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实用机器学习
数据挖掘十大经典算法之KNN
一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,属于有监督学习中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的
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算法之一。
我姓许啊
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2024-02-20 01:41
婴儿尿不湿十大名牌排行榜
今天,我们将为您带来最受妈妈喜欢的孩子尿不湿十大排行榜,并特别推荐一款
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的购物助手——高省APP,让您在省钱的同时还能拿商品的佣金返利。
高省APP大九
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2024-02-20 01:56
深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归
实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题,这里案例(y为0和1,0和1分别代表一类)于解决二分类(0or1)问题的
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深度学习
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【MySQL/Redis】如何实现缓存一致
目录不
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的方案1.先写MySQL,再写Redis2.先写Redis,再写MySQL3.先删Redis,再写MySQL
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的方案1.先删Redis,再写MySQL,再删Redis2.先写MySQL,再删
王果冻ddd
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2024-02-20 01:24
缓存
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深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别
鲁棒性(Robustness)和泛化性(Generalization)是评估模型性能时常用的两个术语,尤其在
机器学习
和统计建模领域。虽然这两个概念相关,但它们关注的方面有所不同。
智能建造小硕
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2024-02-20 01:24
学习经验
深度学习
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手机网上兼职做什么赚钱日结100到300元每天
本文将为你提供一些
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的方法,教你如何利用碎片时间成为收入高手。如果也想利用空闲时间兼职赚钱,请扫描下方二维码或点击链接:(►►兼职报名方式:戳我报名◄◄)加入我们!联系
幸运副业
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2024-02-20 01:54
安妮宝贝:我在等风也等你
而女人不同,女人会随着岁月变得坚硬
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。5、一定不能想要在对方身上获取你所缺失的东西,不管是物质还是情感。原谅对方也是脆弱的有缺失
炽凤亮尧
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2024-02-20 01:39
实用
日常英语口语素材 (七)
From:DailyEasyEnglishExpression61-7061pushover易于征服或控制的人——Boss,canIgohomeearlytonight?——No.Ineedeveryonehereuntilwefinish.——Mr.Havencroft~CouldIhaveearly?Iwanttobuyadress.——Oh,MissTisdale.Ofcourseyouca
kylinnnn_
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2024-02-20 00:45
哪些平台提供稳定的配音兼职机会(稳定配音兼职的平台推荐)
在这篇文章中,我们将一一探讨,并为大家推荐一款微信小程序——多职猫兼职平台,以期为寻找配音兼职的人们提供一些
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的参考。
日兼副业
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2024-02-20 00:32
Qt
实用
技巧:QCustomPlot做北斗GPS显示绝对位置运动轨迹和相对位置运动轨迹图的时,使图按照输入点顺序连曲线
若该文为原创文章,转载请注明原文出处本文章博客地址:https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/136131310红胖子网络科技博文大全:开发技术集合(包含Qt
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技术
长沙红胖子Qt软件开发
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2024-02-20 00:50
北斗轨迹图
GPS轨迹图
绝对位置相对位置轨迹图
Qt
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
掌握
机器学习
和深度学习:了解
机器学习
和深度学习的基本概念,例如神经网络、卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。学习
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
概述人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一种模拟人类智能的技术,通过
机器学习
、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛,涵盖了许多领域。
御翮
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2024-02-19 23:35
人工智能
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在过去50年,
机器学习
的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长,统计领域(在很大程度上忽视计算的考虑)到广泛的学科(该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论)已经设计了许多学习算法
会敲键盘的猩猩
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2024-02-19 23:23
PRML
机器学习
tensorflow学习笔记(二):
机器学习
必备API
因为我个人的最终目的还是在深度学习上,所以一些深度学习和
机器学习
模块是必须要了解的,这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡
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2024-02-19 23:23
深度学习
机器学习
深度学习
机器学习
中的特征工程
目录一、特征工程目标二、特征工程内容(一)异常处理(二)特征标准化/归一化(三)数据分桶(四)缺失值处理(五)特征构造(六)特征筛选(特征选择)(七)降维三、代码示例(一)导入数据(二)删除异常值(三)特征构造(四)特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析,并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析,并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换
qq_44980515
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2024-02-19 23:52
机器学习
python
数据分析
人工智能
协调尺度:特征缩放在
机器学习
中的重要作用
目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是
机器学习
和数据分析预处理阶段的关键步骤,在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用
无水先生
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2024-02-19 23:50
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
危机,消解于忠诚与合作
我个人以为它更
实用
,更临战,更有可操作性。因而更想在我们的团队中,实实在在的做一些运用和
沧海止水
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2024-02-19 23:05
读了很多书,为什么感觉没有收获
别人推荐的特别好的书,自己读了也觉得内容很
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,可读后对自身却没有什么影响,这样的感受已经不止一次了。为什么明明很好的书,自己读了却没有实际的效果和意义。归根到底,还是自己的读书方法不对。
细线条
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2024-02-19 23:27
机器学习
---HMM前向、后向和维特比算法的计算
1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻,有几个观测序列,就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻,算出alpha值i
三月七꧁ ꧂
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2024-02-19 23:23
机器学习
机器学习
算法
python
一文解析外卖优惠券公众号与领券APP的优劣势和使用技巧!
