小白学深度学习

40岁重启人生学python系列20，四十岁学python编程后，还有公司要吗？还能找到工作吗？

人到四十，都说四十而不惑，可我最近却陷入了深深的困惑之中。事情是这样的，我真真切切感受到了码农的红利，心痒痒的，就自个儿买了本Python入门教程想去试试水。你还别说，摸了一星期代码之后，我发现Python这东西跟我们平时聊天似的，简单直接。就拿打印“Hello,World!”来说，代码简单得很：print("Hello,World!")就这么一行代码，就能在屏幕上输出这句话，是不是特别容易上手？
飞哥知行录·2025-03-25 05:52

ClickHouse怎么学习

宝子们，之前咱们聊了ClickHouse是啥，为啥这么牛，那肯定有不少小伙伴心里痒痒，想自己动手学一学这个神奇的ClickHouse吧？
大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

MediaPipe实时机器学习框架

✅跨平台支持（可在PC、Android、iOS上运行）✅轻量级（可在移动设备上实时运行）✅无需深度学习背景（简单调用API就能实现复杂的AI视觉任务）MediaPipe能做什么？
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备
技术探秘者·2025-03-25 04:13

一步一步学SpringBoot（三）---SpringBoot与德鲁伊(Druid)的故事

添加依赖com.alibabadruid-spring-boot-starter1.1.0配置连接池#JDBC配置spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useUnicode=true&character
可乐止饱·2025-03-25 04:39

区块链智能合约实训室解决方案

一、建设背景与趋势区块链，这一融合了分布式储存、信息传输、密码学、匿名技术和经济学等多领域学科的创新技术，自诞生以来便引发了全球范围内的广泛关注。
武汉唯众智创·2025-03-25 04:37

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

HTML图像

屏幕阅读器对盲人、视力受损或学
倒霉男孩·2025-03-25 03:31

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。
威哥说编程·2025-03-25 02:27

牛客小白月赛94 解题报告 | 珂学家 | 茴字有36种写法

快手测试开发一面shopee测试一面shopee测试一面58同城测试一面58同城测试一面遇到甲醛房后的，我做这些退回了订金几百道大厂C++后台开发面试题目总结（刷完你也能成为大牛）校招C++开发岗面试八股文合集（视频讲解），每天更新~中电十五所携程一面4.7强生【财务管培】亲妈级面经杭州余杭区转租！！！！急急急七牛云实训营到底是个啥？2023届秋招华为网络安全工程师面经荣耀二面蚂蚁后端一面4月13
huaxinjiayou·2025-03-25 00:41

小白学习微信小程序的数据绑定和渲染

数据绑定和渲染是微信小程序中非常重要的功能，它可以实现页面内容的动态更新以及与用户交互的功能。在本篇文章中，我们将通过详细的代码案例来介绍数据绑定和渲染内容的相关知识。数据绑定和渲染基础数据绑定是指将数据和页面元素进行关联，使得数据的变化可以自动反映在页面上。而渲染内容则是根据数据的变化，将最新的数据展示在页面上。首先，我们需要了解微信小程序中的数据绑定表达式和数据渲染的基本语法。1.1数据绑定表
粉绿色的西瓜大大·2025-03-24 22:00

Leetcode算法小白刷题整理记录

Leetcode算法小白刷题整理记录一、数组与字符串二、Leetcode算法记录一、数组与字符串1.二分查找2.排序法一、数组与字符串1.二分查找1.循环退出条件，注意是left<=right，⽽不是left
bbbbbaiyang·2025-03-24 22:30

算法刷题整理合集（七）·【算法赛】

本人也是算法小白，水平有限，如果文章中有什么错误或遗漏之处，望各位可以在评论区指正出来，各位共勉。
乌云暮年·2025-03-24 22:28

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

不用学Elasticsearch！本文教你用纯Python+博查API，30行代码搭建一个高精度问答系统，本地文件、网页结果一键融合！
BigNorthBear·2025-03-24 22:54

