实战问题排查

加油站小程序实战教程02数据源设计

目录一、引言二、需求分析三、表结构设计思路四、关键设计要点五、总结一、引言在移动互联网时代，小程序已成为连接用户与服务的重要桥梁。以加油小程序为例，其核心功能涉及地图定位、加油站展示、加油下单、钱包管理、优惠券、订单管理以及发票、车辆信息等多个模块。面对如此复杂的业务场景，如何设计一个既满足业务需求、又具备良好扩展性和数据一致性的数据库结构，成为系统开发的重要前提。本文将结合实际需求，逐步解析表结

低代码布道师·2025-02-26 11:38

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5

weixin_51182518·2025-02-26 11:06

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用，而FastSAM作为一种高效的图像分割算法，结合了像素的局部特征与全局信息，以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割。其采用基于密度的空间聚类方法处理噪声和不规则形状，自适应策略调整聚类参数以增强泛化能力，并优化计算流程实现并行化处理以提升运行速度。FastSAM算法在医疗、自动驾驶等多个领域具有广泛应用前景。

阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

数据库的 DDL、DML、DQL、DCL 分别是什么？下面谈谈这四者的概念。

作为您的技术向导，我将不断探索Java的深邃世界，分享最新的技术动态、实战经验以及项目心得。让我们一同在Java的广阔天地中遨游，携手提升技术能力，共创美好未来！

雪碧聊技术·2025-02-26 10:33

鸿蒙HarmonyOS开发实战：网络组件API使用规范总结

冲浪王子_浪浪·2025-02-26 10:01

利用Java爬虫精准获取商品销量详情：实战案例指南

在电商领域，商品销量数据是衡量产品受欢迎程度和市场表现的关键指标。精准获取商品销量详情不仅能帮助商家优化产品策略，还能为市场研究和数据分析提供丰富的数据资源。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术精准获取商品销量详情，并分享关键技术和代码示例。一、前期准备（一）环境搭建确保你的开发环境已安装以下必要的Java库：Jsoup：用于解析HTML页面。HttpClient：用于发送HTTP请求。Log4

小爬虫程序猿·2025-02-26 09:57

利用Java爬虫获取Amazon商品详情：实战案例指南

在电商领域，Amazon作为全球最大的电商平台之一，其商品详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Java爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术获取Amazon商品详情数据。一、准备工作（一）环境搭建确保你的开发环境中已经安装了以下必要的Java库：Jsoup：用于解析HTML页面。HttpClie

数据小小爬虫·2025-02-26 09:26

利用Java爬虫精准获取淘宝分类详情：实战案例指南

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Java爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用Java编写爬虫程序，快速获取淘宝分类详情数据。一、准备工作（一）环境搭建确保你的开发环境中已经安装了以下必要的库：HttpClient：用于发送HTTP请求。Jsoup：用于解析

Jason-河山·2025-02-26 09:56

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《

Winter_world·2025-02-26 08:49

React + TypeScript 复杂布局开发实战

React+TypeScript复杂布局开发实战一、项目架构设计（基于最新技术栈）1.1技术选型与工程创建#使用Vite5.x+React19+TypeScript5.4npxcreate-vite@latestpower-designer-ui

i建模·2025-02-26 07:07

《白帽子讲Web安全》爬虫对抗：技术演进与攻防博弈

《白帽子讲Web安全》一书中，作者吴翰清和叶敏以技术深度与实战视角系统剖析了爬虫技术的演进与反爬虫对抗的核心逻辑。本文结合书中内容，从爬虫发展、行业挑战、反爬方案及对抗策略等维度总结核心观点。

予安灵·2025-02-26 06:34

2024年Scrapy+Selenium项目实战--携程旅游信息爬虫

简介携程（you.ctrip.com）是一个提供旅游信息的网站，但它的部分内容可能是动态加载的，难以直接通过Scrapy获取。这时就需要借助Selenium这样的工具，模拟浏览器行为进行数据的获取和处理。工具准备Scrapy：一个用于爬取网站并提取结构化数据的强大框架。Selenium：一个自动化测试工具，可以模拟用户操作浏览器的行为。ChromeDriver：作为SeleniumWebDrive

