层次聚类

聚类

概述基于距离的聚类kmeansMiniBatchK-Meanskmeans变种scikit-learn中kmeans使用层次聚类基于密度的聚类DBSCAN聚类结果评价概述从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法
TheSnowBoy_2·2017-03-19 20:00

机器学习之层次聚类及代码示例

一、层次聚类层次聚类是无监督学习方法，可对给定的N个待聚类的样本进行层次的分类，直到某种条件（类的个数、类间的距离超过某个阈值）满足为止。
cxmscb·2017-03-18 17:37

Selective search生成建议框

Selectivesearch生成建议框SS方法的思想是先使用图像分割的方法得到一些初始分割区域(在我看来是在图像上生成很多的超像素),然后利用层次分组的策略(类似于层次聚类)将这些初始区域进行合并,得到的这些区域作为目标定位的候选区域
dp_research·2016-12-12 11:45

利用K-means聚类算法根据经纬度坐标对中国省市进行聚类

K-means聚类算法是一种非层次聚类算法，在最小误差的基础上将数据划分了特定的类，类间利用距离作为相似度指标，两个向量之间的距离越小，其相似度就越高。
LLG_llg_llg·2016-11-16 22:59

K-Means聚类算法的4个步骤流程！

一般来说，K-Means算法是典型的基于距离的非层次聚类算法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K，采用距离作为相似性
大圣众包平台·2016-11-14 00:00

层次聚类 Hierarchical Clustering

层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。
upshi·2016-11-11 14:09

聚类分析（1）：基本概念和算法

（2）聚类类型1、层次、划分层次聚类（嵌套聚类，hierarchialclustering）：聚类簇组织成一棵树，每一个结点是其子女的并。
longgb123·2016-11-02 09:55

常用聚类算法

SupportVectorMachine,SVM）LR算法FM算法:FM主要用SVDFeature；随机森林（RandomForest,RF）GBDT算法，SVD算法hac算法Canopy算法kmeans层次聚类算法
aoeace·2016-08-05 14:41

【机器学习】聚类算法：层次聚类

本文是“漫谈Clustering系列”中的第8篇，参见本系列的其他文章。系列不小心又拖了好久，其实正儿八经的blog也好久没有写了，因为比较忙嘛，不过觉得HierarchicalClustering这个话题我能说的东西应该不多，所以还是先写了吧（我准备这次一个公式都不贴）。HierarchicalClustering正如它字面上的意思那样，是层次化的聚类，得出来的结构是一棵树，如右图所示。在前面我
Zhang_P_Y·2016-08-05 11:36

【机器学习】聚类算法：层次聚类、K-means聚类

聚类算法实践（一）——层次聚类、K-means聚类摘要:所谓聚类，就是将相似的事物聚集在一起，而将不相似的事物划分到不同的类别的过程，是数据分析之中十分重要的一种手段。
Zhang_P_Y·2016-08-05 11:47

图像聚类-层次聚类

最近做的一个东西跟这个相关，本来希望是用深度学习对于没有标签的图像数据进行分类，但是通常情况下，深度学习是对有标签的数据进行学习，目的是用来自动提取特征，代替传统的手工提取特征。因此，比较容易想到，对于无标签又需要分类的图像数据，可以尝试先采用聚类来解决.下面的内容是译自JanErikSolem的《ProgrammingComputerVisionwithPython》的第6章，该书已经由朱文涛和
小胖子小胖子·2016-07-15 11:56

k-Means++/FCM/凝聚层次聚类/DBSCAN

参考自初识聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN，模糊聚类FCM算法。聚类的目的将数据划分为若干个簇，簇内相似性大，簇间相似性小，聚类效果好。用于从数据中提取信息和规律。
胡哈哈哈·2016-05-21 14:37

机器学习的一般算法

决策树多变量决策树3、支持向量机核方法4、贝叶斯分类器极大似然估计朴素贝叶斯分类器半朴素贝叶斯分类器贝叶斯网EM算法5、集成学习BoostingBagging和随机森林结合策略6、聚类原型聚类密度聚类层次聚类
u010378878·2016-05-06 15:00

Hierarchical Cluster 层次聚类

R：HierarchicalCluster层次聚类发表于2年前(2014-10-0512:05)  阅读（1884） | 评论（0） 0人收藏此文章, 我要收藏赞0目录[-]构造数据：聚类：分成两个簇：
Real_Myth·2016-04-28 10:00

三种聚类方法的简单实现

主要实现的包括比较常见的k均值聚类、密度聚类和层次聚类，这三种聚类方法上原理都不难，算法过程也很清晰明白。有关于原理可以参阅周志华老师的机器学习第九章，这里只做一下代码的实现。
freedom098·2016-04-25 11:35

三种聚类方法的简单实现

主要实现的包括比较常见的k均值聚类、密度聚类和层次聚类，这三种聚类方法上原理都不难，算法过程也很清晰明白。有关于原理可以参阅周志华老师的机器学习第九章，这里只做一下代码的实现。
freedom098·2016-04-25 11:00

