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清单（Manifest）——Adaptive AUTOSAR模型配置规范

本文将用通俗语言与技术视角，解析四大清单的分类、作用及落地实践。一、为什么需要清单？——解决汽车软件开发的三大痛点复杂度爆炸：现代汽车软件模块超500个，传统开发模式易失控跨平

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

GAM可以用于拟合非线性关系，适用于多个预测变量之间的复杂关系，并且可以处理连续和分类变量。本教程将向您展示

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库：RAG中的智能存储解决方案】

想象一下这样的场景：你走进一个存放着1亿本未分类书籍的巨型仓库，要在5秒内找到和"量子计算机如何实现能量回收"相关的所有资料。

再见孙悟空_·2025-03-04 16:15

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

稍后，我们将引入分类问题，其目标是预测一组类别的成员资格。作为一个运行示例，假设我们希望估计房屋（以美元计）基于其面积（以平方英尺为单位）和年龄（以年）。

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

关于 SPU、SKU 和多对一关系的解释

特点：描述产品的通用信息：例如名称、品牌、分类、规格等。不涉及具体库存：SPU是一个抽象的概念，不包含库存数量或价格。用于商品管理：帮助商家统一管理同一类商品。示例：一款手机的SPU可能是“iPhon

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

数理金融学笔记 Chap1 期权Option

期权文章目录1Option期权期权简介Introduction衍生品与衍生品定价利用期权套期保值Usingoptionstohedge衍生品交易者的类型Typesofderivativetraders期权的分类

syy_qwq·2025-03-04 12:17

IDEA Reformat Code 是什么？一文带你了解代码格式化的奥秘

在软件开发的世界里，编写代码是一项基本技能，而代码的可读性和整洁性则是更高层次的追求。你可能听说过IDEA中的“ReformatCode”功能，但你真的了解它的作用和使用方法吗？

上官美丽·2025-03-04 12:13

测量纹波是否合格的标准是什么?

测量纹波是否合格需要结合具体应用场景和技术规范，以下为收集到的详细判断标准及分类说明：一、通用行业标准数字电路基础逻辑电路（如TTL/CMOS）：<100mVpp高速数字电路（DDR/FPGA）：<50mVpp

CircuitWizard·2025-03-04 11:07

逻辑回归揭秘：让数据说话，轻松预测未来

虽然它有“回归”两个字，但它其实是个分类算法，而不是回归问题的解决方案。逻辑回归擅长的可不仅仅是“线性”问题，而是判断“是与否”、“成功与失败”这样的二分类问题。

星际编程喵·2025-03-04 10:00

Computer Systems A Programmer‘s Perspective 深入理解计算机系统 1

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、编译系统1.编译系统的流程二、硬件架构1.CPU2.内存3.总线4.输入输出设备三、解释内存中的指令1.程序执行的流程2.程序执行过程中发生了什么3.设备容量4.Cache5.存储设备的层次结构四

清水湾的水·2025-03-04 09:56

python数据分析的基础知识—pandas中dataframe()使用

直接创建3、字典创建二、DataFrame属性1、查看列的数据类型2、查看DataFrame的前几行后几行3、查看行名与列名4、查看数据值5、查看行列数三、DataFrame切片与索引1、普通索引2、层次化索引四

sodaloveer·2025-03-04 09:51

（附源码）ssm基于WEB的房屋出租管理系统毕业设计261620

房屋出租管理系统主要功能模块包括用户管理、房屋资讯、资讯分类、房型管理、地区管理、房屋信息、租赁登记、租赁合

Wx-bishekaifayuan·2025-03-04 07:14

【中文】Joomla1.7扩展介绍之GTranslate（自动翻译模块）

GTranslate插件分类：Automatictranslations支持版本：1.5/1.6/1.7关注程度：【最流行的】所属类型：模块这个模块使用Google翻译你网页的能力，用58种语言在你的站点上

weixin_33981932·2025-03-04 07:41

神经网络之CNN文本识别

但是在文本分类问题上，相比于RNN，CNN的构建和训练更为简单和快速，并且效果也不差，所以仍然会有一些研究。那么，CNN到底是怎么应用到NLP上的

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

Elasticsearch（一）：安装Elasticsearch + kibana + ik分词器

而商品的数量非常多，而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。

Gooooa·2025-03-04 04:49

vue a-table 实现指定字段相同数据合并行

vuea-table实现相同数据合并行实现效果代码实现cloums数据格式数据源格式合并代码实现效果代码实现cloums数据格式constgetColumns=function(){return[{title:"分类

