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实用机器学习中文版
机器学习
:朴素贝叶斯
概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实
小源学AI
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2025-02-17 16:46
人工智能
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
tar 压缩算法对比与实践指南
本文将深入分析各种压缩算法的性能特征,并提供
实用
的选择建议。
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2025-02-17 15:18
tar压缩效率linux建议
Linux操作系统:网络配置与系统监控优化
无论是初学者还是资深管理员,都能从本文中找到
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的知识和技巧,让Linux系统在复杂多变的网络环境中游刃有余。关键词Lin
暮雨哀尘
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2025-02-17 15:06
Linux的那点事
开发语言
linux
网络
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系统架构
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防火墙
人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程
该平台提供多种NVIDIAGPU选择,适用于
机器学习
、人
m0_74824592
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2025-02-17 15:00
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
架构
机器学习
- 学习线性模型的重要性
作为初学者,要高效学习
机器学习
以及其中的线性模型,可以遵循以下几个步骤和建议:(一)、
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的整体学习策略打好数学基础线性代数:理解向量、矩阵、线性变换等,这些是理解模型表示(如y=w^Tx+b)和算法优化的基础
谦亨有终
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2025-02-17 14:29
跟着AI向前走
机器学习
学习
人工智能
Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育中的应用与赛事分析(80)
这里为你呈上趣味与
实用
兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!
青云交
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2025-02-17 14:28
大数据新视界
Java
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java
大数据
智能体育
数据采集
运动员训练
赛事分析
赛事预测
Java 大视界 -- Java 大数据在智能供应链中的应用与优化(76)
这里为你呈上趣味与
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兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!
青云交
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2025-02-17 14:58
大数据新视界
Java
大视界
大数据
智能供应链
数据采集整合
数据存储管理
需求预测
物流调度
风险管理
【
机器学习
】多元线性回归
在实际应用中,许多问题都包含多个特征(输入变量),而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展,它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归,包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等,并使用numpy实现。最后,我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为:y=X⋅w+by=X\cdo
T0uken
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2025-02-17 14:26
Python全栈开发
1024程序员节
机器学习
算法
线性回归
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子
机器学习
的发展背景】
想象一下,你正在用ChatGPT生成一篇小说,突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭,而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番,但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候,量子计算带着它的"超能力"登场了:1台50量子位的量子计算机,处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命,正在改写深度学习的游戏规则。
再见孙悟空_
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2025-02-17 14:24
#
【
深度学习・探索智能核心奥秘】
机器翻译
自然语言处理
计算机视觉
量子计算
人工智能
深度学习
机器学习
Inpaint for Mac v11.0.2 抠图去水印工具 支持M、Intel芯片
Inpaintformac可以帮助用户快速从照片中删除不需要的对象,比如人物、文本、水印、阴影等,另外inpaint还能消除皱纹、粉刺和皮肤瑕疵,修复旧照片上的划痕、眼泪和斑点,功能很
实用
。
Macdo_cn
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2025-02-17 13:16
macos
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和
机器学习
领域,ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations
X_taiyang18
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2025-02-17 13:44
人工智能
使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强
在过去的五年里,研究方向已从传统的
机器学习
(ML)和深度学习(DL)方法转向利用大语言模型(LLMs),包括多模态方法,用于数据增强,以提高泛化能力,并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下
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2025-02-17 12:42
人工智能
语言模型
深度学习
人工智能
自然语言处理
《深入浅出LLM基础篇》(三):大模型结构分类
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2025-02-17 12:39
深入浅出LLM
深入浅出AI
自然语言处理NLP
大模型
LLM
人工智能
transformer
chatgpt
Rasa:开源的
机器学习
框架
一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。分为两个主要的模块:NLU:自然语言理解模块,实现意图识别以及槽值的提取,将用户的输入转化为结构性数据,在训练过程中,为了提高从用户信息的实体识别能力,采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors,正则表达式Regexes,同义词Synonyms等RasaCore:对话管理模块,也是一
Indra_ran
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2025-02-17 10:23
开源
机器学习
人工智能
linux
centos
运维
《vue.js前端框架技术》
无论是简单的企业展示网站、小型的移动应用,还是复杂的大型单页面应用(SPA),Vue.js都展现出了卓越的适应性和
实用
性,能够满足不
韩靓.
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2025-02-17 10:22
前端框架
vue.js
flutter
机器学习
:k均值
所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现
机器学习
十大经典算法。(github.com),欢迎查看。
golemon.
