嵌入式神经网络第5页

ARM/Linux嵌入式面经（一）：海康威视

海康威视1.函数指针和指针函数区别1.定义的差异函数指针：函数指针的定义涉及到函数的地址。例如，定义一个指向函数的指针int(*fp)(int)，这里fp是一个指针，它指向一个接受一个整数参数并返回整数的函数。指针函数：指针函数是指其返回类型为指针的函数。例如，int*f(int)表示一个函数f，它接受一个整数参数并返回一个指向整数的指针。2.用法的不同函数指针：在编程中，函数指针主要用于指向和调

TrustZone_Hcoco·2024-09-05 08:25

嵌入式面经111题答案汇总(含技术答疑)_嵌入式项目源码分享

高薪不加班不卷济南研发岗嵌入式开发，go开发，硬件开发，客户端app开发同学们，推荐一家高薪、不加班的公司，主要做安全相关，#牛客在线求职答疑中心(35799)##牛客在线求职答疑中心#牛友们，大疆创新

2301_79125431·2024-09-05 07:49

海康威视嵌入式面经海康威视嵌入式软件嵌入式硬件总结面试经验面试题目汇总

标题海康威视嵌入式面经海康威视嵌入式软件嵌入式硬件总结面试经验面试题目汇总整理总结了海康威视嵌入式的面试题目！

好家伙VCC·2024-09-05 07:18

AI模型：追求全能还是专精？

例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。无监督学习模型：这些模型处理没有标签的数据，目的是

Lill_bin·2024-09-04 23:00

pytorch实战-7图像风格迁移

2015lerogatys尝试用神经网络做风格迁移，效果很好，并成为了主流。神经网络做风格迁移前，主要有纹理生

新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

GNU工具开发基于ARM嵌入式系统的方法

当前，ARM公司的32位RISC处理器，以其内核耗电少、成本低、功能强、特有16/32位双指令集，已成为移动通信、手持计算、多媒体数字消费等嵌入式解决方案的RISC标准，市场占有率超过了75%。

yalizhi123·2024-09-04 15:40

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Spring Boot应用部署 - JAR包部署

SpringBoot应用部署采用打包成JAR文件的方式，旨在利用其内置的嵌入式Tomcat或其他Servlet容器，简化传统Web应用部署流程。

闫小甲·2024-09-04 12:20

Linux下基于TCP协议的简易服务器实现（C语言）

关键词：守护进程，TCP，进程和线程，系统调用，Makefile教程：嵌入式Linux应用层开发教程_bilibili目录知识准备服务端（tcp_server）客户端（tcp_client）守护进程（daemon_test

代码能跑就可以·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

学习笔记---自动驾驶

2.端到端深度神经网络：通过深度神经网络将感知数据直接映射到控制命令，简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。

酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

嵌入式学习之路 16（C语言基础学习——指针操作二维数组、指向函数的指针、指针的指针）

一、指针操作二维整型数组1、二维数组的本质在C语言中，二维数组本质上是由多个一维数组组成的。例如，inta[2][3]可以看作是包含两个长度为3的一维整数数组。2、指针与二维数组对于二维数组inta[2][3]，&a[0]的类型是int(*)[3]，因为C语言中不直接支持int[3]*这种类型，所以需要使用int(*)[3]来表示指向包含3个整数的一维数组的指针。定义指针int(*p)[3]=a;

求学者1.0·2024-09-04 06:07

嵌入式学习 18（Linux高级编程——文件- 标准IO）

Linux中一切都是文件。学习使用man指令查询函数功能：输入man命令加上要查询的函数名称，手册页将显示有关该函数的详细信息，包括函数的用途、语法、参数、返回值、示例等。手册页通常分为不同的部分，例如名称、概要、描述、返回值、错误、示例、参见等。fopen()函数函数原型：FILE*fopen(constchar*pathname,constchar*mode);pathname表示要打开的文件

求学者1.0·2024-09-04 06:07

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

串行通信协议——UART

在嵌入式系统、工业控制、消费电子产品等领域，UART通信协议得到了广泛应用。UART通信原理UART通信基于RS-232标准，使用

AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:41

STM32-HAL库串口DMA空闲中断的正确使用方式及SBUS信号解析

概述STM32微控制器广泛用于嵌入式系统，其HAL（HardwareAbstractionLayer）库简化了硬件访问，提高了开发效率。

AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:41

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【深度学习】

神经网络在训练的

feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？

Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。

@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

机器学习在医学中的应用

机器学习的基本概念：简要介绍机器学习的基本原理、分类（监督学习、非监督学习、强化学习等）和常用算法（如神经网络、支持向量机、随

听忆.·2024-09-03 18:25

嵌入式学习心得（二）

C语言之父-----丹吉斯.里奇Linux与UNLX的发展过程中对我的影响：unlx在国外是一种商业开发的模板，对于Linux而言在当时有着无法比拟的优势，但是由于其付费模式的应用，是的不少人对于这种模式的反感，是的网络上出现了开源社区，而Linux就在这种环境中成长了，得益于GPL协议，不断地技术人员将改良后的可供开发人员使用的开源的Linux软件上传到开源社区中，是的其不断完善，也变得相当的安

