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Transformer大
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实战 对比ALBERT与BERT
文章标题在当今人工智能领域的迅速发展中,Transformer大
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无疑成为了自然语言处理(NLP)领域的璀璨明星。
AI天才研究院
·
2025-03-13 17:06
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
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内容整理自->java高级交流群【329019348】更多Java高级交流文章2017/12/01最好用的IntelliJ插件Top10jrebeljavaee开发
工具
SpringCloud限流详解(附源码
六月星空2011
·
2025-03-13 17:36
Java高级交流
java
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技术
Windows 10/11下安装labelImg标注
工具
abelImg是深度学习最常用的标注
工具
之一,下面讲解安装方法!
czimt开摆
·
2025-03-13 17:05
python
适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南
它不仅影响开发效率,还可能影响
模型
训练的性能。经过广泛调研和用户反馈,Ubuntu脱颖而出,成为众多机器学习爱好者的首选。下面将详细介绍为何推荐Ubuntu以及其基本配置需求。
金外飞176
·
2025-03-13 17:05
信息分享
机器学习
linux
人工智能
电机控制常见面试问题(五)
六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中,非线性特征指系统或
模型
中存在无法用线性数学关系(如比例、叠加)描述的特性,偏离了理想
模型
小雀丝
·
2025-03-13 17:05
嵌入式硬件
单片机
使用Python进行火焰检测与识别:从基础理论到高级实现的全面指南
Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言,提供了丰富的库和
工具
,能够有效地实现火焰检测和识别。在本文中,我们将深入探讨如何使用Python进行火
快撑死的鱼
·
2025-03-13 17:04
python算法解析
python
开发语言
Diffusion Transformer与Differential Transformer:技术创新与应用前景
随着技术的不断发展,DiffusionTransformer和DifferentialTransformer等新型架构逐步涌现,为生成
模型
和注意力机制带来了突破性的进展。
AI大模型learner
·
2025-03-13 17:33
深度学习
人工智能
机器学习
[每日一学]数据分析与可视化:anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点,使用哪款比较好用
一、Anaconda是一个开源的Python发行版本,集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关
工具
,例如JupyterNotebook、Spyder、
拼命绽放
·
2025-03-13 17:03
python
开发语言
【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答?
1、Java是跨平台语言,需要自己提供内存
模型
来屏蔽硬件和系统的差异。2、JMM简化多线程编程(屏蔽底层设计可能导致的多线程问题)3、JMM抽象了线程和主内存之间的关系。
illus10n_CHOU
·
2025-03-13 17:02
八股
学习
面试
java
开发语言
颠覆认知的AI黑科技:这3项突破正在改写人类生存法则
:三大AI黑科技重构人类文明底层逻辑在青藏高原海拔5000米的冰川实验室里,AI系统正以每秒数百万次的频率模拟全球冰川消融轨迹;纽约证券交易所的地下机房中,量子神经网络以人类无法理解的维度重构全球经济
模型
小筱在线
·
2025-03-13 17:01
人工智能
人工智能
科技
LLM Weekly(2025.03.03-03.09)
研究人员推出了QwQ-32B,这是一个拥有320亿参数的
模型
,它利用强化学习来提升推理能力。尽管参数较少,但通过整合类似智能体的推理和反馈机制,QwQ-32B的表现可与更大规模的
模型
相媲美。
UnknownBody
·
2025-03-13 16:29
LLM
Daily
LLM
Weekly
语言模型
人工智能
支持 40+ 插件,Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成
RAG通过结合检索技术和生成
模型
的强大能力,使智能体能够实时从外部数据源获取信息,并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式,智能体不仅能依赖于
模型
的预
阿里云云原生
·
2025-03-13 16:29
人工智能
spring
数据挖掘
為何要部署VM在服務器
可以使用Docker:2.MicrosoftHyper-V(Hyper-VManager界面)在WindowsServer的Hyper-VManager中,您可以:3.KVM(Virt-ManagerGUI
工具
蠟筆小新工程師
·
2025-03-13 16:58
VM
2025年AI一键制作思维导图的软件汇总
2025年,AI一键制作思维导图的
工具
软件不断涌现,为用户提供了更高效、便捷的思维导图制作体验。
FiaMind AI思维导图
·
2025-03-13 16:57
人工智能
Math.NET Numerics 库怎么装
它是C#中进行科学计算和数据分析的常用
工具
。安装Math.NETNumerics你可以通过NuGet包管理器安
9677
·
2025-03-13 16:26
.net
SaaS+AI应用架构:业务场景、智能体、大
模型
、知识库、传统
工具
系统
SaaS+AI应用架构:业务场景、智能体、大
模型
、知识库、传统
工具
系统大家好,我是汤师爷~在SaaS与AI应用的演进过程中,合理的架构设计至关重要。
公众号-AI架构师汤师爷
·
2025-03-13 16:26
后端
架构设计
Java
SaaS
金融行业信创落地:5大核心系统+3类项目管理
工具
选型
本文将探讨金融行业信创落地的关键,包括5大核心系统以及3类项目管理
工具
的选型。金融行业信创的重要性金融行业作为国家经济的核心领域,其信息系统的安全性和稳定性至关重要。
·
2025-03-13 15:21
程序员
告别印象笔记的局限:探索更强大的Markdown编辑
工具
——Joplin与Obsidian
然而,面对市面上琳琅满目的选择,你是否还在为找不到一款称心如意的Markdown编辑
工具
而烦恼?
