云,学习一下词云的制作方法分为几步:1.获取数据,爬取2024的豆瓣广播#引入requests
和
BeautifulSoupimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupbase_url
NuageL
·
2025-02-02 17:42
python
开发语言
创建Unity项目、Android打包
和
打包踩坑
1.安装Unity
和
配置开发环境2.创建3D项目打开UnityHub,点击“Projects”选项卡。点击右上角的“NewProject”,选择“3D”模板,给项目命名,并选择存储位置。
NuageL
·
2025-02-02 17:12
虚拟恋人
unity
游戏引擎
TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换(一)
1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度
和
华氏度的数据,并进行了标准化。
李建军
·
2025-02-02 17:42
TensorFlow
tensorflow
人工智能
python
软件工程概论试题五
A.效率B.可依赖性
和
信息安全性C.可维护性D.可接受性正答:ABCD2.软件工程的三要素是什么()?A.结构化B.工具C.面向对象D.数据流!
minaMoonGirl
·
2025-02-02 17:40
软件工程
洛谷P3372 【模板】线段树 1
求出某区间每一个数的
和
。输入格式第一行包含两个整数,,分别表示该数列数字的个数
和
操作的总个数。第二行包含个用空格分隔的整数,其中第个数字表示数列第项的初始值。
xwztdas
·
2025-02-02 17:40
数据结构
洛谷 P8721 [蓝桥杯 2020 省 AB3] 填空问题(缺少 inc.txt, E 题数据) 题解
题目分析A数青蛙根据青蛙的个数分类计算:青蛙数小于等于222:此时青蛙数、眼睛数、嘴巴数
和
腿数读出来只读111个字,故此时一句话141414个字。
xzz_0611
·
2025-02-02 17:09
洛谷题解
蓝桥杯
C++
洛谷
题解
AI:180-如何利用Python进行图像处理
和
计算机视觉任务
无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例
和
项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。
一键难忘
·
2025-02-02 16:09
精通AI实战千例专栏合集
python
图像处理
计算机视觉
【电网yyds】基于数据驱动的电力系统故障恢复研究(10机39节点)(Matlab代码实现)
概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据下载⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点
和
启发点
荔枝科研社
·
2025-02-02 16:09
matlab
前端
网络
Nginx面试题总结
Nginx是一个高性能的HTTP
和
反向代理服务器,及电子邮件代理服务器,同时也是一个非常高效的反向代理、负载均衡。2.Nginx的作用?1.反向代理,将多台服务器代理成一台服务器。
great-sun
·
2025-02-02 16:38
nginx
服务器
负载均衡
win7电脑误删鼠标键盘驱动_重装win7系统后鼠标键盘无法使用解决方法
我打开电脑进桌面,果然USB键盘
和
鼠标都不能工作。我笑了笑说:“行,没问题,我帮您搞定……”现在越来越多的用户会遇到这种情况:在重装电脑win7系统后,出现了鼠标键盘不能正常使用。
腐国喵小姐
·
2025-02-02 16:08
win7电脑误删鼠标键盘驱动
蓝牙驱动相关代码
HCI在硬件中的固件与HCI在主机端的驱动通信方式有多种,比如像UART、USB
和
PCCard等等。
T&P
·
2025-02-02 16:38
蓝牙技术
python图形化界面开发工具_七个python gui图形界面开发框架
Kivy这是一个非常有趣的项目,基于OpenGLES2,支持Android
和
iOS平台的原生多点触摸,作为事件驱动的框架,Kivy非常适合游戏开发,非常适合处理从widgets到动画的任务。
weixin_39653717
·
2025-02-02 16:38
python图形化界面开发工具
axios 登录后设置header_axios如何利用promise无痛刷新token
需求最近遇到个需求:前端登录后,后端返回token
和
token有效时间,当token过期时要求用旧token去获取新的token,前端需要做到无痛刷新token,即请求刷新token时要做到用户无感知。
weixin_39648430
·
2025-02-02 16:37
axios
登录后设置header
Python的Json方法
Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器
和
客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情。
weixin_34293059
·
2025-02-02 16:07
json
python
javascript
ViewUI
Mongo数据库(一)
它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序).有点
和
"RRD"概念类似。Cappedcollections是高性能自动的维护对象的插入顺序。
wangmy3028
·
2025-02-02 16:07
Mongon
Linux基础
一.Linux主要目录介绍:Linux系统的文件系统遵循类似UNIX的目录结构,根目录(/)是最顶层的目录,下面包含了不同的子目录,承载着系统
和
应用程序的文件。
索然无味io
·
2025-02-02 16:35
网络安全
linux
服务器
运维
网络安全
学习
