完美结合第23页

STM32F103C8T6驱动HC-SR04超声波模块测距打印在串口上

本文将结合STM32F103C8T6的驱动代码，详细解析HC-SR04的工作原理及实现方法，帮助开发者快速上手。

单片机阿伟·2025-02-03 20:46

揭秘 Fluss 架构组件

Fluss部署，带领大家部署Fluss环境，体验一下Fluss的功能Fluss整合数据湖的操作，体验Fluss与数据湖的结合讲解了Fluss、Kafka、Paimon之间的区别和联系前面三篇文章可以让大家上手玩起来

大圣数据星球·2025-02-03 20:13

《AI逆袭：科技与人类的终极对决，谁才是未来的主宰？》

目录第一章：人工智能的崛起1.1AI技术的基础与发展1.2AI的技术分支1.3AI的应用领域第二章：AI与人类的关系2.1AI对就业的影响2.2AI与伦理问题2.3AI与创意的结合第三章：AI的未来：谁才是主宰

云边有个稻草人·2025-02-03 19:39

M｜完美的日子

rating:9.5豆瓣:8.5上映时间:"2023""2024"类型:M剧情音乐导演:维姆·文德斯WimWenders主演:役所广司KôjiYakusho国家/地区:日本德国片长/分钟:125分钟M｜完美的日子上善若水

影林握雪·2025-02-03 18:00

三十四、领域驱动设计DDD（DDD 与微服务架构结合）

在现代企业应用中，领域驱动设计（DDD）与微服务架构的结合被认为是应对复杂业务系统和大规模分布式系统的有效方法。

伯牙碎琴·2025-02-03 17:20

结构化提示词实践：提升大模型意图识别的精准度

今天的主题是“结构化提示词”，我将结合我在学习LangGPT结构化提示词时的心得，分享一些如何编写清晰、准确的提示词的小技巧。这些技巧不仅帮助我提高了与大模型的互动效率，也使得任务的执行更加精准。

有才不一定有德·2025-02-03 16:43

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1

百态老人·2025-02-03 14:57

Qt | windows Qt6.5.3安装&安卓环境搭建&虚拟机调试和真机调试完美版(保姆级教程)

Qt安卓发布的手机01、第一章Qt6.5.3安装资源运行成功的界面全网最全Qt国内下载地址清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/archive/online_installers/

Qt历险记·2025-02-03 14:24

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

完美解决TypeError: Unable to convert function return value to a Python type! The signature was () -＞

从报错信息来看，这个问题主要是由于TensorFlow与NumPy版本不兼容引起的。以下是解决这个问题的步骤：问题分析报错信息提到：AmodulethatwascompiledusingNumPy1.xcannotberuninNumPy2.0.2asitmaycrash.表明NumPy版本是2.0.2，而TensorFlow是为NumPy1.x编译的。报错还提到：AttributeError:_

小桥流水---人工智能·2025-02-03 12:10

游戏Gala—基于星际文件系统的非中心化游戏

今天的游戏是丰富的多媒体和艺术体验的结合，但这种体验深度是有代价的。这些版本中所有令人惊叹的设计、代码和基础架构都需要在存储解决方案中进行改进。

中创算力·2025-02-03 12:09

线程间的数据高速公路：`queue.Queue` 的妙用

本文将深入探讨queue.Queue在线程间数据传递中的作用，并结合实例进行讲解，帮助读者更好地理解和应用它。什么是queue.Queue？queue.Queue是Python标准库中提供的一个线

清水白石008·2025-02-03 10:23

[知识点]c++运算符重载

不能改变运算符的优先级和结合性：重载运算符的优先级和结合性与原运算符相同。必须有一个用户定义类型的操作数：至少有一个操作数是用户

好悬给我拽开线·2025-02-03 10:50

EXCEL函数SUMIFS高级用法:结合MATCH和INDEX快速求和

目录前言一、sumifs是什么？二、使用步骤1.确定需求2.写出初始公式1..行=0，需要源数据的GSV列，即J列数据2.返回值的引用3.求和三.通用公式总结前言sumifs与上一章所讲的index和match函数嵌套，实现快速求和一、sumifs是什么？SUMIFS用于计算其满足多个条件的全部参数的总量。SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1,[cr

一只昀·2025-02-03 09:15

什么是PID控制？PID控制的原理

PID代表比例（Proportional）、积分（Integral）和微分（Derivative），它结合了这三种控制方式来实现对系统的控制。

深圳市青牛科技实业有限公司·2025-02-03 08:08

Kafka ACL（访问控制列表）介绍

主题）2.2ConsumerGroup（消费者组）2.3Cluster（集群）2.4TransactionalId（事务ID）2.5DelegationToken（委托令牌）2.6ACL管理与资源类型的结合

王多鱼的梦想～·2025-02-03 08:37

使用Colpali架构掌握多模态RAG技术

RAG（语义缓存：提升RAG性能的关键策略）通过将LLM的生成能力与外部知识检索系统相结合，实现了更准确、更可靠的输出。然而，传统的RAG主要局限于文本数据，无法充分利用多模态信息。

大模型之路·2025-02-03 07:33

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别，主要问题在于：MPP以及列式存储

weixin_39898011·2025-02-03 07:57

android dts播放器下载,安卓dts音效apk安装包

安卓dts音效apk安装包为用户带来极致的音效体验，让用户在听音乐的时候有更多的音效模式选择，感受高质感的音质，享受完美的音律之美，感兴趣的朋友欢迎下载体验哦。

爽新全效瓷兔膏·2025-02-03 06:50

什么是MoE？

一、概念MoE（MixtureofExperts）是一种深度学习架构，它结合了多个专家模型（Experts）和一个门控机制（GatingMechanism）来处理不同的输入数据或任务。

