定制神经网络

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

最近越来越多的研究工作聚焦研究多层神经网络的原理，本质，我相信深度学习并不是无法掌控的“炼金术”，而是真真实实有理论保证的理论体系；本篇打算摘录整理一些最最
chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

学智能算法（四）|遗传算法：原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法（五）|差分进化算法：原理认识和极小值分析-CSDN博客python学智能算法（六）|神经网络算法
西猫雷婶·2025-03-13 14:13

从一个神经元的角度来让你彻底理解神经网络NN

而我的使命就是——理解这些反应，形成一个完整的神经网络，把一切的知识和经验变得可用、可理解。至于我怎么做到的，那就得从我的一天开始讲起
非知名人士·2025-03-13 14:12

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。
m0_61360701·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。
一只小铁柱·2025-03-13 13:08

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接
彩旗工作室·2025-03-13 13:37

backbone和head分开转onnx的优势

模型转换为ONNX格式时，将其分成backbone和head两个部分，通常是出于以下原因：1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分（例如卷积神经网络的主干部分），负责从输入数据中提取高级特征
yuweififi·2025-03-13 12:33

NodeJs中npm国内慢的问题解决

npmconfigsetregistryhttp://registry.npm.taobao.orgURL即为需要设置的镜像站点地址，如淘宝镜像:http://registry.npm.taobao.org方法二：你可以使用淘宝NPM镜像定制的
夏木炎·2025-03-13 12:32

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力
sanx18·2025-03-13 12:01

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。
yuanpan·2025-03-13 10:46

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

不少基于Transformer架构的研究成果显著，其通用模型在特定应用中表现出色，在图像和视频分割方面，通用设计的研究成果也超越了以往定制模型。
mslion·2025-03-13 08:25

web组态可视化平台

优势:高度可定制化，支持多种协议（MQTT、CoAP、HTTP等）。2.
by组态软件·2025-03-13 07:49

【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发，支持OEM

某连锁餐饮品牌通过定制化开发，单月视频发布量突破10万条，获客成本降低80%！本文将深入解析该系统的技术架构与开发要点，助你快速搭建高效解决方案。
余~~18538162800·2025-03-13 06:41

前端开发简历优化指南，DeepSeek助您前端简历秒变高分！

内容优化（一）个人信息（二）教育背景（三）工作经历（四）专业技能（五）项目经验（六）自我评价（七）技术亮点深度挖掘（八）典型项目模版（九）实习经历技术化改造三、其他注意事项（一）避免错别字与语法错误（二）定制化简历
大模型大数据攻城狮·2025-03-13 05:07

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合
やっはろ·2025-03-13 02:44

LeNet-5卷积神经网络详解

LeNet-5卷积神经网络详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构，是深度学习领域的一个重要里程碑。
LChuck·2025-03-13 02:12

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。
游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

Android Retrofit 框架适配器模块深入源码分析(五)

Retrofit作为一个强大的网络请求框架，以其简洁的API和高度的可定制性受到了广泛的欢迎。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-13 01:37

桂链：区块链模型介绍

HyperledgerFabric模型¶本节概述了HyperledgerFabric的关键设计特性，这些特性确保其成为全方位、可定制的企业级区块链解决方案：资产—资产定义使得几乎任何具有货币价值的东西都可以在网络上交换
桂云网络OSG·2025-03-12 23:20

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen-Agent（十一）

其模块化设计允许开发人员创建具有特定功能的定制代理，为各种应用程序提供了坚实的基础。同时，开发者可以利用Qwen-Agent的原子组件构建智能代理，以理解和响应用户查询。
开源技术探险家·2025-03-12 22:47

AI电商文生图comfyui工作流搭建定制

触站AI：AI电商文生图comfyui工作流搭建定制在电商的海洋中，触站AI以其专业comfyui图像生成技术，为品牌打造个性化视觉体验，提升用户界面的舒适度和亲和力。️
AI信息官·2025-03-12 22:13

基于pytorch的神经病网络搭建学习

作用：自动生成重写父类或接口的方法2.简单神经网络importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs
停走的风·2025-03-12 21:11

大公司邮箱是什么？企业邮箱哪个平台最好

Zoho邮箱凭借强大的功能和灵活的定制能力，成为众多大型企业和集团公司的首选。一、大公司邮箱的核心功能是什么？大公司邮箱不仅仅是一个收发邮件的工具，它还承担着企业信息流转和数据安全的重要职责。
·2025-03-12 18:15

Bottleneck、CSP、DP结构详细介绍

文章目录前言一、BottleneckDarknetBottleneck二、CSPCSP思想pp-picodet中的CSPLayerDP卷积前言本篇文章详细介绍了三种神经网络中常见的结构，bottleneck
CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

