学习随笔------

【WCF学习随笔二】第一个WebService应用。

     现在时刻3月10日0:01 AM，我睡醒了，但目测又是通宵了，只有夜的宁静才能给我带来效率。熬夜对身体不好，但我从来不避讳讨论自己未来会有多短命，无所谓的，谁也无法预计自己会在什么样的情况下死亡，或许哪天坐在飞机上来了几个恐怖分子引爆个炸弹，一瞬间就会成为灰烬。为何不趁还活着多做点自己认为有意义的事情呢？在乎65岁和70岁之间或许都是卧床不起的那几
·2015-11-02 14:11

head first 设计模式学习随笔(11)----状态模式

感觉就是策略模式强化版,但是绝非简单的通过状态来管理行为之间的逻辑关系,而是把行为当作状态,简单的说在什么状态下决定执行什么行为是有效的,同时改变下一行为(状态),还有一点是所有代码中没有IF,让当前行为决定做那些事情是有效的. 书上是这么说的:允许对象在内部状态改变是改变他的行为,对象看起来好像是修改了它的类. 以下以冰箱里面有一头鹿怎样把大象放进冰箱的状态关系为例说明: 打开冰箱
·2015-11-02 13:20

head first 设计模式学习随笔(12)----代理模式

代理模式----为另一个对象提供一个替身活占位符以控制对这个对象的访问 head first书上是用JAVA RMI来做的例子,我这边用销售房子 房子--房产商--中介--买家为例说明什么是代理模式   Code #region 接口 /// <summary> /// 购房者 /// </summary> public interface ICu
·2015-11-02 13:20

head first 设计模式学习随笔(10)----组合模式

所谓组合模式----允许将对象组合形成树形结构来表现“整体/部分”层次结构。组合能让客户以一致的方式处理个别对象以及对象集合 个人认为Xml数据的格式就很类似于组合模式，而XmlNode类适合于组合模式的描述，以下我将以长江源头描述起，来说明组合模式   Code /// <summary> /// 组合模式 抽象类 /// </summary>
·2015-11-02 13:19

head first 设计模式学习随笔(9)---迭代器模式

所谓迭代器模式，就是实现一个迭代器接口，从而实现对通用对象组的遍历,而又不暴露内部结构 以下以鸭子和虫子为例说明：   Code /// <summary> /// 迭代器模式接口 /// </summary> public interface Iterator { bool HasNext(); object Next(); } /// <
·2015-11-02 13:18

head first 设计模式学习随笔(8)----模板模式

模板模式： 个人认为模板模式可以很好的对不同类似对象复用，从而达到减少代码量和易于维护的目的。 书上是这么说的：在一个方法中定义算法骨架，而将一些步骤延迟到子类中，末班方法使得子类在不改变算法结构的情况下，重新定义算法中的某些步骤。 模板模式使用的原则------好莱坞原则 低层不调用高层 高层会调用低层 和依赖倒转原则，两者皆依赖于抽象相比有什么不同呢？ 　　个人认为2者都是为了达到解
·2015-11-02 13:17

head first 设计模式学习随笔(7)----适配器模式和外观模式

适配器模式和外观模式: 适配器模式： 所谓适配器模式就是将不兼容的接口想方设法让他兼容，通过继承目标接口的方式来实现，达到兼容的目的,或者说是改变接口。 个人对适配器模式产生的理解：在后续的代码修改和功能扩充的过程中需要通过某个接口的转换，以达到版本的兼容。 以下的例子可能不是很恰当，但是能说明问题： Code /// <summary> /// 适配器接口 ///
·2015-11-02 13:16

head first 设计模式学习随笔(6)----命令模式

命令模式： 把需求的请求者和需求的执行者从对象中解耦出来，我个人的理解是把请求者和执行者分离，执行者封装复杂的执行过程，通过请求者的指示找到不同的执行者来处理或者执行不同的过程。 以下以命令者 命令传递者 命令执行者为例，解释妈妈喊起床的过程：     1      /**/ /// <summar
·2015-11-02 13:16

head first 设计模式学习随笔(5)----单件模式

单件模式： 显而易见，单件模式就是只有一个，并且通过私有构造器的方式不能被继承(继承了就不是正真意义上的单件了)，在这一点上和静态类是一致的，但是还是有区别的主要是以下2点： 初始化时间，静态类在编译时初始化，单件类在需要时再初始化 静态类没有构造器，但是单件有一个一次性的构造器，可以根据不同情况进行一次性的复杂构造 当某个类并不需要由构造器初始化并且不在乎初始化的时间时，2
·2015-11-02 13:15

