嵌入图像第26页

【Deepseek+Dify】wsl2+docker+Deepseek+Dify部署本地大模型知识库问题总结

wsl2+docker+Deepseek+Dify部署本地大模型知识库问题总结基于ollama部署本地文本模型和嵌入模型部署教程DeepSeek+dify本地知识库：真的太香了问题贴：启动wsl中docker

turboSniper·2025-02-22 15:29

鸿蒙5.0实战案例：基于measure实现的文本测量

✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-22 14:53

嵌入式 Linux 设备树中的标准属性详解

文章目录前言一、设备树简介二、设备树的标准属性2.1compatible2.2reg2.3interrupts2.4clocks2.5status2.6phandle总结前言在嵌入式Linux系统中，设备树

忧虑的乌龟蛋·2025-02-22 14:52

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

二、计算机视觉概述计算机视觉是一门研究如何使机器从数字图像或视频中提取、分析和理解有用信息的学科。它涉及

好知识传播者·2025-02-22 13:16

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统，1.1产品优势开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好；无缝嵌入

汀、人工智能·2025-02-22 13:14

机器学习库

计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。

Welosthesightof·2025-02-22 12:11

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

对于测量地球坐标系中的物体而言，小孔成像模型（也称为线性摄像机模型）基本可以满足测量的要求，即任意点p1在图像中的投影位置p2为光心Oc与

2401_87556630·2025-02-22 12:38

直播美颜SDK的底层技术解析：图像处理与深度学习的结合

直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和深度学习算法，使得用户在直播过程中可以获得更为自然、精致的美颜效果。

美狐美颜sdk·2025-02-22 11:29

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案引言在自然语言处理和信息检索领域，如何在保持上下文的同时实现精确的文本嵌入一直是一个挑战。

jaioyfpo·2025-02-22 11:27

【ARM Cache 与 MMU 系列文章 5.1 -- Cache 缓存一致性协议】

请阅读【ARMCache及MMU/MPU系列文章专栏导读】及【嵌入式开发学习必备专栏】文章目录1.1.1cache的组织1.1.2多级cache之间的配合工作1.1.3多核心cache的一致性1.1.4Lock

主公讲 ARM·2025-02-22 10:50

适用于复杂背景的YOLOv8改进：基于DCN的特征提取能力提升研究

文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积（DCN）的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8

向哆哆·2025-02-22 10:20

总结-常见缓存替换算法

缓存替换算法1.总结1.总结常见的缓存替换算法除了FIFO、LRU和LFU还有下面几种：算法优点缺点适用场景FIFO简单实现可能移除重要数据嵌入式系统，简单场景LRU局部性原理良好维护成本高，占用更多存储空间内存管理

w_w方圆·2025-02-22 10:19

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（四）：计算机视觉（CV）

清影2.0是一个基于人工智能的视频生成平台，其核心计算机视觉（CV）技术包括图像处理与增强、动作捕捉与平滑等。

爱研究的小牛·2025-02-22 06:50

问题总结一

PIL(图像识别功能)只能解决简单图片的处理1、对图片降噪固定的函数2、灰度处理（去除图片颜色）3、二值化处理（锐化）识别出来那如果是接口测试呢？验证码怎么办？

xwj_865574332·2025-02-22 06:49

橙狮AI图像识别绘本阅读方案（含完整源代码和开发文档）

概述本文描述一个基于人工智能2D图像识别算法实现的绘本阅读方案，应用于绘本阅读机器人和绘本阅读手机APP。主要内容包括：基础算法，方案架构及工程化，项目遇到的坑及解决方案。

橙狮科技·2025-02-22 04:05

无人机原路径返回原理

该系统通过摄像头捕捉环境图像，

.NET跨平台·2025-02-22 02:15

【CCM-SLAM论文阅读笔记】

CCM-SLAM论文阅读笔记整体框架结构如图所示：单智能体只负责采集图像数据，运行实时视觉里程计VO以估计当前位姿和环境地图，由于单智能体计算资源有限，负责生成的局部地图只包含当前N个最近的关键帧。

