嵌入式神经网络第6页

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)

代码地址：CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)标题：CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测一、引言1.1研究背景及意义随着全球能源危机的加剧和环保意识的提升

机器学习之心·2025-02-09 13:15

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

GANs通过两个神经网络（生成器和判别器）的对抗训练，实现了高质量数据的生成。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地训练和应用GANs。

Evaporator Core·2025-02-09 12:41

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。

小赖同学啊·2025-02-09 12:11

【GitLab CI/CD 实践】从 0 到 1 搭建高效自动化部署流程

在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-09 12:08

激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh⁡(x)=ex−e−xex+e−x\tanh

Echo-Nie·2025-02-09 12:08

（盈鹏飞嵌入式SBC-T113全志T113-i主板）-Qt5.12图形库配置说明（可选组件）

SBC-T113产品特性：采用Allwinner公司Cortex-A7双核T113-i处理器，运行最高速度为1.2GHZ；内置64位玄铁C906RISC-VCPU和DSP，提供高效的计算能力；支持1080P视频编码，多格式1080P60fps视频解码(H.265,H.264,MPEG-1/2/4)支持LVDS/MIPI-DSI，分辨率最高1920x1080；支持512-1GBytesDDR3SDR

szembed·2025-02-09 11:59

T113 Linux Qt

本文移植的硬件平台来自于盈鹏飞嵌入式的SBC-T113S(处理器是T113-S3)主板。

szembed·2025-02-09 11:58

（盈鹏飞嵌入式SBC-T113全志T113-i主板）-配置Buildroot

SBC-T113产品特性：采用Allwinner公司Cortex-A7双核T113-i处理器，运行最高速度为1.2GHZ；内置64位玄铁C906RISC-VCPU和DSP，提供高效的计算能力；支持1080P视频编码，多格式1080P60fps视频解码(H.265,H.264,MPEG-1/2/4)支持LVDS/MIPI-DSI，分辨率最高1920x1080；支持512-1GBytesDDR3SDR

szembed·2025-02-09 11:58

深度学习的算法在人群计数（数人头）

以下是几种被广泛认为效果较好的算法类别及其特点：1.基于卷积神经网络（CNN）的算法特点：利用CNN的强大特征提取能力，直接从图像中学习人群计数的特征。

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

嵌入式硬件篇---OpenMV串口流和缓冲区

文章目录前言流和缓冲区1.流（Stream）的含义定义在OpenMV中的体现2.缓冲区（Buffer）的含义定义在OpenMV中的实现3.流与缓冲区的协同工作数据发送流程数据接收流程4.缓冲区管理的关键方法发送缓冲区管理接收缓冲区管理示例代码5.流控制与缓冲区溢出预防6.实际应用场景场景1：实时传感器数据传输需求实现场景2：高速图像传输需求总结总结前言以上就是今天要讲的内容，本文简单介绍了Open

Ronin-Lotus·2025-02-09 10:51

基于OSAL的嵌入式裸机事件驱动框架——DEMO

感谢大佬分享B站up主【架构分析】嵌入式祼机事件驱动框架DEMO演示，使用OSAL的任务事件，定时器以及消息队列功能进行一个简单的使用演示有两个任务LED任务-定时器1事件：500ms闪烁一次-定时器2

小朱炖粉条·2025-02-09 09:47

卷积 - 感受野（Receptive Field）

卷积-感受野（ReceptiveField）flyfish感受野（ReceptiveField）是指卷积神经网络中某一层的一个特定神经元能够“看到”并响应的输入图像区域。

二分掌柜的·2025-02-09 09:14

嵌入式开发：傅里叶变换（1）：理论

目录1.傅里叶变换的四种类型2.计算机处理的核心方法：离散傅里叶变换（DFT）3.实数DFT与复数DFT4.实际应用中的关键挑战傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。傅里叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和

魂兮-龙游·2025-02-09 09:43

基于OSAL的嵌入式裸机事件驱动框架——整体架构调度机制

参考B站up主【架构分析】嵌入式祼机事件驱动框架感谢大佬分享任务ID：TASK_XXXTASK_XXX在系统中每个任务的ID是唯一的，范围是0to0xFFFE，0xFFFF保留为SYS_TSK_INIT

小朱炖粉条·2025-02-09 09:42

C语言结构体位域定义详解与实例

经常应用于：嵌入式、网络协议字段定义、状态量等。

W说编程·2025-02-09 08:34

嵌入式学习-----liunx中断相关编程

设备树里使用中断①interrupt-parent=你要用哪一个中断控制器里的中断？②interrupts你要用哪一个中断？Interrupts里要用几个cell，由interrupt-parent对应的中断控制器决定。在中断控制器里有“#interrupt-cells”属性，它指明了要用几个cell来描述中断。例如一个cell来表明使用“哪一个中断”另一个cell来描述中断，一般是表明触发类型。

agentky·2025-02-09 06:50

Golang操作sqlite3数据库教程

sqlite概述sqlite是嵌入式关系型数据库引擎，官方描述为自包含的、无服务的、零配置并支持事务的关系型数据库引擎。我们在产品开发过程中经常使用，可以快速进行产品验证和部署，快速实现产品演示。

