实用机器学习指南第19页

了解idea插件的开发流程及idea右键选择项目批量导出插件介绍

在这里，你们不仅能够发现有趣的编程项目和实用的技术资源，还可以畅所欲言，分享你们的经验与想法。我真诚地期待着你们的到来，愿我们在这片小小的天地里携手前行，共同探索未知的领域。-----------

不会说话の猴子·2025-02-13 04:12

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

文章目录sklearn转换器与预估器1.什么是转换器（Transformer）？通俗介绍：学术解释：2.什么是预估器（Estimator）？通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline`结合转换器与预估器7.总结sklearn转换器与预

人才程序员·2025-02-13 03:04

免费分享思科CCNA考试200-301练习题库参考资料

看免费的题库还需要多看些书籍教材学习指南，切勿盲目迷信题库，因为它是免费的便宜的

知识点集锦·2025-02-13 02:31

多图详解VSCode搭建Python开发环境

爱编程的喵喵·2025-02-13 02:26

解锁高并发架构：国内主流系统的架构组合与应对策略

本文将详细解析高并发架构的核心要素，并针对不同项目需求，介绍国内主流且具有代表性的高并发架构组合方案，为开发者提供实用的参考。一、什么是高并发架构？高并发是指系统在同一时间内能够处理

诸葛先生ljz·2025-02-13 01:53

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

例如不要问“如何学习机器学习？”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题，可将其拆解为多个小问题，逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”

AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

安卓RPA与云手机的结合运用

安卓RPA与云手机的结合运用安卓RPA应该是指机器人流程自动化在安卓系统上的应用，也就是通过自动化脚本或软件来模拟用户操作，比如点击、输入等。

云手机分享家·2025-02-13 01:51

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。

xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

深入探究 Git 查看分支历史：解锁代码演进的时光轴

本文将全方位地为您阐述Git中查看分支历史的方法、技巧与实用场景。一、基础命令：gitloggitlog堪称Git查看历史信息的基石命令，它以时间

疯狂的键盘侠·2025-02-12 23:41

Kibana全方位解析：告别小白，成为高手的必经之路！

Elasticsearch的关系1.1相互依赖性1.2数据流动1.3功能互补1.4协同工作3、Kibana的主要功能1.1数据发现与探索1.2可视化与仪表板1.3监控与告警1.4Canvas可视化1.5机器学习

奔跑吧邓邓子·2025-02-12 22:57

独立开发日报：一个216点赞的效率工具，和4个解决开发者痛点的项目

这些项目都很实用，一起来看看它们是如何解决开发者的实际问题的。

Ethan独立开发·2025-02-12 21:49

CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-12 21:17

17.推荐系统的在线学习与实时更新

郑万通·2025-02-12 20:15

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型引言：一、打破认知：Java也能玩转机器学习1.1为什么选择Java？

prince_zxill·2025-02-12 20:12

最通俗易懂的方式，由浅入深地讲讲DeepSeek（深度求索）

它最核心的产品是大语言模型（你可以理解为"超级聊天机器人"），比如DeepSeek-R1、DeepSeek-MoE等。

Jing_saveSlave·2025-02-12 19:07

Python 调用 Azure OpenAI API

在人工智能和机器学习快速发展的今天，AzureOpenAI服务为开发者提供了强大的工具来集成先进的AI能力到他们的应用中。

ivwdcwso·2025-02-12 18:27

上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启！

SeeedxLeRobot具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域训练模仿学习策略，并实时进行推理部署感兴趣的人，共同创造具有影响力的创新解决方案。

·2025-02-12 18:01

解决Maven/Ant中OutOfMemory错误

在使用Oracle数据库时，spool命令是一个非常实用的工具，可以将SQL查询的结果输出到指定的文件中。这对于将查询结果记录下来、生成报表或进行后续分析非常有帮助。

·2025-02-12 18:25

云原生周刊：K8s 严重漏洞

KitOps支持统一打包，将AI/ML模型、数据集和配置封装为便携式工件，同时提供详细的版本控制，确保机器学习实验的可追溯性和可复现性。YokaiYok

KubeSphere 云原生·2025-02-12 17:49

如何配置syslog及修改默认端口号

爱编程的喵喵·2025-02-12 17:47

3D文档控件Aspose.3D实用教程：在 Java 中创建 FBX 文件并无缝将圆柱体转换为网格

概述创建FBX文件并将圆柱体转换为网格是3D建模和动画中的基本任务。这些过程在游戏、电影和建筑等行业中至关重要。通过使用Aspose.3DforJava，开发人员可以高效地管理3D场景和对象。这个强大的Java3DAPI简化了3D模型的创建和操作。它的易用性和灵活性使其成为希望在Java中创建FBX文件并无缝将圆柱体转换为网格的Java开发人员的理想选择。本文将讨论以下几点：Java3DAPI安装