Hierarchical Cluster 层次聚类

R：HierarchicalCluster层次聚类发表于2年前(2014-10-0512:05)  阅读（1884） | 评论（0） 0人收藏此文章, 我要收藏赞0目录[-]构造数据：聚类：分成两个簇：
Real_Myth·2016-04-25 09:00

关于聚类算法Kmeans/K-mediods/层次聚类/OPTICS较为详细的介绍

K-means算法将一群物理对象或者抽象对象的划分成相似的对象类的过程。其中类簇是数据对象的集合，在类簇中所有的对象都彼此相似，而类簇与类簇之间的对象是彼此相异。聚类除了可以用于数据分割（datasegmentation）,也可以用于离群点检测（outlierdetection）,所谓的离群点指的是与“普通”点相对应的“异常”点，而这些“异常”点往往值的注意。很多人在学习聚类之初，容易将聚类和分类
ann_hp·2016-04-14 22:56

机器学习算法工程师的经典面试问题

（4）层次聚类则避免了类别数目的确定问题，其在做Clustering的时候不需要知
Inside_Zhang·2016-03-13 21:02

机器学习算法工程师的经典面试问题

（4）层次聚类则避免了类别数目的确定问题，其在做Clustering的时候不需要知
lanchunhui·2016-03-13 21:00

聚类——层次聚类（Hierarchical Clustering）

层次聚类从某种意义上说解决了这个问题，不是它能给出类别数目，而是它在Clustering的时候不需要知道类别数。其得到的结果是一棵树，聚类完成
lanchunhui·2016-03-13 12:00

层次聚类算法及其实现

层次聚类算法分为合并算法和分裂算法。
hustlx·2016-03-10 19:41

Python计算机视觉：第六章 图像聚类

第六章图像聚类6.1K-Means聚类6.1.1SciPy聚类包6.1.2图像聚类6.1.3在主成分上可视化图像6.1.4像素聚类6.2层次聚类6.2.1图像聚类6.3谱聚类这一章会介绍几种聚类方法，并就怎么使用它们对图像进行聚类找出相似的图像组进行说明
garfielder007·2016-02-27 21:37

新手学习opencv六：kmeans聚类

聚类可以往动态聚类，多层次聚类，加权聚类等方面深入研究。   代码release下vs2010编译，opencvkmeans聚类演示源代码下载：opencvk聚类演示源代码          
yhhyhhyhhyhh·2016-02-26 16:00

Matlab聚类分析(Cluster Analyses)

方法二：层次聚类，该方法较为灵活，需要进行细节了解聚类原理，具体需要进行如下过程处理：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似
lin_angel·2016-02-23 20:37

机器学习题目汇总一

正确答案:BA、二分类问题B、多分类问题C、层次聚类问题D、K-中心点聚类问题E、回归问题F、结构分析问题二分类：每个分类器只能把样本分为两类。监狱里的样本分别为狱警、小偷、送餐员、其他。
will130·2016-02-20 17:00

5.2、聚类之层次聚类实例

层次聚类实例junjun2016年2月9日实例一、对莺尾花数据进行层次聚类分类#1、加载数据 data(iris) newiris<-iris[,1:4] iris_scale<-scale(newiris
qq_16365849·2016-02-09 15:00

5、聚类之层次聚类、基于划分的聚类（k-means）、基于密度的聚类、基于模型的聚类

一、层次聚类1、层次聚类的原理及分类1）层次法（Hierarchicalmethods）先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。
qq_16365849·2016-02-09 13:00

[PCL]3 欧式距离分类EuclideanClusterExtraction

有了一个Cluster在里面，我以为是某一种聚类算法，层次聚类？k-NN聚类？K-Means？还是模糊聚类？感觉很奇怪，看下代码吧。
yhexie·2016-01-26 17:00

[PCL]3 欧式距离分类EuclideanClusterExtraction

有了一个Cluster在里面，我以为是某一种聚类算法，层次聚类？k-NN聚类？K-Means？还是模糊聚类？感觉很奇怪，看下代码吧。
yhexie·2016-01-26 17:00

聚类总结

一、层次聚类1、层次聚类的原理及分类1）层次法（Hierarchicalmethods）先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。
qq_27432889·2016-01-24 20:00

K-means算法的介绍

1、介绍一下聚类聚类就是类的内部相似，类间不相似聚类的算法一般包括：划分聚类算法，层次聚类算法，基于密度聚类，基于网格聚类算法。每一中算法中都包含狠多的具体算法。
u011955252·2016-01-18 20:00

聚类(序)——监督学习与无监督学习

聚类系列：聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型GaussianMixtureModel聚类(2)----层次聚类HierarchicalClustering聚类(3)--
GarfieldEr007·2016-01-03 19:30

精确提取新闻内容

我相信了作者，认真学习了书中介绍的新闻自动分类技术：利用余弦定理计算新闻相似度的层次聚类和利用奇异值分解的聚类。之后，我就觉得自己掌握了自动构建新闻网站的绝技。然而，直到最近，我才如梦初醒，发现
l294265421·2015-12-26 14:00

