实词分词第3页

2021河南中考语文备考专题八：文言文阅读

解读：注重积累文言实词和虚词的意义、用法，积累特殊句

一身书生气·2024-02-12 11:33

ElasticSearch快速开始

目录全文检索全文检索的原理什么是倒排索引ElasticSearch介绍ElasticSearch应用场景ElasticSearch下载安装（windows）客户端Kibana安装Elasticsearch安装分词插件

山鸟与鱼！·2024-02-12 06:36

lucene入门基础2

YES表示会将域中的内容完全存储到文件中，方便进行文本的还原；NO表示这个域的内容不存储在文件中，但是可以被索引，此时内容无法完全还原；【索引选项】Field.IndexIndex.ANALYZED：进行分词和索引

jlnbda3488375·2024-02-11 22:00

如何使用Python进行地址信息(省/市/区/姓名/电话)提取

准备工作在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库：jieba：一个中文分词库，可以用来识别中文文本中的词语。paddle：百度开发的深度学习平台

·2024-02-11 17:50

适合多种语言的BPE（Byte-Pair Encoding）编码

文章目录前言BPE参考前言因为最近在看T5，里面讲到一些分词的方法如BEP，因为现在都是在玩大模型，那么语料也就都很大，而且还需要适配不同的语言，而不同的语言又不一定像英文那样按空格切分就行，例如咱们的中文

Icy Hunter·2024-02-11 16:23

Python实现文本情感分析

目录编辑前言基础概念数据预处理1.文本清洗2.分词3.词干提取和词形还原情感分类模型1.特征提取2.模型训练实际示例总结基础概

漫走云雾·2024-02-11 05:31

Elasticsearch入门教程

Elasticsearch安装初步检索_cat索引一个文档（保存一条数据）查询文档（查询一条数据）更新文档（修改一条数据）删除文档和索引（删除数据）Bluk批量API全文检索排序检索分页查询返回指定字段匹配查询(match)分词短语匹配

JavaWeb开发者·2024-02-10 15:11

Pipeline是如何运行

pipeline的两个重要组件模型（Models类）和分词器（Tokenizers类）的参数以及使用方式。

月疯·2024-02-10 13:06

transformers重要组件（模型与分词器）

1、模型：fromtransformersimportAutoModelcheckpoint="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"model=AutoModel.from_pretrained(checkpoint)除了像之前使用AutoModel根据checkpoint自动加载模型以外，我们也可以直接使用模型对应的Model类，例如B

月疯·2024-02-10 13:06

2021-02-08

完成jieba分词3个小时完成程序怎样运行的书看完完成并查集7道完成4道字符串3道完成肝5天java视频完成计算机导论肝3章完成第三周7天(学习了38个小时78/3

夏天_f806·2024-02-10 13:08

定语从句的简化

定语从句被简化成两种形式：分词和不定式。只有关系词在定语从句中作主语时，才能把定语从句简化为短语。定语从句简化后结果必须可能是：形容词短语、分词短语和介词短语、不定式短语等作后置定语。

肖姐姐英语工作室·2024-02-10 01:08

学习法语|法语干货分享|法语发音的概念与规则总结

-节奏组一般以实词为主体，一切辅助词都和有关实词共同构成节奏组。-每个节奏组只有最后一个音节有重音，即重读音节。

法语入门学习·2024-02-10 01:29

【Transformer-Hugging Face 05/10】使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性

无水先生·2024-02-09 20:26

【Boost】:searcher的建立（四）

一.初始化初始化分为两步：1.创建Index对象；2.建立索引二.搜索功能搜索分为四个步骤分词；触发：根据分词找到对应的文档；合并排序：按照权重降序排列；构建：根据查找出的结构，拼接成新的网页。

菜花籽·2024-02-09 20:45

llama原始模型如何tokenize中文

加载分词器：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)model=LlamaForCausalLM.from_pretrained

Takoony·2024-02-09 19:21

Finetune时更改tokenizer词表

由于模型训练的需要，当前词表对分词操作不理想，因此选择修改tokenizer词表～在special_tokens中添加不想被拆分开的单词或者文字special_tokens=[]withopen("待添加词所在文件

Alicesla·2024-02-09 19:20

关于LLaMA Tokenizer的一些坑...

