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嵌入式机器学习
基于行为分析的企业内网安全防护系统设计
基于行为分析的安全防护系统通过采集网络中的行为数据,利用
机器学习
和大数据分析技术对用户和设备的行为进行建模,识别异常行为和潜在威胁。本文将设计
计算机毕业设计指导
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2025-02-09 12:38
安全
激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh
本篇文章收录于专栏【
机器学习
】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归:Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh(x)=ex−e−xex+e−x\tanh
Echo-Nie
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2025-02-09 12:08
机器学习
机器学习
人工智能
双曲正切函数
tanh
激活函数
巧妙使用
机器学习
的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击
而使用
机器学习
算法的异常检测模型可以有效降低检测中的假阳性。网络中间件的限制网络中间件的内存和处理能力有限,导致在异常检测方面在算法上有一定的限制。
网络安全大菠萝
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2025-02-09 11:04
安全
网络
web安全
物联网
yolo目标识别数据集
在目标识别领域,在
机器学习
和计算机视觉中,使用YOLO(YouOnlyLookOnce)模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别,你需要准备一个适当的数据集。
无人机长了一个脑袋
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2025-02-09 11:04
YOLO
(盈鹏飞
嵌入式
SBC-T113全志T113-i主板)-Qt5.12图形库配置说明(可选组件)
SBC-T113产品特性:采用Allwinner公司Cortex-A7双核T113-i处理器,运行最高速度为1.2GHZ;内置64位玄铁C906RISC-VCPU和DSP,提供高效的计算能力;支持1080P视频编码,多格式1080P60fps视频解码(H.265,H.264,MPEG-1/2/4)支持LVDS/MIPI-DSI,分辨率最高1920x1080;支持512-1GBytesDDR3SDR
szembed
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2025-02-09 11:59
T113-i/T113-S3
qt
开发语言
T113 Linux Qt
本文移植的硬件平台来自于盈鹏飞
嵌入式
的SBC-T113S(处理器是T113-S3)主板。
szembed
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2025-02-09 11:58
T113-i/T113-S3
linux
qt
运维
(盈鹏飞
嵌入式
SBC-T113全志T113-i主板)-配置Buildroot
SBC-T113产品特性:采用Allwinner公司Cortex-A7双核T113-i处理器,运行最高速度为1.2GHZ;内置64位玄铁C906RISC-VCPU和DSP,提供高效的计算能力;支持1080P视频编码,多格式1080P60fps视频解码(H.265,H.264,MPEG-1/2/4)支持LVDS/MIPI-DSI,分辨率最高1920x1080;支持512-1GBytesDDR3SDR
szembed
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2025-02-09 11:58
T113-i/T113-S3
网络
大数据
linux
嵌入式
硬件篇---OpenMV串口流和缓冲区
文章目录前言流和缓冲区1.流(Stream)的含义定义在OpenMV中的体现2.缓冲区(Buffer)的含义定义在OpenMV中的实现3.流与缓冲区的协同工作数据发送流程数据接收流程4.缓冲区管理的关键方法发送缓冲区管理接收缓冲区管理示例代码5.流控制与缓冲区溢出预防6.实际应用场景场景1:实时传感器数据传输需求实现场景2:高速图像传输需求总结总结前言以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍了Open
Ronin-Lotus
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2025-02-09 10:51
嵌入式硬件篇
嵌入式硬件
python
OpenMV
UART
流和缓冲区
基于OSAL的
嵌入式
裸机事件驱动框架——DEMO
感谢大佬分享B站up主【架构分析】
嵌入式
祼机事件驱动框架DEMO演示,使用OSAL的任务事件,定时器以及消息队列功能进行一个简单的使用演示有两个任务LED任务-定时器1事件:500ms闪烁一次-定时器2
小朱炖粉条
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2025-02-09 09:47
OSAL
嵌入式
事件驱动
嵌入式
开发:傅里叶变换(1):理论
目录1.傅里叶变换的四种类型2.计算机处理的核心方法:离散傅里叶变换(DFT)3.实数DFT与复数DFT4.实际应用中的关键挑战傅立叶变换是一种分析信号的方法,它可分析信号的成分,也可用这些成分合成信号。傅里叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和
魂兮-龙游
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2025-02-09 09:43
嵌入式开发
人工智能
傅里叶变换
滤波
离散傅里叶变换
DFT