梦想画家·2025-02-09 04:36

基于PyG搭建GCN-LSTM时空犯罪预测

基于PyG搭建GCN-LSTM时空犯罪预测1.前言最近针对犯罪时空预测、犯罪分布可视化开展研究，图神经网络是必不可少的研究工具之一，为了记录学习PyG的过程，本文通过结合官网案例(非常晦涩难懂)以及网上各位大佬的学习过程

职业摸鱼能手·2025-02-09 04:01

AI 网络安全处理开源人工智能+网络安全

人工智能在网络安全领域应用近年来，Agent系统、神经网络、顾问系统、机器学习等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。总体

黑客Jack·2025-02-09 01:40

嵌入式基础学习|C语言篇——指针（含进阶）二

指针操作字符一维数组字符型的一维数组字符串字符数组的形式---栈上的数据可读可写字符串常量区---常量区的数据，只能读，不能改intputs(constchar*s)constchar*p//const--限定为只读//const离谁近，就限定谁(就近原则)constchar*p//const此时是限定基类型的--表示将基类型限定为只读//准确说，是限定了通过*p的方式访问到的基类型为只读char

DXX——·2025-02-08 23:03

C语言中的共用体（Union）：嵌入式开发中的节省内存利器

在进行嵌入式开发时，我们常常会听到这样一句话：“内存就是金钱。”

TNT_JQR·2025-02-08 23:32

嵌入式工程师面试经验分享与案例解析

嵌入式工程师岗位受到众多求职者的关注。面试流程严格，技术要求全面，涵盖C/C++编程、数据结构与算法、操作系统、嵌入式系统开发、硬件驱动等多个方向。

嵌入式Jerry·2025-02-08 23:32

C++ 是一种功能强大且灵活的编程语言，广泛应用于系统编程、游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域。

1.安装C++编译器要编写和运行C++程序，你需要一个C++编译器。常用的编译器有：GCC(GNUCompilerCollection)：适用于Linux和macOS。Clang：适用于macOS和Linux。MicrosoftVisualC++：适用于Windows。你可以通过以下方式安装编译器：Linux：使用包管理器安装GCC，例如sudoapt-getinstallg++。macOS：安装

Kingdom_Garden·2025-02-08 21:18

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee

林泽毅·2025-02-08 21:45

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

该模型直接采用原始图像块作为输入，而不是传统的卷积神经网络（CNNs），并通过Transformer架构处理这些图像块以实现高效的图像识别。

刘若里·2025-02-08 21:15

deepseek来讲lua

Lua是一种轻量级、高效、可嵌入的脚本语言，广泛应用于游戏开发、嵌入式系统、Web服务器等领域。以下是Lua的主要特点和一些基本概念：1.特点轻量级：Lua的核心非常小，适合嵌入到其他应用程序中。

狂爱代码的码农·2025-02-08 20:41

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。

·2025-02-08 19:57

ASPICE标准：汽车软件与嵌入式系统开发的黄金准则-亚远景

ASPICE（AutomotiveSPICE）标准应运而生，为汽车软件和嵌入式系统的开发提供了框架和准则。

亚远景aspice·2025-02-08 16:11

Spring Boot 需要独立的容器运行吗

SpringBoot不需要独立的容器运行，它内置了一个嵌入式的Web服务器（如Tomcat、Jetty或Undertow），所以可以直接作为一个独立的应用程序运行，而不需要外部的Servlet容器。

秋恬意·2025-02-08 15:37

嵌入式硬件篇---OpenMV的硬件流和软件流

文章目录前言一、硬件流控制（HardwareFlowControl）1.基本原理RTSCTS2.OpenMV中的实现•硬件要求•代码配置•工作流程二、软件流控制（SoftwareFlowControl）1.基本原理XONXOFF2.OpenMV中的实现•代码配置•工作流程三、硬件流控制vs软件流控制对比四、在OpenMV中的综合应用示例五、注意事项1.硬件兼容性2.波特率匹配3.缓冲区管理4.抗干

Ronin-Lotus·2025-02-08 15:35

C/C++嵌入式面试题

目录C面试题Linux系统编程网络编程C++STLQT数据库BS开发C面试题1、描述⼀下gcc的编译过程？gcc编译过程分为4个阶段：预处理、编译、汇编、链接。预处理：头⽂件包含、宏替换、条件编译、删除注释编译：主要进⾏词法、语法、语义分析等，检查⽆误后将预处理好的⽂件编译成汇编⽂件。汇编：将汇编⽂件转换成⼆进制⽬标⽂件链接：将项⽬中的各个⼆进制⽂件+所需的库+启动代码链接成可执⾏⽂件2、内存的最

