局部加权回归

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-17 20:28

一个树形结构表格数据库建表语句

1.表格局部截图如下:2.建表语句如下:/*NavicatMySQLDumpSQLSourceServer:本机MySQLSourceServerType:MySQLSourceServerVersion

MA_Y_·2025-02-17 17:52

html中用npm包

一.用webpack工具打包npm包到dist下js文件为浏览器能识别的文件1.创建一个文件夹html中引用打包后的js文件注意打包后的js文件是局部变量如果要在html中引入js中的变量先去js中把变量改成全局变量

是谁眉眼·2025-02-17 16:44

mysql 原理_mysql底层原理

mysql架构局部性原理：读取磁盘的数据，它附近的数

高傲的大白杨·2025-02-17 16:43

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？

谦亨有终·2025-02-17 14:29

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。

糯米君_·2025-02-17 14:59

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。

T0uken·2025-02-17 14:26

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例

闲人编程·2025-02-17 13:48

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

element-ui修改dialog样式全局、局部修改问题 el-dialogtitle/el-dialogheader/el-dialogbody/el-dialogfooter

//没有scoped全局css全部文件生效但是其他地方用dialog样式也会生效//有scoped为局部css--scoped只在本文件生效在这里设置el-dialog__header不生效//因此通过

春云资源·2025-02-17 12:09

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩

EEPI·2025-02-17 12:37

OpenCV：人脸检测与Haar级联分类器（十三）

一、Haar级联检测深度解析1.1Haar特征数学建模Haar特征的本质是通过矩形区域对比捕捉局部特征，其数学形式可扩展为四元组表示：特征定义：Haar(f)=(t,x,y,w,h)×s\text{Haar

WHCIS·2025-02-17 08:35

【Uniapp】关于实现下拉刷新的三种方式

在小程序、h5等地方中，常常会用到下拉刷新这个功能，今天来讲解实现这个功能的三种方式：全局下拉刷新，组件局部下拉刷新，嵌套组件下拉刷新。

天下代码客·2025-02-17 07:54

ECC：创建供应商vmd_ei_api=＞maintain_bapi

*"----------------------------------------------------------------------*"*"局部接口：*"IMPORTING*"VALUE(IT_MD017

SAP.单刀赴会·2025-02-17 06:18

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测 Matlab代码

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测Matlab代码一、引言1.1、研究背景与意义在现代数据科学领域，多变量回归预测问题一直是一个研究热点。

前程算法屋·2025-02-17 01:09

C C++程序内存的分配_c++分配空间

一、一个C/C++编译的程序占用内存分为以下几个部分：栈区（stack）：由编译器自动分配与释放，存放为运行时函数分配的局部变量、函数参数、返回数据、返回地址等。其操作类似于数据结构中的栈。

2501_90326753·2025-02-16 22:51

蓝桥杯备考：贪心算法简介

贪心算法就是企图用局部最优的策略找出全局最优步骤就是1，把解决问题的过程分成若干步。2，每一步都选择当前看起来最优的解法。

无敌大饺子 1·2025-02-16 21:13

什么是平面环形无影光源

均匀照明：光线分布均匀，避免局部过亮或过暗。可调光强：通常支持亮度调节，适应不同需求。多种光源：可选LED、卤素灯等，LED因节能、寿命长而常用。应用领域

视觉人机器视觉·2025-02-16 12:07

java 知识点突击-(1-10)

java知识点突击-(1-10)01JDK、JRE、JVM什么区别02==和equals的区别03hashcode()与equals()的作用、区别和联系04重载和重写的区别05final的作用06为什么局部内部类和匿名内部类只能访问局部

栗子~~·2025-02-16 12:35

C++ Primer 返回值和return语句

目录6.3返回类型和return语句无返回值函数有返回值函数值是如何被返回的不要返回局部对象的引用或指针引用返回左值列表初始化返回值主函数main的

c-c-developer·2025-02-16 07:55

【GRR】重复性和再现性

我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等

Stongtang·2025-02-16 05:40

第三章回归训练实战（以预测新冠感染人数为例）

完整项目代码（预测第三天的新冠感染人数）fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv#读CSVimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromtorchimp

不吃香菜（扣1复活版）·2025-02-16 04:03

【golang】量化开发学习（一）

均值回归策略简介均值回归（MeanReversion）假设价格会围绕均值波动，当价格偏离均值一定程度后，会回归到均值。基本逻辑：计算一段时间内的移动均值（如20天均线）。

幺零九零零·2025-02-16 01:11

代码随想录 Day 32 |【第八章贪心算法 part 01】理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

一、理论基础代码随想录1.什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。

Accept17·2025-02-16 00:33

Web前端面试题(持续更新中)

好处：1.隔离作用域，保护私有变量；有了闭包才有局部变量，要不然都是全局变量了。

Bearin·2025-02-16 00:30

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建

GentleCP·2025-02-15 19:56

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为

硅基创想家·2025-02-15 19:54

Transformer以及BERT阅读参考博文

Transformer模型详解（图解最完整版）-知乎个人杂想：QKT∗VQK^{T}*VQKT∗V中，QKTQK^TQKT其实可以理解为相似性矩阵S，那么S∗VS*VS∗V其实就相当于相似性矩阵对原始的嵌入加权求和

mumukehao·2025-02-15 17:41

QEventLoop 的使用方法及特性详解

每个Qt应用程序至少有一个主事件循环（由QApplication::exec()启动），但某些场景下需要手动创建局部事件循环，QEventLoop为此提供了灵活的支持。2.QEventLoop