基于OSAL的
嵌入式
裸机事件驱动框架——整体架构调度机制
参考B站up主【架构分析】
嵌入式
祼机事件驱动框架感谢大佬分享任务ID:TASK_XXXTASK_XXX在系统中每个任务的ID是唯一的,范围是0to0xFFFE,0xFFFF保留为SYS_TSK_INIT
小朱炖粉条
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2025-02-09 09:42
OSAL
嵌入式
事件驱动
C语言结构体位域定义详解与实例
经常应用于:
嵌入式
、网络协议字段定义、状态量等。
W说编程
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2025-02-09 08:34
C/C++
c语言
数据结构
缓存
嵌入式硬件
嵌入式
学习-----liunx中断相关编程
设备树里使用中断①interrupt-parent=你要用哪一个中断控制器里的中断?②interrupts你要用哪一个中断?Interrupts里要用几个cell,由interrupt-parent对应的中断控制器决定。在中断控制器里有“#interrupt-cells”属性,它指明了要用几个cell来描述中断。例如一个cell来表明使用“哪一个中断”另一个cell来描述中断,一般是表明触发类型。
agentky
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2025-02-09 06:50
嵌入式学习
Golang操作sqlite3数据库教程
sqlite概述sqlite是
嵌入式
关系型数据库引擎,官方描述为自包含的、无服务的、零配置并支持事务的关系型数据库引擎。我们在产品开发过程中经常使用,可以快速进行产品验证和部署,快速实现产品演示。
梦想画家
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2025-02-09 04:36
#
Golang
数据库
sqlite
golang
使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南:从基础操作到高级技巧
无论是在数据科学、
机器学习
、自然语言处理,还是在软件开发和文档管理中,我们经常需要批量加载和解析存储在本地文件系统中的文件。
m0_57781768
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2025-02-09 04:35
python
langchain
开发语言
【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化
【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章
机器学习
入门:从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法(KNN):分类和Python实现【人工智能-初级
若北辰
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2025-02-09 03:57
人工智能
信息可视化
人工智能
matplotlib
Streamlit是个什么,怎么看是否启动
Streamlit是一个开源的Python库,旨在帮助开发者快速创建交互式的Web应用程序,特别适用于数据科学和
机器学习
项目。
张3蜂
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2025-02-09 01:40
人工智能
开源
技术选型
人工智能
机器学习
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AI 网络安全处理 开源 人工智能+网络安全
人工智能在网络安全领域应用近年来,Agent系统、神经网络、顾问系统、
机器学习
等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。总体
黑客Jack
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2025-02-09 01:40
人工智能
web安全
安全
嵌入式
基础学习|C语言篇——指针(含进阶)二
指针操作字符一维数组字符型的一维数组字符串字符数组的形式---栈上的数据可读可写字符串常量区---常量区的数据,只能读,不能改intputs(constchar*s)constchar*p//const--限定为只读//const离谁近,就限定谁(就近原则)constchar*p//const此时是限定基类型的--表示将基类型限定为只读//准确说,是限定了通过*p的方式访问到的基类型为只读char
DXX——
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2025-02-08 23:03
学习
c语言
开发语言
C语言中的共用体(Union):
嵌入式
开发中的节省内存利器
在进行
嵌入式
开发时,我们常常会听到这样一句话:“内存就是金钱。”
TNT_JQR
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2025-02-08 23:32
c语言
嵌入式硬件
单片机
嵌入式
工程师面试经验分享与案例解析
嵌入式
工程师岗位受到众多求职者的关注。面试流程严格,技术要求全面,涵盖C/C++编程、数据结构与算法、操作系统、
嵌入式
系统开发、硬件驱动等多个方向。
嵌入式Jerry
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2025-02-08 23:32
面试
面试
经验分享
职场和发展
嵌入式硬件
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物联网
云原生
苹果的AI战略:谨慎前行,步步为营
然而,苹果公司却另辟蹊径,其
机器学习
和人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚公开表示,苹果对AGI的开发并不感兴趣。这一声明在科技界引发热议,苹果的战略选择究竟是保守还是高明?