残念惭忆·2025-02-08 15:02

嵌入式面经-c/c++面经-软件开发面经＜9/30＞--C/C++常见面试题（四）

高级专栏系列：嵌入式面经解析大全专栏链接：嵌入式/C++面试题解析大全嵌入式面经解析大全目录详情：嵌入式面经111道面试题全解析C/C++可参考嵌入式项目交流分享链接：嵌入式项目交流分享（附源码）安卓高频面经解析大全专栏链接

爱打球的程小员许乔丹·2025-02-08 14:28

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

嵌入式面试题 C/C++常见面试题整理_7

一.什么函数不能声明为虚函数?常见的不能声明为虚函数的有:普通函数(非成员函数):静态成员函数;内联成员函数;构造函数;友元函数。1.为什么C++不支持普通函数为虚函数?普通函数(非成员函数)只能被overload，不能被override，声明为虚函数也没有什么意思，因此编译器会在编译时邦定函数。2.为什么C++不支持构造函数为虚函数?因为构造函数本来就是为了明确初始化对象成员才产生的，虚函数表的

嵌入式_笔记·2025-02-08 14:25

专科生的嵌入式开发之路

俗话说的好，高中不努力，大学指定没戏，哈哈，谁说的，当然是我说的。高考结束了，我成功以320分的优异成绩成为了一个地道的专科生，高中玩嗨了，这回选志愿就傻眼了，这点分可选的学校并不多，要不再复习一年？？敖，还是算了吧。报志愿的时间到了，通过一番的筛选，第一志愿秦皇岛职业技术学院，为啥选这主要是看学校环境好啊，海边走路就到了，第二志愿邯郸学院，原因是这是个本科专科一体的学校，而且邯郸据说美女多，能和

lzs_blog·2025-02-08 13:20

‌双非硕士的抉择：自学嵌入式硬件开发还是深入Linux C/C++走软开？

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，双非硕研一是自学嵌入式走偏硬件还是说深入学习Linuxc/c++走软开呢？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-08 13:16

中微CMS8S5898：8051系列高性价比MCU，赋能多样化应用

在嵌入式系统领域，8位MCU凭借其成本低、功耗小、易于开发等优势，依然在众多应用场景中占据重要地位。

MOS管-冠华伟业·2025-02-08 12:43

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。环境设置使用pip安装pyg-lib、pytorch_geometric、sentence_transformers、fuzzywuzzy、captum等。importtorchprint(torch.__version__)impor

段智华·2025-02-08 11:07

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet

无用技术研究所·2025-02-08 11:06

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-基于FPGA的CAN FD汽车总线数据交互系统设计

目录前言汽车总线以及发展趋势汽车总线技术汽车总线发展趋势CANFD总线国内外研究现状2系统方案及CANFD协议分析2.1系统控制方案设计2.2CANFD总线帧结构分析2.2.1数据帧分析2.2.2远程帧分析2.2.3过载帧分析2.2.4错误帧分析2.2.5帧间隔分析2.3位流编码以及位时序分析2.3.1位流编码分析2.3.2位时间分析2.3.3位时间切换及位同步分析本文篇幅较长，分为上中下三篇，文

格图素书·2025-02-08 10:29

MongoDB开发规范与数据建模

文章目录MongoDB开发规范MongoDB数据建模嵌入式文档一对一关系模型嵌入式文档模型子集模式嵌入式文档一对多关系模型嵌入式文档模型子集模式文档引用一对多关系模型物联网时序数据建模MongoDB开发规范命名原则数据库名使用小写字符

胡尚·2025-02-08 09:18

AI编程工具合集

)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台，适合构建和训练复杂神经网络

109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.

test猿·2025-02-08 09:43

单片机程序在内存中的分布情况

一、引言单片机作为一种嵌入式系统的核心部件，其内存资源通常较为有限。因此，了解单片机程序在内存中的分布情况，对于优化程序性能、提高系统稳定性具有重要意义。

蓑衣客VS索尼克·2025-02-08 07:58

C++轻量级线程间异步消息架构（向曾经工作的ROSA-RB以及共事的DOPRA的老兄弟们致敬）

唯有在一亩三分地上，辛勤耕耘，有了点成绩，聊以慰藉拉回正题当前部门的项目团队，并非纯粹嵌入式开发，偏向于ARM高性能芯片+unbuntu模式，中位机

潜水大王·2025-02-08 06:52

【AI原理解析】— Gemini模型

.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估8.数学基础8.1Transformer解码器基础8.1.1自注意力机制（Self-Attention）8.1.2前馈神经网络

coolkidlan·2025-02-08 06:49

冯诺依曼计算机发展瓶颈,冯诺依曼瓶颈

计算速度的提高，必然会让人感觉到智能的提高，而人脑神经网络传递信号的速度，是否也有可能提高呢？所谓“冯诺依曼瓶颈”，是冯诺依曼架构本身带来的一些限制。

weixin_39747595·2025-02-08 05:14

芯片AON和NC

在嵌入式开发中，AON（Always-OnDomain，始终开启域）指的是芯片或微控制器（MCU）中一个特殊的电源域或功能模块，它即使在系统进入低功耗模式时仍然保持运行。

小米人er·2025-02-08 05:44

推荐频道

嵌入式神经网络