工业级大模型

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型，即模型未经特定任务的训练，但在适当的提示下，仍然能够解决某些特定领域的问题。
Langchain·2025-03-13 18:15

一文掌握Prompt：万能框架+优化技巧+常用指标

随着大模型在2023年横空出世，“Prompt工程”应运而生，作为用好大模型最重要的武器，Prompt的好坏对模型效果有着决定性的影响。
Langchain·2025-03-13 18:45

分布式存储—— HBase数据模型 详解

目录1.3HBase数据模型1.3.1两类数据模型1.3.2数据模型的重要概念1.3.3数据模型的操作1.3.4数据模型的特殊属性1.3.5CAP原理与最终一致性1.3.6小结本文章参考、总结于学校教材课本
Future_yzx·2025-03-13 18:14

【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全） 和 Prompt逆向工程

尤其是最近GPTs刚刚开放，藏在GPTs后面的提示词就被网友们扒了出来，甚至直接被人作为开源项目发布，一点安全和隐私都没有，原作者的收益也必然受到极大损失…到目前为止，大语言模型的防御也没有一个比较完美的解决方式
同学小张·2025-03-13 18:44

C++，设计模式，【抽象工厂模式】

（连锁集团）三、游戏开发实战：跨平台UI组件1.定义抽象产品族2.实现具体产品（Windows风格）3.实现具体产品（Mac风格）4.抽象工厂接口5.具体工厂实现6.客户端使用四、抽象工厂的精髓1.四大角色
智驾·2025-03-13 18:43

揭秘Prompt Engineering 提示词工程（附学习文档）

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。
LLM.·2025-03-13 18:43

Prompt优化 COT/COD

例如：大模型用来画思维导图指令：帮我写一个模型训练的思维导图。背景信息：千帆ModelBuilder训练流程为框架。
陌陌623·2025-03-13 18:12

设计模式Python版 模板方法模式（上）

文章目录前言一、模板方法模式二、模板方法模式示例前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。
小王子1024·2025-03-13 18:12

【Git】 fatal: detected dubious ownership in repository 解决方法

--global--addsafe.directoryC:/Users/21077/vue_shop，但是这只能解决当前的git仓库，其他的git仓库，都要这么做，并且gitconfig-l，会发现一大串的这些操作
小段爱前端·2025-03-13 18:09

AI与Saas思考【中国SaaS的发展】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加AI与SAAS的思考提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、大模型做不了解决方案二
修炼十万年的狗尾巴草·2025-03-13 17:08

Transformer大模型实战 对比ALBERT与BERT

文章标题在当今人工智能领域的迅速发展中，Transformer大模型无疑成为了自然语言处理（NLP）领域的璀璨明星。
AI天才研究院·2025-03-13 17:06

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

它不仅影响开发效率，还可能影响模型训练的性能。经过广泛调研和用户反馈，Ubuntu脱颖而出，成为众多机器学习爱好者的首选。下面将详细介绍为何推荐Ubuntu以及其基本配置需求。
金外飞176·2025-03-13 17:05

电机控制常见面试问题（五）

六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中，非线性特征指系统或模型中存在无法用线性数学关系（如比例、叠加）描述的特性，偏离了理想模型
小雀丝·2025-03-13 17:05

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南火灾是一种常见而危险的自然灾害，在工业、家庭和公共场所中，实时检测火焰并做出响应是保障安全的重要手段。
快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景

随着技术的不断发展，DiffusionTransformer和DifferentialTransformer等新型架构逐步涌现，为生成模型和注意力机制带来了突破性的进展。
AI大模型learner·2025-03-13 17:33

【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答？

1、Java是跨平台语言，需要自己提供内存模型来屏蔽硬件和系统的差异。2、JMM简化多线程编程（屏蔽底层设计可能导致的多线程问题）3、JMM抽象了线程和主内存之间的关系。
illus10n_CHOU·2025-03-13 17:02

