实用机器学习-李沐第7页

JPA实战：嵌入式键与基本类型值的Map映射

这种映射方式在实际开发中非常实用，尤其是在需要将复杂对象作为键存储到数据库时。接下来，我们将通过一个具体的实例，深入探讨如何实现这种映射，并分析其背后的原理。

t0_54manong·2025-02-11 06:38

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是机器学习的一种复杂形式，属于广义的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）的范畴。

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

Python 潮流周刊#54：ChatTTS 强大的文本生成语音模型

以下是本期摘要：文章&教程①许多实用的Python命令行程序②我最喜欢教的编程问题：数字长度③修复Python循环导入的一种方

Python猫·2025-02-11 04:57

十字路口的抉择：2025届计算机毕业生的突围指南

凭借丰富的开发经验和深入的技术解析，我在此分享实用的编程资源、源代码，并提供定制化技术咨询。我的目标是让技术学习变得更高效、更有趣。欢迎关注，一起在计算机科学的海洋中乘风破浪⛵️，共创辉煌。

小小程序老猿·2025-02-11 04:56

aio-pika 结合 fastapi

fastapi是一个用于构建API的Python框架，它支持异步操作，并提供了许多实用的工具和功能来简化API的开发。

blackpearl9·2025-02-11 03:17

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

独立开发日报：一个216点赞的效率工具，和4个解决开发者痛点的项目

这些项目都很实用，一起来看看它们是如何解决开发者的实际问题的。

·2025-02-10 23:24

神经网络（Neural Network）

引言神经网络，作为人工智能和机器学习领域的核心组成部分，近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发，神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制，能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

AI这么牛，百度股价为什么没上去呀，2020年开始一路跌

也赚不到钱对手太强了，你不能做到前3名，基本上就是血亏，也只能用长线业务来摊平亏损正常，就像你也没靠ai赚到钱，但有人却赚到了百度开头早，掉队也早，百度是什么风口都投，然后什么都干不成百度搞萝卜去了起个大早赶个晚集，李颜宏格局不行单

专注VB编程开发20年·2025-02-10 22:05

通过Kubernetes上免费部署Ollama如何使用DeepSeek

Ollama通过RESTAPI简化了模型服务的部署和调用，支持多种机器学习模型。Kubernetes提供灵活的扩展性和高可用性，适合部署复杂的模型服务。为Ollama创建一个专用命名空间。

❀͜͡傀儡师·2025-02-10 22:03

Mac OS X 下修改Hosts的4种方法不会出现权限问题提示

1、通过VI编辑器修改打开终端（应用程序——实用工具），运

～漠北～·2025-02-10 21:32

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载：20250127

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。

银河金融数据库·2025-02-10 21:28

windows安装nc命令的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-10 20:26

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit

Echo-Nie·2025-02-10 19:16

通过硅基流动网站调用 DeepSeek API 的详细步骤指南

本文将详细介绍如何通过硅基流动网站免费调用DeepSeek的API，并提供一些实用的技巧和注意事项。一、为

wen02809·2025-02-10 18:10

基于zynq的千兆网udp项目_一种基于ZYNQ的四路万兆以太网安全交换机的制作方法...

本实用新型涉及网络安全、网络通信技术领域，尤其是一种基于ZYNQ的四路万兆以太网安全交换机，适用于大中型企业的交换网络。

weixin_39534149·2025-02-10 18:38

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

22 Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机

Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机《傅老师Debian知识库系列之22》——原创==前言==傅老师Debian小知识库特点：1、最小化拆解Debian实用技能；

网络傅老师·2025-02-10 15:12

计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

它涉及到多个复杂的技术领域，包括图像处理、模式识别、机器学习等。核心算法与技术图像预处理：这是计算机视觉的第一步，主要包括图像的降噪、增强对

2501_90175811·2025-02-10 14:40

Gemini 2.0 全面开放，AI 进入新纪元！

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-10 12:45

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

1.背景介绍1.1人工智能的瓶颈当前，人工智能（AI）取得了令人瞩目的进步，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。然而，AI仍然面临着一些瓶颈，例如：数据依赖性:AI模型通常需要大量的训练数据才能达到良好的性能，而获取和标注这些数据往往成本高昂。泛化能力:AI模型在面对未见过的数据时，泛化能力往往不足，容易出现过拟合等问题。可解释性:AI模型的决策过程往往难以解释，这限制了其在一些关键领域的应用。

