射频识别RFID

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集

艾派森·2025-01-31 01:45

《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》

Flydream日期：2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型（ISM3）安全职能安全团队成员典型企业网络分区模糊的边界外部攻击面身份管理识别

Yimuzhizi·2025-01-31 01:13

Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包

**Lite.Ai.ToolKit**：一个轻量级的C++工具包，包含100+个很棒的AI模型，例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。

小众AI·2025-01-31 00:06

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数，能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

C#Halcon扇形/圆环缺陷检测（极坐标变换法）

扇形交互绘制与极坐标变换插件（加载图像—绘制扇形—极坐标变换—图像返回：运行效果）应用场景：缺陷检测，OCR识别，二维码识别，辅助定位等场景绘制扇形：原型算子create_drawing_object_circle_sector

浮生如梦_·2025-01-30 21:41

使用 Go 和 Tesseract 实现验证码识别

一、验证码识别的背景与挑战1.1验证码的作用验证码（CAPTCHA,CompletelyAutomatedPublicTuringtesttotellComputersandHumansApart）主要用于区分人类用户和机器程序

一休哥助手·2025-01-30 17:09

使用shell将zip, rar压缩包压缩到同目录的文件夹中

和大家分享下如何快速用shell识别不同压缩包并在同名目录下解压缩。

ミッタン·2025-01-30 12:52

大数据技术在数据安全治理中的应用

摘要面对新形势下的数据安全治理挑战，顺应数据安全领域的技术发展趋势，针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题，提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。

罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

FPGA 开发工作需求明确：关键要点与实践方法

例如，在设计一个用于图像识别的FPGA系统时，如果对图像分辨率、处理帧率、识别精度等需求没有清晰界定，

whik1194·2025-01-30 11:46

python中content的用法_python中append函数用法讲解

输入汉字或者其他字符，比如“01代表汉族”，那么在写民族的时候有下拉列表，就可以打01，就会自动识别为汉族。

weixin_39902085·2025-01-30 10:13

对话系统(Chatbots) 原理与代码实例讲解

例如，ELIZA(1966)是一个模拟心理治疗师的程序，通过模式匹配和关键词识别来生成回复。这些系统只能处理有限的对

AI天才研究院·2025-01-30 10:12

利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法

以下是利用AI技术优化SEO策略的一些基本知识及方法：方法描述关键词研究使用AI工具分析用户搜索行为，识别热门与相关关键词。内容结构优

老陈头聊SEO·2025-01-30 10:09

微信小程序压缩图片到200kb,递归设置压缩质量

一、背景我们有个人脸识别门闸的功能，小程序上上传人脸照片，然后门闸识别人脸开门。图片大小要在在200kb，但是也不能压缩的太小，因为大小有可能识别不到或者要走很近才能识别。

八分钟de温暖·2025-01-30 09:03

原生微信小程序开发踩坑

微信同声传异插件支持30s左右的音频官网的插件语音识别只能支持30s左右的音频，长时间不可以，建议使用循环调用该方法。

Goat恶霸詹姆斯·2025-01-30 09:01

XPath 选取具有特定文本值的节点

使用selenium进行自动化测试时，Xpath对界面元素的识别有很重要的作用。如何利用xpath查找到带有特定文本值的节点是一个很重要的技能。

Change is good·2025-01-30 06:06

YOLO 目标检测编程详解

引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

【Python进阶】5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？

想象一下，当你手头上有一组图像数据，需要对其进行识别、检测或分割，你会怎么做？手动编程？Nonono，那太累了！今天

墨瑾轩·2025-01-30 03:15

推荐开源神器：video-srt — 自动识别视频语音并生成字幕

赵鹰伟Meadow·2025-01-30 01:02

推荐开源神器：Autosub——自动字幕生成器

幸运的是，有一个名为Autosub的开源项目，它能自动识别并生成视频的字幕，大大简化了这一过程。项目介绍Autosub是一个高效实用的工具，专门用于自动语音

任轶眉Tracy·2025-01-30 01:02

Umi-OCR：开源、免费的离线OCR软件

Umi-OCR：开源、免费的离线OCR软件Umi-OCRUmi-OCR:这是一个免费、开源、可批量处理的离线OCR软件，适用于Windows系统，支持截图OCR、批量OCR、二维码识别等功能。

庞沛兴Philippa·2025-01-30 00:25

缺陷管理流程

缺陷的发现、跟踪、验证和关闭缺陷管理流程是软件开发生命周期中不可或缺的一部分，它确保了软件质量问题能够及时被识别、处理和控制。

timer_017·2025-01-29 22:41

提示词设计流程 ——《如何从0开始构建一个基于强化学习的AI智能体》使用场景为例

《如何从0开始构建一个基于强化学习的AI智能体》使用场景提示词设计流程是否识别改进点分析评估结果根据反馈调整提示词细化内容要求增强专业术语调整约束条件验证专业性检查内容准确性评估逻辑连贯性上下文提供角色设定指令描述输入问题设计约束条件设定输出格式定义示例参考提供开始明确目标与需求确定任务类型定义预期结果识别关键问题结构化提示词设计生成初始提示词使用

由数入道·2025-01-29 21:07

一文搞懂python的face_recognition人脸识别库

随着人工智能和机器学习的快速发展，人脸识别技术在安全监控、身份验证、智能相册等领域的应用越来越广泛。Python作为一门简洁高效的编程语言，其丰富的库支持使得人脸识别的实现变得更加容易。