颠覆认知的AI黑科技：这3项突破正在改写人类生存法则

当硅基生命按下快进键：三大AI黑科技重构人类文明底层逻辑在青藏高原海拔5000米的冰川实验室里，AI系统正以每秒数百万次的频率模拟全球冰川消融轨迹；纽约证券交易所的地下机房中，量子神经网络以人类无法理解的维度重构全球经济模型
小筱在线·2025-03-13 17:01

MySQL高性能（MySQL锁）

MySQL性能系列MySQL锁前言1.死锁机制2.思维导图与锁划分介绍3.粒度划分锁3.1.全局锁3.2.页级锁（Page-levellocking）3.3.表级锁（Tables-levellock）○
chen.c.·2025-03-13 16:59

LLM Weekly（2025.03.03-03.09）

研究人员推出了QwQ-32B，这是一个拥有320亿参数的模型，它利用强化学习来提升推理能力。尽管参数较少，但通过整合类似智能体的推理和反馈机制，QwQ-32B的表现可与更大规模的模型相媲美。
UnknownBody·2025-03-13 16:29

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
阿里云云原生·2025-03-13 16:29

中小型企业如何利用远程控制方案来降低40%运维成本的

在数字化转型的浪潮下，中小型企业普遍面临着运维成本高、技术响应慢、跨区域管理难等三大痛点。
2501_90729959·2025-03-13 16:27

深度学习核心技术深度解析

，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示：通过神经元激活模式的组合，指数级提升表达能力数学本质
月落星还在·2025-03-13 16:26

SaaS+AI应用架构：业务场景、智能体、大模型、知识库、传统工具系统

SaaS+AI应用架构：业务场景、智能体、大模型、知识库、传统工具系统大家好，我是汤师爷~在SaaS与AI应用的演进过程中，合理的架构设计至关重要。
公众号-AI架构师汤师爷·2025-03-13 16:26

实现预约会见应用鸿蒙示例代码

介绍本示例是对标预约会见类产品，以此开发的行业通用Demo，实现基础的注册、登录、一二级页面布局参考等功能，工程以feature方式进行模块化设计。
·2025-03-13 15:51

金融行业信创落地：5大核心系统+3类项目管理工具选型

本文将探讨金融行业信创落地的关键，包括5大核心系统以及3类项目管理工具的选型。金融行业信创的重要性金融行业作为国家经济的核心领域，其信息系统的安全性和稳定性至关重要。
·2025-03-13 15:21

五大关键议题激辩与未来展望

作者：Trading星周二文/TechubNewsPeter一、活动背景：牛市迷雾下的深度思辨3月10日晚，由TechubNews主办的「Trading星周二」第二期Space活动引发行业热议。在比特币经历从9.3万美元高位回撤至8万美元的剧烈波动后，市场情绪陷入焦灼：“牛市还在吗？何时迎来狂暴大牛？”本期活动由TechubNews创始人Alma与Web3华语知名主持人茄哥联合主持，特邀头部买方机
·2025-03-13 15:20

星际争霸母巢之战秘籍

升级与生产类somethingfornothing：所有升级项目升一级。medievalman：拥有所有的研究能力。modifythephasevariance：拥有生产所有建筑物的能力。
小魚資源大雜燴·2025-03-13 15:52

STM32F407 定时器实例解析

时钟源和分频设置2.计数器和自动重载寄存器配置3.工作模式和输出比较配置4.启动定时器和中断配置寄存器方式HAL库方式STM32F407定时器实例解析引言STM32F407是一款功能强大的微控制器，广泛应用于工业控制
盼海·2025-03-13 15:22

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

核心特点：多模型支持：无缝集成数百种专有/开源大模型（如GPT、Llama3、Mistral），支持通过API或本地部署调用18。流程编排能力：提供Chatflow（对话类应用）和Workfl
释迦呼呼·2025-03-13 15:18

