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C++ using 关键字总结（对比 typedef）

TsuanS·2025-03-09 19:42

doris：ClickHouse

推荐使用ClickH

向阳1218·2025-03-09 18:00

『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！

AI大模型前沿研究·2025-03-09 18:56

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

AI天才研究院·2025-03-09 17:21

element的form校验问题

环境：elementui：V2.13.1vue：2.X问题：表单项必填校验，内容为空时没问题，填写内容后不实时移除必填提示信息新增的动态表单项，不能实时校验，执行form.validate会进行校验分析

lydxwj·2025-03-09 17:17

如何通过Python实现股票市场的高频交易策略？如何应对高频交易中的滑点问题？

股票量化·2025-03-09 17:16

QT/C++获取电脑CPU实时占用率

在计算CPU的占用率时，我们首先了解一下CPU使用率的计算方式，无论是单个进程cpu占用率还是系统整个cpu使用率，都是一样的计算公式：1、cpu使用率=运行时间/间隔时间2、运行时间=内核时间+用户时间-空闲时间3、间隔时间=内核时间+用户时间因此，根据上述公式的原理，在计算CPU使用率时需要阻塞/等待线程若干时间。由于需要阻塞线程，所以计算CPU使用率的函数是绝对不能写在主线程里的，因此另开一

云开发者联盟·2025-03-09 16:45

技术债务未纳入计划管理怎么办

其中，全面识别尤为重要，因为只有清晰了解现有系统中累积的技术债务，才能在项目计划中合理安排修正工作，防止负债失控；动态整合则要求将技术债务作为项目计划的重要组成部分，实时监控并定期调整修复策略；持续优化确保在项目迭代中不断改进和预防新的技术债务生成

·2025-03-09 16:49

【开题报告】springboot基于B_S架构的视频监控系统的设计与实现4jbbp计算机毕设

传统的视频监控系统往往采用集中式架构，存在着诸多问题，如单点故障、带宽消耗大、实时性差等。为了解决这些问题，基于B/S架构的视频监控系统应运而生。

卓越计算机毕设·2025-03-09 15:35

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

搜广推校招面经三十八

Y1nhl·2025-03-09 12:45

H5播放webrtc视频

WebRTC不需要安装任何插件，通过简单的JavaScriptAPI就可以使得实时通信变成一种标准功能。为什么使用webrtc现在各大浏览器以及终已经逐渐加大对WebRTC技术的支持。

·2025-03-09 12:41

H5播放Rtmp之vue-video-player播放播放

一、简介我们看到了HLS播放视频实时性非常差，好的在6-7s，差点的就要10-12s了，也就是人走了，估计视频上还能看到，这对观感效果造成了很大的影响！

·2025-03-09 12:11

嵌入式学习路线

TrustZone_·2025-03-09 12:13

打造你的专属时钟应用：用Python和Tkinter实现实时时间显示

这个项目展示了如何使用Python的tkinter库创建一个简单的数字时钟。通过逐步解析代码片段，我们了解了每个部分的功能和实现方式。说明这个代码展示了如何使用tkinter库创建一个简单的数字时钟，并每秒更新一次显示的时间。依赖库tkinter：Python的标准GUI库，无需额外安装。time：Python的标准库，无需额外安装。代码解析1.导入库和创建主窗口importtkinterastk

LIY若依·2025-03-09 11:10

2020年精排模型调研

Marcus-Bao·2025-03-09 11:06

PyTorch 显存分配不均匀

排查思路：开启两个Shell，ShellA用于运行训练脚本，ShellB用于实时监控显存。在ShellA运行训练脚本。在另一个shell中运行nvidia-smi-l1。

LutingWang·2025-03-09 11:36

180.HTML、CSS、JavaScript

本文在保证内容全面性的前提下，剔除了多余的推荐信息，直接进入技术核心讲解。通过详细介绍HTML、CSS与JavaScript的

我也念过晚霞·2025-03-09 11:33

25年应该买哪个品牌的nas？

今天就给大家详细讲讲2025年选择NAS私有云品牌的关键标准，顺便给大家重点推荐一款超棒的——绿联NAS。一、挑选NAS私有云品牌的重要标准（一）数据安全保障要到位数据安全可是头等大事。

亿欧科技·2025-03-09 10:02

Java进阶——一篇搞懂多线程实战

实现Runnable接口：这种方式更加灵活，避免了单继承的问题，而且同一个Runnable实例可以被多个线程共享，提高了代码的复用性，因此在实际开发中更为推荐。

1加1等于·2025-03-09 10:01

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

通过这两个模型的结合，PiscTrace可以提供高精度的目标识别与环境感知功能，帮助用户进行实时的驾驶数据分析，为决策系统提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍如何