码上飞扬·2025-01-29 21:29

kinetics-skeleton格式行为数据提取方法

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录，利用Lightweight-OpenPose生成kinetics-skeleton格式数据0.准备工作1.下载/裁剪视频

青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

探秘 Linux 内核：精准识别 ARM、MIPS 和 x86_64 架构的全攻略

然而，面对ARM、MIPS和x86_64等多种架构的选择，如何快速准确地识别当前系统所基于的架构类型，成为了许多开发者关心的问题。本文将带您深入了解这些架构的区别，并教您几招轻松识别的方法。

曦紫沐·2025-01-29 17:59

【版图设计】2025年最新 Cadence Virtuoso IC617 虚拟机环境配置全过程集成电路版图设计环境配置

CadenceVirtuoso是一个电子设计自动化（EDA）工具，主要用于集成电路（IC）的设计和仿真，尤其是在模拟、混合信号和射频（RF）电路设计领域。

门外的兔子·2025-01-29 17:56

全面信息收集指南：渗透测试中的关键步骤与技巧

文章目录一、什么是信息收集二、信息收集的分类1.服务器相关信息2.网站指纹识别3.Whois及目标背景信息4.子域名及关联资产5.GoogleHacking（搜索引擎利用）6.网站目录和敏感文件7.传输协议与漏洞利用

Clockwiseee·2025-01-29 16:43

lorawan服务器通信协议,LoRaWAN网络架构和解决方案介绍

基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理，将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和UDP上。

胡晓晴·2025-01-29 15:41

python 命名实体识别_Python NLTK学习11（命名实体识别和关系抽取）

PythonNLTK学习11(命名实体识别和关系抽取)发表于:2017年7月27日阅读:18262除特别注明外，本站所有文章均为小杰Code原创本系列博客为学习《用Python进行自然语言处理》一书的学习笔记

weixin_39630762·2025-01-29 14:04

python命名实体识别工具,斯坦福大学使用NLTK命名实体识别器（NER）功能

Isthispossible:toget(similarto)StanfordNamedEntityRecognizerfunctionalityusingjustNLTK?Isthereanyexample?Inparticular,IaminterestedinextractionLOCATIONpartoftext.Forexample,fromtextThemeetingwillbehel

宇宙探索未解之迷·2025-01-29 14:34

用Python做一个绝地求生压枪版

一、概述1.1效果总的来说，这种方式是通过图像识别来完成的，不侵入游戏，不读取内存，安全不被检测。1.2前置知识游戏中有各种不同的枪械，不同的枪械后坐力不一样，射速也不同。

程序媛了了·2025-01-29 14:30

密码技术应该怎么用第十五天

例如，一些银行的数据中心采用多重身份验证的门禁，需要刷卡并且通过指纹识别或面部识别才能进入。使用专门的存储设备防护设施，像服务器机柜可以加锁，防止未经授权的人员直接接触存储数据的硬盘等设备。

CissSimkey·2025-01-29 14:00

NLTK命名实体识别（NER）

命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）是自然语言处理（NLP）中的一项核心技术，旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。

Mr数据杨·2025-01-29 13:58

应对FingerprintJS反爬：Selenium的破解策略与技术详解

技术概述技术原理应用场景应对策略高级解决方案代码实现与案例分析去除webdriver特征使用Undetected_chromedriver案例分析：爬取目标网站数据结论引言在现代互联网环境中，网站反爬技术日益成熟，FingerprintJS作为一种高效的浏览器指纹识别技术

傻啦嘿哟·2025-01-29 13:55

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

回归分析的一种常用方法是在移动到GWR之前识别可能的最佳OLS模型。此

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

如何在亚马逊上避免账户关联风险？全面解析与实用策略

关联风险，简而言之，就是亚马逊通过技术手段识别出多个账户属

跨境猫小妹·2025-01-29 09:07

13软考高项，项目资源管理

资源管理计划：识别资源，获取资源，角色，组织图，培训，团队建设，资源控制，认可计划张贴进度计划场所！增进沟通和集体感的设施。团队建设！

LeonNo11·2025-01-29 08:55

LabVIEW实现RFID通信

目录1、RFID通信原理2、硬件环境部署3、程序架构4、前面板设计5、程序框图设计6、测试验证本专栏以LabVIEW为开发平台，讲解物联网通信组网原理与开发方法，覆盖RS232、TCP、MQTT、蓝牙、

不脱发的程序猿·2025-01-29 05:02

Python 实现车牌识别

一、车牌识别的基本原理车牌识别主要包括以下几个步骤：图像采集：通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

动物产生式识别系统（人工智能实验）

1.实验原理首先，定义两个整数数组`base`和`temp`，分别用于存储特征值和临时存储输入的特征值。输出特征值代表的信息，包括每个特征值对应的动物类型。提示输入特征值的总数，并使用`Scanner`类从控制台读取输入。使用循环遍历输入的特征值，将其存储在`temp`数组中，并在`base`数组中将对应特征值的位置设为1。根据输入的特征值，设置`base`数组中其他位置的值。例如，如果输入的特征

不爱编程的程序媛·2025-01-29 03:40

Github趋势榜的新年冠军，竟是用AI玩数独

玩数独的项目AI_Sudoku（Github发址：https://github.com/neeru1207/AI_Sudoku）笔者体验了一下感觉还是比较有意思的，AI_Sudoku本质上就是使用图像识别的方式来完成

beyondma·2025-01-28 20:43

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块