2401_84563287·2025-02-26 06:34

Centos系统磁盘占用:/dev/vda1占用100%空间不足处理与解决思路（实战docker占用空间太大）

前言服务器Centos操作系统，空间不足的问题处理了三次了，决定把它的解决思路和处理过程记录下来。服务器空间不足是一个经常会遇到的问题，尤其是在大型应用程序和网站上。当服务器空间不足时，应该采取一些步骤来处理和解决这个问题。以下记录最近这次的解决方案和思路（原因：docker占用空间太大了）现象服务器空间不足会导致以下一些现象：应用程序无法运行：当服务器空间不足时，某些应用程序可能会无法正常启动或

热心码民阿振·2025-02-26 05:56

网络渗透测试实验四：CTF实践

1.实验目的和要求实验目的：通过对目标靶机的渗透过程，了解CTF竞赛模式，理解CTF涵盖的知识范围，如MISC、PPC、WEB等，通过实践，加强团队协作能力，掌握初步CTF实战能力及信息收集能力。

肆——·2025-02-26 05:26

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。一些公司早期的数据集市后期可能会演变成为数仓系统。本项目中在数据集市层面主要进行粗粒度汇总，也可以将这些功能下放至DWS层完成。抛弃DM.使用DataGrip在Hive中创建dm层注意，对于建库建表操作，需直接使用Hiv

啊六六六·2025-02-26 04:51

《小迪安全》学习笔记05

区分两个东西：SRC：发现漏洞接即可实战：发现漏洞之后，要根据这个漏洞获取一些相应的权限，如后台权限，甚至是网站权限，最后是提权，

玄客)·2025-02-26 04:21

鸿蒙5.0实战案例：基于原生能力的横竖屏旋转适配

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-26 04:50

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时，需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现：训练耗时：新增数据量20%时，耗时仅增加35%（传统方法需100%）灾难性遗忘率：在CLVision20

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python进阶：详解`**kwargs`的底层原理与实战技巧，5大常见错误及解决方案

正文内容一、核心概念剖析定义：**kwargs是Python中用于接收任意数量关键字参数的特殊语法，将参数收集到字典对象中核心目的：增强函数参数处理的灵活性支持动态参数传递实现优雅的API设计基本语法：deffunction_name(**kwargs):#函数体二、语法规则详解1.标准使用范式defprocess_data(name,age=25,**info):print(f"Name:{na

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python参数传递机制全解：位置参数 vs 关键字参数（含实战案例与最佳实践）

正文内容一、核心概念解析1.1参数定义位置参数：基于参数位置的顺序传递关键字参数：通过参数名显式指定#函数定义中的参数defcalculate(a,b,operation='add'):#a,b是位置参数，operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二、语法规则详解2.1基础语法规范#正确用法示

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

Webpack Module Federation实战：微前端架构

WebpackModuleFederation是Webpack5引入的一个特性，它支持微前端架构，允许不同的Web应用之间共享模块，而不需要运行时的容器或服务器端的构建步骤。项目结构假设有两个独立的React应用：app1和app2，其中app2将通过ModuleFederation作为远程模块被app1消费。app1：主应用app2：作为远程微应用app2配置首先，在app2中配置Webpack

糖糖老师436·2025-02-26 02:35

Python 爬虫实战案例 - 获取BOSS直聘网招聘职位信息

引言在当今竞争激烈的职场环境中，无论是求职者渴望找到理想工作，还是企业力求招揽优秀人才，精准、及时的招聘信息都至关重要。BOSS直聘作为国内知名的在线招聘平台，汇聚了海量的职位资源，涵盖各行各业、各个层级。对于求职者，这里宛如一座蕴藏无限机会的宝库，能助其快速锚定契合自身发展的岗位；对于企业，它则是发现千里马的优质猎场，可精准匹配所需人才。而Python爬虫技术恰似一把神奇钥匙，能开启这座宝库的大