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2025-02-08 22:35
前端
通过matlab实现
机器学习
的小项目示例
一个基于鸢尾花分类的MATLAB
机器学习
小项目示例,涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程,适合入门学习。
MATLAB卡尔曼
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2025-02-08 22:24
课题推荐与讲解
机器学习
matlab
支持向量机
C++ 是一种功能强大且灵活的编程语言,广泛应用于系统编程、游戏开发、
嵌入式
系统和高性能计算等领域。
1.安装C++编译器要编写和运行C++程序,你需要一个C++编译器。常用的编译器有:GCC(GNUCompilerCollection):适用于Linux和macOS。Clang:适用于macOS和Linux。MicrosoftVisualC++:适用于Windows。你可以通过以下方式安装编译器:Linux:使用包管理器安装GCC,例如sudoapt-getinstallg++。macOS:安装
Kingdom_Garden
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2025-02-08 21:18
C++
开发语言
c++
开发语言
deepseek来讲lua
Lua是一种轻量级、高效、可嵌入的脚本语言,广泛应用于游戏开发、
嵌入式
系统、Web服务器等领域。以下是Lua的主要特点和一些基本概念:1.特点轻量级:Lua的核心非常小,适合嵌入到其他应用程序中。
狂爱代码的码农
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2025-02-08 20:41
VOIP那些事
kamaimio
python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现
欢迎交流与转载,文章会同步发布在公众号:
机器学习
算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将:目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com
weixin_39709194
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2025-02-08 20:10
机器学习
数学基础:20.方程组解的结构
一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造,旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识,助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法,精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组,并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法,并
@心都
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2025-02-08 20:05
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:18.向量组及其线性组合
向量组与线性表示:案例与教程详解一、基础概念(一)向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中,向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]},这
@心都
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2025-02-08 20:35
机器学习数学基础
机器学习
概率论
线性代数
机器学习
数学基础:8.泰勒公式
一、泰勒公式的由来:为啥我们需要它?同学们,想象一下,你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲,就像一团乱麻似的拼图(假设这拼图代表一个复杂函数,比如一条有各种起伏的波浪线),而你手头只有一些简单的积木块(这里的积木块就是多项式啦),现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样,是不是感觉无从下手?这时候,泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场,它会告诉你:“别慌,孩子,我来教你怎么挑选积木块,怎么决定它们的形状和大小
@心都
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2025-02-08 20:34
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:3.偏导数
偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时,导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而,当我们遇到多元函数,例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时,情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率,这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的
@心都
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2025-02-08 20:34
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:2.连续性与导数
函数连续性、瞬时速度、导数相关知识一、函数连续性(一)函数在某点连续的条件有定义:函数在点x0x_0x0处要有明确、确定的值f(x0)f(x_0)f(x0)。例如,f(x)=1xf(x)=\frac{1}{x}f(x)=x1在x=0x=0x=0处无定义,不满足此条件,所以在x=0x=0x=0处不连续。极限存在:当xxx从x0x_0x0左侧(x→x0−x\tox_0^{-}x→x0−)和右侧(x→x
@心都
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2025-02-08 20:33
机器学习数学基础
机器学习
概率论
人工智能
大模型接入Gradio实现本地化部署
Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库,这些界面可以用于演示和测试
机器学习
模型。
山山而川_R
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2025-02-08 20:03
大模型
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语言模型
机器学习
