实用机器学习指南第21页

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。

清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

在机器学习领域，寻找最优模型参数是一个重要的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。

码银·2025-02-01 22:33

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-01 21:56

不同物体运动方向的检测-python

适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测，抗背景干扰能力强需要深度信息的场景需要特殊硬件，成本较高惯性传感器不依赖视觉，适用环境广泛设备本体的运动分析精度受传感器噪声影响机器学习能适应复杂非线性场

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

洛谷[P2956]机器人犁田

题目传送门OvO题目描述FarmerJohn为了让自己从无穷无尽的犁田工作中解放出来，于是买了个新机器人帮助他犁田。

SD_LTF·2025-02-01 19:40

洛谷 P1687 机器人小Q（DP）

题目链接https://www.luogu.com.cn/problem/P1687思路因为要按照顺序来给机器人充电，所以考虑dpdpdp。

Auto114514·2025-02-01 19:05

「机器人」扑翼飞行器的偏航力矩控制：分周期参数调节机制

前言通过调节分周期控制参数，扑翼飞行器能够在机翼拍动周期中引入时间不对称性，从而在左右机翼之间制造不同的空气动力，最终产生偏航方向的力矩。以下从原理、数学描述、实现过程以及实验验证等方面对该方法进行介绍。1.偏航力矩的生成原理1.1分周期控制参数定义是一个位于区间的控制参数，用于定义机翼在一个完整冲程周期内上冲（上冲程）与下冲（下冲程）的时间比例。•当时，上冲与下冲时间相等，对称性最高，偏航力矩为

Robot_Starscream·2025-02-01 19:34

lxc与docker的区别

而基于底层的内核特性的基础上，Docker在上层构建了一个更高层次的具备多个强大功能的工具集：可移植的跨机器部署。

xihuaodc·2025-02-01 19:04

【自编程使松灵机器人转圈】

自编程使松灵机器人转圈1.USB转CAN驱动：sudomodprobegs_usbsudoiplinksetcan0uptypecanbitrate5000002.启动机器人底盘：roslaunchscout_basescout_base.launch

加油吧小森·2025-02-01 18:31

python实现调用腾讯云翻译API

时长两月半程序员练习生为了完成导师的翻译任务，查询了一下腾讯云翻译的API使用方式大佬轻喷，主要以记录为准主要参考：机器翻译文本翻译-API接口-API中心-腾讯云(tencent.com)【玩转腾讯云

qq_32474521·2025-02-01 18:31

PyCharm代码格式化快捷键失效？一文教你轻松解决

本文将详细解释如何解决PyCharm中代码格式化快捷键不工作的问题，并提供一些实用的代码示例。1.快捷键失效的常见原因在PyCharm中，代码格式化的默认快捷键通常是

liuxin33445566·2025-02-01 18:30

松灵机器人SCOUT的ROS代码架构

++++++++++++++++++++++++++++++++++++松灵机器人感觉可能还是比较小众吧。明明官方的github，但是star之类的完全没有关注度，也没有issue。

鱼尾sama·2025-02-01 18:59

如何通过开源SDK控制松灵机器人SCOUT底盘？

如何通过开源SDK控制松灵机器人SCOUT底盘？松灵课堂开课啦！

松灵机器人AgileX Robotics·2025-02-01 18:58

自制虚拟机(C/C++)(一、分析语法和easyx运用，完整虚拟机实现)

网上对虚拟机的解释很多，其实本质就一句话虚拟机就是机器语言解释器我们今天要实现汇编语言解释器，下一次再加上ndisasm反汇编器就是真正虚拟机了注:这里的虚拟机指的是VMware一类的，而不是JVM，python

linhhanpy·2025-02-01 18:58

昆虫机器人：从仿生设计到未来应用

目录引言：从科幻到现实的启示仿生昆虫机器人：技术突破与功能解析应用场景：农业与灾后救援的革新技术难点：微型机器人研发的挑战未来趋势：智能化与群体协作的潜力总结：昆虫机器人技术的广阔前景1.引言：从科幻到现实的启示还记得阿西莫夫的

机器小乙·2025-02-01 18:28

Python学习之旅：进阶阶段（五）数据结构-双端队列（collections.deque）

今天要介绍的双端队列（deque，即double-endedqueue），是一种非常实用的数据结构，Python的collections模块中的deque类为我们提供了强大的双端队列操作功能。

喜-喜·2025-02-01 18:27

QChartView 应用详解

本文将深入探讨QChartView的应用，涵盖其基础使用、常见图表类型绘制以及一些高级特性，并结合实际项目案例，帮助读者全面掌握这一实用工具。二、QChartView基础使用环境搭

我喜欢就喜欢·2025-02-01 18:55

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型1.DeepSeekR1简要概述大语言模型（LLM）研究领域正在迅速发展，每一个新模型都在推动机器能力的边界

大名顶顶·2025-02-01 17:22

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课

软件开发Java·2025-02-01 17:18

FreeMaker 模板引擎的使用

今天想跟大家聊聊一个在Java后端开发中非常实用的工具——FreeMarker模板引擎。它是一款简单易用、功能强大的模板引擎，不管是生成HTML页面，还是处理静态文件，都能让我们轻松搞定。

My LQS·2025-02-01 16:40

手眼标定：相机坐标系转换代码

在我们机器人与相机的联动使用时，必须进行的操作为手眼标定，将相机的坐标系与机器人的末端坐标系进行转换。

李大脑袋741·2025-02-01 16:09

Chrome浏览器删除网站cookies的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-01 15:07