【产品小白】原型设计的进阶

在原型设计中，普通和进阶之间的差距往往体现在“功能堆砌”与“认知减负”的转变上。从功能堆砌到认知减负的进阶，是产品设计从简单满足需求到真正提升用户体验的重要演变过程。一、功能堆砌与认知减负：概念对比功能堆砌普通产品经理在原型设计中，往往容易陷入“功能堆砌”的误区——不断添加新功能，试图覆盖所有可能的用户需求，但忽视了用户在实际使用中的体验和认知负担。功能堆砌虽然能短期内吸引眼球，但长远来看，会使界
百事不可口y·2025-03-24 21:47

从零开始学AI——1

本系列叫从零开始学AI不是骗人的，我对AI的了解几乎就是道听途说，所以起了这么一个标题，希望学完从0变1（？此外，我应该不会特别关注代码实现上的内容，因为我对python也是一窍不通。
·2025-03-24 20:50

Python 学习 第五册 深度学习 第1章 什么是深度学习

目录1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1
weixin_38135241·2025-03-24 18:25

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

文章目录引言：从“鹦鹉学舌”到“举一反三”一、深度学习是什么？
AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

从头开始学C语言第三十二天——函数

函数可以定义为完成特定功能的模块，函数程序代码独立，通常要求要有返回值，也就是return，也可以返回空值0主要函数分为三类：主函数也就是main函数库函数，包括用过的scanf，printf，strlen，strcpy等包含在stdio.h，string.h等库中自定义函数，程序员自己定义的函数模块一般形式：(){语句序列；return[()]；}数据类型是整个函数返回值的类型return语句表
神阶平天牛魔王·2025-03-24 18:48

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言5.2基于人在回路的目标检测模型裁剪5.3嵌入式实时目标检测交互软件基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究知识拓展基于
林聪木·2025-03-24 15:03

信息学奥赛一本通 1353：表达式括号匹配(stack) | 洛谷 P1739 表达式括号匹配

【题目链接】ybt1353：表达式括号匹配(stack)洛谷P1739表达式括号匹配【题目考点】1.栈【解题思路】遍历整个字符串，遇到左括号时入栈，遇到右括号时，应该出栈一个左括号。如果遇到右括号时栈空，说明存在右括号无法配对。在遍历结束后，如果栈不为空，说明存在左括号无法配对。可以用数组及表达式实现栈功能，可以使用函数实现栈功能，可以自己写栈类，也可以使用STL中是stack。【题解代码】解法1
君义_noip·2025-03-24 15:01

跟着外贸高手学跟单！分享6大实用跟单技巧

在外贸行业中，订单的成交95%依赖于高效的跟单技巧。无论是分析客户行为，还是灵活运用价格策略，每一步都可能成为促成交易的关键。本文将结合外贸实战经验，分享6大核心跟单技巧，并介绍如何通过ZohoBooks的智能化外贸管理工具提升跟单效率与成功率。技巧1：深度分析客户，精准锁定需求核心方法：通过海关数据、社交媒体（如领英、脸书）及搜索引擎（谷歌）挖掘客户的采购历史、合作供应商、竞争对手等关键信息，并
·2025-03-24 15:10

信息学奥赛一本通1353 表达式括号匹配(stack) （栈）

1353：表达式括号匹配(stack)时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:14209通过数:7610【题目描述】设一个表达式有英文字母（小写）、运算符（+，—，∗，/+，—，∗，/）和左右小（圆）括号构成，以“@@”作为表达式的结束符。请编写一个程序检查表达式中的左右圆括号是否匹配，若匹配，则返回“YESYES”；否则返回“NONO”。表达式长度小于255255，左圆括号少于20
Star77777·2025-03-24 15:58

金银岛（信息学奥赛一本通-1225）

【题目描述】某天KID利用飞行器飞到了一个金银岛上，上面有许多珍贵的金属，KID虽然更喜欢各种宝石的艺术品，可是也不拒绝这样珍贵的金属。但是他只带着一个口袋，口袋至多只能装重量为w的物品。岛上金属有s个种类,每种金属重量不同，分别为n1,n2,...,ns，同时每个种类的金属总的价值也不同，分别为v1,v2,...,vs。KID想一次带走价值尽可能多的金属，问他最多能带走价值多少的金属。注意到金属
Doopny@·2025-03-24 15:28

