实用机器学习第9页

yzx991013·2025-03-13 10:17

“您的连接不是私密链接”解决方法

以下是几种解决此问题的实用方法。出现不安全提示原因SSL证书问题：如果网站的SSL证书过期或未正确部署，浏览器也会显示网页不安全。

·2025-03-13 10:06

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

如何绕过 reCAPTCHA V2/V3：Python、Selenium 与其他工具的实战指南

本文将探讨如何绕过reCAPTCHAV2和V3，并提供实用的代码示例。详情请见：解决验证码recaptcha、cloudflare、incapsula1.什么是reCAPTCHA？

qq_33253945·2025-03-13 10:10

L3-008 喊山

原来它是彝族先民用来求援呼救的“讯号”，慢慢地人们在生活实践中发现了它的实用价值，便把它作为一种交流工具世代传袭使用。（图文摘自：http://news.xr

理智的灰太狼·2025-03-13 10:09

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台

夏末之花·2025-03-13 10:38

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-13 09:36

【Python实用教学篇】手把手4步教会你用Python连接数据库！

一，打开数据库(Mysql)服务二，用Sqlyog(回复yog获取sqlyog工具使用方法)连接自己要测试的数据库，创建测试用数据库和表三，打开PyCharm，(python开发2.*版本可以直接使用MySQL，python3.*版本需要下载使用PyMySQL包才能连接数据库)，按照下图方法安装PyMySql包1.ctrl+alt+s调出设置面板，选择project下的pythoninterpre

田野猫咪·2025-03-13 06:14

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

Effeckt.css项目：CSS交互动画应用集锦

Effeckt.css是一个集合了众多新鲜而又实用的CSS/jQuery动画效果应用，既适用于网站也适用于手机Web开发，例如：弹窗、按钮、导航、列表、页面切换等等，这些特效动画都能给你的网站提升一定用户体验

weixin_33982670·2025-03-13 05:32

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

交叉熵损失函数的详细解释交叉熵（Cross-Entropy）损失函数是机器学习

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

【深度学习】从全连接层到卷积

此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分：人工智能与机器学习的深度整合

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

Chebykan wx 文章阅读

深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习：一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习

やっはろ·2025-03-13 02:44

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

运维知识：Linux系统磁盘扩容和挂载实用命令

根据fdisk-l的输出，系统有两块磁盘：/dev/vda：已扩容至214.7GB，但分区/dev/vda1未扩展。/dev/vdb：107.4GB，未分区或未挂载。以下是对/dev/vda和/dev/vdb的扩容操作步骤：1.扩容/dev/vda1分区**1.1安装growpart工具如果未安装growpart，先安装：Bashyuminstallcloud-utils-growpart-y#C

浩特-ht·2025-03-13 01:05

HarmonyOS Next ohpm-repo私有仓库的配置与优化

今天，咱们就深入剖析一下这个配置文件，并分享一些优化私有仓库性能的实用技巧。

·2025-03-12 22:23

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

Qt 超详细入门指南：开启跨平台开发之旅

它宛如一个庞大的工具库，不仅提供了丰富的类库，还配备了一系列实用的开发工具，致力于帮助开发者高效地创建各类高性能、界面美观且易于维护的应用程序。

weixin_44799641·2025-03-12 19:25

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

MAC查看自己真实IP命令

在macOS上，你可以通过以下步骤查看自己的真实IP地址：1.使用终端命令打开“终端”应用程序（可以在“应用程序”->“实用工具”中找到），然后输入以下命令：ifconfig|grep"inet"|grep-v127.0.0.12

zhglhy·2025-03-12 18:20

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心，在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用，辅以实例和

猿享天开·2025-03-12 17:14

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

智能文档处理是一种结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR）的技术，用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利