·
2025-03-13 15:20
后端
ida调试linux程序,MAC使用IDA PRO远程调试LINUX程序
1背景在学习Linux系统上的一些漏洞知识的时候,往往需要进行“实地测试”,但是在Linux系统上进行调试并不太方便,因为LINUX自带的GDB调试
工具
真的不太人性化,即使有GDBTUI之类的“伪图形界面调试器
O超哥
·
2025-03-13 15:52
ida调试linux程序
用Python设置Excel工作表的页眉和页脚
在处理和分析数据时,Excel作为一款功能强大的
工具
,被广泛应用于各个领域。
·
2025-03-13 15:17
第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比
核心特点:多
模型
支持:无缝集成数百种专有/开源大
模型
(如GPT、Llama3、Mistral),支持通过API或本地部署调用18。流程编排能力:提供Chatflow(对话类应用)和Workfl
释迦呼呼
·
2025-03-13 15:18
AI一千问
架构
深度学习
人工智能
机器学习
自然语言处理
大
模型
时代的数据智能新趋势|章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈
主论坛压轴的圆桌对话环节,AutoMQ联合创始人&首席战略官章文嵩、ProtonBase研究员蒋晓伟、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、蚂蚁集团AI安全商业化总经理张凯围绕“大
模型
时代的数据智能新趋势
ProtonBase
·
2025-03-13 15:47
大数据
数据库系统
人工智能
股票型ETF与债券型ETF的区别及现阶段最低佣金水平分析
交易所交易基金(ETF)是一种在证券交易所上市交易的投资
工具
,其本质是一个资产组合,包含股票、债券或商品等多种标的。
vx_stockmasterx
·
2025-03-13 14:16
经验分享
笔记
基于WinSW的创建服务的脚本攻击
WinSW(WindowsServiceWrapper)是一个开源的实用
工具
,用于将任何可执行程序(如脚本、Java应用等)包装成Windows服务。
zhaoyong631
·
2025-03-13 14:15
安全威胁分析
全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践
文章目录全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践本文概要整体架构流程一、引言二、具体思想点2.1智能测试用例生成2.2异常检测与定位三、落地要求3.1数据基础3.2算法与
模型
3.3系统集成四、检查评估项
youngerwang
·
2025-03-13 14:14
测试验证之禅道
射频
移动
python
pytorch
信息与通信
集成测试
测试覆盖率
开源
本地部署时,如何通过硬件加速(如 CUDA、TensorRT)提升 DeepSeek 的推理性能?不同显卡型号的兼容性如何测试?
