实用机器学习-李沐第37页

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？同学们，想象一下，你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲，就像一团乱麻似的拼图（假设这拼图代表一个复杂函数，比如一条有各种起伏的波浪线），而你手头只有一些简单的积木块（这里的积木块就是多项式啦），现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样，是不是感觉无从下手？这时候，泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场，它会告诉你：“别慌，孩子，我来教你怎么挑选积木块，怎么决定它们的形状和大小

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：3.偏导数

偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时，导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而，当我们遇到多元函数，例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时，情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率，这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：2.连续性与导数

@心都·2025-02-08 20:33

大模型接入Gradio实现本地化部署

Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库，这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。

山山而川_R·2025-02-08 20:03

生产环境超实用Shell脚本二

生产环境超实用Shell脚本二Shell脚本作为自动化运维的利器，在生产环境中扮演着至关重要的角色。本文将介绍自动化部署脚本、用户管理脚本、软件安装脚本、网络配置脚本，帮助您提升运维效率。

·2025-02-08 19:56

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

@心都·2025-02-08 18:53

机器学习模型创建的数学原理

1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。

HadesZ~·2025-02-08 15:04

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术

小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n

大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

python联合opencv实现图像的二值化处理阈值可视化分析

广义来看，在python中比较常用的主要是opencv,pil两个第三库，对比来看的话，opencv使用要更加的方便实用而且灵活。当然也可以都采用，对比分析其各自的效果。

海宝7号·2025-02-08 14:58

实例研究：设计一个文档编辑器（8）

Decorator一般化了我们在Lexi中使用的方法，而使它具有更广泛的实用。获得跨越硬件和

workflower·2025-02-08 14:23

2025 推荐几款实用的DevSecOps工具，保障软件开发全程安全

DevSecOps的成功取决于安全工具的选择正确，并将其嵌入到软件开发生命周期（SDLC）的各个阶段——从最初的代码提交到部署，再到运行监控。这些工具必须功能足够强大，能够发现漏洞，同时还要直观易用，便于开发人员接受。选错工具会造成瓶颈并引发抵触情绪，而选对工具则能优化现有工作流程。以下这几款受开发者青睐的国内外DevSecOps工具，充分展示了现代DevSecOps如何提升而非阻碍开发流程，而且

DevSecOps选型指南·2025-02-08 12:15

超实用打字练习神器

这段代码是一个HTML页面，它包含CSS样式和JavaScript脚本，用于创建一个简单的打字练习工具。用户可以在输入框中输入文本，页面会实时反馈用户的输入是否正确，并高亮显示正确的字符和错误的字符。大家复制代码时，可能会因格式转换出现错乱，导致样式失效。建议先少量复制代码进行测试，若未能解决问题，私信我，我会发送完整的压缩包给你。演示效果HTML&CSS键盘打字练习body{font-famil

前端Hardy·2025-02-08 12:15

【人工智能】谷歌推出最新AI模型Gemini 2.0，开放Deep Research新功能！

1.Gemini2.0的创新亮点：多模态与本地工具的结合Gemini2.0不仅仅是对信息的组织和理解，它更注重信息的实用性。通过多模态进展和本地工具的使用，Gemini2.0

ChatGPT-千鑫·2025-02-08 11:07

【gopher的java学习笔记】arthas的trace和watch分别可以用来干什么

其中，trace和watch是Arthas中两个非常实用的命令，它们各自具有独特的功能和应用场景。下面，我们将详细介绍这两个命令的区别及其使用。

ThisIsClark·2025-02-08 11:33

机器学习3--numpy

importnumpyasnpnp.array创建数组机器学习数据量很大，ndarray速度快。ndarray的优势：内存块风格，一体式存储，数据类型一样（存储数据地址连续，直接存取，不需要找地

乌鸦不像写字台·2025-02-08 11:33

8个非常好用的 Python 效率工具

本文将为你介绍七个非常实用的Python效率工具，助你在日常工作中更加高效。1.Pandas-数据分析的利器Pandas是一个强大的数据分析库，可以轻松处理结构化数据。

印象Python·2025-02-08 11:32

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式：(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗：已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^