学习随笔

每天学习完的第一件事就是写博客，以前也没什么习惯，写博客就是为了巩固学过的知识，对于一个初学者来说，渐渐的学习完后写博客不到几天就已经成为了一种习惯了，最近这几天家里事情好多，烦心事也多了起来，难得今天可以好好静静心学习一下，虽然才开始，但我想吧，学习就是这样持之以恒的，把基础打牢慢慢来吧，对于我来说，写博客其实不是给别人看的，而是给自己看的。 .NET这个东西真的渐渐的让我起了很大的兴趣，其实
·2015-11-02 13:28

分布计算系统学习随笔 第四章 命名与保护

4.1 1、名字的两种形式：地址和标识符 2、对一个对象进行操作或访问时，往往需要将它的标识符变换为它的地址，变换的过程中需要用到变换表，这个表换表叫做上下文。 3、为了支持资源的迁移，命名系统应至少支持两种形式的名字，即标识符和地址，并且可动态地结合。 4、同一个对象可以有用户定义的多个局部名字，需要一种机制把局部名字和全局标识符结合起来。 5、在分布计算系统中，一个实体可能包含多个不
·2015-11-02 12:48

分布计算系统学习随笔 第一章绪论

1.1 1、促进分布计算系统发展的两大技术： 1）计算机硬件技术和软件技术的发展 2）计算机网络技术的发展 1.2 1、什么是分布计算系统？       分布计算系统是由多个相互连接的处理资源组成的计算系统，它们在整个系统的控制下可合作执行一个共同的任务，最少依赖于集中地程序、数据和硬件。这些处理资源可以是物理上相邻的，也可以是在地理上分散的。 2、分布
·2015-11-02 12:47

java 重新学习随笔

计算机专业，写了多年的PHP，再次写JAVA对变量声明着实不太习惯。数组篇：数组的定义格式：数据类型[] 变量名=new数据类型[长度]，如：int[]arr=newint[4]；定义保存有4组数据的int数组。数组的初始化方式：动态初始化:数据类型[]变量名=new数据类型[长度];静态初始化：数据类型[]变量名={元素1，元素2.....};如果程序一开始你就已经确定了数据，那么这时候建议使用
风清扬-深圳·2015-10-31 16:00

《c++primer》学习随笔——预处理器变量

《c++primer》学习随笔——预处理器变量 　　#define 指示的接受后面的名字，并把这个名字定义为预处理器变量，常用大写。　　
·2015-10-31 13:03

Android开源地图项目 BigPlanetTracks 学习随笔

一、         app主体部分 [tyt.android.bigplanettracks] 二、         地图部分 [tyt.android.bigplanettracks.maps] 1、ui包 2、loader包 用
·2015-10-31 11:42

分布计算系统学习随笔 第五章同步和互斥

5.1 1、资源管理方式 1）全集中管理方式：所有资源都由一个服务员管理； 2）集中分布管理方式：一个资源由一个服务员管理； 3）全分布管理方式：一个资源是由多个服务员共同管理。 2、多个服务员参加对同一个资源进行控制的方式 1）顺序方式：按某种顺序，先由一个服务员控制一段时间，之后再由另一个服务员控制一段时间。 2）分工方式：由不同的服务员并发或顺序地控制同一资源执行不同的活动。
·2015-10-31 10:31

【WCF学习随笔一】序言。

     这一个星期左右，我都在寻找，寻找市场上到底有什么比较好的WCF学习资料。找遍新华书店和亚马逊，根据网上的评价，似乎能看的也就只剩下蒋先生的《WCF全面解析》了。痛砸一百多元把它上下册都买了回来（不分开卖，不知道为何要分上下册），准备十足的样子开始看它的上册，好JB紧张！很可惜的是，花了我一整天的时间，看是看到了第二章，但实际上并没有理解到多少的东西
·2015-10-31 10:58

ios学习--UILabel学习随笔

label = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectZero]; [label setText:text];[label setLineBreakMode:UILineBreakModeWordWrap]; [label setMinimumFontSize:FONT_SIZE]; //设置根据lab
·2015-10-30 15:01

