峰值拟合第10页

机器学习算法(一)

线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x值）和数值结果（y值）。然后就可以用这条线来预测未来的值！

几两春秋梦_·2024-01-26 10:40

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork

BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

【LeetCode-162】寻找峰值

10.6寻找峰值【162】10.6.1题目描述峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。给你一个整数数组nums，找到峰值元素并返回其索引。

Ring*·2024-01-26 10:31

leetcode刷题：二分查找

系列文章目录leetcode刷题：第一周文章目录系列文章目录前言一、二分查找1.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置2.搜索旋转排序数组3.搜索二维矩阵4.寻找旋转排序数组中的最小值5.寻找峰值总结前言上一周结束了算法入门的一些算法题

超哥--·2024-01-26 10:30

LeetCode：162 寻找峰值二分搜索

【上一篇分治法，递归，O(log(n))】峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。给定一个输入数组nums，其中nums[i]≠nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。

AkagiSenpai·2024-01-26 10:29

寻找峰值（简单二分）

题目描述：峰值元素指的是其值严格大于左右相邻的元素。给定一个整数数组，其可能包含多个峰值元素，返回任意一个峰值元素的下标。

抠脚的大灰狼·2024-01-26 10:29

leetcode 162 寻找峰值二分

递归写法intbinary_search(int*nums,intleft,intright){if(left==right)returnleft;intmid=(left+right)>>1;if(nums[mid]>1;if(nums[mid]<nums[mid+1])left=mid+1;elseright=mid;}returnleft;}

qq_45992231·2024-01-26 10:26

leetcode 162 寻找峰值

162寻找峰值峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。给定一个输入数组nums，其中nums[i]≠nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。

ths99·2024-01-26 10:56

leetcode 寻找峰值

162.寻找峰值峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。给你一个整数数组nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。

zhengqiuQAQ·2024-01-26 10:25

leetcode系列162-寻找峰值

【题目概要】162.寻找峰值峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。给一个输入数组nums，其中nums[i]≠nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。

HanWagner·2024-01-26 10:25

LeetCode162-寻找峰值-二分-数组

原题链接Note：二分，每次判断一下子是不是峰值，峰值在哪边就好了不过我们这里条件和变动要统一好，如果我们打算往右边找，就要让他和前一个去比，这样就不会越界代码如下：classSolution{public

李烦烦搞快点·2024-01-26 10:21

Leetcode-162 寻找峰值（二分查找）

题解顺序查找二分查找顺序查找n的复杂度但是题目要求logN所以顺序不符合要求logN这种的一般第一反应是二分看了题解解释为啥可以二分为什么二分查找大的那一半一定会有峰值呢？

我有一個夢想·2024-01-26 10:50

【leetcode】寻找峰值二分

/***@param{number[]}nums*@return{number}*/varfindPeakElement=function(nums){letlIndex=0;letrIndex=nums.length-1;letmid;while(lIndexnums[mid+1]){rIndex=mid;}else{lIndex=mid+1;}}returnlIndex;};现将数组二分法分成

小萨摩！·2024-01-26 10:19

产品思维20/30：多数可遗忘，偶尔特漂亮 ——你要绘制的服务蓝图

人们对于产品服务的体验，根本记不住全程，只会被两个关键点影响：一个是体验峰值，可能是正面的也可能是负面的；一个是体验终值。所以，要设计好用户的峰值、终值体验。当然，还有一条，永远不要突破用户的底线。

桑榆仁·2024-01-26 08:08

第二章多变量线性回归

清☆茶·2024-01-26 06:09

【机器学习300问】18、正则化是如何解决过拟合问题的？

当我初次看见“正则化”三个字的时候，我简直头疼。在我的理解里“正则”还是Python中用在字符串处理的re正则库呢！怎么加一个“化”字就看不懂了！听我给你慢慢道来。一、正则化中的“正则”是个啥玩意儿？正则化（Regularization）中的“正则”这个词来源于英文术语“regularization”，直译成中文即“规范化”或“正规化”。这里的“正则”并不是指严格意义上的“规则”或“规律”，而是指

小oo呆·2024-01-26 06:08

前出深入-机器学习

文章目录一、K近邻算法1.1先画一个散列图1.2使用K最近算法建模拟合数据1.3进行预测1.4K最近邻算法处理多元分类问题1.5K最近邻算法用于回归分析1.6K最近邻算法项目实战-酒的分类1.6.1对数据进行分析