随机取名字·2025-02-22 02:07

常用特征检测算法SURF、SIFT、ORB和FAST

理想情况下，对于两幅图像中不同尺度的的同一个物体点，计算得到的两个尺度因子之间的比率应该等于图像尺度的比率。近几年，人们提出了多种尺度不变

super尚·2025-02-22 01:35

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

本示例主要使用了pytesseract进行文本识别，opencv-python进行图像预处理，同时简单模拟了报表分类的逻辑。

go5463158465·2025-02-22 01:31

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？

三年呀·2025-02-22 01:27

ARM Cortex-M4 和 **ARM Cortex-M7* 运行freeRTOS

FreeRTOS是一个轻量级的实时操作系统（RTOS），专为嵌入式系统设计，支持多种硬件架构，包括ARMCortex-M系列（如Cortex-M0、M3、M4、M7等）。

BlueBirdssh·2025-02-22 01:26

计算机学报论文字数要求,常见EI学报综述类文章分析

一、《软件学报》综述类文章分析(2008.1-2010.11，共82篇)1、题目：(1)直接描述研究内容(48,58.5%)a)MIMO多跳无线网b)标识路由关键技术c)车用自组网信息广播d)复杂嵌入式实时系统体系结构设计与分析语言

文艺范理工生·2025-02-22 00:53

AI大模型有哪些常见的应用场景

图像生成应用场景:图像生成功能描述:根据文本描述或参考图生成高质量图片，支持艺术、写实等多种风格。用法示例:输入提示词（如“赛博朋克风格的城市夜景”），调整参数（分辨率、风格强度）。

·2025-02-21 23:20

Coverless Image Steganography Based on Generative Adversarial Network

基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术摘要传统图像隐写技术：修改/嵌入到载体图像来传输秘密信息—>隐写工具很容易检测到载体图像的失真—>秘密信息的泄露无载体图像隐写技术：不修改载体图像就可以隐藏秘密信息。

旅人_Eric·2025-02-21 23:41

GPU渲染管线——处理流程总结

它是一个逐步处理的框架，将三维场景的数据转化为屏幕上的二维图像。渲染管线像是一条“流水线”，输入三维几何数据（顶点、纹理等），经过一系列阶段的处理后，输出最终的像素颜色。

fengnian18·2025-02-21 22:39

Linux操作系统:智能工业电表开发

它通过嵌入式Linux设备采集数据，并将数据上传到云端服务器。用户可以通过微信小程序查询设备的实时数据和历史数据，并进行充值操作。

暮雨哀尘·2025-02-21 22:35

一个过来人对嵌入式工作10年的真实感悟

我是电气工程，转的嵌入式，走的单片机开发方向。严格意义上来讲，我不算科班出身，算半路出家吧，不过还好成功入行了，一做就是10几年。

无际单片机编程·2025-02-21 22:04

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

HTML 图像标签使用陷阱

新手在使用标签时常见的错误有：忘记设置alt属性：alt属性用于提供图像的替代文本信息，当图像无法显示时，浏览器会显示alt属性中的文本。

神明木佑·2025-02-21 21:58

初学html、css的重点整理（笔记）

第一天：基本标签：头标签：标题标签：段落标签：换行标签：(单标签)区域标签：(一行只能有一个)，(一行能有多个)图像标签：注释：链接标签：文本内容锚点链接：能够快速跳到本页面的某个位置。

♪★追梦♗·2025-02-21 20:52

V4L2采集图像基本流程

参考http://blog.csdn.net/tsuibeyond/article/details/50654823http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/19/zed_webcam_lab1.html1.打开设备fd=open(FILE_VIDEO1,O_RDWR))2.取得设备的capability看看设备具有什么功能比如是否具有视频输

yuyangyg·2025-02-21 19:14

HarmonyOS Next卡证识别技术与应用

一、卡证识别技术概述与需求分析（一）技术要点介绍图像采集要点在HarmonyOSNext的卡证识别系统中，图像采集是第一步关键环节。为了获取清晰

·2025-02-21 19:41

网络安全-防御第三次作业（图像配置和拓扑测试后续）

作业要求：一、拓扑搭建在eNSP软件中，进行如下操作搭建拓扑：设备选取与放置：从设备库拖出1台预启动路由器（R）放于左上角；1台交换机（LSW1）置于中部偏左，用于连接内网客户端；1台防火墙（FW1）在交换机右侧，作为网络安全隔离核心；2台路由器（R2、R3），R3在右上角连接电信网络部分，R2在右中部连接联通网络部分；6台PC，分别为Client1、Client2、电信DNS模拟机、联通DNS模