威桑·2025-02-15 16:28

python开发基础——day12 闭包与装饰器

.函数可以放到容器里(列表，字典，元组)3.函数可以作为参数4.函数可以作为返回值名称空间-->存放python程序里名字的地方1.内建名称空间--内置函数2.全局名称空间--定义在程序外部的名字3.局部名称空间

寰宇榛仁·2025-02-15 15:54

python作用域与命名空间

文章目录1.简介1.1.作用域1.2.命名空间1.3.联系与区别1.3.1.例子1.3.2.说明2.命名空间2.1.内置命名空间2.2.全局命名空间2.3.局部命名空间2.4.类/对象命名空间3.作用域

懒大王今天不写代码·2025-02-15 12:00

c++ static用法

1.静态局部变量在函数内部，可以使用static修饰变量，以便在函数调用之间保留其值。静态局部变量在第一次调用函数时初始化，并在程序的整个生命周期内存在，但其作用域仅限于该函数内部。

MHJ_·2025-02-15 09:40

MongoDB笔记02-MongoDB基本常用命令

CRUD4.1文档的插入4.1.1单个文档插入4.1.2批量插入4.2文档的基本查询4.2.1查询所有4.2.2投影查询（ProjectionQuery）：4.3文档的更新4.3.1覆盖的修改4.3.2局部修改

齐飞·2025-02-15 09:06

Python3基础之函数function

局部变量：1.定义在函数内部的变量（形参也是局部变量）2.只能在函数内部使用3.调用函数时才被创建，函数结束后自动销毁全局变量：1.定义在函数外部，模块内部的变量2.在整个模块（py文件）范围内访问（但是函数内不能将其直接赋值

南城以南1·2025-02-15 06:39

时序数据库技术体系 – 初识InfluxDB（原理）

时序数据库体系技术–时序数据存储模型设计》中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑，其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化，Druid采用列式存储并实现了Bitmap索引以及局部字典编码优化

weixin_30622181·2025-02-15 04:29

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

对JVM的错误理解与纠正

从程序的角度我来整理一下，先是程序有通过类加载器加载字节码到JVM，然后初始化变量，通过执行引擎开始运行，在方法中放的是方法、类和静态变量和常量，然后cpu从方法区获取指令，然后从栈桢的局部变量中获取参数的变量名

众乐乐_2008·2025-02-15 03:22

mysql存储过程语法

PARAMETER[...]])BODY参数类型：IN/INOUT/OUT3.调用CALLNAME([PARAMETER])4.删除DROPPROCEDURE[IFEXISTS]NAME5.在存储过程体中开头处声明局部变量

DN金猿·2025-02-15 03:20

c/c++--静态变量和静态函数（static）

定义与基本语法1.1.2不依赖于实例1.1.3访问限制1.1.4共享数据1.1.5作用域与命名1.1.6工厂函数和工厂方法（常用途）1.2c++静态函数（)1.3c++静态变量2c语言静态变量：2.1静态局部变量和静态全局变量

躺不平的理查德·2025-02-15 03:17

Stack(栈)

栈通常用于存储临时性的数据，如方法调用过程中的局部遍历、操作数栈等。图像理解：我们在这里要理解栈顶和栈底。这里的"顶"和"底"与我们常识中的顶端和底端是相反的。

alien爱吃蛋挞·2025-02-15 02:04

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

它通过整合自回归(AR)、差分(I)、移动平均(MA)三部分，

奋进小青·2025-02-15 00:55

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

Python中的决策树算法探索

在Python中，决策树算法是一种常用的机器学习技术，用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法，并简要介绍其基本概念和用法。

Soft_Leader·2025-02-14 22:40

海思Hi3516CV610 -----芯片说明

标志着海思正式回归安防市场，并在IPCSoC市场中展开竞争。

菩提树下的凡夫·2025-02-14 21:25

C语言函数指针与指针函数，数组的指针与指针的数组

指针函数：函数的返回值为指针；注意：1.对于局部变量，不能通过函数返回其地址，因为其值在操作完之后会内存销毁，此时指针就是一个野指针。

窜天猴牛逼·2025-02-14 19:16

测试基础知识

单元测试，集成测试，系统测试，验收测试按测试类型：功能、性能、界面、易用性测试、兼容性测试、安全性测试、安装测试（单元测试：在编码过程中，对每个小程序单元测试）（集成测试：将单元集成在一起后，可称为组件）回归测试

程序宅·2025-02-14 19:13

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

线性回归是比较简单的，从高代、概率论就可以理解，甚

应有光·2025-02-14 17:03

上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新；详细说明bert原理，并说一说他的上下文限制是怎么来的

答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型，它通过结合滑动窗口注意力机制和扩张注意力模式来捕捉局部和远距离的上下文信息，并通过全局注意力来捕捉整个文档的广泛背景和联系

AI生成曾小健·2025-02-14 12:22

Next.js v15-样式处理

#题引：我认为跟着官方文档学习不会走歪路Next.js支持多种为应用程序添加样式的方法，包括：CSSModules：创建局部作用域的CSS类，避免命名冲突并提高可维护性。

红绿鲤鱼·2025-02-14 11:45

cnn以及例子

以下是CNN的详细介绍：基本原理卷积层：是CNN的核心组成部分，通过卷积核在数据上滑动进行卷积操作，自动提取数据中的局部特征。例如，在处理图像时，卷积核可以检测图像中的边缘、线条等简单特征。卷积操作大

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

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