实用机器学习中文版

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

【ShuQiHere】什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。
ShuQiHere·2024-09-13 14:59

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类
硅谷秋水·2024-09-13 14:27

[C高手编程] 自增自减/三目运算符/运算符优先级/强制类型转换：表达式与操作全面解析

如果你是即将毕业的学生，面临C语言的求职面试，本专栏将帮助你扎实地掌握核心概念，轻松应对笔试与面试；如果你已有两三年的工作经验，专栏中的内容将补充你在实践中可能忽略的新技术和技巧；而对于资深的C语言程序员，这里也将是一本实用的技术备
极客代码·2024-09-13 11:11

端午节的粽子你会包吗？墨羽动画《熊兔子贝贝》带你包粽子！

今天想给大家推荐一部可以让小朋友学习到实用性技能的动画《熊兔子贝贝》。下面我就给大家讲一讲包粽子的小故事吧。
Vivi是甜心小肉丸啊·2024-09-13 10:47

高省 APP：让你的每一次购物都变成赚钱机会！

高省APP是一款非常实用的手机应用程序，它可以帮助用户在购物时省钱、赚钱。在这篇文章中，我将向大家介绍高省APP的赚钱方式，并提供一些具体的例子，帮助大家更好地理解如何使用高省APP赚钱。大家好！
古楼·2024-09-13 10:16

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。
黑客-雨·2024-09-13 10:05

【大数据】如何读取多个Excel文件并计算列数据的最大求和值

本文将带您通过一个实用的Python教程，学习如何读取D盘目录下特定文件夹内的多个Excel文件，并计算特定列数据的最大求和值。
熬夜的王·2024-09-13 10:04

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?
Efred.D·2024-09-13 08:55

大数据新视界 --大数据大厂之 Spark 性能优化秘籍：从配置到代码实践

在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
青云交·2024-09-13 08:25

大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计：MySQL集群架构负载均衡方法选择全攻略（2-2）

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青云交·2024-09-13 08:25

Java性能优化传奇之旅--Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能大作战：策略与趋势洞察

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青云交·2024-09-13 08:25

Java面试题--JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析（5）

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青云交·2024-09-13 08:24

AI 音乐风暴：创造与颠覆的交响

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青云交·2024-09-13 08:54

Java面试题--JVM大厂篇之未来已来：为什么ZGC是大规模Java应用的终极武器？

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青云交·2024-09-13 08:54

GPT-5 惊涛来袭：铸就智能新传奇

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青云交·2024-09-13 08:53

OpenAI正式推出了全新的o1-preview系列，专注于解决复杂问题

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2024-09-13 08:22

大数据新视界 --大数据大厂之Flink强势崛起：大数据新视界的璀璨明珠

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青云交·2024-09-13 08:50

【干货】你可能不知道的 20个 Linux 网络工具

DevOps技术栈原文链接：http://linoxide.com/monitoring-2/network-monitoring-tools-linux/如果要在你的系统上监控网络，那么使用命令行工具是非常实用的
迷途不归路·2024-09-13 07:49

揭秘京东赚钱返利之谜：如何通过返利app实现购物优惠？

本文将为你揭示京东赚钱返利的秘密，并介绍几款实用的返利app。如果不是很了解的朋友可以通过下面一张图了解下：一、京东赚钱返利的核心：返利app返利app，顾名
高省爱氧惠·2024-09-13 07:09

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别
eqa11·2024-09-13 06:11

荡漾开夏日阳光的薄荷，实用又好看

我坚信，世界和你一样美丽酷热的夏天里，有一种东西能让人一想到就觉得清凉爽快？毫无疑问——那就是薄荷了。顶着满身暑气从外面回到家，桌上正好有一杯刚刚镇好的薄荷柠檬水，那真是太圆满了，光是看着玻璃杯上凝结的水珠子冒着丝丝的寒气，就觉得降温了大半，端到手里喝到嘴里，凉丝丝一线入喉的感觉，带着薄荷微微回甜的清冽气味，觉得又能出去再战三百回合不在话下……当然，夸张是有的，但薄荷能让人感觉凉爽是真的。小时候，
夏生荒野·2024-09-13 06:28

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。
景联文科技·2024-09-13 06:36

急着想要文章变现，多少人走了弯路 --你若盛开，蝴蝶自来

让我们绕过文章的真实性和实用性不谈，先给大家讲一个故事。一年前，老刘刚毕业到成都工作，那时候他的月薪3000元，除去房租，寥寥无几，楼下20块左右的麻辣烫，他一个月都舍不得去吃一次。下
召唤猫猫·2024-09-13 03:57