在这篇文章中,我们将为你详细解析两者的优劣势,并分享一些
实用
的使用技巧。氧惠APP(带货领导者)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。
氧惠购物达人
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2024-02-19 23:58
【
机器学习
笔记】5
机器学习
实践
数据集划分子集划分训练集(TrainingSet):帮助我们训练模型,简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集(ValidationSet):也叫做开发集(DevSet),用来做模型选择(modelselection),即做模型的最终优化及确定的,用来辅助我们的模型的构建,即训练超参数,可选;测试集(TestSet):为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分:训练集、验证集、
RIKI_1
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2024-02-19 23:52
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
机器学习
和统计学的区别?
1、本质区别:目标:
机器学习
的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型,以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力,通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能
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2024-02-19 23:21
人工智能
机器学习算法
机器学习
人工智能
GAN生成对抗性网络
一、GAN原理出发点:
机器学习
中生成模型的问题无监督学习是
机器学习
和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs
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2024-02-19 23:19
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GAN
生成对抗网络
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神经网络
【解决(几乎)任何
机器学习
问题】:超参数优化篇(超详细)
假设您的
机器学习
项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集,你直接应⽤⼀个模型,然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数,即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666
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2024-02-19 23:48
解决(几乎)任何机器学习问题
机器学习
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高效能人生的七大习惯
下午坐在温暖的阳台上,一边刷题,一边再一次听了一遍《高效能人生的7个习惯》的讲解,这本书,我已经看过很多遍,也听书听了很多遍,甚至我自己为青春期的孩子做了这样的课的设计,还是感觉,这本书里面的知识真的非常精湛,
实用
慕雪香格里拉的云朵
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2024-02-19 23:45
机器学习
网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4
文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c
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2024-02-19 23:47
机器学习
随机森林
人工智能
机器学习
中为什么需要梯度下降
在
机器学习
中,梯度下降是一种常用的优化算法,用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上,需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai
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2024-02-19 23:16
机器学习
人工智能
大数据
深度学习
算法
数据挖掘
计算机视觉
创新设计与技术突破:嵌入式系统在人工智能和
机器学习
领域的应用前景
嵌入式系统在人工智能和
机器学习
领域的应用前景非常广阔,创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹
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2024-02-19 23:45
人工智能
机器学习
Kafka King 推荐一款漂亮、现代、
实用
的kafka客户端
KafkaKing一个漂亮、现代、
实用
的kafka客户端,使用pythonflet、flutter构建。
bronya0
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2024-02-19 22:08
kafka
分布式
Unity静态合批
静态合批就属于那种听上去很常用很
实用
,但是实际上并没有很多手游使用的优化方式(端游上常用)。批量渲染批量渲染又叫做合批,是一种通过减少DC来提升逻辑线和渲染线整体效率的方法。
Don里个冬
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2024-02-19 21:23
Unity3D技术分享
unity3d
渲染管线
python编程基础与案例集锦,python编程案例教程答案
为此,有位热心人创建了一个项目,搜集整理了一堆
实用
的python代码小例子python流星雨特效代码简单。这些小例子包括但不限于:Py
2301_81895949
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2024-02-19 20:04
python
开发语言
较为
实用
的几种传值方法
最简单的AB面正向传值应用场景登录获取账号,昵称实现方法设置第一个界面首先在第一个界面创建好一个TextFeild,用来获取我们要传的文字importUIKitclassViewController:UIViewController{lettextField=UITextField()overridefuncviewDidLoad(){super.viewDidLoad()self.view.ba
雅风丶
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2024-02-19 20:11
接下来这些电脑
实用
操作可要好好学了!