web安全
安全
在 Ubuntu 20.04 上使用 CMake 指定动态库、静态库
和
可执行文件的输出路径
在Ubuntu20.04上使用CMake指定动态库、静态库
和
可执行文件的输出路径在软件开发过程中,合理配置构建产物的输出路径对于项目的组织、维护
和
部署具有重要意义。
YRr YRr
·
2025-02-02 16:35
ubuntu
linux
运维
GPU驱动及CUDA安装流程介绍
GPU驱动及CUDA安装流程介绍1.安装前准备工作1.1.确认GPU型号
和
操作系统版本1.2.准备gpu驱动
和
CUDA软件包1.3.检查服务器GPU识别情况1.4.老版本软件包卸载1.5.安装依赖包CentOS
醉心编码
·
2025-02-02 16:35
通信软件
技术类
c/c++
GPU
Nvidia
GPU驱动
显卡驱动
如何分析HCI的Command Packet
和
Event Packet包
HCIPacket包括四种,即Command,Event,ACL
和
SCO/eSCO,对应到MS-Stack中的定义,即为COMMAND_PACKET,EVENT_PACKET,DATA_PACKET_ACL
haokaihaohe110
·
2025-02-02 16:34
Linux
command
bt
networking
interface
microsoft
音乐
探索未来开发的新起点:NetCore-Boilerplate
NetCore-Boilerplatenetcore-boilerplateBoilerplateofAPIin.NET7项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/netcore-boilerplate是一个强大的、基于.NETCore的现代Web应用模板,它提供了全面的基础架构
和
最佳实践
侯深业Dorian
·
2025-02-02 16:34
004-VTK用户指南--第一部分--第1章-欢迎
VTK是一个开源的、面向对象的、用于计算机图形学、可视化
和
图像处理的软件系统。尽管VTK庞大且复杂,但只要你了解它的基本面向对象的设计
和
实现法,你就会发现我们的设计会使它易于使用。
darlingfresher
·
2025-02-02 16:04
VTK系统学习
c++
监督学习、无监督学习
和
强化学习的特点
和
应用场景
在机器学习中,监督学习、无监督学习
和
强化学习是三种核心的学习范式,它们各自具有独特的特点
和
应用场景。
BugNest
·
2025-02-02 16:03
AI
学习
ai
机器学习
人工智能
华为od笔试题三个
输入描述为:第一行输入m,n表示长款.后面输入m行,每行有n个0或1,0
和
1用空格隔开,表示该行停车情况,0表示空位,1表示已停车。解题
Beinghow
·
2025-02-02 16:33
java
算法
详细介绍:使用 Axios 上传图片文件
目录1.项目背景
和
功能概述2.
还是鼠鼠
·
2025-02-02 16:33
javascript
前端
开发语言
ajax
bootstrap
前端框架
vscode
Axios 的地区查询(案例)
目录1.项目背景与功能概述2.完整代码3.HTML结构解析输入表单查询按钮地区列表4.JavaScript部分解析监听点击事件发送Axios请求处理响应数据5.完整流程6.总结7.适用场景8.优化
和
扩展本案例展示了如何使用
还是鼠鼠
·
2025-02-02 16:33
ajax
前端
javascript
bootstrap
web
OAuth1
和
OAuth2授权协议
OAuth1授权协议1.概述OAuth1是OAuth标准的第一个正式版本,它通过签名
和
令牌的方式,实现用户授权第三方访问其资源的功能。在OAuth1中,安全性依赖于签名机制,无需传递用户密码。
yaoshengting
·
2025-02-02 16:02
#
jira
安全
axios如何利用promise无痛刷新token
目录需求需求解析实现思路方法一:方法二:两种方法对比实现封装axios基本骨架instance.interceptors.response.use拦截实现问题
和
优化如何防止多次刷新token同时发起两个或以上的请求时
前端 贾公子
·
2025-02-02 16:32
前端
No.7十六届蓝桥杯备战|单目操作符|getchar|putchar(C++)
++
和
–++是⼀种⾃增的操作符,⼜分为前置++
和
后置++,–是⼀种⾃减的操作符,也分为前置–
和
后置–前置++或者后置++,都是让操作数⾃增1的前置–或者后置–,都是让操作数⾃减1的前置++
和
后置++//
ChoSeitaku
·
2025-02-02 15:02
蓝桥杯备考
蓝桥杯
c++
职场和发展
图书管理系统 Axios 源码__获取图书列表
目录核心功能源码介绍1.获取图书列表技术要点适用人群本项目是一个基于HTML+Bootstrap+JavaScript+Axios开发的图书管理系统,可用于添加、编辑、删除
和
管理图书信息,适合前端开发者学习前端交互设计
还是鼠鼠
·
2025-02-02 15:32
javascript
bootstrap
ajax
前端
DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术
视频修复算法结合了基于流的像素传播与基于Transformer的生成方法,利用光流信息
和
相邻帧的信息来恢复纹理
和
对象,同时通过视觉Transformer完成被遮挡区域的修复。
扫地僧985
·
2025-02-02 15:01
音视频
一个开源 GenBI AI 本地代理(确保本地数据安全),使数据驱动型团队能够与其数据进行互动,生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告
和
BI
我们的目标是通过先进的AI驱动型解决方案、可组合数据框架
和
语义智能来打破数据洞察的障碍,使每个团队成员都能自信地做出更快、更智能的
struggle2025
·