代码浪人·2024-01-26 05:21

是骨质疏松还是意识疏忽

如果能让骨密度在35岁前达到理想的峰值，女性进入更年期后，才能有充足的骨量储备而减缓骨质疏松的发生。

陈小楠CN·2024-01-25 19:41

MA 移动平均模型

文章目录代码拟合预测可视化代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.arima.modelimportARIMA

JNU freshman·2024-01-25 17:33

AR 自回归模型

文章目录总的代码ADF检验（是否平稳）差分操作拟合AR模型预测可视化总的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.ar_modelimportAutoRegfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfuller

JNU freshman·2024-01-25 17:33

深度学习推荐系统之DeepCrossing

DeepCrossing模型原理这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了，2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习在推荐系统的应用问题

YANJINING·2024-01-25 17:17

C#最小二乘法拟合圆获取圆心坐标、圆半径

引用“System.Drawing”；Using指令：usingSystem.Drawing;usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra;代码块（转）：//////最小二乘法拟合圆获取圆心坐标

UPUPUPEveryday·2024-01-25 16:12

.net core(c#)拟合圆测试

为此，我们可以利用拟合圆的方式得到圆坐标方程，由此得到转弯半径和圆心位置。

宵蓝·2024-01-25 16:11

拟合圆形_

源码：https://github.com/AlliedToasters/circle-fit已经点了个star方法：1，hyper_fit（超拟合方法）2，least_squares_circle（最小二乘法

Ring__Rain·2024-01-25 16:11

最小二乘法圆拟合(附完整代码)

文章目录一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点2、精确经过给定起点与终点二、3D圆弧拟合一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点平面圆的一般方程为:x2+y2+ax+by+c=0(1)x^2+y^

Marc Pony·2024-01-25 16:41

c# MathNet.Numerics 二次函数拟合使用案例

下载地址https://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics/4.15.0#supportedframeworks-body-tab案例usingMathNet.Numerics;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceMa

Byron Loong·2024-01-25 16:40

c# MathNet.Numerics 圆拟合使用案例

下载地址https://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics/4.15.0#supportedframeworks-body-tab原理从标准圆方程(x-c1)2+(y-c2)2=r2中进行方程变换得到2xc1+2yc2+(r2−c12−c22)=x2+y2，其中，我们c3替换常量值r2−c12−c22，即：r2−c12−c22=c3。由此，我们得到2xc

Byron Loong·2024-01-25 16:38

【数学建模】插值与拟合

文章目录插值插值方法用Python解决插值问题拟合最小二乘拟合数据拟合的Python实现适用情况处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式时，构造一个简单函数作为要考察数据或复杂函数的近似定义给定一组数据

自律版光追·2024-01-25 14:07

高斯函数和C++简单实现

高斯函数在科学和工程中有广泛应用；其定义为，其一般图像为，高斯函数的图形在形状上像一个倒悬着的钟；参数a指高斯曲线的峰值，b为其对应的横坐标，c即标准差（有时也叫高斯RMS宽值），它控制着“钟”的宽度；

bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

模型选择实战

我们现在可以通过多项式拟合来探索这些概念。

良子c·2024-01-25 12:16

CSC7136D

CSC7136D采用开关频率调制和初级电流峰值振幅（FM和AM）多模式工作技术，保证了全负载和线性范围内的较高的转换效率。

QQ2169636881·2024-01-25 10:47

[M单调栈] lc2866. 美丽塔 II(单调栈+前后缀分解+经典好题+题单)

题目解析1.题目来源链接：2866.美丽塔II关联：关联博文：[M枚举]lc2865.美丽塔I(枚举+前后缀分解+题单)超高质量题解：[Java/Python3/C++]前后缀和+单调栈：以每个最大高度为峰值构造美丽塔

Ypuyu·2024-01-25 09:20

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

一、什么是欠拟合和过拟合？（1）欠拟合的定义欠拟合（Underfitting）指的是模型在训练过程中未能捕捉到数据集中的有效规律或模式，导致模型过于简单，无法正确预测结果。