跳跳的小古风·2025-03-04 04:47

自学网络安全（黑客技术）2025年 —三个月学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

csbDD·2025-03-04 03:13

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

我的输入图像数据暂时是750x750x3RGB图像.在通过网络运行后,我使用shape[batch_size,750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中

创新工场·2025-03-04 02:00

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、

闲人编程·2025-03-04 01:29

Linux运维基础全景指南

Linux运维基础全景指南——从入门到精通的系统化管理手册一、Linux系统架构核心认知1.文件系统层次结构（FHS）记忆口诀：根目录下一堆，bin存命令，etc存配置，home放用户，var放变量，tmp

向贤·2025-03-04 01:53

《白帽子讲 Web 安全》之深入同源策略（万字详解）

目录引言一、同源策略基础认知（一）定义（二）作用（三）作用机制详解二、同源策略的分类（一）域名同源策略（二）协议同源策略（三）端口同源策略三、与同源策略相关的攻击（一）跨站脚本攻击（XSS）（二）跨站点请求伪造

予安灵·2025-03-04 01:52

Rust和Springboot 开发开发一款家庭菜谱日日新App

以下是一个高层次的设计概述，涵盖主要的技术栈和功能模块，并提供使用Rust和SpringBoot联合开发的示例。

Geeker-2025·2025-03-04 01:22

密码算法分类

文章目录对称算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制密钥管理与分发对称加密算法举例非对称算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制相关名称解释非对称加密和非对称签名的区别密文传输过程非对称加密算法举例哈希算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制性能与优化哈希算法介绍流密码介绍基础知识加密方式应用实例优势和限制相关概念块密码介绍基础知识加密方式应用实例优势和限制相关概念对称算法介绍对称加密算法是一种使用相同

Long._.L·2025-03-03 23:12

iOSUITableVIewCell 自动化点击埋点

思路：通过运行时hooktableViewCell的setSelected:animated:方法，在交换的方法中实现埋点逻辑，并调用原来的实现cell分类@property(nonatomic,strong

刘小哈哈哈·2025-03-03 23:12

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

原理简述：KNN算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法，选择距离自己最近的几条数据，依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。

巷955·2025-03-03 23:09

数据挖掘的建模流程

大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式：随机抽样等距抽样分层抽样从起始位置开始抽样分类抽样实时采集

慢跑的Liam·2025-03-03 23:08

网络安全从入门到精通（特别篇V）：应急响应之webshell处置流程

应急响应应急响应之webshell处置流程1.1Webshell简介1.2Webshell的分类1.3Webshell的用途1.4Webshell的检测方法1.5Webshell的防御方法1.6常规处置方法

HACKNOE·2025-03-03 22:05

感觉2012年跟现在2025年生活差别不大，该有的那时都有了，形态也没有发生巨大变化

以下是分类整理的代表性产品与系统：1.智能手机与操作系统iPhone5：苹果推出的首款支持4G网络的手机，搭载iOS6系统，屏幕升级为4英寸，采用Lightning接口，成为全球畅销机型。

ZhuBin365·2025-03-03 22:02

PAT乙级真题 / 知识点（1）

随着刷真题，我的基础得以巩固，我在想，他们为此而错过了什么...大纲：1、A+B和C(15)-简单题（解析）2、数字分类(20)-边界测试，要细心（解析）3、数素数(20)-欧拉筛（解析）4、福尔摩斯的约会