2025-02-02 15:31
人工智能
数据挖掘
目标检测
深度学习
自然语言处理
语言模型
集成学习
Fooocus AI绘画神器兼具Midjourney
和
Stable Diffusion强大功能,win版本整合包一键运行N卡版(8g内存4g显卡可操作硬盘空间要500g),省去繁琐的安装(A卡改参数)
开源AI绘画工具Fooocus使用指南最近,在Github上一款全新的开源AI绘画工具Fooocus横空出世,引发了众多AI绘画爱好者的关注。它不仅能够像StablediffusionWebUI一样部署到本地免费使用,还具备midjourney那般便捷的操作界面,为用户带来了极其出色的创作体验。Foocus重新思考了图像生成器的设计。该软件是离线的,开源的,免费的,同时,类似于许多在线图像生成器,
struggle2025
·
2025-02-02 15:30
AI作画
midjourney
stable
diffusion
人工智能
计算机视觉
图像处理
深入探究 Spring Boot Starter:从概念到实践
序言SpringBootStarter是SpringBoot生态系统中的一个核心概念,它为开发者提供了一种便捷的方式来捆绑
和
配置应用程序所需的依赖项。
知行小栈
·
2025-02-02 15:30
Spring
spring
boot
java
后端
AI在虚拟试衣中的应用:革新在线购物体验
传统的网页图片展示和文字描述难以真实传达衣物的质地、颜色
和
尺寸。因此,虚拟试衣技术应运而生,成为电商平台上提升用户体验的
AI大模型应用之禅
·
2025-02-02 15:00
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
C语言教学第二课:变量与数据类型
变量是程序中用来存储数据的容器,而数据类型则决定了变量可以存储的数据种类
和
范围。掌握它们,我们才能更好地让计算机按照我们的意愿处理数据。
小土嘿嘿
·
2025-02-02 15:29
c语言
java
算法
AI在虚拟客户服务中的应用:提供24_7支持
AI在虚拟客户服务中的应用:提供24/7支持关键词:虚拟客服,自然语言处理(NLP),聊天机器人,对话系统,深度学习,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网
和
移动互联网的迅速发展,客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节
AI大模型应用之禅
·
2025-02-02 15:29
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
Java动态代理:原理与实现
Java中的代理分为静态代理
和
动态代理两种。本文将重点介绍动态代理,包括其概念、实现方式以及背后的原理。1.什么是动态代理?动态代理是一种在运行时动态生成代理类的机制。
AllenBright
·
2025-02-02 15:59
#
Java基础
java
开发语言
柳暗花明又一村:Seq2Seq编码器解码器架构
传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型
和
规则引擎,难以捕捉语言的复杂性
和
语义关系。随着深度学习的兴起,Seq2Seq架构为
AI大模型应用之禅
·
2025-02-02 15:29
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
echarts样式设置笔记
2017','2018','2019','2020']}设置y轴的小标题yAxis:[{type:'value',name:'预算总额',min:0,max:25,interval:5,//可以添加单位
和
后缀
weixin_45907672
·
2025-02-02 15:58
vue
echarts
前端
javascript
solidity编程-合约结构
solidity提供两种类型的变量——状态变量
和
内存变量。在合约中,没有在任何函数内声明的变量成为状态变量。状态变量存
科学发展观
·
2025-02-02 15:28
读书笔记
区块链
编程语言
Android 绘图工具与实战(具体例子)
www.runoob.com/w3cnote/android-tutorial-drawable-tool.html三大绘图工具:1)Paint(画笔):就是画笔,用于设置绘制风格,如:线宽(笔触粗细),颜色,透明度
和
填充风格等直接使用无参构造方法就可以创建
Chasing stars
·
2025-02-02 15:58
Android
canvas
echarts设置标题样式,echarts设置主标题
和
副标题样式
代码如下:效果如下:…2021/3/130:37:16栈是一种操作受限的线性表,只允许从栈顶插入
和
删除数据,所以每次删除的元素都是最后进栈的元素,故栈也被称为后进先出(LIFO)表。
weixin_39620684
·
2025-02-02 15:58
echarts设置标题样式
ECharts 样式设置介绍
颜色主题ECharts4开始,除了默认主题外,内置了两套主题,分别为light
和
dark。
云计算运维工程师
·
2025-02-02 15:57
技术干活
echarts
javascript
html5
Hadoop---(6)Sqoop(数据传输)
6.SqoopSqoop是一个用于hadoop数据
和
结构化数据之间转换的工具。
Mr Cao
·
2025-02-02 15:27
sqoop
大数据
性能测试中的IO风险诊断有哪些?
CPU处理频率较磁盘的物理操作更快几个数量级,CPU从磁盘读取数据
和
从内存中读取数据的差别是秒到毫秒的区别。IO比较繁忙时,如果IO得不到满足会导致应用的阻塞(也叫IO等待或非空闲等待)。
Feng.Lee
·
2025-02-02 15:57
漫谈测试
php
服务器
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