西攻城狮北·2025-02-26 02:03

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后（零阶保持法）：hk=Aˉhk−1+Bˉ

燃灯工作室·2025-02-26 02:33

《流程思维》：解码流程管理本质，赋能企业高效进化

书籍概况王玉荣与葛新红合著的《流程思维》，是一部系统阐述流程管理底层逻辑与实战价值的著作。

·2025-02-26 01:28

STM32实战开发（126）：智能液位检测 - 使用STM32实现液位检测

1.引言液位检测技术广泛应用于工业自动化、环境监测、水处理、智能家居等领域。在这些应用中，实时准确地检测液体的液位变化至关重要。液位检测不仅关系到生产过程中的自动化控制，还能保证设备和人员的安全，避免因液位异常导致的设备损坏或事故。STM32作为一种高性能、低功耗的微控制器，因其强大的处理能力和丰富的外设接口，成为液位检测系统开发中的首选平台。本博客将详细介绍如何使用STM32实现智能液位检测系统

嵌入式开发项目·2025-02-26 00:55

React 中的受控组件与非受控组件：深度剖析与实战应用

一、引言在如今的前端开发里，React可是响当当的角色，是咱搭建用户界面的得力帮手。一碰到表单处理和用户输入交互这些事儿，受控组件和非受控组件就派上大用场了，它们就像是两种不一样的工具，各有各的厉害之处。要是咱能把它们摸透了，知道啥时候用啥，那开发出来的React应用肯定既好用又靠谱，用户体验也差不了。二、受控组件（一）定义咋来的受控组件，简单讲，就是让表单元素的值跟React组件的state绑得

银之夏雪丶·2025-02-26 00:53

vite 开启 gzip压缩

项目中的Gzip压缩Vite的基本概念Gzip压缩的原理3.使用Vite插件开启Gzip压缩安装`vite-plugin-compression`配置`vite-plugin-compression`4.实战

二川bro·2025-02-25 23:12

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成RGBD图像，可以用来无人机避障与SLAM。Step1.拉取Depth-AnythingV2源码与模型下载官方仓库提供了两种方式调用De

nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。波士顿房价数据集包含了与波士顿地区房屋相关的多种特征信息，通过

珠峰日记·2025-02-25 22:39

Python自动化办公实战：PDF文本提取技巧

哈喽大家好，今天来给大家介绍Python-PDF文本提取技巧PDF文件具有跨平台的特点，可以在不同的操作系统和设备上保持一致的显示效果。但是，PDF文件也有一些缺点，比如不易编辑、复制和搜索。如果我们想要从PDF文件中提取文本内容，该怎么办呢？在本教程中，我们将介绍如何使用Python中的PyPDF2库来提取PDF文件中的内嵌文字内容。PyPDF2是一个纯Python的库，可以读取、分割、合并、裁

乔代码嘚·2025-02-25 22:09

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。作为FCN的一种变体，U-Net凭借其Encoder-Decoder的精巧结构，不仅在医学图像分析中大放异彩，更在卫星图像分割、工业瑕疵检测等多个领域展现出强大的应用能力。UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

《ArkTs鸿蒙应用开发入门到实战》震感上市啦！

实战篇：真实项目案例，理论转实战，应对复杂场景。书籍特色实战项目案例：23个应用案例+4个实战项目，基于作者实战经验，稍作调整即可实战。

敏敏_4148·2025-02-25 22:35

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

【HarmonyOS实战开发】鸿蒙设计模式-单例模式

前言软件设计模式（[Designpattern](baike.baidu.com/item/Designpattern/10186718?fromModule=lemma_inlink)），又称设计模式，是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性、程序的重用性。设计模式的作用是：为我们在进行稍微复杂的程序

「已注销」·2025-02-25 21:29

项目实战--网页五子棋（游戏大厅）(3)

我们的游戏大厅界面主要需要包含两个功能，一是显示用户信息，二是匹配游戏按钮1.页面实现hall.html游戏大厅五子棋开始匹配hall.css.container{height:calc(100%-50px);display:flex;justify-content:center;align-items:center;}.container.dialog{height:350px;width:29

Ting-yu·2025-02-25 18:43

Python与DeepSeek的深度互联：从开发加速到全栈赋能的实战指南

本文将从本地部署到云端API调用，从IDE集成到全栈开发实战，全方位解析Python与DeepSeek的深度互联方案，助你实现“开发效率跃迁”。

夏末之花·2025-02-25 18:07

Python 爬虫实战：在大众点评抓取餐厅评分数据，推荐美食打卡地

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析大众点评页面3.2模拟登录3.3获取餐厅列表3.4爬取更多餐厅数据3.5数据存储3.6数据分析3.6.1数据清洗