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

www.icmlnn.org时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论，涵盖深度学习
分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

刚入门的小白必备！

大家好，我是JackBytes，一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿，平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等。在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余，你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么？假如让你从头开始学习大模型，你知道应该遵循什么样的路线嘛？今天给大家介绍一下Ai大模型的学习路线，顺序千万不要搞反了！，大家可以按照这个路线进
鸡腿爱学习·2025-03-24 14:49

Python密码学：cryptography库

Python中的cryptography库是一个全面的包，为Python开发者提供了密码学原语和配方。它支持高级配方和常见密码学算法的低级接口。
零 度°·2025-03-24 13:46

(python)保障信息安全的加密库-cryptography

它支持多种加密算法，如AES、RSA、ECC等，以及哈希函数（如SHA-256、SHA-384等）和数字签名算法(如DSA、ECDSA等).目录常见用途密码学函数主要功能优点缺点总结常见用途数据加密使用对称加密算法
Marst·Zhang·2025-03-24 13:45

深度学习--概率

1基本概率论1.1假设我们掷骰子，想知道1而不是看到另一个数字的概率，如果骰子是公司，那么所有6个结果(1..6),都有相同的可能发生，因此，我们可以说1发生的概率为1/6.然而现实生活中，对于我们从工厂收到的真实骰子，我们需要检查它是否有瑕疵，唯一的办法就是多投掷骰子，对于每个骰子观察到的[1.2...6]的概率随着投掷次数的增加，越来越接近1/6.导入必要的包%matplotlibinline
fantasy_arch·2025-03-24 13:44

【大模型学习路线】从月薪6K到年薪35W，普通二本生转行大模型的逆袭之路：我的500小时崩溃实录与实战秘籍（附保姆级学习路线）

（文末送自研《大模型避坑指南》+120G学习资料包）一、血泪教训：这些弯路我替你走了（小白必看）2023年3月12日，我在工地上画完第108张CAD图纸后，突然收到大学班群消息：“XX同学入职字节AILab
AGI大模型学习·2025-03-24 13:11

雅特力AT32F435学习——3.PWM实验

PWM实验定时器浑身都是包其中PWM占大头，因为PWM应用太广了：呼吸灯、电机、蜂鸣器，生日火炬里的声音都是PWM干的，接下来就让我们学一下雅特力AT32F435单片机的PWM吧。
数字梦想家·2025-03-24 10:54

火语言 RPA 的独特优势：为何它能脱颖而出？

（一）低门槛上手：技术小白的福音与其他一些需要深厚编程基础才能操作的自动化工具不同，火语言RPA的语法设计极其亲民。它采用类似于自然语言的表达方式，通过简单的指令组合，就能实现复杂的自动化流程。
IDFaucet·2025-03-24 10:20

交换机救命命令手册：华为 & 思科平台最全运维指令速查表

引言：这是一份救命的交换机运维秘籍在交换机配置与故障排查过程中，不论你是初入网络世界的小白，还是年资数年的资深工程师，总会遇到那些“关键时刻靠得住的命令”。
IT程序媛-桃子·2025-03-24 10:19

Open3D 点云DBSCAN聚类算法

目录一、DBSCAN基本原理二、代码实现2.1关键函数2.2完整代码三、实现效果3.1原始点云3.2聚类后点云Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总
MelaCandy·2025-03-24 09:43

密码学，算法在人工智能的实战利用

密码学，作为保护信息安全的基石，其在AI领域的应用显得尤为重要。本文将探讨密码学在AI中的利用，并提供一些代码示例来展示其实际应用。
china—hbaby·2025-03-24 09:09

ts之变量声明以及语法细节，ts小白初学ing

TypeScript用js编写的项目虽然开发很快，但是维护是成本很高，而且js不报错啊啊啊啊啊！！！以js为基础进行扩展的给变量赋予了类型语法、实战(ts+vue3)TypeScript是JavaScript的一个超集，支持ECMAScript6标准（ES6教程）。TypeScript由微软开发的自由和开源的编程语言，在JavaScript的基础上增加了静态类型检查的超集。TypeScript设计
菥菥爱嘻嘻·2025-03-24 09:38