前言大家平时在使用电脑时,是不是很多时候都已鼠标点为主呢?no,那样效率太太太低了!接下来,请睁大你的眼睛,我来分享一个用电脑十几年的我一直再用的好用的电脑快捷操作,喜欢的可以关注我,我会分享很多关于电脑的东西。ctrl快捷键ctrl+a选定所有项目ctrl+c复制ctrl+v粘贴ctrl+f查找ctrl+s保存ctrl+z撤销上一步操作ctrl+y恢复上一步操作ctrl+w关闭当先页面ctrl+
2301_81590055
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2024-02-19 20:31
电脑快捷键
电脑
——定位技术解析与
实用
方法
本文将介绍查找IP地址所在位置的方法和技术,包括基于在线工具、IP地址数据库以及地理位置标志等方式,以期为读者提供全面的了解和
实用
指导。引言随着互联网的发展,IP地址已成为互联网上设备的唯一标识。
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2024-02-19 20:26
数据库
京东优惠券怎么找到京东内部隐藏优惠券?
下面给大家分享一些
实用
的方法。氧惠APP(带货领导者)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!2023全新模式,我的直推也会放到你下面。
氧惠爱高省
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2024-02-19 20:06
【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析
GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
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这门技术也越来越重要
人才程序员
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2024-02-19 20:23
stm32
嵌入式硬件
单片机
c
c++
OpenCV介绍和使用
目录一:简介二:安装三:使用一:简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
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软件库,广泛应用于图像处理、计算机视觉、
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等领域。
攻城狮的梦
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2024-02-19 20:43
opencv
人工智能
计算机视觉
optuna,一个好用的Python
机器学习
自动化超参数优化库
️个人主页:鼠鼠我捏,要死了捏的主页️付费专栏:Python专栏️个人学习笔记,若有缺误,欢迎评论区指正前言超参数优化是
机器学习
中的重要问题,它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合,以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠
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2024-02-19 20:23
python
开发语言
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笔记】11 支持向量机
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane)。与逻辑回归和神经网络相比,支持向量机,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
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支持向量机
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笔记】12 聚类
无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中,训练集有标签,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是,在无监督学习中,我们的数据没有附带任何标签,无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类(Clustering)如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类?降维(DimensionalityReductio
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聚类
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笔记】4 朴素贝叶斯
贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率,因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
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机器学习
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笔记】 6
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库Scikit-learn
Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python
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包,它封装了一系列数据预处理、
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算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的
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工具包
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机器学习
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笔记】10 人工神经网络
人工神经网络发展史1943年,心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型,MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈,每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数,每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代,人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性,指出了感知机不能解决非线性问题,这极大影响
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机器学习
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训练营逻辑回归分类预测学习笔记
#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念,然后实践了逻辑回归的简单应用(以iris数据库为例子)。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归(LR)Logistic回归是一种分类方法,主要用于两分类问题(binaryproblem),所以利用了Logistic函数(或称为Sigmoid函数),函数形式为:$$logi(z)=
咩神烦
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天池学习笔记
逻辑回归
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笔记】3 逻辑回归
分类问题分类问题监督学习最主要的类型,主要特征是标签离散,逻辑回归是解决分类问题的常见算法,输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1,其余数据为类型2;只需要分类1次,步骤:①->②多分类问题先定义其中一类为类型1(正类),其余数据为负类(rest);接下来去掉类型1数据,剩余部分再次进行二分类,分成类型2和负类;如果有类,那就需要分类-1次,步骤:①->②->③->
RIKI_1
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FPGA转行ISP的探索之二:技术路线和概念
图像去噪的算法一般是滤波,比如空域滤波,变换域滤波,
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方法等,经常是用OpenCV的代码来写。2)CONTRAST,对比
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接口隔离原则
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5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇:
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如果大家都很喜欢配音,或者非常想要自己尝试下配音,那么在练习过程中想必经常会遇到如下的问题:我录音总是不连贯,无法很流畅地说台词,为什么?我的声音干瘪,或者太平凡,没有办法很华丽,怎么办?如何融入角色,感情总是不到位,很苦恼呀。到底如何变声,怎样有方法的练习,如何具体应用呢?以上四点可能好多朋友会问,那么今天我就从头说起,如何去入门,练习以及应用配音技巧。第一部分,配音的基本功及训练声音的艺术具体
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读书‖《怎样开会》
鉴于会议常态化的情况,我就想找到一本
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技术探索阶段(2005年-2015年):随着计算机技术和
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技术的快速发展,自动驾驶技术开始
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