AI天才研究院·2025-02-10 11:41

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4

羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

生产环境超实用Shell脚本 - 四

生产环境超实用Shell脚本-四在生产环境中，Shell脚本是自动化运维的得力助手，能够显著提高工作效率和系统稳定性。

·2025-02-10 10:58

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

最实用的Python高级特性教程，不要迷茫在成吨的技术资料中了

一个老AI从业者的笔记分享，结构清晰，内容实用。每一个知识点在文档中有详细解析，并且对应一个独立的可执行Python文件，旨在帮助更多人更高效地学习。

观智能·2025-02-10 08:03

Ubuntu Crontab 日志在什么位置？

用户使用这个实用工具来安排作业(命令或脚本)在固定的时间、日期或间隔定期运行。Crontab是一个配置文件，它指定按给定时间表定期运行的shell命令。

鸠摩智首席音效师·2025-02-10 07:58

Julia语言的编程范式

Julia语言的编程范式引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的迅猛发展，编程语言的选择对研究者和开发者来说变得尤为重要。

段慕华·2025-02-10 05:37

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，

Red Red·2025-02-10 03:53

【网络安全.渗透测试】Cobalt strike（CS）工具使用说明

目录前言一、工具显著优势二、安装Java运行环境三、实验环境搭建要点四、核心操作流程详解（一）环境准备与连接步骤（二）主机上线与深度渗透流程五、其他实用功能应用指南（一）office宏payload应用

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-10 03:53

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

第一章Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习第

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行

kely117·2025-02-10 02:48

AI学习专题（一）LLM技术路线

梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

Vue.js组件开发终极指南：从入门到实战

无论是新手还是进阶开发者，都能从中获得实用知识。

小哈CS·2025-02-10 01:07

联想电脑升级显卡后黑屏？这样解决就对了！

别担心，本文将为你提供一系列简明实用的解决方案，帮助你快速解决这一问题，让联想电脑重焕光彩。一、利用高级启动菜单恢复系统当你遇到显卡驱动更新后黑屏的问题时，首先可以尝试通过高级启动菜

nntxthml·2025-02-10 01:07

拧紧“安全阀”，AORO-P300 Ultra防爆平板畅通新型工业化通信“大动脉”

AORO-P300Ultra防爆平板集5G通讯、红外感知、应急照明等实用功能于一体，以军工级防护与全场景智能应用，构建起"感知-通讯-决策"的完整安全闭环。

AORO_BEIDOU·2025-02-10 01:06

科技资讯杂志科技资讯杂志社科技资讯编辑部2024年第24期目录

学思践悟二十大“枫桥经验”的思想政治教育内涵及启示——践行党的二十大精神洪希彦;1-3+30构建符合党的二十大精神的高职院校劳动教育课程体系研究李曼;4-7党的二十大精神引领下“隧道施工”课程思政探究张志明

QQ296078736·2025-02-09 23:52

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？

·2025-02-09 22:18

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。

PixelLancer·2025-02-09 22:42

为什么要学习AI/机器学习

考虑到当前技术发展趋势和未来潜力，我建议重点学习AI/机器学习相关技术，特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下：1.为什么选择AI/LLM？

数字沉思·2025-02-09 21:09

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。自2023年7月成立以来，该团队迅速在AI领域崭露头角。2025年初，DeepSeek相继发布了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1和多模态模型JanusPro等多款模型，这些模型在性能、成本和应用场景上均展现出显著优势。D

计算机学长·2025-02-09 20:04

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

实用的前端调试技巧与工具

本文将介绍一些实用的前端调试技巧和工具，帮助你提高调试效率。

m0_73909612·2025-02-09 19:27

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