西攻城狮北·2025-02-25 17:34

Python 爬虫实战：爬取小红书宠物分享，抓取萌宠好物推荐数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析小红书宠物分享页面3.2模拟登录3.3获取笔记列表3.4爬取更多笔记数据3.5数据存储3.6爬取好物推荐数据3.7

西攻城狮北·2025-02-25 16:58

探索Perl语言：入门学习与实战指南

文章目录探索Perl语言：入门学习与实战指南一、Perl语言概述二、Perl的安装与配置安装PerlWindowsmacOSLinux配置Perl三、基本语法与数据类型标量变量数组哈希四、控制结构条件语句循环语句五

洛秋_·2025-02-25 16:26

新手SEO实战手册

《新手SEO实战手册》以“从理论到实践”为脉络，构建了涵盖基础认知、技术操作及效果追踪的全流程学习路径。通过拆解搜索引擎工作原理与排名规则，帮助用户建立清晰的优化逻辑，同时结合实战案例，降低学习门槛。

老陈头聊SEO·2025-02-25 15:23

如何系统成为高级Qt工程师？

要系统性地成为高级Qt工程师，需要从基础到进阶逐步构建知识体系，并结合实战经验、源码分析和架构设计能力的提升。

Qt历险记·2025-02-25 15:52

【Mastering Vim 2_07】第六章：正则表达式和 Vim 宏在代码重构中的实战应用

安冬的码畜日常·2025-02-25 14:08

#渗透测试#批量漏洞挖掘#锐捷校园网自助服务系统任意文件读取（CVE-2023-17233 ）

目录一、漏洞核心原理与技术背景1.漏洞定义与触发条件2.常见攻击向量二、漏洞复现与渗透实战1.环境搭建与工具链2.漏洞验证步骤3.高级绕过技巧三、修复方案与安全加固1.代码层修复2.系统层加固

独行soc·2025-02-25 12:27

旅行团供应链优化实战：管理软件助力成本控制与客户满意

优化旅行团供应链并利用管理软件提升效率是一个系统性工程，涉及多个环节和工具的应用。以下是一些具体的策略和方法：一、明确旅行团供应链管理的关键要素●交通：旅行社需要根据旅行团的规模、行程安排和目的地的具体情况，合理安排交通工具，如航班、地面交通等，并确保无缝衔接。●住宿：与各地酒店建立稳定的合作关系，确保旅行团能够在合适的地点和时间安排住宿，同时提供不同类型的房间以满足团员需求。●餐饮：与当地餐厅、

·2025-02-25 12:05

DeepSeek革命性整合：零代码实现办公自动化全流程（Excel/PPT/Word+AI开发实战）——小白也能玩转的AI生产力核弹

关键词：DeepSeek办公自动化、AI生成PPT、Excel智能分析、Word合同助手、Python实战前言：当DeepSeek遇见经典办公三件套，效率爆炸的化学反应该怎么做？

Leaton Lee·2025-02-25 12:52

实战分享：如何基于源码开发一款优质的陪玩系统H5小程序APP公众号

以下是一个详细的实战分享，涵盖了从需求分析到开发、测试、上线及后期维护的全过程。一、需求分析目标用户群体：明确陪玩系统的目标用户群体，包括游戏玩家、社交需求者等，了解他们的具体需求和偏好。

·2025-02-25 11:00

【Java 常用注解学习笔记1】——Java 常用注解全解析：从基础到实战

Java常用注解全解析：从基础到实战一、引言Java注解（Annotation）是现代化开发中提升代码简洁性、可维护性和与框架集成的重要工具。

猿享天开·2025-02-25 11:21

SpringBoot速成概括

视频：黑马程序员SpringBoot3+Vue3全套视频教程，springboot+vue企业级全栈开发从基础、实战到面试一套通关_哔哩哔哩_bilibili图示：

噗运特·2025-02-25 11:16

.NET Core Web API架构解析：应用场景与实例详解

“.NETCoreWebAPI架构深度解析：实战应用场景与代码示例”内容概述引言简要介绍.NETCore和WebAPI的基本概念。

阿宝Altai·2025-02-25 10:13

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