对比敏感度模型第35页

怎样写好提示词(Prompt) 二

加入思考过程我们在写prompt的时候，有时候会让大模型回答一个比较难的问题，有时候大模型面对这个问题，会回答出一些匪夷所思的答案，因此我们在提示词里加上”思考过程“有助于大模型纠正自己的回答。

笑笑布丁·2024-08-30 05:26

[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）

思维链思维链1.思维链提示方法和增强策略1.1简单的思维链提示1.2示例形式的思维链提示1.3思维链提示的后处理方案1.4拓展推理结构2.CoT的能力来源：为什么思维链提示能显著提升大语言模型在推理任务上的效果

Way_X·2024-08-30 05:26

免费Excel工作表同类数据合并工具

**重要亮点**-**手动合并数据的难题**：确定可合并的同类数据时人工对比易出错；待合并行可能分属多个分组且分布分散，操作繁琐；合并时

火星技术·2024-08-30 05:55

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台，还提供了一个开源的AI搜索引擎框架，用户可以使用闭源或开源的大语言模型（LL

百态老人·2024-08-30 04:20

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI

CXDNW·2024-08-30 03:40

AI 模型：追求全能还是专精？

摘要：本文探讨了AI模型在全能与专精之间的选择，分析了如何对不同类型的AI模型进行全面评估和比较，包括衡量模型精度、速度、鲁棒性等关键指标的重要性，以及在不同应用场景中需要考虑的因素。

专家大圣·2024-08-30 03:08

AI模型：追求全能还是专精

全能型AI和专业型AI都有各自的优劣和潜力，而无法确定哪一类一定会更受欢迎。以下是一些考虑因素：全能型AI的优势：1.多功能性：全能型AI能够应对各种不同领域的任务和问题，具备更广泛的应用能力。2.综合性解决方案：全能型AI能够处理复杂的问题，提供综合性的解决方案，减少用户需要使用多个不同专业AI的情况。3.可定制性：全能型AI可以根据用户需求进行定制和学习，提供个性化的服务。专业型AI的优势：1

骑上单车去旅行·2024-08-30 03:08

Java笔试面试题AI答之线程（25）

文章目录145.简述创建线程的三种方式的对比？1.继承`Thread`类2.实现`Runnable`接口3.使用`ExecutorService`（线程池）总结146.简述AQS支持两种同步方式？

工程师老罗·2024-08-30 02:36

命令模式详解

人话:总体来说,就是一个命令类,一个执行类,命令类包括执行类,然后在外部添加一个总的管理类,来管理命令列表与其他模式比较与修饰器模式对比:与修饰器模式非常像,就是在真正的执行者外面包裹一层修饰类,只不过这里叫做命令类比如做日志操作

胜天半子_王二_王半仙·2024-08-30 02:35

MySQL空间函数ST_Distance_Sphere()的使用

这个函数使用的是球形大地模型，因此对于较短的距离，计算结果的精度比较高。

niceLiuSir·2024-08-30 02:33

【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp

【大模型】大模型CPU推理之llama.cppllama.cpp安装llama.cppMemory/DiskRequirementsQuantization测试推理下载模型测试参考llama.cpp描述

szZack·2024-08-30 02:31

【学习笔记】：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU

学习笔记：Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码（make）1.2.1选择一

淮序_·2024-08-30 02:00

AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型

文章目录Llamp.cpp环境配置Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型介绍模型下载转换生成量化模型Anaconda环境安装运行Llamp.cpp环境配置[email protected]

mrbone11·2024-08-30 01:00

利用大模型通义点金直接解读财报

我们也知道ChatGPT，文心一言这一类大模型智能聊天应用，没有联网能力。不可以向他们咨询当前发生的事情。但只要加上接收实时数据的能力，它们便可以帮我们读取上市公司财报了。

懂一点的陈老师·2024-08-30 01:59

Visio2021下载与安装：附软件安装包+详细安装步骤

使用Visio这款工具，可以绘制业务流程图、组织结构图、项目管理图、营销图表、办公室布局图、网络图、电子线路图、数据库模型图、工艺管道图、因果图和方向图等，便于IT和商务专业人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处