如何管理需求边界

清晰界定需求目标、维护需求优先级、动态跟踪和沟通、设立变更审查机制是管控需求边界的四大关键点。
·2025-03-13 15:15

实现可滑动面板鸿蒙示例代码

实现可滑动面板源码链接效果预览使用说明点击按钮即可从底部弹出面板，弹出后点击空白处可返回面板，拖动面板可继续展开二级面板、三级面板。
·2025-03-13 15:14

大模型时代的数据智能新趋势｜章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈

主论坛压轴的圆桌对话环节，AutoMQ联合创始人&首席战略官章文嵩、ProtonBase研究员蒋晓伟、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、蚂蚁集团AI安全商业化总经理张凯围绕“大模型时代的数据智能新趋势
ProtonBase·2025-03-13 15:47

全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践

文章目录全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践本文概要整体架构流程一、引言二、具体思想点2.1智能测试用例生成2.2异常检测与定位三、落地要求3.1数据基础3.2算法与模型3.3系统集成四、检查评估项
youngerwang·2025-03-13 14:14

LeetCode_随机数索引

注意：数组大小可能非常大。使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。
云墨书生·2025-03-13 14:14

LeetCode 398.随机数索引

注意：数组大小可能非常大。使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。
落羽小末·2025-03-13 14:13

53-4 内网代理6 - frp搭建三层代理

前提：53-3内网代理5-frp搭建二级代理-CSDN博客三级网络代理在办公区入侵后，发现需要进一步渗透核心区网络（192.168.60.0/24），并登录域控制器的远程桌面。
技术探索·2025-03-13 14:13

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

本地部署DeepSeek模型的硬件加速优化与显卡兼容性测试指南一、硬件加速技术实现路径CUDA基础环境搭建版本匹配原则：根据显卡架构选择CUDA版本（如NVIDIARTX50系列需CUDA12+，V100
百态老人·2025-03-13 14:43

使用docker-compose部署时序数据库InfluxDB1.8.4

背景如今InfluxDB已经更新到了2.x，InfluxDB1.x和2.x版本之间有几个主要的区别：数据模型：1.x：使用数据库和保留策略来组织数据。
Heartsuit·2025-03-13 14:12

【软考-架构】3.1、数据库概述-三级模式-设计-数据模型

✨资料&文章更新✨GitHub地址：https://github.com/tyronczt/system_architect文章目录数据库系统三级模式-两级映像数据库设计考试真题第一题第二题数据模型✨E-R
小天努力学java·2025-03-13 14:12

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

引言：从集中式云到边缘计算的范式演进阿里云ENS覆盖3000边缘节点，腾讯云ECM支持5ms内就近接入，特斯拉每辆车部署轻量K8s管理AI模型。
桂月二二·2025-03-13 14:12

像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部
十小大·2025-03-13 14:11

Leetcode之随机数索引

注意：数组大小可能非常大。使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。
一只荣·2025-03-13 14:11

分布式训练中的参数local_rank

在分布式训练中，我们常常需要确保某些操作（例如下载模型和词汇表）只由一个进程完成，以避免重复工作和资源浪费。以下是local_rank在不同情况下的用法解释：loca
挨打且不服66·2025-03-13 13:09

深度学习中的异构特征介绍

深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。
赫连达·2025-03-13 13:08

使用Unity中Microphone类进行用户自由时长音频录制

中Microphone类进行用户自由时长音频录制主录音脚本AudioRecord.csmaxClipLength：音频最大长度，真正录音时长不要超过这个长度，或者把maxClipLength设置的无限大也可以
沉醉东风·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。
一只小铁柱·2025-03-13 13:08

使用Argostranslate模型进行翻译（python）

\Scripts\activate#macOS/Linuxsourcemyenv/bin/activate#安装argostranslatepipinstallargostranslate2.下载语言模型
一只小铁柱·2025-03-13 13:38

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。
码农三叔·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计
天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AI大模型：教育行业的革新引擎

借助DeepSeek大模型，教师
AI360labs_atyun·2025-03-13 13:06
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