数学基础:19.线性相关与线性无关
一、线性相关与线性无关的定义(一)线性相关想象我们有一组向量,就好比是一群有着不同“力量”和“方向”的小伙伴。给定的向量组α⃗1,α⃗2,⋯ ,α⃗m\vec{\alpha}_1,\vec{\alpha}_2,\cdots,\vec{\alpha}_mα1,α2,⋯,αm,如果能找到不全为零的数k1,k2,⋯ ,kmk_1,k_2,\cdots,k_mk1,k2,⋯,km,让k1α⃗1+k2α⃗2
@心都
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2025-02-08 18:53
机器学习数学基础
机器学习
概率论
线性代数
ASPICE标准:汽车软件与
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系统开发的黄金准则-亚远景
ASPICE(AutomotiveSPICE)标准应运而生,为汽车软件和
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系统的开发提供了框架和准则。
亚远景aspice
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2025-02-08 16:11
aspice
Spring Boot 需要独立的容器运行吗
SpringBoot不需要独立的容器运行,它内置了一个
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的Web服务器(如Tomcat、Jetty或Undertow),所以可以直接作为一个独立的应用程序运行,而不需要外部的Servlet容器。
秋恬意
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2025-02-08 15:37
spring
boot
后端
java
嵌入式
硬件篇---OpenMV的硬件流和软件流
文章目录前言一、硬件流控制(HardwareFlowControl)1.基本原理RTSCTS2.OpenMV中的实现•硬件要求•代码配置•工作流程二、软件流控制(SoftwareFlowControl)1.基本原理XONXOFF2.OpenMV中的实现•代码配置•工作流程三、硬件流控制vs软件流控制对比四、在OpenMV中的综合应用示例五、注意事项1.硬件兼容性2.波特率匹配3.缓冲区管理4.抗干
Ronin-Lotus
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2025-02-08 15:35
嵌入式硬件篇
嵌入式硬件
OpenMV
硬件流
软件流
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机器学习
模型创建的数学原理
1模型工作原理
机器学习
学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习,本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题,下午如未特殊指明,
机器学习
特指有监督学习
机器学习
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2025-02-08 15:04
机器学习笔记
机器学习
算法
人工智能
C/C++
嵌入式
面试题
目录C面试题Linux系统编程网络编程C++STLQT数据库BS开发C面试题1、描述⼀下gcc的编译过程?gcc编译过程分为4个阶段:预处理、编译、汇编、链接。预处理:头⽂件包含、宏替换、条件编译、删除注释编译:主要进⾏词法、语法、语义分析等,检查⽆误后将预处理好的⽂件编译成汇编⽂件。汇编:将汇编⽂件转换成⼆进制⽬标⽂件链接:将项⽬中的各个⼆进制⽂件+所需的库+启动代码链接成可执⾏⽂件2、内存的最
残念惭忆
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2025-02-08 15:02
面试题
c语言
c++
开发语言
【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化
正则化(L1Regularization)4.L2正则化(L2Regularization)5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是
机器学习
中常用的损失函数和正则化技术
小小小小祥
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2025-02-08 15:31
深度学习
人工智能
算法
机器学习
嵌入式
面经-c/c++面经-软件开发面经<9/30>--C/C++常见面试题(四)
高级专栏系列:
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面经解析大全专栏链接:
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/C++面试题解析大全
嵌入式
面经解析大全目录详情:
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面经111道面试题全解析C/C++可参考
嵌入式
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嵌入式
项目交流分享(附源码)安卓高频面经解析大全专栏链接
爱打球的程小员许乔丹
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2025-02-08 14:28
c++
c语言
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嵌入式
面试
嵌入式
面试题 C/C++常见面试题整理_7
一.什么函数不能声明为虚函数?常见的不能声明为虚函数的有:普通函数(非成员函数):静态成员函数;内联成员函数;构造函数;友元函数。1.为什么C++不支持普通函数为虚函数?普通函数(非成员函数)只能被overload,不能被override,声明为虚函数也没有什么意思,因此编译器会在编译时邦定函数。2.为什么C++不支持构造函数为虚函数?因为构造函数本来就是为了明确初始化对象成员才产生的,虚函数表的
嵌入式_笔记
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2025-02-08 14:25
面试
面试
专科生的
嵌入式
开发之路
俗话说的好,高中不努力,大学指定没戏,哈哈,谁说的,当然是我说的。高考结束了,我成功以320分的优异成绩成为了一个地道的专科生,高中玩嗨了,这回选志愿就傻眼了,这点分可选的学校并不多,要不再复习一年??敖,还是算了吧。报志愿的时间到了,通过一番的筛选,第一志愿秦皇岛职业技术学院,为啥选这主要是看学校环境好啊,海边走路就到了,第二志愿邯郸学院,原因是这是个本科专科一体的学校,而且邯郸据说美女多,能和
lzs_blog
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2025-02-08 13:20
嵌入式开发之路
嵌入式开发
嵌入式开发经历
专科生嵌入式开发
双非硕士的抉择:自学
嵌入式
硬件开发还是深入Linux C/C++走软开?