Whyme7·2024-09-03 17:21

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的递归神经网络（RNN

柒魅。·2024-09-03 15:39

Cortex-A 寄存器组详细介绍

一、引言在嵌入式系统开发中，深入了解处理器的寄存器组是至关重要的。Cortex-A系列处理器作为高性能的处理器架构，其寄存器组在系统运行和编程中起着关键作用。

千千道·2024-09-03 15:07

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

计算机视觉之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的神经网络模块，主要用于实现GSoP（GlobalSecond-orderPooling）注意力机制。

Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

嵌入式1-ARM学习（一）

ARM的发展ARM的前身为艾康电脑（Acorn），于1978年，于英国剑桥创立。1985年，RogerWilson和SteveFurber设计了他们自己的第一代32位、6MHz的处理器，用它做出了一台RISC指令集的计算机，简称ARM（AcornRISCMachine）。这就是第一代ARM处理器ARM1。1990年艾康电脑财务危机，Acorn被Olivetti收购，ARM被分拆出来独立成为一家处理

小白不想画工图·2024-09-03 10:36

面试题（13）

中断（Interrupts）11.中断是嵌入式系统中重要的组成部分，这导致了很多编译开发商提供一种扩展—让标准C支持中断。具代表事实是，产生了一个新的关键字__interrupt。

月夕花晨374·2024-09-03 09:29

嵌入式笔试题（2）

1.请简述一下MQTT协议MQTT协议是一种轻量级的、基于发布-订阅模式的通信协议，用于在物联网（IoT）和M2M（机器到机器）通信中进行消息传递。其全称为MessageQueuingTelemetryTransport，即消息队列遥测传输。MQTT协议的特点包括：1.轻量级：MQTT协议采用二进制消息格式，使用较小的协议头和消息体，以减少网络带宽和存储消耗。2.发布-订阅模式：MQTT采用发布-

月夕花晨374·2024-09-03 09:59

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

该技术使用了一种无需人类标注的方式，使神经网络学习到了大量自然语言处理任务的知识。2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该

roxxo·2024-09-03 04:29

嵌入式数据库 QuickIO 诞生记

QuickIO的诞生背景一年前，我在业余时间编写一个后端项目，项目使用的技术栈是JavaVert.x+MongoDB。Vert.x是一个事件驱动的网络应用程序框架，因其异步响应的特性，读写MongoDB时不可避免要编写大量异步回调的代码。“回调地狱”现象的产生，让代码的可读性逐渐下降。Vert.xMongoDBClient相关代码示例：JsonObjectdocument=newJsonObjec

artbits·2024-09-03 03:19

嵌入式学习（数据库）

数据库的定义：可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。有了数据库后，我们可以直接查找数据。或者可以对数据库进行读写删除等操作。Sqlite小型数据库.Sqlite特点:可以实现大数据量的管理读写速度慢最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：RDRMS中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。表是相关的数据项的集合，它由列和行组成创建表：CREATETABLE表名称例如

小林王斯·2024-09-03 03:17

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

全量化训练（FQT）可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快，且内存利用率更低，从而使训练过程更加高效。

量子位AI·2024-09-02 22:16

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积神经网络（CNN），例如VGG-16。训练完成后，我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。

LQS2020·2024-09-02 19:32

收纳的智慧

日式厨房的收纳也很是让人惊叹，除了嵌入式的厨具装修，还有多层滚轮置物架置放柴米油盐酱醋茶。蜗

TanLeeCO·2024-09-02 18:57

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

大语言模型诞生、探索和爆发阶段

2017年：Google发表了Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，使得大规模并行化处理成为可能，

花开盛夏^.^·2024-09-02 10:38

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

量子多体理论怎么样理解,多体系统的量子理论

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创量子多体理论和量子场论之间有什么异同呢？我粗略的看了文小刚老师

小浣熊的技术·2024-09-02 09:35

LVGL---对象(lv_obj_t)

ESP32S3+双模蓝牙智能音箱项目总目录_esp32项目_嵌入式学习_force的博客-CSDN博客目录一.LVGL对象概念二.基本属性1.位置(Position)和大小注意：2.父类(Parent)

嵌入式学习_force·2024-09-02 06:42

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

本文重点在前面的课程中，我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet，二者都可以完成人脸识别任务，本文进行整理学习，理清二者的区别和联系。

幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络0.前言1.消息传播神经网络2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体，包括图卷积网络

盼小辉丶·2024-09-02 05:06

重头开始嵌入式第二十七天（Linux系统编程信号通信）

目录进程间通信===》1.信号通信1.信号的五种类型：2.kill1、信号kill-l==>前32个有具体含义的信号3.信号注册函数原型：1.自定义信号处理：2、在所有的信号中有如下两个特列：2.共享内存信号量集1.key创建方式有三种：共享内存===》效率最高的进程间通信方式1、申请对象：2.映射对象：shmat()3.读写共享内存：类似堆区内存的直接读写：4.撤销映射：shmdt5.删除对象：

FLPGYH·2024-09-02 03:54

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