@心都·2025-02-08 11:31

完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！

李锡涵DatawhaleDatawhale干货作者：李锡涵，编译：机器之心本文作者：李锡涵（XihanLi）作者简介：伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在

·2025-02-08 10:08

超实用的手机号码归属地查询API

前言在数字化时代，手机号码已成为个人身份的重要标识之一。随着移动通信技术的飞速发展，手机号码的应用场景越来越广泛，从个人联系到商业营销，再到安全验证等。在这样的背景下，手机号码归属地查询API应运而生，为用户提供了一种快速、便捷的方式来查询手机号码的注册地信息。技术原理手机号码归属地查询API的核心功能是识别手机号码的注册地信息。这一功能的实现依赖于对手机号码的分析和数据库查询。手机号码由国家代码

·2025-02-08 10:07

深入浅出：机器学习的全面解析

深入浅出：机器学习的全面解析引言机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来取得了显著进展，并在多个领域中得到了广泛应用。

python算法(魔法师版)·2025-02-08 10:56

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在

桂月二二·2025-02-08 09:19

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

写在前面在机器学习领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作，一维数据很容易处理，但对于二维的不规则数据，则需要一些手段，本文就是用来解决这个问题此外，有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现

辰尘_星启·2025-02-08 09:16

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.

test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-08 09:12

提取自360，去除流氓后吊打同类

今天分享的这2款小工具，对小白来说，那真的是太实用了。他可以让你避免安装上捆绑软件。软件介绍1.3.60软件.管家对于小白来说，下载软件的最好去处就是360软件管家或腾讯软件管家这类的软件里下载。

网络神器·2025-02-08 08:40

使用Python的Tabulate库优雅地格式化表格数据

其中，tabulate库就是一个非常实用的工具，它可以帮助我们轻松地将数据格式化为各种表格形式。本文将详细介绍tabulate库的使用方

萧鼎·2025-02-08 08:39

探索现代架构的杰作：基于CQRS、DDD、ADR与Hexagonal的全栈解决方案

该项目是一个采用实用主义视角实施

井唯喜·2025-02-08 07:03

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

强化学习作为机器学习的一种重要方法，已经在多个领域中展示了其强大的学习能力和适应性。本文将探讨强化学习在医疗诊断中的应用，包括其在医学图像分析、实验室诊断和个性化治疗等方面的优势与挑战。

AI天才研究院·2025-02-08 07:28

什么是AIOps?

它结合了机器学习、数据分析、自动化等技术来实时监控、分析和优化IT系统的运行，进而帮助运维团队更快地响应问题并做出决策。AIOps的关键特点：自动化问题检测与诊断：AIOps可以自动化地分析大量的

GHY我与春风皆过客·2025-02-08 06:55

DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享

【DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享】配合此文章使用，效果更佳：DeepSeek-R1深度报告——50道相关面试题——深刻理解相关概念

快撑死的鱼·2025-02-08 05:19

Python 桌面应用开发：使用 Tkinter 创建 GUI 应用程序

本文将深入探讨如何使用Tkinter创建桌面应用程序，提供详细的示例和实用技巧，

孤客网络科技工作室·2025-02-08 05:46

【MySQL】常用语句

目录1.数据库操作2.表操作3.数据操作（CRUD）4.高级查询5.索引管理6.用户与权限7.数据导入导出8.事务控制9.其他实用语句注意事项如果这篇文章对你有所帮助，渴望获得你的一个点赞！

OpenC++·2025-02-08 03:30

创新实践：基于边缘智能+扣子的智能轮椅 AIoT 解决方案

以边缘智能和扣子的联合应用为核心，参赛者们在这场竞赛中的方案展现出了卓越的创新性和实用性，将边缘智能与扣子的技术巧妙地应用于机器人、家庭陪护、智慧康养、智慧座舱等多个领域，为未来行业应用结合大模型的AIoT

·2025-02-08 02:57

机器学习数学基础：11.行列式的多种计算方法

行列式的多种计算方法行（列）相等型对于行列式∣1+a11122+a22333+a34444+a∣\begin{vmatrix}1+a&1&1&1\\2&2+a&2&2\\3&3&3+a&3\\4&4&4&4+a\end{vmatrix}1+a23412+a34123+a41234+a，通过将第一行元素都变为10+a10+a10+a，得到∣10+a10+a10+a10+a22+a22333+a344