今天给大家分享的是一位粉丝的提问,双非硕研一是自学
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走偏硬件还是说深入学习Linuxc/c++走软开呢?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。
程序员yt
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2025-02-08 13:16
学习
c++
计算机网络
嵌入式硬件
中微CMS8S5898:8051系列高性价比MCU,赋能多样化应用
在
嵌入式
系统领域,8位MCU凭借其成本低、功耗小、易于开发等优势,依然在众多应用场景中占据重要地位。
MOS管-冠华伟业
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2025-02-08 12:43
单片机
人工智能
嵌入式硬件
机器学习
3--numpy
importnumpyasnpnp.array创建数组
机器学习
数据量很大,ndarray速度快。ndarray的优势:内存块风格,一体式存储,数据类型一样(存储数据地址连续,直接存取,不需要找地
乌鸦不像写字台
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2025-02-08 11:33
机器学习
机器学习
numpy
人工智能
机器学习
数学基础:14.矩阵的公式
1.操作顺序可交换对于矩阵AAA,若存在两种运算???和???,使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?,这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式:(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗:已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^
@心都
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2025-02-08 11:31
机器学习数学基础
机器学习
矩阵
人工智能
AUTOSAR汽车电子
嵌入式
编程精讲300篇-基于FPGA的CAN FD汽车总线数据交互系统设计
目录前言汽车总线以及发展趋势汽车总线技术汽车总线发展趋势CANFD总线国内外研究现状2系统方案及CANFD协议分析2.1系统控制方案设计2.2CANFD总线帧结构分析2.2.1数据帧分析2.2.2远程帧分析2.2.3过载帧分析2.2.4错误帧分析2.2.5帧间隔分析2.3位流编码以及位时序分析2.3.1位流编码分析2.3.2位时间分析2.3.3位时间切换及位同步分析本文篇幅较长,分为上中下三篇,文
格图素书
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2025-02-08 10:29
fpga开发
汽车
深入浅出:
机器学习
的全面解析
深入浅出:
机器学习
的全面解析引言
机器学习
(MachineLearning,ML)作为人工智能的一个重要分支,近年来取得了显著进展,并在多个领域中得到了广泛应用。
python算法(魔法师版)
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2025-02-08 10:56
数据挖掘
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
python
开发语言
AI 驱动的自动化测试框架:提升开发效率与质量
AI驱动的测试框架使用
机器学习
和深度学习技术,能够自动生成测试用例、智能分析测试结果,并根据历史数据和代码变更预测潜在
桂月二二
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2025-02-08 09:19
人工智能
MongoDB开发规范与数据建模
文章目录MongoDB开发规范MongoDB数据建模
嵌入式
文档一对一关系模型
嵌入式
文档模型子集模式
嵌入式
文档一对多关系模型
嵌入式
文档模型子集模式文档引用一对多关系模型物联网时序数据建模MongoDB开发规范命名原则数据库名使用小写字符
胡尚
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2025-02-08 09:18
深入学习总结笔记
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MongoDB篇
mongodb
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数据库
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