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2025-02-17 08:38
ML
机器学习
均值算法
人工智能
电子电气架构 ---
机器学习
推动车载雷达的发展
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身边有这样灵性的人,一定要好好珍惜他们眼中有神有光,干净,给人感觉很舒服,有超强的感知能力有形的无形的感知力很强,能感知人的内心变化喜欢独处,好静,
车载诊断技术
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2025-02-17 06:19
汽车行业
车辆信息安全
机器学习
人工智能
电子电器框架
网络
架构
汽车
【Python
实用
技巧】爬取数据保存到Excel中
嗨嗨,大家好~今天来给你们分享一个小技巧如何用python爬取数据保存到Excel中话不多说,马上开始需要源码、教程,或者是自己有关python不懂的问题,都可以来这里哦https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=s5bZE0K3这里还有学习资料与免费课程领取开发工具Python版本:3.6相关模块:importrequestsfromlxmlimportetreeimportti
「已注销」
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2025-02-17 05:10
python
python
爬虫
开发语言
java jdk & java api 帮助文档(中文、英文版)
javaapi帮助文档chm1.51.6
中文版
英文版.收藏Sun公司提供的JavaAPIDocs是学习和使用Java语言中最经常使用的参考资料之一。
黑色白色
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2025-02-17 05:07
技术--java
java
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文档
jdk
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sun
DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-02-17 05:07
DeepSeek从入门到精通
deepseek
大模型
人工智能
office
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智能办公
DeepSeek R1 与 OpenAI O1:
机器学习
模型的巅峰对决
点赞收藏❤一、引言在
机器学习
的广袤天地中,大型语言模型(LLM)无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力,正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。
学无止尽5
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2025-02-17 04:59
机器学习
人工智能
如何编写有效的管理系统测试文档模板?
本文将深入探讨如何编写有效的管理系统测试文档模板,为研发项目管理从业者提供
实用
的指导和建议。测试文档模板的重要性在管理系统开发过程中,测试文档模板扮演着至关重要的角色。
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2025-02-17 03:27
项目管理
做其他的不好吗?别写代码了(4)
未来IT从业者需要更多掌握AI相关的技能,如
机器学习
、数据分析等,以适应A
chalmers_15
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2025-02-17 01:39
ai文章
人工智能
2025年最新软件测试面试题【附文档答案】
花费了整整3天,整理出来的全网最
实用
软件测试面试大全,一共30道题目+答案的纯干货,希望大家多多支持,建议点赞!!收藏!!
字节程序员
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2025-02-17 01:36
软件测试
软件测试
2025
机器学习
方向毕业设计选题清单:开题指导与建议
目录毕设选题选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦(见文末)!以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大家好,这里是海浪学长
Krin_IT
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2025-02-17 01:36
毕设选题指导
毕业设计
机器学习
人工智能
景联文科技数据处理平台:支持高质量图像标注服务
图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环,它通过为图像添加标签来帮助
机器学习
算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要,使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。
景联文科技
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2025-02-17 00:35
人工智能
科技
计算机视觉
景联文科技:以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型
数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色,通过提供高质量的数据标注服务,帮助企业和组织训练和优化
机器学习
模型。从需求分析到数据交付,每一个步骤都需要严格把控,确保数据的质量和安全性。
景联文科技
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2025-02-17 00:05
人工智能
Python数据永生秘籍:从菜鸟到存储大师的5层通关攻略
Python数据永生秘籍:从菜鸟到存储大师的5层通关攻略内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、
实用
的学习指南,旨在帮助读者从基础入门到项目实战,全面提升编程能力。
李智 - 重庆
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2025-02-17 00:34
Python
精讲精练
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从入门到实战
python
案例学习
经验分享
考试通关
错误分析
《深入浅出多模态》 (五):多模态经典模型ALBEF
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2025-02-17 00:02
深入浅出多模态
多模态
大模型
LLM
深度学习
人工智能
KTransformers:告别天价显卡!国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型:推理速度飙升28倍
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和
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教程,帮助你快速上手AI技术!