AI密码学

嗯，用户给了一个需要破译的密码文档：“Uifqjhjtpouifusff.”，提示是用字母往前推移1的凯撒密码。首先，我得确认自己是否正确理解提示。凯撒密码通常是将字母按照一定位移来替换，这里的提示是往前推1位，也就是每个字母变成它在字母表中的前一个字母。比如，A变成Z，B变成A，依此类推。不过有时候可能会有不同的解释，比如是否包括空格和标点，不过这里文档中的句子看起来都是字母和空格，没有标点，所
饼干帅成渣·2025-03-24 09:07

目标检测领域总结：从传统方法到 Transformer 时代的革新

随着深度学习的兴起，目标检测方法已经取得了显著的进展。从最早的传统方法到现如今基于Transformer的先进算法，目标检测的发展经历了多个重要的阶段。
DoYangTan·2025-03-24 08:57

2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享

Python在数据分析、深度学习方面的优势愈发明显，而Matlab更适合进行物理仿真和数值计算。
美赛数学建模·2025-03-24 08:27

AI人工智能软件开发方案：开启智能时代的创新钥匙

但随着大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术的不断突破，AI迎来了爆发式增长。如今，AI已经深入到人们生活和工作
广州硅基技术官方·2025-03-24 07:50

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（6.2）自动微分机制

本节自动微分机制是上一节自动微分的扩展内容自动微分是如何记录运算历史的保存张量非可微函数的梯度在本地设置禁用梯度计算设置requires_grad梯度模式（GradModes）默认模式（梯度模式）无梯度模式推理模式评估模式（`nn.Module.eval()`）自动求导中的原地操作原地操作的正确性检查多线程自动求导CPU上的并发不确定性计算图保留自动求导节点的线程安全性C++钩子函数不存在线程安全
Fansv587·2025-03-24 06:17

Pytorch深度学习教程_9_nn模块构建神经网络

欢迎来到《深度学习保姆教程》系列的第九篇！
tRNA做科研·2025-03-24 06:08

Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析

近年来,随着深度学习技术的发展,一些新的方法被提出并取得了显著的进展。
2401_87458718·2025-03-24 05:31

R语言入门课| 02 R及Rstudio的下载与安装

视频教程先上教程视频，B站同步播出：https://www.bilibili.com/video/BV1miNVeWEkw完整视频回放可见：R语言入门课回放来啦"R语言入门课"是我们认为生信小白入门不得不听的一个课程
Biomamba生信基地·2025-03-24 05:30

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

二、依赖库torch：PyTorch深度学习框架的核心库，提供了张量操作、自动求导等功能。torch.nn：PyTorch的神经网络模块，包含了各种神经网络层、损失函数等。torc
欣然～·2025-03-24 04:27

高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话

科技文章：高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要：随着自然语言处理（NLP）技术的进步，DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术，广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域
大富大贵7·2025-03-24 02:35

不懂英语可以学编程吗?,不懂英文可以学编程吗

大家好，给大家分享一下英语不好能学python编程吗，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！
P5688346·2025-03-24 01:53

Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
Java老徐·2025-03-23 23:38

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。特征分解将一个方阵分解为特征值和特征向量的形式，帮助我们理解矩阵的结构和性质。1.特征分解的定义对于一个n×n的方阵A，如果存在一个非零向量v和一个标量λ，使得：则称λ为矩阵A的特征值，v为对应的特征向量。特征分解将矩阵A分解为：其中：Q是由特征
lynn-66·2025-03-23 23:37

“深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本，然后将这些弱分类器线性组合成强分类器，提高整体分类性能。（一）投票机制投票是一种直观且常用的算法融合策略。在多分类问题中，假设有多个分类器对同一数据进行分类判断。每个分类器
扉间798·2025-03-23 22:01
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