那雨倾城·2025-03-09 10:30

解锁数据之美：Python 创意可视化的 10 种高阶玩法与技术深度解析

目录一、交互式仪表盘：动态数据的实时对话技术核心

tekin·2025-03-09 10:59

洪牧朴·2025-03-09 09:53

推荐项目：AndroidUSBCamera - 拓展手机摄影新维度的开源宝典

伍盛普Silas·2025-03-09 09:23

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嗨起飞了·2025-03-09 09:48

使用Python爬取小红书笔记与评论（仅供学习交流）_python爬取小红书关键词所有笔记评论(1)

2401_83817171·2025-03-09 09:17

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1.场景案例项目过程中我们应用到的MQ比较多一些例如设备之间的实时通信、后台服务向前端WEB实时传输消息，不过我们在项目初期要定义一些MQ的交换机绑定队列，可以在页面控制台上进行添加，但是我们产品部署现场的时候可不能给甲方进行一步一步的操作所以要做初始化工厂作为数据总线来维护我们项目中的所有

panlupeng·2025-03-09 08:10

专业英语

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程序员爱德华·2025-03-09 08:55

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The One Neo·2025-03-09 07:08

2025自动化采集豆瓣选电影20年代以来的推荐数据并进行结构化分析及数据缺失值处理方案

今天在豆瓣数据中采集20年代以来的电影时遇到了取得电影标题/评分/年份等大量缺失值核心功能动态分页采集：通过API参数迭代获取全量数据反爬策略：请求头模拟、Cookies自动化、随机延迟数据清洗：缺失值填充、嵌套JSON解析持久化存储：JSON结构化存储与PandasDataFrame转换技术栈请求处理：requests库实现API调用数据解析：json模块处理结构化响应异常管理：try-exce

BigWiggins·2025-03-09 06:07

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wongzo·2025-03-09 06:32

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10MHz无间隙实时带宽能够捕获间歇性信号。采用便携式解决方案可以表

tan13145876435·2025-03-09 06:29

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今天，我们将重点介绍MySQL性能监控与调优工具，帮助你实时监控数据库性能，识别瓶颈，并进行有效的优化，确保你的数据库系统高效

杨胜增·2025-03-09 05:21

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AOROM5-5G北斗短报文终端的诞生，标志着北斗短报文与5G技术的深度融合迈入新阶段，在工业物联网、智慧城市等领域开辟了全域感知与实时响应的新赛道。

AORO_BEIDOU·2025-03-09 05:18

实现整个巡检流程的标准化的智慧能源开源了。

简介AI视频监控平台,是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

AI服务老曹·2025-03-09 05:16

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

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cv君·2025-03-09 05:32

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因此我打算在接下来一段时间里间歇性地输出一些SpringBoot方面的文章，包括一些非常入门级的教程和一些非常优质的SpringBoot项目推荐，已经身经百战的starter们忽略就好。

沉默王二·2025-03-09 05:32

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高带宽低延迟：支持高清/超高清视频实时回传（如480P1200TVL摄像头），延迟低于1毫秒，远超传统无线电图传。隐蔽性：光纤直径普遍小于0.5毫米，空中极难被目视或雷达探测。

UAV_ckesc·2025-03-09 04:29

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在使用MintUI的过程中发现有很多的坑,所以个人不推荐在移动端中选择MintUIVant是有赞前端开发团队又推出的一款基于Vue的移动端UI框架大白话:和Bootstrap一样对原生的HTML标签进行了封装

YY小怪兽·2025-03-09 04:11

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4.安装Marvel(ES的管理和监控)5.特点：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜引擎可以扩展到上百台服务器，处理PB级机构化或非结构化数据6.集群是一组具有相同cl

杨鑫newlfe·2025-03-09 03:00

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Coderabo·2025-03-09 03:59

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Thomas_YXQ·2025-03-09 03:18

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向阳1218·2025-03-09 02:24

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power-辰南·2025-03-09 02:48

微服务实现流量回放进行真实模拟压测实战

一、流量存储格式设计1.存储格式核心字段流量数据需包含完整的请求、响应及上下文信息，推荐使用JSON格式（易扩展、易解析）。

power-辰南·2025-03-09 02:47

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emmm形成中·2025-03-09 01:19

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为好全栈·2025-03-09 00:22

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