C#程序集Assembly学习随笔(第一版)_AX

①什么是程序集? 可以把程序集简单理解为你的.NET项目在编译后生成的*.exe或*.dll文件. 嗯,这个确实简单了些,但我是这么理解的.详细: http://blog.csdn.net/sws8327/archive/2006/09/21/1244642.aspx ②程序集和命名空间的区别? 一个程序集可以跨越n个命名空间,一个命名空间也可以包含n个程序集.(估计你该晕了)
·2015-10-30 11:34

C#程序集Assembly学习随笔(第一版)

【声明】文章来源于 Ax   ①什么是程序集? 可以把程序集简单理解为你的.NET项目在编译后生成的*.exe或*.dll文件. 嗯,这个确实简单了些,但我是这么理解的.详细: http://blog.csdn.net/sws8327/archive/2006/09/21/1244642.aspx ②程序集和命名空间的区别? 一个程序集可以跨越n个命名空间
·2015-10-30 10:55

linux学习随笔八

这节主要学习用户、组、权限 权限：r,w,x文件：r：可读，可以使用类似cat等命令查看文件内容w:可写，可以编辑或删除此文件x:可执行，exacutable,可以命令提示符下当作命令提交给内核运行 目录：r:可以对此目录执行ls以列出内部的所有文件w:可以在此目录创建文件x:可以使用cd切换进此目录，也可以使用ls-l查看内部文件的详细信息如：000---：无权限（二进制）777rwx：读写执行
18813937959·2015-10-30 10:51

linux学习随笔七

本次学习bash的特性bash及其特性：shell：外壳GUI  Gnome  KDE  Xfceshell的种类：CLI shcsh kshbash tcsh zsh进程：从每个进程看来，当前主机上只存在内核和当前进程。进程是程序的副本，进程是程序执行实例bash特性：1、命令历史、命令补全2、管道、重定向3、命令别名4、命令行编辑5、命令行展开6、文件名通配7、变量8、编程命令行编辑：光标跳转
18813937959·2015-10-28 22:56

C#反射Reflection学习随笔(AX)

【正文】 ①什么是反射? 反射提供了封装程序集、模块和类型的对象。 您可以使用 反射动态地创建类型的实例( 见④ )， 将类型绑定到现有对象( 这个不会)，或从现有对象中获取类型( 见②③ )。然后，可以调用类型的方法或访问其字段和属性。 最最简单的反射:如下  1 using  System;  2 using  System
·2015-10-28 08:20

linux学习随笔六

接着上面的继续文本排序命令：sort：默认升序排列，不影响原文件举例：sortsort.test可以看出sort是按升序进行排列然后显示的-n：数值排序（按ASCII码值进行排序的）-r：降序-t：字段分隔符-k：以那个字段为准，进行排序-u:  排序后相同的行只显示一次-f： 忽略大小写（排序时）举例：-n选项使用 -r选项使用sort-t:-k3-n/etc/passwd 这个命令的意思就是以
18813937959·2015-10-27 19:00

机器学习随笔01 - k近邻算法

算法名称: k近邻算法 (kNN: k-Nearest Neighbor) 问题提出: 根据已有对象的归类数据，给新对象(事物)归类。 核心思想: 将对象分解为特征，因为对象的特征决定了事对象的分类。 度量每个特征的程度，将其数字化。 所有特征值构成元组，作为该对象的坐标。 计算待检测对象和所有已知对象的距离，选择距离最接近的k个已知对象 (k近邻中的k
·2015-10-27 14:12

linux学习随笔五

本次学习主要是对以后的学习概括和对前面的总结后面需要掌握的：一、文本处理命令：cat  more less head  tail cut  sort uniq grep二、管道和重定向：>   显示的字节数-n 显示行数        都有-n选项不加选项默认显示后十行，加-1就是显示最后一行head-n1/etc/inittab第一行head-2  /etc/inittab 显示前两行tail 
18813937959·2015-10-26 23:14

day1 python学习随笔

 近期在学习python，准备用博客的方式记录python学习中的成长。希望能就此激励自己奋发图强。一。python介绍     1.详解。 转自百度百科 Python（英语发音：/paθn/）,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于1989年发明（据说是为了打发时间。。。），第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPy
砺器悟道·2015-10-25 23:05

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-17-Embedding Layers

本博客来自CSDN：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49406355本篇介绍的内容主要用于NLP(NatureLanguageProcess,自然语言处理)。DeepLearning算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在NLP领域中尚未见到如此激动人心的结果，但就目前而言，DeepLearning在NLP领域中的研究已经将
Tig_Free·2015-10-25 20:28