WWDC 2024 for iOS 18 - 高度自定义智能产品

随着人工智能的风潮涌入移动电话行业，iOS18带来了许多重大变革，极大地增强了个性化定制的可能性。
·2025-03-12 17:07

alios与centos操作系统有什么区别？

阿里云AliOS基于Linux内核，专注于物联网(IoT)领域，强调安全性、定制化和云端服务的无缝对接；而CentOS则是一个基于RHEL（RedHatEnterpriseLinux）的开源操作系统，主要服务于企业级市场
wordpress爱好者·2025-03-12 17:43

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。
wanhengidc·2025-03-12 16:38

自定义Linux网络协议的开发与测试

在当今快速发展的技术领域中，定制化网络协议可以为特定的应用场景提供灵活而强大的解决方案。本文将详细介绍如何在Linux系统上开发一个自定义网络协议，并编写相应的用户空间程序进行测试。
109702008·2025-03-12 16:34

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中，我们将探索几种基础的机器学习模型，并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=
Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

神经网络探秘：原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro·2025-03-12 14:56

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

摘要本文系统介绍了物理信息神经网络（PINN）在解决实际优化问题中的创新应用。
青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

探索WPF大屏看板：打造高效、灵活的数据展示解决方案

为了满足这一需求，我们推出了一个完整的WPF大屏看板项目源码，旨在帮助开发者快速构建和定制适用于大屏展示的看板应用。通过使用WPF技术，您可以轻松创建具有丰富视觉效果
薄泳蕙Howard·2025-03-12 12:44

从运营出发：打造更适配当下营商环境的一对一直播系统源码

而源码开发搭建，则为直播平台提供了高度定制化和自主可控的优势。那么，山东布谷科技站在运营角度，剖析一对一直播系统软件源码开发搭建该如何进行，才能更适应当下复杂的运营环境呢？
山东布谷科技官方·2025-03-12 11:02

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。
yyc_audio·2025-03-12 10:26

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。
大模型学习教程·2025-03-12 08:44

BSP（板级支持包）详解

（3）定制操作系统的功能，为软件系统提供一个实时多任务的运行环境。（4）初始化操作系统，为操作系统的正常运行做好准备。2.作用建立让操作系统运行的基本环境（1）初始化CPU内部寄存器（2）设定RAM工
TJ_Dream·2025-03-12 08:12

情感识别（Emotion Recognition）

深度学习方法：使用卷积神经网络（CN
路野yue·2025-03-12 08:10

Unity中自定义一个EditorWindow窗体并显示诸如list＜GameObject＞数据

【SerializedObject】、【SerializedProperty】（3）初始化方法和菜单定制//Addmenunamed"MyWindow"totheWindowmenu[MenuItem(
dzj2021·2025-03-12 07:08

人工智能机器学习算法分类全解析

ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.生成算法（三）基于模型结构的分类1.线性模型2.非线性模型3.基于树的模型4.基于神经网络的模型
power-辰南·2025-03-12 07:08

Android 网络框架之okhttp源码解析

response响应码：响应则包含一个回复代码（200代表成功，404代表未找到），Header和定制可选的body。封装的okhttp库与okhttp使用:blog.csd
码中之牛·2025-03-12 07:33

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

光流，liteflownetcode:mmflowCVPR20181.前言FlowNet2是最先进的光流估计卷积神经网络(CNN)，需要超过160M的参数来实现精确的流量估计。
农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

PointNet++改进策略 ：模块改进 | x-Conv | PointCNN， 结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。
我是瓦力·2025-03-12 03:30

人工智能学习

//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5
星月IWJ·2025-03-12 03:59

Java直通车系列27【Spring Boot】（配置文件使用）

.properties和.yml（.yaml）两种格式：配置文件的作用与格式作用：用于配置SpringBoot应用程序的各种属性，如数据库连接信息、服务器端口、日志级别、自定义属性等，实现对应用行为的定制化
浪九天·2025-03-12 03:57

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理
shiter·2025-03-12 02:21

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

引言：什么是循环神经网络（RNN）？循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据（如文本、语音、时间序列）的深度学习模型。
arbboter·2025-03-12 02:18

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6
Oaix Nay·2025-03-12 01:42

重生之我在学Vue--第8天 Vue 3 UI 框架（Element Plus）

从安装到组件革命1.1安装与两种引入模式全量引入（适合快速原型）按需引入（推荐生产环境）二、核心组件实战：重构任务管理系统2.1表格组件：专业数据展示2.2表单组件：优雅数据录入2.3反馈组件：增强交互体验三、主题定制
野生的程序媛·2025-03-12 00:09

陪玩系统UNIAPP+PHP6：支持二开、源码定制与多端同步优化的应用

一、系统概述陪玩系统是一个集用户注册登录、陪玩师资料展示、下单、支付、评价等功能于一体的综合性平台。通过该平台，用户可以轻松找到心仪的陪玩师，享受游戏陪玩、K歌陪玩、交友陪玩等多种服务。而陪玩师则可以通过展示自己的技能和服务，吸引用户下单，从而获得报酬。[源码领取地址！](https://www.51duoke.cn/games/?id=7)二、技术选型前端框架：UNIAPPUNIAPP是一个基于
·2025-03-12 00:46
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