基于vue和elementui的课程表

因为学校夏季和冬季上课时间都不同，所以并不实用。而有的calendar组件封装的比较厉害，想改造是很麻烦的，正是基于此我自己写了一个基础版本的课程表，分享给有需要的朋友。上面是课程表的截图，样式是采

qq_35163460·2025-02-01 15:34

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

前端网页开发学习（HTML+CSS+JS）有这一篇就够！

以下是一份全面的学习指南，涵盖HTML、CSS和JavaScript的基础知识，帮助你入门前端开发。HTML（超文本标记语言）1.基础结构文档类型和标签：定义了文档类型和根元素。

软件技术NINI·2025-02-01 15:01

如何找到已发表文献的代码，或找到带有代码的文献

以下是几种实用的方法：1.直接到GitHub上搜索相关领域的关键词：在GitHub上搜索相关领域的关键词，可能会找到相关的代码，最好是阅读过一定文献之后，掌握该领域的一些关键词以及高频词，进行英文搜索，

纪伊路上盛名在·2025-02-01 15:28

分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？

你看，假如你有个服务提供一些接口供外部调用，这个服务部署在了5台机器上，接着有个接口就是付款接口。然后人家用户在前端上操作的时候，不知道为啥，总

码农小旋风·2025-02-01 14:26

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。将numpy数转换为Paddlepaddle张量，方便后续在模型中使用。2.模型定义部分：方案1：使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换：生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y，并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p

加德霍克·2025-02-01 14:21

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-02-01 14:49

centOS虚拟机配置固定ip地址

不同机器路径可能略有不同vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33修改配置如下TYPE=EthernetBOOTPROTO=static//静态ipNAME

深圳卢先生·2025-02-01 13:16

01.双Android容器解决方案

）1.1.3联合文件系统（UnionFileSystem）1.2容器的应用1.2.1微服务架构1.2.2持续集成和持续部署（CI/CD）1.2.3多租户环境1.2.4混合云和多云环境1.2.5大数据和机器学习

高桐@BILL·2025-02-01 13:46

离线环境下通过docker安装redis镜像

1.在其他机器上下载Redis镜像你可以在一台能够访问外网的机器上拉取Redis镜像，并将其导出为文件，然后将文件传输到你的目标机器进行加载。

MonkeyKing.sun·2025-02-01 12:10

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。

fpcc·2025-02-01 12:38

老程序员的感慨

那些年我们用十六进制与机器对话，在堆栈溢出前背诵内存地址，把咖啡渍滴落在泛黄的《算法导论》扉页上。记得为优化三行汇编代码熬到晨光熹微，机房空调的嗡鸣里，年轻的眼睛亮得能烧穿夜幕。

workflower·2025-02-01 11:04

Python GIL（全局解释器锁）深度解析及其对多线程程序的影响

本文将深入剖析GIL的工作原理，探讨其对多线程程序的影响，并给出实用的编程建议。一、GIL是什么？GIL，全称GlobalInt

清水白石008·2025-02-01 11:03

TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册

ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。

TDengine （老段）·2025-02-01 11:02

我的创作纪念日

在机器学习领域、统计方法上学到了许多东西。认识了来自五湖四海的朋友，有10年数分的大佬，还有许多在校学生。日常在准备考研、工作的情况下，争取保证周更。先把工作弄完，抽空学习考研的内

蓝皮怪·2025-02-01 10:26

Hadoop HA 架构

企业里面,多台机器伪分布式每一个角色都是一个进程HDFS:NNSNNDNYARN:RMNM大数据所有组件,都是主从架构master-slaveHDFS读写请求都是先到NN节点,但是,HBase读写请求不是经过

weixin_30569033·2025-02-01 09:49

聊聊AI中的“蒸馏”技术

一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏（KnowledgeDistillation），这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

自由鬼·2025-02-01 09:15

一文带你了解Linux中部署Redis主从复制，主从复制原理

本文谈到的内容主要是以下几点：如何部署Redis主从复制（一主二从）一些关于主从的问题模拟和思考主从复制原理和工作流程前文所谓主从复制，就是以其中一台机器作为master，并且以写为主，其他从服务器（Slave

小满只想睡觉·2025-02-01 09:42

WSL开发环境配置（linux + python + nodejs + docker）

配置要求及目标总体目标：完整的Linux开发环境可开发基于node.js的前端程序可开发基于python的后端程序（仅日常程序，不包含机器学习程序）可运行docker容器，用于快速搭建测试环境Linux

Lilixxs·2025-02-01 09:11

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

它和我们常用的搜索引擎、聊天机器人都有联系，到底有多大能耐？让我们一起揭开它的神秘面纱。

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

Spring Boot中使用Micrometer进行指标监控

SpringBoot中使用Micrometer进行指标监控大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

wx_tangjinjinwx·2025-02-01 07:33

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

全网最最实用--基于Mac ARM 芯片实现操作系统MIT 6.S081-lab1

文章目录一、写在前面二、整体参考：三、环境搭建1.镜像获取:2.容器创建：3.编译：4.浅浅尝试：5.VSCode远程编译：bug1️⃣在xv6-labs-2021目录下创建.vscode文件夹，在这个文件夹下新建launch.json、tasks.jsonbug2️⃣VSCode上安装Docker插件、Remote-SSH和RemoteExplorer。然后点击连接已有容器（很简单自己摸索熟悉下

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:15

联想r720安装固态_联想拯救者R720-15IKBN笔记本加装SSD不识别的案例

故障现象客户送修拯救者R720-15IKBN笔记本，称自己购买的SSD不能识别，工程师加装超极盘SSD时不能确定方案；解决方案已经确认主机标配接口为M.2(NGFF2280)规格；测试联想加速度C80，C80Ls在此机器上均不能识别

weixin_39999859·2025-02-01 05:41

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-01 05:37

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