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-16-Normalization

本文来自CSDN博客：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49405199本篇介绍的内容很少，只有一项就是归一化层。顾名思义就是能够对输入输出进行归一化操作的结构层。一、BatchNormalizationkeras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-6,weights
Tig_Free·2015-10-25 18:05

linux学习随笔四

本次学习主要是文件处理命令的学习1、复制和移动文件：cp：copy复制文件cpSRC(源）DEST（目标）遵循原则：一个文件到一个文件多个文件到一个目录默认情况下只复制文件谁复制就是谁的举例：cp/etc/passwd/tmp一个文件到一个目录cp/etc/passwd/etc/issue/etc/inittab/tmp/123这个命令大家认为能复制过去吗？cp/etc/passwd/etc/is
18813937959·2015-10-23 23:40

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-13-卷积层

     本文来自CSDN博客：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49366745    上一篇介绍了基础核心层，就是用来构建普通网络的基础部件。这一篇主要介绍的是卷积层，主要用于构建卷积神经网络等需要用到卷积操作的神经网络。卷积操作(可以参看博文卷积算子计算方法-卷积操作)的优点就是可以增强原信号特征，增强对原信号位移、形变之后的识
niuwei22007·2015-10-23 21:00

曾经的oracle学习随笔

1           SqlPlus 1.1.        Sqlplusw 1.2.        设置环境变量 set linesize 长度 1
·2015-10-23 08:10

英语学习随笔（1）

记录一下英语学习的一些建议，并努力在日常学习中不断实践。 1. 学习俚语、成语 可以在别人聊天的时候，对自己不了解的俚语和成语直接发问。 也可以结合读到或听到的上下文对照理解。 2. 增加词汇 阅读自己感兴趣的文章，对其通读，以此来积累词汇。 最重要的还是找机会使用这些单词，这样可以使之变成自己词汇表的一部分。 3. 书面英语 (formal writing) 为什么不建议在书面英
·2015-10-21 13:29

MySQL学习随笔1

查看数据库版本  select version(), current_date(); 显示数据库用 show databases; 选择某个数据库用use db_1; 创建数据库用create db_1; 插入数据用insert into db_1 values(...); 显示当前选择的数据库用select database(); 创建表用create table tb_1
·2015-10-21 12:26

linux - shell 的学习随笔

1 dirname $0 　　Linux下获得目录路径比较常用的是pwd命令和getcwd()函数，pwd命令只能得到当前目录，也就是跑程序时所在的目录，但不能得到程序所在的目录； 　　dirname恰好就能实现这个功能，使用dirname $0就可以解析出所要的绝对路径。 2 read      read命令接收标准输入（键盘）的输入，或
·2015-10-21 11:30

《Oralce9i参考手册》部分学习随笔

1.临时表的建立 Create global temporary table tableName(  name nvarchar(20),id int )on commit [delete/preserve] rows;on commit delete rows就是事务处理完了就自动删除表on commit preserve rows就是会话完了就自动删除表
·2015-10-21 10:11

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-12-核心层

    本文来自CSDN博客：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49277595 原博客可以获取更多文章    从这篇开始介绍Keras的Layers，就是构成网络的每一层。Keras实现了很多层，包括核心层、卷基层、RNN网络层等诸多常用的网络结构。下面开介绍核心层中包含了哪些内容。因为这个核心层我现在还没有全部用到，所以会有一部分
niuwei22007·2015-10-20 15:00

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-11-数据集

    原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49231271可以查看更多文章基本的使用情况差不多介绍的差不多了，我也是边学习边写博客，其中难免有很多理解错误的地方或者理解不到位的地方，还请各位博友多多指点。     介绍完了使用，就应该自己动手去实践了，因此，这里再介绍一下实验数据的问题。Keras提供了常用的几种数据集的下载，
niuwei22007·2015-10-18 21:00

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-10-回调

    原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49229909    Callbacks(回调函数)是一组用于在模型训练期间指定阶段被调用的函数。可以通过回调函数查看在模型训练过程中的模型内部信息和统计数据。可以通过传递一个回调函数list给fit()函数，然后相关的回调函数就可以在指定的阶段被调用了。一、Callbacks基类k
niuwei22007·2015-10-18 19:00

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-09-约束限制

    原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49228447可以查看更多文章    除了规则化外，Keras还有一个约束限制功能。函数可以设置在训练网络到最优时对网络参数的约束。这个约束就是限制参数值的取值范围。比如最大值是多少，不允许为负值等。这一部分比较简单，内容很少。一、如何使用约束限制     在Keras的DenseL
niuwei22007·2015-10-18 16:00