使用LLaMATokenizer对jsonl文件进行分词，并将分词结果保存到txt文件中，分词代码如下：importjsonlinesimportsentencepieceasspmfromtqdmimporttqdmjsonl_file

Iareges·2024-02-09 19:50

《鱼我所欲也》的教学点

那么，回过头来看《鱼我所欲也》，是因为这一篇当中出现了很多重要的实词和虚词吗？经过我反复的阅读发现后，并没有

在路上2023·2024-02-09 11:11

NLP学习笔记(十) 分词(下)

大家好，我是半虹，这篇文章来讲分词算法1概述所谓分词就是将文本段落分解成基本语言单位，这里的基本单位也可以称为词元在上篇文章，我们主要从分词过程的角度出发，介绍了一些不同类型的分词算法而本篇文章，我们将要从分词结果的角度出发

半虹·2024-02-09 02:20

NLP学习（二）—中文分词技术

本次代码的环境：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词，词是一个完整语义的最小单位。

陈易德·2024-02-09 02:19

NLP词典切分算法

目录一、词典的加载二、切分算法2.1完全切分2.2正向最长匹配2.3逆向最长匹配2.4双向最长匹配3.速度测评词的定义在语言学上，词语的定义是具备独立意义的最小单位在基于词典的中文分词中，词典中的字符串就是词词的性质一

卡拉比丘流形·2024-02-09 02:19

python使用nltk进行中文语料库的词频分布统计

本文就以大秦帝国第一部小说为例进行实验本文可以使用在毕业设计中，如果有帮助采用请点赞关注下呗，欢迎大家交流技术，也可以私聊毕设题目交流解决方法构建语料库因为我们要处理的语言是中文，部分方法NLTK是针对英文语料的，中文语料不通用（典型的就是分词

Love _YourSelf_CS·2024-02-09 02:19

使用NLTK进行自然语言处理：英文和中文示例

1.分词（Tokenization）分词是将文本拆分为单词或子句的过程。NLTK提供了适用于英文和中文的分词工具。英文分词示例：importnltkfromnltk.to

茫茫人海一粒沙·2024-02-09 02:19

Python 词云【中/英】小白简单入门教程

1.分析构建词云需要具备：原料即文章等内容将内容进行分词将分词后的内容利用构建词云的工具进行构建保存成图片2.需要的主要模块jieba中文分词wordcloud构建词云3.模块原理wordcloud的实现原理文本预处理词频统计将高频词以图片形式进行彩色渲染

嗨学编程·2024-02-09 01:08

使用embedding实现简单的内容查找

思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。询问者输入问题也被处理一个张量此时进行匹配，程序将相似文本返回。在e

南子大帅哥·2024-02-08 17:09

java多线程封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行（附代码）...

本文针对的问题是ICTCLAS2015的多线程分词，为了实现多线程做了简单的JAVA封装。如果有需要可以自行进一步封装其它接口。

洪文律所·2024-02-08 16:31

【NLP 自然语言处理(一)---词向量】

文章目录什么是NLP自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram

y_dd·2024-02-08 09:56

2021最新版 ElasticSearch 7.6.1 教程详解爬虫jsoup+es模拟京东搜索（狂神说）

和Solr的区别5.了解ELK二、软件安装1.ElasticSearch2.ElasticSearchHead3.Kibana三、ElasticSearch使用详解1.ES核心概念文档索引倒排索引ik分词器

Super_Song_·2024-02-07 22:10

【自然语言处理-工具篇】spaCy＜1＞--介绍及安装指南

它提供了许多功能，包括分词、词性标注

大表哥汽车人·2024-02-07 19:50

java SpringBoot2.7整合Elasticsearch(ES)7 进行文档增删查改

首先我们在ES中加一个books索引且带有IK分词器的索引首先pom.xml导入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearchapplication

瑞晟技术服务中心-耿瑞·2024-02-07 17:51

用Py做文本分析3：制作词云图

1.词频统计在词频统计之前，需要先完成分词工作。因为词频统计是基于分词后所构建的list进行的。

凡有言说·2024-02-07 16:19

分词算法HMM隐马尔可夫模型

前言在网上看了很多关于马尔可夫模型的资料，有很多文章写得不错，在此记录自己学习过程中的笔记一HMM隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序

曾飞廉·2024-02-07 15:24

2021-08-11

假期的语文作业，儿子一样都没做，问他一百个实词在哪儿，他说不知道，语文作业没人写。记得上个寒假就这样，结果开学考语文很差。

80849196a22e·2024-02-07 12:15

Elasticsearch（三）

他们的任务是在分词前整理字符串。一个字符过滤器可以用来去掉HTML，或者将&转化成and。分词器：其次，字符串被分词器分为单个的词条。一个简单的分词器遇到空格和标点的