CodeCraft Studio·2025-02-12 16:15

AI基础 -- AI学习路径图

现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例

sz66cm·2025-02-12 16:40

Python源码编译成机器码并创建发行包攻略

如何将Python程序(.py)编译成像C/C++语言编译器的所编译的机器码一样，既不暴露源代码，又使得其高效的运行？并将其最终制作成可以被安装的发行包（被用户通过pipinstall...来安装）。

ftpeak·2025-02-12 15:38

探索 Dify：开源 LLM 应用开发平台

探索Dify：开源LLM应用开发平台介绍在快速发展的AI和机器学习领域，开发人员不断寻求高效的工具，以无缝地从原型过渡到生产。Dify正是在这样的背景下应运而生的。

weixin_40941102·2025-02-12 15:38

HARCT 2025 分论坛13：智能体规划控制技术的理论研究与实际应用

会议名称：机电液一体化与先进机器人控制技术国际会议会议简称：HARCT2025大会时间：2025年3月28日-30日大会地点：中国·桂林主办单位：桂林航天工业学院、广西大学、桂林电子科技大学、桂林理工大学协办单位

诗远小佳·2025-02-12 13:57

解锁罗技键盘新技能：轻松锁定功能键（罗技K580）

别担心，今天就为大家分享一个简单实用的小技巧——锁定罗技键盘的F11、F12功能键，让你的操作更加得心应手！

HeLLo_a119·2025-02-12 12:47

高效可定制的后台管理系统模板开发实战

该模版将为开发者提供一套完整、实用的后台管理解决

盛艺小豆丁·2025-02-12 11:12

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

在过去的几年里，人工智能技术的进步使得智能电网变得更加可行和实用。例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，

AI天才研究院·2025-02-12 11:12

DeepSeek V3 两周使用总结

DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

本节旨在为读者提供一个实用指南，探讨如何有效地利用百度千帆大模型平台的强大功能。

AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

hadoop 1.0 基本概念了解

不同机器之间数据交流的保障。MapReduce：MapReduce是一种编程模型，分为Map函数和Reduce函数。

fenggfa·2025-02-12 07:48

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

策略泛化的无动作推理

端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

SpringBoot的单机模式是否需要消息队列？分布式应用中消息队列如何和服务的发现与注册、配置中心、SpringMVC相配合

单机模式是否需要消息队列在单机模式下，通常不需要消息队列，因为所有组件都在同一台机器上运行，可以直接通过方法调用或本地事件进行通信。

陈老师还在写代码·2025-02-12 06:09

原码，反码和补码

原码、反码和补码是机器存储一个具体数字的编码方式，格式为符号位+真值先假设有一个十进制数字5并转换为二进制为101原码理论：正数的原码为符号位为0，其余位为根据需要补0的该正数的二进制数。

懵圈圈·2025-02-12 06:08

【嵌入式百科】002——原码、反码、补码

书写时表示的数和机器中编码表示的数分别称为真值（无符号数）与机器数（有符号数）。常用的机器数表示有原码、反码、补码三种形式。以下解释基于八位二进制。

嵌入式创客工坊·2025-02-12 06:06

springboot学习笔记11：分布式、微服务、springcloud概念区分

分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。二、什么是微服务？

Vincent9847·2025-02-12 06:05

轻松查询电脑显存大小，两种方法任你选

本文将介绍两种简单实用的方法，帮助大家轻松获取这一关键信息。方法一：通过DirectX诊断工具查看显存大小DirectX诊断工具（dxdiag）是Windows系统内置的一个强大工具，它不仅可以检测系

nntxthml·2025-02-12 05:30

【干活分享】2025年可以免费问答的一些GPT网站-deepseek等免费gpt

今天，就为大家分享一些实用性很强的GPT网站，帮助大家在工作中事半功倍。DeepSeekDeepSeek是一个基于人工智能技术的虚拟助手，旨在为用户提供信息、解答问题和协助完成各种任务。

春晓_春眠花落·2025-02-12 05:56

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

Hugging Face 机器人技术新突破

aid=113663474205...这次我们的LeRobot团队联合@therobotstudio和@NepYope打造了全新腱驱动（Tendon-driven）技术，以快、更准、更灵活的超凡表现，让机器人手部控制进入全新时代

·2025-02-12 01:58

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC/SVRe1071::svm()或kernlab::ksvm()语法范式面向对象（先初始化模型后拟合）函数式+公式接口（y~x1+x2）核函数支持linear,poly,rbf,sigmoi

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

Centos7服务器运维服务系统安装过程中遇到的问题总结

机器域名机器别名xxx.xxx.xxx.xxxbigdata1xxx.xxx.xxx.xxxbigdata2xxx.xxx.xxx.xxxbigdata33台机器用户名和密码：用

阿卜力米提40·2025-02-11 22:34

三、隐语架构

联邦学习：在原始数据不出域的前提下，通过交换中间数据完成机器学习建模，包含

人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

C语言---预处理

预处理#includehello.cgcchello.c//编译预处理(预编译)汇编(汇编语言)---助记符编程:人类语言--->编程语言(C语言)---汇编语言--->机器语言(01010)八位的单片机

weixin_51790712·2025-02-11 21:29

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11

广江鹏·2025-02-11 21:59

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材

AI天才研究院·2025-02-11 21:59

Bahdanau 注意力

它是处理序列对序列（seq2seq）任务（如机器翻译）的关键技术之一。在Bahdanau提出的模型中，注意力机制通过引入一个额外的上下文信息来

彬彬侠·2025-02-11 21:29

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+

caspesjpe·2025-02-11 21:55

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

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