·2025-03-12 17:07

如何快速生成二维码，免费生成工具推荐

今天，我会手把手教你如何使用草料二维码轻松制作二维码，并且给出一些实用建议，帮你更好地使用它们。

·2025-03-12 17:05

Python数据可视化自动化工具：让数据跃然纸上

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发

Echo_Wish·2025-03-12 16:09

探索 3 个有趣的 GitHub 学习资源库

今天，我将为大家介绍三个有趣且实用的GitHub学习资源库，最后一个资源库更是特别推荐给那些准备考公务员的朋友们。

云端奇趣·2025-03-12 16:04

Docker+Flask 实战：打造高并发微服务架构

Docker+Flask实战：打造高并发微服务架构今天我们要深入探讨一个非常热门且实用的主题：基于Docker部署PythonFlask应用。

TechStack 创行者·2025-03-12 15:01

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。

Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

无论你是机器学习初学者，还

二川bro·2025-03-12 14:56

还在蹲Manus的邀请码？别等了！开源版Manus为你快速创建AI工位，给AI一台电脑，然后你就玩去吧！

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-03-12 14:26

Java过滤器

BWH_Steven的碎碎念javaweb体系只剩ajax和json加maven的讲解了，这段时间我会开始推送算法与数据结构结构的文章，从他们的入门知识到一些很实用的算法了解，亦或我们在java学习中留下的坑

淋风沐雨·2025-03-12 14:55

linux学习(十四)(备份工具)

Linux备份工具在Linux的世界中，有各种各样的实用程序和工具可用于创建和管理重要数据的备份。备份对于确保在发生硬件故障、意外删除或数据损坏时数据的保存和安全至关重要。

solomonzw·2025-03-12 13:18

一文读懂，外贸客户要的invoice是什么意思？如何制作？

本文将深入剖析外贸中invoice的具体含义、与商业发票的区别，以及其开具流程与注意事项，同时向大家推荐一款高效实用的发票制作工具——ZohoBooks。

·2025-03-12 13:59

Hive实用小文件合并方案

#Hive常见故障#大数据#生产环境真实案例#Hive#离线数据库#整理#经验总结说明：此篇总结hive常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言Hive实用小文件合并方案请往下翻！！

500佰·2025-03-12 12:45

前端开发中的实用场景：提升开发效率与用户体验

掌握实用场景的开发技巧，可以显著提升开发效率和用户体验。1.2本文的目标本文旨在总结前端开发中的实用场景，并提供相应的解决方案和最佳实践，帮助开发者更好地应对实际开发中的挑战。

lina_mua·2025-03-12 12:44

Java实用注解篇：@Transactional 事务失效的场景深度解析

前言在使用@Transactional时，很多开发者都会遇到一个常见困惑：明明加了事务注解，但事务却没有生效，数据库操作仍然被提交了！这是因为事务机制的触发有一些前提条件，只要触碰到事务失效的“雷区”，就会让事务变成“摆设”。接下来，我们来详细剖析几种常见的事务失效场景以及解决方案！✅1️⃣同一个类中方法直接调用，事务失效问题复现：@ServicepublicclassUserService{@A

Stay Passion·2025-03-12 12:09

机器学习背后的数学芝士

在当今快速发展的科技领域，机器学习作为人工智能的核心技术之一，正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下机器学习背后的关键数学芝士。

小技工丨·2025-03-12 11:36

LeetCode 191 位1的个数

计算正整数二进制表示中汉明重量的两种实现方式对比在编程的世界里，我们常常会遇到一些有趣又实用的小问题，今天就来和大家分享一下如何计算一个正整数二进制表示中设置位（也就是1的个数，专业术语叫汉明重量）的问题

雾月55·2025-03-12 11:05

FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-12 10:25

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。

福葫芦·2025-03-12 09:22

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PCA）：降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析（PCA）？主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常见的数据降维技术，主要用于将高维数据投影到低维空间，同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过线性变换，将原始特征变量转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分（PrincipalComponents）。在这张图中，我们可以看到PCA的核心概

IT古董·2025-03-12 09:17

保姆级别&使用Python实现“机器学习“案例

从安装到运行手把手教学，保证不迷路～零基础友好版教程第一步：安装必备工具包别慌！这里有两种安装方式，选你顺手的方式1：用代码自动安装（推荐新手）直接在你的Python代码最前面加这几行，运行时会自动安装：#把这坨代码贴在文件最前面！importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea

dami_king·2025-03-12 08:45

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3

AI天才研究院·2025-03-12 08:12

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning

power-辰南·2025-03-12 07:08

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化交互设计与实现技巧（105）

这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！

青云交·2025-03-12 07:07

Java 大视界 -- Java 大数据中的时间序列数据异常检测算法对比与实践（103）