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-08-规则化(规格化)

    原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49228095可以查看更多文章通过前几篇的介绍，网络已经选择好了优化器、目标函数、模型以及激活函数。并且给权值选择了初始化方法。那么接下来就是训练。训练过程后会出现什么问题呢？过拟合！而有效解决过拟合的方法就是加入规则项。具体的规则化请见http://blog.csdn.net/ni
niuwei22007·2015-10-18 15:00

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-07-初始化权值

     原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49226495可以查看更多文章模型训练的时候会首先对权值矩阵和偏置进行初始化。有的是把权值初始化为0，但是这种情况不能适用于带有梯度下降算法的网络。因为每次的残差都一样，那么网络参数就达不到最优了。所以一般常用的就是随机数初始化，保证每个参数都不重复，但是差值也不会很大。随机数初始
niuwei22007·2015-10-18 11:00

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-06-激活函数

    原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49208643可以查看更多文章激活函数也是神经网络中一个很重的部分。每一层的网络输出都要经过激活函数。比较常用的有linear，sigmoid，tanh，softmax等。Keras内置提供了很全的激活函数，包括像LeakyReLU和PReLU这种比较新的激活函数。一、激活函数的使用
niuwei22007·2015-10-17 22:00

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-05-模型

原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49207187可以查看更多文章介绍完了优化器和目标函数，那么剩下的就是训练模型了。这一小节，我们来看一下Keras的Models是如何使用的。Keras可以建立两种模型，一种是线性叠加的，层与层之间是全连接的方式，一个输入，一个输出；另外一种是图型的，输入与输出数量任意，并且可以指定层与层之
Tig_Free·2015-10-17 20:57

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-05-模型

原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49207187可以查看更多文章介绍完了优化器和目标函数，那么剩下的就是训练模型了。这一小节，我们来看一下Keras的Models是如何使用的。Keras可以建立两种模型，一种是线性叠加的，层与层之间是全连接的方式，一个输入，一个输出；另外一种是图型的，输入与输出数量任意，并且可以指定层与层之
niuwei22007·2015-10-17 20:00

linux学习随笔三

一、根目录详解二、file命令使用ls/ 进入根目录/boot系统启动相关文件如内核、initrd以及grub（bootloader）引导加载器/dev设备文件浅蓝色链接文件，***为特殊文件设备文件有：    块设备：随机访问，数据块    字符设备：线性访问，按字符为单位    设备号：主设备号（major）和次设备号（minor）           /etc配置文件/home用户家目录每一
18813937959·2015-10-16 21:18

linux学习随笔二

一、如何使用查看帮助文档二、内部命令与外部命令的区别三、几个常用基础命令的学习一、命令分为内部命令和外部命令，内部命令即shell命令，外部命令即用户命令，普通用户可以使用的。获得命令使用帮助也不一样，需要注意的是内部命令在用man查看帮助时显示的是bash的解释。对内部外部命令的理解可以分章节：1、用户命令(/bin,/usr/bin,/usr/local/bin)2、系统调用3、库调用4、特殊
18813937959·2015-10-15 10:43

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-04-目标函数

    原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49132133可以查看更多文章Objective（目标函数），就是常说的代价函数或者损失函数。是训练一个模型另外一个必备的参数。比较常用的就是均方误差和逻辑回归。上一个是优化器。    一、目标函数的使用方法model.compile(loss='mean_squared_error
niuwei22007·2015-10-14 22:00

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-03-优化器

    原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49131393可以查看更多文章optimizers（优化器）。机器学习包括两部分内容，一部分是如何构建模型，另一部分就是如何训练模型。训练模型就是通过挑选最佳的优化器去训练出最优的模型。    Keras包含了很多优化方法。比如最常用的随机梯度下降法(SGD)，还有Adagrad、A
niuwei22007·2015-10-14 21:00

linux学习随笔一

一、怎样去学习linux？方法很重要二、了解电脑的基础知识及启动过程三、ls的使用刚接触linux，是零基础学习，感觉有些东西很有趣，有些东西比较枯燥，所以它不好学。正因为不好学所以你才要去努力学好，给生活给爱好给工作添一道美丽的风景。一、电脑启动过程电脑的核心部件：cpu、主板、内存，输入输出设备：硬盘、显示器、键盘、鼠标等。电脑启动后通过读取ROM芯片（只读内存，"只读内存read-onlym
18813937959·2015-10-14 11:57
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