CM莫问·2025-02-03 05:14

SpringBoot核心组件详细解析

本文将详细解析SpringBoot的核心组件，包括SpringBoot框架本身、Spring、SpringMVC、数据库连接池等，通过阐述每个组件的作用、特点、使用场景，并结合实际案例，深入分析SpringBoot

德乐懿·2025-02-03 04:35

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

本文提出一种融合知识蒸馏与事实三元组增强的摘要生成框架，结合

二进制独立开发·2025-02-03 04:04

基于深度学习的基于视觉的机器人导航

基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统（如摄像头、LiDAR等）实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。

SEU-WYL·2025-02-03 03:29

验证二叉搜索树(力扣98)

这只是大致思路，大家可以结合我的代码以及注释加以理解。代码及注释如下：/***Definitionfo

qy发大财·2025-02-03 03:28

苦逼测试第十七式：性能测试与瓶颈诊断——简单工具实现高效分析

本文将结合Python的轻量级工具（如Locust和k6），通过易于实现的解决

Python测试之道·2025-02-03 03:56

AI模型升级版0.02

pps-key·2025-02-03 02:51

Vue3 结合 .NetCore WebApi 前后端分离跨域请求简易实例

1、本地安装Vue3环境参考：VUE3中文文档-快速上手注意：初始安装vue时，需要安装router，否则后续也要安装2、安装axios组件比如：npminstallaxios@latest或pnpminstallaxios@latest3、设置跨域请求代理打开vue3项目根目录的vite.config.js文件，插入跨域请求设置这样实现的效果，假设你的前端域名是http://localhost:

醉の虾·2025-02-03 02:51

多语言教学材料生成：技术实现与业务价值分析

文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现：LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求

二进制独立开发·2025-02-03 01:14

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。

想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

群的定义与基本性质

∀a,b∈G,a∗b∈G\foralla,b\inG,a*b\inG∀a,b∈G,a∗b∈G结合性：群运算满足结合律，即对于群GGG中的任意元素a,b,ca,b,ca,b,c，有：(a∗b)∗c=a∗(

*Major*·2025-02-03 00:59

NotebookLM：Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用

它结合了Google的大语言模型（LLM）能力，帮助用户更高效地整理、理解和生成知识内容。本文将全面解析NotebookLM的技术原理、核心功能、应用场景，并提供实际使用指南，帮助

赵大仁·2025-02-02 23:56

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

在强化学习的Actor-Critic模型中，也存在类似的概念：Actor-Critic（A2C、A3C）是一种流行的强化学习架构，它结合了两个组件：Actor（行动者）——学习策略（$\p

·2025-02-02 22:14

hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口

求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表；区间操作元素，一般是前缀和、差分数组数组有序，更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcodehot100，套路题按套路来

小泽爱刷题·2025-02-02 20:32

vue2/3 - 报错Error：Cannot find module ‘body-parser‘ | Require stack（vue找不到模块“body-parser”，项目报错完美解决方案）

其他教程都无效，本博客能完美解决这个错误。解决方案先来看下

街尾杂货店&·2025-02-02 19:58

Ubuntu 安装 docker及基础使用教程（包含显卡驱动设置）——小白专属避坑指南

教程参考了很多已有的教程并且结合了很多自己踩过的坑和一些需求（这个教程主要是我发布的另一个用Docker安装ROS的帖子的前置教程，用来了解和入门docker），有任何问题欢迎指正。

littlewells·2025-02-02 19:54

legged gym（包含isaac gym）丝滑安装教程

IsaacGym）安装教程——Ubuntu22.04安装IsaacGym安装leggedgym2.1.安装pytorch和cuda:2.2.安装rsl_r2.3.安装legged_gym参考了官方包括网上一堆教程，结合自己遇到的坑

littlewells·2025-02-02 18:49

智能风控/数据分析聚合分组连接

head（）查看前几行配环境添加环境变量聚合groupby方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明

やっはろ·2025-02-02 18:47

学习日志009--面向对象的编程

一、面向对象编程的核心概念封装（Encapsulation）封装是面向对象编程的一个主要特征，它将对象的数据（属性）和操作这些数据的方法（行为）结合在一起，形成一个独立的对象。

Z211613347·2025-02-02 18:16

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

视频修复算法结合了基于流的像素传播与基于Transformer的生成方法，利用光流信息和相邻帧的信息来恢复纹理和对象，同时通过视觉Transformer完成被遮挡区域的修复。

扫地僧985·2025-02-02 15:01

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

当我们将目光聚焦于C++这一强大而高效的编程语言时，会发现它与K-Means聚类算法的结合犹如天作之合，能够为数据处理与

·2025-02-02 15:08

如何将手机的画面和音频全部传输到电脑显示和使用电脑外放输出

可以结合其他工具（如sndcpy）实现音频转发。

yangshuo1281·2025-02-02 13:18

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

本文将深入分析LoRA的原理，并结合Llama源码解读其实现逻辑，最后探讨LoRA的优势。2

kakaZhui·2025-02-02 13:14

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这篇文章重点展示如何使用Qdrant进行自我查询检索，并结合OpenAIEmbeddings进行矢量化处理。技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎，适用于需要快速检索和过滤的场景。

hgSdaegva·2025-02-02 13:13

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在这篇文章中，我们将结合Elasticsearch和SelfQueryRetriever，展示如何通过语言模型实现智能电影查询。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

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具体而言，我们会展示如何使用PGVector创建一个向量存储，并结合自查询检索器（SelfQueryRetriever）来对电影文档集合进行检索。