@心都·2025-02-08 02:28

理解和应用 Python Requests 库中的 .json() 方法：详细解析与示例

理解和应用PythonRequests库中的.json()方法：详细解析与示例在使用Python的requests库进行网络请求时，.json()方法是一种非常实用的功能，用于将从API获取的JSON格式的字符串响应转换为

YRr YRr·2025-02-08 02:25

画化学结构式用InDraw，6个功能很实用

一、自主研发、中文界面InDraw结构式编辑器，是国内首个自主研发的全功能化学结构式编辑器。大家再也不用四处找破解版软件/汉化版软件，中文界面，操作友好。二、支持AI智能识别结构式图片InDraw的AI图像识别技术能够迅速解析复杂化学结构，无论是单个分子、多个分子，还是整个反应式，都能马上识别和转换；轻轻松松1秒画一个复杂结构式。如下方动图演示↓InDraw-图像识别化学结构式三、IUPAC中英文

小鹰-上海鹰谷-电子实验记录本·2025-02-08 01:22

【Python三方库】Python机器学习开源库之dlib库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略

dlib是一个强大且多功能的库，广泛应用于计算机视觉领域。本文详细介绍了dlib的简介、安装及使用方法，包括面部检测、特征点检测和人脸识别等功能。通过这些基本功能的示例，你可以逐步深入了解并实际应用dlib库，解决更多复杂的计算机视觉问题。掌握dlib库不仅能提升你的编程技能，还能为你以后在计算机视觉领域的研究与应用打下坚实的基础。希望这篇文章能让你更好地理解和使用dlib库，开启你的计算机视觉之

I'mAlex·2025-02-07 23:38

Python装饰器：让你的代码更优雅的秘密武器

无论你是新手还是有经验的开发者，本文都将为你提供实用的示例和技巧，帮助你在编程的旅程中更进一步。什么是装饰器？装饰器是Python中的一种设计模式，它允许我们在不修改函数

云帆码上学·2025-02-07 23:38

机器学习算法分类

机器学习算法可以根据不同的标准进行分类，常见的分类方式包括根据学习方式和算法功能进行分类。

和风化雨·2025-02-07 23:07

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

在高级深度学习和机器学习模型的支持下，命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具，并将其应用到各行各业的智能平台中。

·2025-02-07 21:12

自动驾驶领域成长方案

年）专业知识学习：学习数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）、机器学习

树上求索·2025-02-07 18:42

ES6+实用特性完全指南：写更好的现代JavaScript

本文精选最常用、最实用的JavaScript新特性，结合实际开发场景，帮你攻克开发难点，提升代码质量。告别繁琐的老式写法，拥抱现代JavaScript。

前端切图仔001·2025-02-07 18:09

node.js的进程保活

nodejs的进程保活其实用PM2应该更好用些，不过由于原理其实并不复杂，我们可以自己手写一个服务来干这个工作。

dgiij·2025-02-07 18:38

解决uniapp安卓打包targetSdkVersion报错

解决GooglePlay版本检查问题的实用方案。Error:GooglePlayrequiresthatappstargetAPIlevel33orhigher.

·2025-02-07 17:37

智能家居环境质量分析系统的设计与实现

智能家居环境质量分析系统的设计与实现关键词：智能家居、环境质量分析、传感器技术、数据采集、数据处理、机器学习、系统架构、实现案例、未来发展趋势摘要：本文全面探讨了智能家居环境质量分析系统的设计与实现。

AI天才研究院·2025-02-07 17:05

使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。

·2025-02-07 17:33

私有化部署服务商选择指南：技术支持与定制化服务

本文将为企业提供选择私有化部署服务商的实用建议，并结合板栗看板的服务特点，说明其如何成为企业的理想选择。一、明确需求首先，企业需要明确其团队协作的具体需求。

·2025-02-07 17:32

苹果的AI策略：拒绝AGI，拥抱用户体验

苹果公司机器学习和人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚（JohnGiannandrea）近日公开表示，苹果对AGI的开发并不感兴趣，认为这既不现实，也有些轻率。