蒋一清·2024-02-07 09:45

simhash去重算法实践

自己实践simhash算法的几点经验：１数据已处理，正则表达式去除各种转义符号２将文本中的数字和字母等去除３分词后去除停顿词步骤，１文本预处理代码步骤1jieba分词获取features2hash函数计算

想努力的人·2024-02-07 08:37

Task04 编写BERT模型

1BertTokenizer（Tokenization分词）组成结构：BasicTokenizer和WordPieceTokenizerBasicTokenizer主要作用：按标点、空格分割句子，对于中文字符

def1037aab9e·2024-02-07 06:46

华为OD机试真题C卷-篇2

文章目录启动多任务排序有效子字符串最长子字符串的长度最长子字符串的长度（二）两个字符串间的最短路径问题生成Huffman树可以处理的最大任务中文分词模拟器手机App防沉迷系统根据IP查找城市文件缓存系统寻找最优的路测线路

laufing·2024-02-07 06:50

elasticsearch使用ik中文分词器

一、背景es自带了一堆的分词器，比如standard、whitespace、language(比如english)等分词器，但是都对中文分词的效果不太好，此处安装第三方分词器ik，来实现分词。

huan1993·2024-02-07 05:31

D7 Elasticsearch-Mongodb（搜索记录）

知识库链接：D7elasticsearch-Mongodb（搜索记录）·语雀引入elasticsearch，是为了更高效率的搜索（模糊搜索，关键字搜索等）可以实现语句分词操作。

南城余coding·2024-02-07 02:16

elk之倒排索引

1：正排索引和倒排索引正排索引就是通过文档id找文档内容，而倒排索引就是通过文档内容找文档id，如下图：2：倒排索引原理假定我们有如下的数据：为了建立倒排索引，我们需要先对文档进行分词，如下：分词后每一个词有一个专门的名词来表示

一户董·2024-02-06 20:32

【语音合成】中文-多情感领域-16k-多发音人

前端包含文本正则、分词、多音字预测、文本转音素和韵律预测等模块，它的功能是把输入文本进行解析，获得音素、音调、停顿和位置等语言学特征。后端包含时长模型、声学模型和声码器，它

太空眼睛·2024-02-06 16:36

部编版三上16金色的草地（第二课时）

【教具准备】黑板贴、课件【教学过程】一、直接导入，夯实词语1.同学们，我们今天将继续学习第16课，举起右手跟老师一起板书课题：

仰望启航·2024-02-06 13:58

[自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）

以下是常用的NLP技术和原理，以及它们的使用场景的介绍：分词（Tokenization）：分词是

代码讲故事·2024-02-06 12:30

Unit1复盘 - 草稿 - 草稿 - 草稿 - 草稿 - 草稿 - 草稿

复盘日志模版如下：Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：①学英语不能过于依靠翻译②对待英语态度要注意调节视听说：①听力重点听实词②能听懂大概三分之一的内容即可，不要过分强求全部听懂

25卫宇婕人文教育2班·2024-02-06 10:21

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

ubuntu安装JDK11

需求背景：因为ES7的启动和安装分词组件时都需要使用java11，启动的时候我改成了jdk1.7后，能正常启动，但是使用分词插件的时候，却不行了，干脆安装java11好了。

veminhe·2024-02-06 07:56

pkuseg按照用户自定义词典分词错误修正

importpkusegc=pkuseg.pkuseg(user_dict="./data/dict.txt")sentence='数字传播实验班'print(c.cut(sentence))字典中包含“”数字传媒与人文学院"，添加自定义词典后，文本被错误分成““数字传播实验班”，debug发现solve方法有bugGPT4分析：修改后的方法：defsolve(self,txt):outlst=[

回到工作狂状态·2024-02-06 07:52

OCR文本纠错思路

文字错误类别：多字少字形近字当前方案文本纠错思路简单：一、构建自定义词典，提高分词正确率。不在词典中，也不是停用词，分成单字的数据极有可能是错字（少部分可能是新词）。

回到工作狂状态·2024-02-06 07:48

ES核心干货学习（原理及数据结构）

2.需要进行分词检索，语义检索3.需要大数据分析符合上面特征都可以考虑，如日志收集、订单数据链查询，文章检索等。1.3为啥选

li644872790·2024-02-06 07:23

Opencc4j 开源中文繁简体使用介绍

支持自定义分词支持判断单个字（词）是否为简体/繁体支持返回字符串中简体/繁体的列表信息支持中国台湾地

老马啸西风·2024-02-06 06:02

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