小oo呆·2024-01-25 07:21

李宏毅《机器学习深度学习》简要笔记（一）

一、线性回归中的模型选择上图所示：五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。

AI小白龙*·2024-01-25 05:04

C#，计算几何，鼠标点击绘制（二维，三次）B样条曲线的代码

B样条（B-Spline）是常用的曲线拟合与插值算法之一。这里给出在Form的图像Picturebox组件上，按鼠标点击点绘制（三次）B样条曲线的代码。2022-12-05修改了代码。

深度混淆·2024-01-25 04:35

幻兽帕鲁自建游戏服务器供多人联机教程

最近缝合怪游戏《幻兽帕鲁（Palworld）》Steam在线峰值破百万，成为Steam史上同时在线玩家数最多的付费游戏。服务器于1月21日再次出现宕机情况，很多玩家选择自建游戏服务器。

织音z·2024-01-25 01:20

Python版追涨杀跌策略

既然使用了参数，就会有拟合的情况。在某些行情下策略表现非常好，但是如果运气不好，行情走势是对当前参数非常不友好的时候，可能策略表现就会非常差。

发明者量化·2024-01-24 23:29

lsqcurvefit和nlinfit用法

问题：有些时候我们需要拟合一些非线性的表达式。比如：我们知道一个表达式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。

宣泠之·2024-01-24 23:39

利用梯度下降实现线性拟合

作业要求本作业题要求使用线性拟合，利用梯度下降法，求解参数使得预测和真实值之间的均方误差（MSE）误差最小。

Metaphysicist.·2024-01-24 23:31

评价指标：半峰全宽FWHM(MATLAB Field II仿真)

是指在函数的一个峰当中，前后两个函数值等于峰值一半的点之间的距离。FWHM可以作为超声成像分辨率的评价指标代码请加QQ：2971319104

声场仿真·2024-01-24 22:23

基于redis实现消息队列

消息队列，MessageQueue，常用于解决并发系统中的资源一致性问题，提升峰值的处理能力，同时保证消息的顺序性、可恢复性、必送达性，对应用进行解耦，或者实现异步通讯等。

tracy_668·2024-01-24 21:12

k8s中通过Jenkins蓝绿/灰度发布微服务

，其实只要更新deployment中的镜像标签，即是滚动发布，通过spec.strategy中参数来具体实现，如下介绍所示：strategy:rollingUpdate:maxSurge:25%#最大峰值

风唤雀翎·2024-01-24 21:58

随机森林（Random Forest）

每棵树使用的样本和特征不同，这样就可以降低异常样本和特征差异性对结果的影响，且不容易过拟合。最终输出结果由投票决定。

Sanchez·J·2024-01-24 18:12

决策树（Python）

缺点——过拟合解决——剪枝预剪枝：达某条件就停止后剪枝：

Sanchez·J·2024-01-24 18:11

threejs创建模型，并保存本地-带钻孔角度的模型生成

提取钻孔数据（方向角和深度，以及层高）根据方位角计算空间点位，获取到空间线数据将线数据根据层高等分，获取到单层的曲线数据将单层曲线拟合成柱体根据层信息绘制贴图

瘦猴打羽毛球·2024-01-24 17:51

Transformer and Pretrain Language Models3-5

Transformer在训练和生成过程中，采用了很多小技巧：首先是训练过程，训练过程中采用了一种叫checkpointaverage技术，以及ADAM的一个优化器来进行参数更新，另外的话，为例提高模型的训练效果，防止过拟合

ringthebell·2024-01-24 16:15

aidome数据分离，混淆矩形，过拟合，欠拟合

#数据加载importpandsaspdimportnumpyasnpdata_train=pd.read_csv("文件地址")#可视化x_train=data_train.loc[:,'t']y_train=data_train.loc[:,'rate']%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotaspltfig1=plt.figure(figsiz

augisTrench·2024-01-24 14:14

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记

明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

Matlab神经网络资料拟合神经网络fitnet里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络

weixin_42849849·2024-01-24 13:43

【小白学机器学习4】从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，到最速下降法，然后到随机梯度下降法

目录1从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，开始通过参数θ去找E(θ)的最小值，从而确定最好的拟合曲线函数f(x)1.1从f(x)对y的回归模拟开始1.2从比较不同的f(x)的E(θ)，引出的问题1.3f

奔跑的犀牛先生·2024-01-24 13:43

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