安全责任共担模型

c++20 source_location 追踪代码执行路径

std::source_location是C++20中引入的一个工具类，旨在以类型安全且灵活的方式捕获源代码的位置信息（如文件名、行号、函数名等），替代传统的预处理器宏（如__LINE__,__FILE

yinhezhanshen·2025-03-26 20:39

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建

@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

这本书旨在通过编写代码来实现机器学习和深度学习的概念，构建模型使其行为更接近人类。从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色

LeonNo11·2025-03-26 19:34

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构

qcidyu·2025-03-26 19:31

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

K8S Secret管理之SealedSecrets

对于这些敏感信息，安全性是至关重要的，而传统的存储方式可能会导致密钥在存储、传输或使用过程中受到威胁，例如在git中明文存储密码或在配置文件中以明文形式存放密码。

Blue summer·2025-03-26 18:23

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。

neter.asia·2025-03-26 18:52

docker搭建php环境安装

PHP定义：一种服务器端的HTML脚本/编程语言，是一种简单的、面向对象的、解释型的、健壮的、安全的、性能非常之高的、独立于架构的、可移植的、动态的脚本语言。

.LWH·2025-03-26 18:52

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过

A等天晴·2025-03-26 17:51

安全研发----64位和32位程序在Visual Studio中使用汇编方法总结

目录一.32位程序使用方法二.64位程序使用方法一.32位程序使用方法直接可以在代码中直接嵌入 __asm { leaeax,shellcode; jmpeax; } 二.64位程序使用方法64位中不像32位程序一样能够在程序中书写代码段，要嵌入到文件中新建一个.asm文件.codefun1procmovrax,120addrax,34subrax,130r

信安成长日记·2025-03-26 17:21

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

【EI/Scopus双检索】2025年4月六大AI、数字媒体、信息安全、人工智能与数字经济领域国际会议开放投稿，硕博生速来！

努力毕业的小土博^_^·2025-03-26 17:20

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

Java 中的泛型详解

泛型（Generics）是Java5引入的一个重要特性，它允许在定义类、接口和方法时使用类型参数，从而提高代码的复用性和类型安全性。本文将详细解析Java中的泛型，包括其定义、使用场景和优势。

梦幻南瓜·2025-03-26 17:47

华途加密软件怎么样？

华途加密软件是一款专注于数据安全的产品，具有以下特点：1.高强度加密采用国际标准加密算法（如AES、RSA），确保数据在传输和存储中的安全性。

jinan886·2025-03-26 16:43

Java与C++深度对比：特性、性能与应用场景

+："零成本抽象"原则：高级特性不应带来额外运行时开销信任程序员：给予完全的内存和硬件控制权多范式混合：支持过程式、面向对象、泛型、函数式编程Java："一次编写，到处运行"：通过JVM实现平台无关性安全性优先

·2025-03-26 16:38

什么是最小权限原则？

随着网络威胁变得越来越复杂，对强大安全实践的需求在现代企业运营中已根深蒂固。组织致力于保护他们的数据，无论是添加额外的验证层、加密信息还是控制网络流量。

·2025-03-26 16:07

常用的数据校验方法

2.最简单的检验实现方法：最简单的校验就是把原始数据和待比较数据直接进行比较，看是否完全一样这种方法是最安全最准确的。同时也是效率最低的。适用范围：简单的数据量极小的通讯。

Ae86老王头·2025-03-26 16:07

2.4米高空升降设备的设计（开题报告）

传统的脚手架、梯子等作业方式存在安全风险高、效率低下等问题，已难以满足现代高空作业的安

shejizuopin·2025-03-26 16:36

风控模型算法面试题集结

特征处理1.特征工程的一般步骤什么？什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一

西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。

西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

Web测试

12、Web安全测试—文件包含漏洞PHP文件包含漏洞什么是文件包含程序开发人员通常会把可重复使用的函数写到单个文件中，在使用某些函数时，直接调用此文件，而无须再次编写，这种调用文件的过程一般被称为包含。

云半S一·2025-03-26 15:31

python每日一题

python每日一题P1146[硬币翻转](P1146硬币翻转-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn))题目描述在桌面上有一排硬币，共N枚，每一枚硬币均为正面朝上。

炽厥怀抱·2025-03-26 15:29

军事级加密通信系统——自毁消息的TEE可信执行环境

目录自毁消息的TEE可信执行环境一、引言二、理论背景与安全意义2.1自毁消息技术概述2.2TEE可信执行环境2.3自毁消息与TEE的结合三、系统架构与流程设计3.1系统整体架构四、加密算法与安全性分析4.1

闲人编程·2025-03-26 15:59

录音管理系统接口index存在任意文件读取漏洞(DVB-2025-9007)

免责声明仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。

Byp0ss403·2025-03-26 15:59

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

人工智能的未来：高质量的人工数据

·保持机器的负责任使

恶霸程序员388·2025-03-26 14:54

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。

罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

物联网平台架构介绍

随着物联网技术的飞速发展，物联网平台架构的设计变得至关重要，它决定了物联网系统的性能、可扩展性和安全性。

云腾五洲·2025-03-26 13:20

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源

大囚长·2025-03-26 13:20

使用UDP消息与iptables实现TCP端口敲门安全技术

随着网络安全威胁的不断演变，传统的防火墙规则和访问控制措施可能不足以抵御高级攻击。在这种背景下，端口敲门（PortKnocking）作为一种隐蔽而有效的访问控制方法逐渐受到关注。

EdmundXjs·2025-03-26 13:48

springcloud企业大项目会存在什么特殊的难点，怎么解决的

若觉此言甚善，烦请赐赞一枚，共励学途，同铸辉煌！SpringCloud的基本架构和它在微服务中的应用。SpringCloud提供了服务发现、配置管理、断路器、路由等组件，帮助构建分布式系统。

18你磊哥·2025-03-26 13:16

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能

赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

它旨在优化分布式计算环境中的通信效率，特别是在节点间数据交换、梯度同步、模型分发等方面，能够显著提升训练速度和推理性能。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

Rust语言的图形用户界面

随着技术的不断发展，开发者们开始探索新的编程语言，以提高效率、性能和安全性。Rust语言以其独特的特性逐渐受到关注。本文将深入探讨Rust在图形用户界面开发中的应用，以及其相比于其他语言的优势和劣势。

东方韡璟·2025-03-26 12:15

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。

·2025-03-26 12:04

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。