聚类算法（三）：层次聚类 Hieriachical算法

层次聚类算法是对给定的数据集进行层次的分解，知道满足某种条件为止。
chixujohnny·2015-12-21 21:00

系统学习机器学习之半参数方法（一）--基于距离

主要的要点如下：混合密度K-均值聚类聚类后的监督学习层次聚类一、混合密度之所以要提出混合分布，主要原因就是上面所说的分
Eason.wxd·2015-12-18 11:45

系统学习机器学习之半参数方法

主要的要点如下：混合密度K-均值聚类聚类后的监督学习层次聚类一、混合密度之所以要提出混合分布，主要原因就是上面所说的分
App_12062011·2015-12-18 11:00

dbscan基于密度的空间聚类算法

github.com/linyiqun/lyq-algorithms-lib 算法介绍说到聚类算法，大家如果有看过我写的一些关于机器学习的算法文章，一定都这类算法不会陌生，之前将的是划分算法(K均值算法)和层次聚类算法
qq_26562641·2015-12-17 16:00

基于连通图的分裂聚类算法

linyiqun/lyq-algorithms-lib 算法介绍从文章的标题可以看出，今天我所介绍的算法又是一个聚类算法，不过他比较特殊，用到了图方面的知识，而且是一种动态的算法，与BIRCH算法一样，他也是一种层次聚类的算
qq_26562641·2015-12-17 16:00

使用scipy进行层次聚类和k-means聚类

scipy.cluster是scipy下的一个做聚类的package,共包含了两类聚类方法:1.矢量量化(scipy.cluster.vq):支持vectorquantization和k-means聚类方法2.层次聚类
Elaine_Bao·2015-12-09 22:02

2.交通聚类 -层次聚类（agnes）Java实现

1.项目背景在做交通路线分析的时候，客户需要找出车辆的行车规律，我们将车辆每天的行车路线当做一个数据样本，总共有365天或是更多，从这些数据中通过聚类来获得行车路线规律统计分析。我首先想到是K-means算法，不过它的算法思想是任选K个中心点，然后不停的迭代，在迭代的过程中需要不停的更新中心点。在我们着这个项目中，此方案不能解决，因为我们是通过编辑距离来计算两条路线的相似度。可以参考（1.交通聚类
农民阿姨·2015-11-29 21:00

2.交通聚类 -层次聚类（agnes）Java实现

1.项目背景在做交通路线分析的时候，客户需要找出车辆的行车规律，我们将车辆每天的行车路线当做一个数据样本，总共有365天或是更多，从这些数据中通过聚类来获得行车路线规律统计分析。我首先想到是K-means算法，不过它的算法思想是任选K个中心点，然后不停的迭代，在迭代的过程中需要不停的更新中心点。在我们着这个项目中，此方案不能解决，因为我们是通过编辑距离来计算两条路线的相似度。可以参考（1.交通聚类
农民阿姨·2015-11-29 21:00

聚类分类

聚类分析算法有划分方法、层次聚类、基于密度的聚类和基于网格的聚类等几种主要的聚类策略；1.基于层次的聚类方法   基于层次的聚类方法在构造聚类时主要分为自顶向下(凝聚)和自底向上(分裂)的方式:    
mayanyun2013·2015-11-27 20:00

Python聚类算法之凝聚层次聚类实例分析

本文实例讲述了Python聚类算法之凝聚层次聚类。分享给大家供大家参考，具体如下：凝聚层次聚类：所谓凝聚的，指的是该算法初始时，将每个点作为一个簇，每一步合并两个最接近的簇。
intergret·2015-11-20 11:20

python实现层次聚类

python实现层次聚类 | 沙湖王 python实现层次聚类 作者: rickey 日期: 2012 年 7 月 24 日 发表评论 (9) 查看评论    
·2015-11-13 19:34

kmeans 聚类 --- （代码为： 博客数据聚类） （python ）

kmeans聚类  迭代时间远比层次聚类的要少，处理大数据，kmeans优势极为突出.。
·2015-11-13 08:00

机器学习理论与实战（十）K均值聚类和二分K均值聚类

比如K均值聚类可以扩展一下形成层次聚类（Hierarchical Cluster
·2015-11-12 16:53

聚类之层次聚类

Hierarchical Clustering 图0  层次聚类用于生物基因统计(R绘制出的Heatmap图)        层次聚类(HC)有两种方法
·2015-11-12 15:26

Hierarchical cluster算法介绍

　　突然想记录几个聚类算法，由于实力有限就先介绍一下层次聚类算法(Hierarchical cluster algorithm),这个聚类算法思想简单，但实现起来感觉复杂度挺大；以前看过《集体智慧编程》
·2015-11-12 15:35

层次聚类

原文地址http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b460101ard2.html 这里只是将比较重要的部分转一下 另外还有一篇关于层次聚类的 http://
·2015-11-12 12:13
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