9月总结

最近开始一些实用类的书籍，希望自己多多成长吧。继续加油。
Bonnie徐丫丫·2024-09-13 03:53

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中
Karle_·2024-09-13 03:15

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。
旷_9b08·2024-09-13 02:52

如何使用AIStarter启动器打包并发布AI应用项目【AI软件】

本文将详细介绍使用AIStarter启动器的全过程，包括注册账号、发布应用、设置价格、上传封面图片等关键步骤，并分享一些实用的注意事项。注册账号首先，你需要在AIStarter官方网站上注册一个账号。
ai_xiaogui·2024-09-13 02:38

S08 我懂个P|图表篇（二）-我懂个P【设计大神阿文带你飞】（学习笔记）

前提：选对图表设计：简洁大方内容：一针见血从这一节开始，教大家三招超实用的神技，先从第一招开始~脱掉复制黏贴islide智能图表第一招：脱掉所谓脱掉，其实就是把【简洁大方】这个标准贯彻到底，把图表中多余的设计元素通通剥光删掉
努力奋斗的durian·2024-09-13 02:59

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687·2024-09-13 02:06

Django：Python高级Web框架详解及参数设置

Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和简洁实用的设计。Django遵循MVC设计模式，提供了一套完整的解决方案，用于构建复杂的、数据库驱动的网站。
零 度°·2024-09-13 01:33

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好
可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

Charles 抓包工具详解

一、Charles简介Charles是一款很实用、界面很友好（至少跟fiddler比起来）、功能强大的抓包神器。
wespten·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型
Lossya·2024-09-12 23:47

律师世界中的正义-读《漫长的诉讼》

【美】乔纳森·哈尔趁着假期最后一天，窝在家里读了乔纳森·哈尔写的《漫长的诉讼》，这本书出版于1995年，被哈佛大学、耶鲁大学等五十多所知名大学的法学院列为必读书，本书的中文版出版于2018年5月。
张颖_Grace·2024-09-12 22:26

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候
Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿·2024-09-12 20:32

python学习——conda install Python库时报PackagesNotFoundError:的错误的解决方案，很实用

安装完成Anaconda之后，我们可以在AnacondaPrompt交互式窗口中通过“condainstall库名称”实现Python库的安装，但是有时候在运用该命令进行安装时会提示PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:的错误，现在以Pydap库的安装为例，提供在Windows系统下
_Oak_Tree_·2024-09-12 20:59

frp最简实用配置

1下载frp在此处下载frp，注意选择正确的系统版本。我用的阿里云的Ubuntu系统的服务器，下载linux_amd64.tar.gz这个版本。在服务器上使用如下指令下载并解压（注意链接对应版本）。cd~wgethttps://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.54.0/frp_0.54.0_linux_amd64.tar.gztar-zxv
Vistyxio·2024-09-12 19:53

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
zjwreal·2024-09-12 17:13

刻意练习才能融会贯通

格格老师教的方法不可谓不实用，但是面对不擅长的东西迟迟不敢下笔。《好好学习》这本书绝对是一本值得精度的书。整本书在教我们如何学习，如何升级我们的认知水平。
Canna谢·2024-09-12 14:54

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。
不会代码的小林·2024-09-12 14:22

这个世界的现实——交换才是硬道理

我觉得这个五条非常的实用，能够让我们认清和想明白很多东西，所以想要在此分享一下。昨天我谈了自己对于“速成绝无可能”的理解，今天我来说说自己对于第二条“交换才是硬道理”的理解。
佳爷2020·2024-09-12 14:28

机器学习 第12章 计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证
一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

你有哪些实用的优惠券网站推荐？

在网购日益普及的今天，优惠券领取平台成为了消费者们关注的焦点。这些平台通过提供各种优惠券、折扣和返利，吸引着越来越多的用户。在众多优惠券领取平台中，高省APP凭借其高佣金和优质服务，成为了用户心目中的佼佼者。高省APP官网邀请码110000高省APP作为一款领先的第三方导购平台，致力于为用户提供更优惠的价格、更丰富的购物选择和更高的佣金收益。它与各大电商平台紧密合作，为用户带来海量的优惠券和独家折
高省APP大九·2024-09-12 13:45

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V
Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

最近，在学习一些机器学习的相关知识，在Github上居然找到了一个可以下载一些不错的介绍机器学习和大数据挖掘和分析的书籍。
jimmyleeee·2024-09-12 13:46

破除焦虑，从“具体”开始。

如果你每天长时间处于焦虑当中，如果总是觉得时间不够用，恨不得一天当作两天过；或是想做的事，被他人无情地打乱；或是看上去忙得团团转，做了很多，也学了很多，发现只是在原地打转，那么《每天最重要的3件事》这本书，一定是一把实用的钥匙
秋刀鱼读书·2024-09-12 12:38
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