文采飞扬的阿文·2024-08-30 01:59

15图利用TCP/IP参考模型详解PC访问WEB服务器的数据通信过程

当今IP网络数据通信的基本就是TCP/IP参考模型，今天就借助PC访问WEB服务器的数据通信来深度理解下TCP/IP参考模型。

82e49a00e1e8·2024-08-30 01:12

cesium模型加载-点击-高亮

cesium模型加载-点击-高亮模型加载，Cesium3DTileset文档地址vartileset=scene.primitives.add(newCesium.Cesium3DTileset({url

依托偶尔宁·2024-08-30 01:28

大模型训练和推理

文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行

李明朔·2024-08-30 01:27

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。

SEU-WYL·2024-08-30 01:26

2025秋招大语言模型落地实践面试题

本文系统地从计算力基础设施、软件架构、数据资源、应用场景和脑科学五大核心维度对大模型实践中的问题进行解答。目录计算力基础设施1.1什么是云边端协同架构？1.2信息技术应用创新计划相关政策对企业的影响？

微凉的衣柜·2024-08-30 01:26

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL）、新一代数据集BIRD-SQL解读NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型

汀、人工智能·2024-08-30 01:25

HuggingFace - linux环境修改下载默认缓存路径

原文：不会修改HuggingFace模型下载默认缓存路径？一篇教会你!

如果曾经拥有·2024-08-30 01:53

2019-07-19

飞机模型、书、纸张、他收集了各种人不人鬼不鬼的东西、药水、他的魔法棒。……一屋子都是。张小田偷偷对柔爪姐弟俩说我妈再敢说我的房间乱，我就带她来君

晓妮子丫·2024-08-30 00:28

Luma AI 推出梦幻机：据说吊打Sora和快手可灵（KLING）｜TodayAI

这一消息发布的时间正好在中国科技公司快手推出其文本生成视频模型可灵（KLING）几天之后，标志着视频生成领域的又一突破。

TodayAI日报·2024-08-29 23:45

人脸识别设计

模型介绍OpenFace是一个基于深度神经网络的人脸识别和面部特征提取系统，它主

melonbo·2024-08-29 23:15

OpenAI 神秘模型「草莓」预计今秋推出，ChatGPT 将迎重大升级｜TodayAI

有外媒报道指出，OpenAI内部代号为「Strawberry（草莓）」的AI模型即将在今年秋季面世。这一消息引发了业内广泛关注，被认为可能会为ChatGPT带来今年最重要的升级。

TodayAI日报·2024-08-29 23:44

Visual design principles

视觉规范主要是3个方面：易读，易触，一致关于易读：字体（32dp&24dp），文本长度（120字符），对比度比率4.5：1,晚上易读性关于易触：合适的点击区域尺寸（最小76*76），点击区域间隔（23dp

小high球·2024-08-29 23:18

爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互）助力YOLOv8 ,轻量化模型

1，本文介绍AIFI模块（AdaptiveInformationFusionIntegrationModule）是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点：自适应信息融合：AIFI模块能够根据输入数据和任务需求，动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息，改善对复杂数据的理解和处理能力

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

数据类型 NVARCHAR2 与 VARCHAR2 的对比

数据类型NVARCHAR2与VARCHAR2的对比在数据库系统中，字符数据类型是用于存储文本数据的关键部分。

文牧之·2024-08-29 21:02

C# 与 Qt 的对比分析

C#与Qt的对比分析目录C#与Qt的对比分析1.语言特性2.开发环境3.框架和库4.用户界面设计5.企业级应用6.性能考量在软件开发领域，C#和Qt是两种常用的技术栈，它们分别在.NET平台和跨平台桌面应用开发中占据重要位置

N201871643·2024-08-29 21:01

C语言/C++程序员大神打造炫酷的黑客帝国数字雨

C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决

小辰带你看世界·2024-08-29 21:48

微信小程序之数据的绑定（与vue做对比）

数据绑定与vue的对比Page({/***页面的初始数据*/data:{a:1,b:2,target:true,list:[{id:1,name:"wq",age:18},{id:2,name:"ce"

井底的蜗牛·2024-08-29 21:28

【多变量输入超前多步预测】基于Transformer的光伏功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、Transformer模型概述二、多变量输入三、超前多步预测四、实现步骤五、优势与挑战优势：挑战：六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研

科研_G.E.M.·2024-08-29 21:58

生命传记——孩子的五福人生规划觉察

我今日觉察孩子的四力模型优势和劣势（意志力、情感力、思考力、使命力）是什么：情感力、思考力、意志力我怎么发现的：1.关于孩子高考的承诺书，报名信息确认单，这两个表还是及时确认和认真填写。