星鬼123·2025-02-21 17:56

嵌入式八股文（四）计算机网络篇

第一章基础概念1.服务指网络中各层为紧邻的上层提供的功能调用，是垂直的。包括面向连接服务、无连接服务、可靠服务、不可靠服务。2.协议是计算机⽹络相互通信的对等层实体之间交换信息时必须遵守的规则或约定的集合。⽹络协议的三个基本要素：语法、语义和时序。3.接口上下层之间交换信息通过接口来实现。一般使上下层之间传输信息量尽可能少，这样使两层之间保持其功能的相对独立性。硬件接口：在物理层面，接口通常指的是

小仇学长·2025-02-21 17:56

【DeepSeek】-macOS本地终端部署后运行DeepSeek如何分析图片

**DeepSeek模型的限制**：-标准DeepSeek大模型为纯文本模型，不具备图像处

goodmao·2025-02-21 17:56

【嵌入式Linux应用开发基础】进程间通信(4)：信号

目录一、信号概述1.1.定义1.2.特点二、常见信号及含义2.1.SIGINT（2）2.2.SIGTERM（15）2.3.SIGKILL（9）2.4.SIGSTOP（19）2.5.SIGCONT（18）2.6.SIGSEGV（11）三、信号的发送3.1.使用kill命令3.2.使用kill函数3.3.使用raise函数3.4.使用alarm函数四、信号的处理4.1.默认处理动作4.2.忽略信号4.

byte轻骑兵·2025-02-21 17:23

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程3实验验证3.1实验代码-具体代码可以从附件下载3.2演示效果1KNN介绍K邻近（K-NearestNeighbors，KNN）是一种广泛使用的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。以下是K邻近

数贾电子科技·2025-02-21 16:17

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

UNet：UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox

chenjj4003·2025-02-21 16:46

每天设计者模式-1：基础面试题

嵌入式Jerry·2025-02-21 16:45

MCU M4架构 M7架构

**ARMCortex-M4**和**ARMCortex-M7**是两种常见的微控制器（MCU）内核架构，属于ARMCortex-M系列，主要用于嵌入式系统和物联网设备。

BlueBirdssh·2025-02-21 16:45

Vision Transformer图像分类实现

VisionTransformer(ViT)是一种基于Transformer架构的图像分类模型。

reset2021·2025-02-21 16:13

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

刷新页面一次，错误地进行了多次重复调用后端服务

浏览器会用当前路径进行再一次载入，并把其内容作为图像的二进制内容并试图显示。【

菲力蒲LY·2025-02-21 15:36

本2硕9电子科学专业，想走linux或是嵌入式，要具体学哪些技术

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，本2硕9电子科学专业，想走linux或是嵌入式，要具体学哪些技术接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-21 15:03

初识pytorch

与机器学习算法的主要区别如下图所示：三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理（NLP）3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)

m0_73286250·2025-02-21 15:02

小型字符级语言模型的改进方向和策略

我们先回顾一下模型的流程：图1小型字符级语言模型的处理流程（1）核心模块交互过程：嵌入层↔位置编码→解码器堆栈→输出投影。

搏博·2025-02-21 15:31

薄膜压力分布测量系统鞋垫式足底压力分布测试

引言：鞋垫式足底压力分布测试系统是一种基于传感器技术的高科技设备，通过嵌入鞋垫中的压力传感器，实时采集足底各部位的压力数据，并将数据传输到分析软件中进行处理和可视化。

常州福普生电子科技有限公司·2025-02-21 15:01

Spring全面详解：架构体系演变及其入门（学习总结）

yaml语法快速入门基本格式要求对象数组常量一些特殊符号使用yaml进行配置注解学习反射获取注解配置文件优先级存放目录Application属性文件，按优先级排序，位置高的将覆盖位置读取顺序web开发嵌入式

小夕Coding·2025-02-21 14:54

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