ん贤·2025-03-03 22:00

【收藏版】网络模型对应的协议——后附每个协议的使用场景

每个模型都定义了一系列的层次，每一层都有对应的网络协议来执行特定的功能。

今晚务必早点睡·2025-03-03 21:24

通俗易懂的分类算法之决策树详解

通俗易懂的分类算法之决策树详解1.什么是决策树？决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。

clownAdam·2025-03-03 21:53

深入解析 ZooKeeper：分布式协调服务的原理与应用

ZooKeeper提供了一个类似文件系统的层次结构数据模型，使用一系列以斜杠(/)分隔的

guihong004·2025-03-03 20:40

中国城市轨道交通与设备行业布局策略规划及十四五建设展望报告2021-2027年版

智信中科研究网·2025-03-03 19:09

二、深入解析OSI模型与TCP/IP模型

OSI模型的七层结构OSI模型（开放系统互连模型，OpenSystemsInterconnectionModel）是国际标准化组织（ISO）提出的一种网络通信参考模型，它将网络通信过程分为七个层次，每一层都有特定的功能和协议

灼音清事·2025-03-03 19:04

C++基础语法9——函数结构

一、函数的基本概念与分类在C++编程中，函数是最基础的程序组织单元，它封装了特定功能的代码块，实现了代码复用和模块化开发。

卫青~护驾！·2025-03-03 19:33

清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布！104页超全解析使用教程

虽然deepseek官方也提供了提示库文档，进行了13种场景的分类，但是具体举例也不够详细。有需要可以自取：「Deep

职场程序猿·2025-03-03 18:28

【计算机网络】OSI模型、TCP/IP模型、路由器、集线器、交换机

一、计算机网络分层结构计算机网络分层结构指将计算机网络的功能划分为多个层次，每个层次都有其特定的功能和协议，并且层次之间通过接口进行通信。

茉菇·2025-03-03 18:58

Java容器异常分析与恢复实战指南

ivwdcwso·2025-03-03 18:57

2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析（R语言）

下面我将展示如何使用几种常见的聚类方法：K-均值（K-means）、层次聚类（HierarchicalClustering）和DBSCAN。

木小鹿·2025-03-03 18:56

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法，类似的，这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法，最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。

道酝欣赏·2025-03-03 18:55

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

中琛源科技·2025-03-03 17:24

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类

华东算法王·2025-03-03 17:23

击浪前行！第三届生成式 AI 应用创新挑战赛即日开启

随着中国企业发展路径从“走出去”向更高层次的“全球化”迈进，生成式AI技术也正与海外市场洞察、本土化落地、供应链和物流优化，以及全球客户支持等诸多出海场景融合，带来更多基于数据的洞察力，深刻影响着企业的风险决策

·2025-03-03 17:20

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

本文旨在向初学者介绍这一领域，为他们提供有关涉及图像的机器学习应用程序背后概念的基本知识，并从高层次的角度深入了解这些库如何在底层协同工作，以便他们在

m0_60721823·2025-03-03 17:53

智能知识库破解企业信息碎片化难题——3步构建高效管理体系

一、痛点切入：信息混乱的根源信息混乱往往源于缺乏有效的分类和整理。文件散落各处，命名不规范，版本混乱，这些问题让员工在寻找信息时如同大海捞针

·2025-03-03 17:48

SpringBoot架构下宠物领养解决方案

第1章绪论1.1课题背景二十一世纪互联网的出现，改变了几千年以来人们的生活，不仅仅是生活物资的丰富，还有精神层次的丰富。时代进步的标志，就是让人们过上更好的生活。

2402_85758349·2025-03-03 16:18

DeepSeek vs text2vec:谁更适合Python题库向量提取对比

自动分类：将题目按照难度、知识点等分类。智能推荐：根据用户的学习进度推荐相关题目。文本特征提取：用于后

黑金IT·2025-03-03 16:48

用元数据过滤向量库：区分不同类型数据的简单方法

如何在将Python编程题库和花卉分类信息这两种截然不同的知识体系融入同一向量库时，我们如何确保在提问时能够精确区分它们？