蚝油菜花
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2025-02-17 00:32
每日
AI
项目与应用实例
人工智能
开源
高效高并发调度架构
常用于微服务之间的通信,例如
机器学习
模型服务与前端应用之间的交互。RSocket:是一种基
之群害马
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2025-02-16 23:59
架构
Anaconda3 介绍和安装
介绍Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版,专注于数据科学、
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和科学计算,主要面向数据科学和
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领域。
gorgor在码农
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2025-02-16 23:25
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python入门基础
python
conda
【
机器学习
】无监督学习算法之:K均值聚类
K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝:鱼哥,K均值聚类我不懂,能不能给我讲一讲?小鱼:行,可以小屌丝:额…今天咋直接就答应了?小鱼:不然呢?小屌丝:有啥条件,直接说,小鱼:没有小屌丝:这咋的了,不提条件,我可不踏实小鱼:你看看你,我不提条件,你还不踏实,那你这是非让我提条件
Carl_奕然
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2025-02-16 22:49
机器学习
算法
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第二章:13.1
机器学习
的迭代发展
目录
机器学习
模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器
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模型开发流程确定系统架构:首先,需要决定
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系统的总体架构,这包括选择合适的模型、确定使用的数据集
望云山190
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2025-02-16 21:44
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深度学习(1)-简单神经网络示例
在
机器学习
中,分类问题中的某个类别叫作类(class),数据点叫作样本(sample),与某个样本对应的类叫作标签(label)。你不需要现
yyc_audio
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2025-02-16 21:41
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Python根据日历 算排班表
这是一个常见且
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的功能,在很多公司和组织都有类似的需求。在这篇文章中,我将通过步骤
装小蜜监理王志峰
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简化版奇异值分解(SVD)方法详解
简化版奇异值分解(SVD)方法详解奇异值分解(SVD)是一个强大的矩阵分解工具,广泛应用于数据降维、图像压缩、
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等领域。
DuHz
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2025-02-16 21:36
数理统计学知识
机器学习
人工智能
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信息与通信
信号处理
Python爬虫——网站基本信息
Python爬虫技术赋予了我们成为数据猎人的能力,让我们能够在网络的广袤土地上狩猎,为
机器学习
和人工智能的发展提供燃料目录一、介绍——Python二、介绍——Python爬虫1.请求库2.解析库3.数据存储
IT·小灰灰
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2025-02-16 20:35
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网络
Python:第三方库
pip安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn
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和数据挖掘
衍生星球
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2025-02-16 20:00
python
第三方库
【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏:探索人工智能的算法与核心技术
从基础的
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算法到先进的深度学习模型,AI的算法生态系统丰富多样,涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术,揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。
云博士的AI课堂
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2025-02-16 18:46
AI中的数学
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算法
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AI数学
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预测股票走势的ai模型
✅股票走势预测(LSTM/Transformer)✅智能筛选高增长潜力股✅可视化分析2.关键技术数据来源:YahooFinance/AlphaVantage财务分析:PE、EPS、ROE、PB、成交量
机器学习
选股
roxxo
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2025-02-16 17:10
AI模型
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金融
DeepSeek推荐未来好就业的十大专业
一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、
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、数据科学与大数据技术等专业,构成了这一前沿领域的核心。
东锋1.3
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2025-02-16 15:59
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deepseek推荐
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清华大学第三弹:《普通人如何抓住DeepSeek红利》
这次带来了全新的DeepSeek教程,这已经是第三篇咯前两篇《DeepSeek从入门到精通》和《DeepSeek如何赋能职场应用》真的超绝,我跟着学了好多超
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的DeepSeek使用技巧。
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2025-02-16 14:15
人工智能
如何让DeepSeek成为你的私人客服:DeepSeek接入微信一文全解析
要是能把DeepSeek接入微信,让它在微信这个日常使用频繁的社交平台上,化身私人客服,随时为用户答疑解惑,那可真是太
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了!今天,就来详细讲讲如何实现这一超酷的操作。
万事可爱^
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2025-02-16 10:16
微信
数据库
DeepSeek
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代理模式
字节跳动实习生和校招生内推
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算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读,计算机等相关专业优先;2、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/
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框架,如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、
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2025-02-16 10:15
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使用 Docker 查看 Elasticsearch 错误日志
本文将介绍如何使用Docker查看Elasticsearch的错误日志,并提供一些
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技巧。1.安装Docker确保系统上已经安装Docker。
一勺菠萝丶
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2025-02-16 09:11
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智能客服平台的架构设计:实现高效、安全、可靠的服务运行
智能客服平台的架构设计,实现高效、安全、可靠的服务运行关键词:智能客服、架构设计、高效性、安全性、可靠性、微服务、自然语言处理、
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1.背景介绍在当今数字化时代,客户服务已成为企业与客户之间沟通的关键纽带
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2025-02-16 09:40
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大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
LLM大模型落地实战指南
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新手做短视频,再也不用担心重复度过高,一个短视频有收益352
今天大周就来分享几个
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的小技巧,也是我自己常用的方法。一、镜像翻转把原视频内容做镜像翻转,等于是把视
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2025-02-16 08:02
计算机专业
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设计专利例子,计算机类
实用
新型专利有几个发明人
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新型专利有几个发明人分类:发明专利发表时间:2018-09-1814:49计算机
实用
新型专利,我们通常更关注的是该项技术创造的使用价值,很少关注这项专利的发明人有几个人。
无畏上将张灵甫
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2025-02-16 08:31
计算机专业实用设计专利例子
【学习笔记】李宏毅2021春
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课程第2.3节:Adaptive Learning Rate
文章目录Trainingstuck≠SmallGradientDifferentparametersneedsdifferentlearningrateRootmeansquareAdagradRMSPropAdamLearningRateSchedulingTrainingstuck≠SmallGradient首先要明确的一点是,目前当我们用gradientdescend来做optimizati
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