沚洋·2024-08-29 21:31

唯品会和天猫哪个可靠,10大维度购物体验对比评测！

618年中大促早已落下帷幕，全网战报也纷纷出炉。根据商业贸易行业点评报告显示，618全网GMV达5785亿元（6月1日-6月18日区间范围），同比增长26.5%。与往年不同的是，今年除京东外，其他各家电商618战报火药味明显降温，均未披露交易额绝对数值。可以看出，在经历了多年的量变后，电商不再一味地促销血拼内卷，用户体验成为各个平台的关键词，“服务”越来越成为赢得用户信任和口碑的关键，也是对平台核

日常购物小技巧·2024-08-29 20:55

华为全屋智能vs小米智能家居，谁适合全屋智能？

「已注销」·2024-08-29 20:25

【国外比较权威的免费的卫星数据网站——USGS Earth Explorer】

此外，该网站还提供免费的高程模型数据，如NASA的AST

学地理的小胖砸·2024-08-29 20:23

安卓开发使用seekBar改变ImageView中图片的色彩

它用于对图像进行颜色变换，包括但不限于亮度、对比度、饱和度、色调和色相的调整。ColorMatrix通过一个4x5的矩阵来定义线性变换，这个矩阵可以对图像的RGB颜色空间进行操作。他有以下几种常用操

我要最优解·2024-08-29 20:52

记录一些项目中常见的概念、方法、控件

等记录多一点内容的时候会分个类三个绑定类1、ViewDataBindingViewDataBinding是AndroidDataBinding库的一个特性，它允许开发者在不完全采用DataBinding模型的情况下

我要最优解·2024-08-29 20:52

Ruby Web服务开发：构建高效RESTful API的秘诀

我们将从基础概念讲起，逐步深入到框架选择、路由配置、控制器编写、模型设计以及数据验证等关键技术点，并提供示例代码，帮助开发者快速掌握RubyWeb服务的开发。一、Web

liuxin33445566·2024-08-29 20:21

FastAdmin 和 Dcat Admin从使用场景、适合人群、使用成本、资源完善程度、bug 解决、安全性全方位解析

下面是对FastAdmin和DcatAdmin两个框架的详细对比分析，涵盖使用场景、适合人群、使用成本、资源完善程度、bug解决、安全性等多个方面的深入探讨。

man2017·2024-08-29 20:19

HBase体系架构与环境搭建

它不依赖于业务逻辑来存储有关联的数据，而是以键值对、列族、文档、图形等非关系模型的形式进行数据存储。分类NoSQL数据库通常

无奈ieq·2024-08-29 20:18

HIVE 数据模型

体系结构：元数据/HQL的执行安装：嵌入/远程/本地管理：CLI/web界面/远程服务数据类型：基本/复杂/时间数据模型：数据存储/内部表/分区表/外部表/桶表/视图WEB管理工具：http://tdxy-bigdata

HFDYCYY·2024-08-29 19:47

深入理解 Vue 2 的双向绑定原理与实现

在Vue2中，双向绑定是Vue的核心功能之一，它通过数据响应式系统使得数据的变化自动反映在视图上，同时用户在视图上做的更改也能够同步回数据模型。

NMY112·2024-08-29 19:46

Hive 数据模型切换后的数据验证方案

记录这样一个场景，cdp/dmp等等标签模型系统，会出现这样一种情况。

小菜菜1223·2024-08-29 19:16

笔记二十二:Kafka基础

从容器一端传递到另一端的操作消息队列，只能暂存数据，不能永久存储数据作用:1)应用解耦合2)异步处理3)限流削峰消息队列的协议：JMS(JavaMessageServer)角色:生产者(Producer)消费者(Consumer)消费模型

转通下水道的粉色钻头·2024-08-29 19:45

sklearn 评估模型常用函数

`sklearn.metrics`是scikit-learn库中的一个模块，它提供了许多用于评估预测模型性能的指标和工具。

小Z资本·2024-08-29 19:45

1.人工智能原理

一元一次函数感知器–如何描述直觉MCCulloch-Pitts神经元模型MCCulloch-Pitts神经元模型（McCulloch-PittsNeuronModel）是一种简化的人工神经元模型，由美国心理学家沃伦

luckyflyyy·2024-08-29 19:44

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