本地部署DeepSeek
模型
的硬件加速优化与显卡兼容性测试指南一、硬件加速技术实现路径CUDA基础环境搭建版本匹配原则:根据显卡架构选择CUDA版本(如NVIDIARTX50系列需CUDA12+,V100
百态老人
·
2025-03-13 14:43
人工智能
科技
算法
vscode
使用docker-compose部署时序数据库InfluxDB1.8.4
背景如今InfluxDB已经更新到了2.x,InfluxDB1.x和2.x版本之间有几个主要的区别:数据
模型
:1.x:使用数据库和保留策略来组织数据。
Heartsuit
·
2025-03-13 14:12
Docker
云原生容器编排
docker
时序数据库
InfluxDB
docker-compose
【软考-架构】3.1、数据库概述-三级模式-设计-数据
模型
✨资料&文章更新✨GitHub地址:https://github.com/tyronczt/system_architect文章目录数据库系统三级模式-两级映像数据库设计考试真题第一题第二题数据
模型
✨E-R
小天努力学java
·
2025-03-13 14:12
软考-系统架构师
数据库
架构
【第1到23讲】 基于vue + spring boot学生宿舍管理系统(文末附项目完整源代码+万字文档)
基于vue+springboot学生宿舍管理1、环境准备1、安装node.js2、安装vue-cli3、安装vscode开发
工具
2、下载node.js浏览器打开https://nodejs.org/zh-cn
LuXi_foryou
·
2025-03-13 14:42
vue.js
spring
boot
前端
云原生边缘计算:分布式智能的最后一公里革命
引言:从集中式云到边缘计算的范式演进阿里云ENS覆盖3000边缘节点,腾讯云ECM支持5ms内就近接入,特斯拉每辆车部署轻量K8s管理AI
模型
。
桂月二二
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2025-03-13 14:12
云原生
边缘计算
分布式
【图像去噪】论文复现:TPAMI 2025!全面提升单图像去噪泛化性!像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现,跑通源码,修改各种报错,框架详解,注释详细!
ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)完整代码和训练好的
模型
权重文件下载链接见本文底部
十小大
·
2025-03-13 14:11
pytorch
人工智能
python
深度学习
计算机视觉
图像处理
图像去噪
分布式训练中的参数local_rank
在分布式训练中,我们常常需要确保某些操作(例如下载
模型
和词汇表)只由一个进程完成,以避免重复工作和资源浪费。以下是local_rank在不同情况下的用法解释:loca
挨打且不服66
·
2025-03-13 13:09
python
分布式
python
【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理
工具
Mongo-Express
【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理
工具
Mongo-Express一、Mongo-Express介绍1.Mongo-Express简介2.MongoDB简介二、检查本地系统环境
江湖有缘
·
2025-03-13 13:39
docker
云原生
Mongo-Express
深度学习中的异构特征介绍
深度学习,特别是现在的大
模型
,数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征,这些特征类型不同、来源不同,因此称之为”异构特征“。
赫连达
·
2025-03-13 13:08
深度学习
人工智能
Epoch 和 Batch Size的设计 +
模型
的早停策略(基于上篇)
一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数,它们的设计会直接影响
模型
的训练速度、收敛性和最终性能。
一只小铁柱
·
2025-03-13 13:08
batch
开发语言
使用Argostranslate
模型
进行翻译(python)
\Scripts\activate#macOS/Linuxsourcemyenv/bin/activate#安装argostranslatepipinstallargostranslate2.下载语言
模型
一只小铁柱
·
2025-03-13 13:38
python
开发语言
(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3:测试
模型
4.8测试
模型
DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习
模型
,主要用于文本生成任务。在加载
模型
时,首先需要从指定路径加载
模型
的配置文件和预训练权重。
码农三叔
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2025-03-13 13:37
训练
RAG
多模态)
架构
transformer
deekseek
人工智能
大模型
人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南:释放GPU潜能的深度学习推理优化之道
TensorRTTensorRT(TensorRuntime)是英伟达(NVIDIA)推出的高性能深度学习推理(Inference)优化器和运行时库,专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习
模型
而设计
天机️灵韵
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2025-03-13 13:36
具身智能
VLA
人工智能
人工智能
算法
深度学习
pytorch
AI大
模型
:教育行业的革新引擎
借助DeepSeek大
模型
,教师
AI360labs_atyun
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2025-03-13 13:06
人工智能
AI
deepseek
AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别?
技术原理:主要利用自然语言处理和深度学习技术,分析文本的风格、语法结构和语义连贯性,以判断内容是否可能由AI
模型
产生。传统论文查重检测目标:主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃
真不二价825
·
2025-03-13 13:06
论文查重
AI论文写作
AIGC
论文查重
图像识别技术与应用
方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含:数据
模型
目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下
超帅的好吧
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2025-03-13 13:36
笔记
利用微软的 HTML 应用程序宿主程序的攻击
1.合法用途运行本地/企业级HTA应用:企业可能用.hta开发内部
工具
(如配置
zhaoyong631
·
2025-03-13 13:05
microsoft
html
前端
【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族
YOLOv7(5)YOLOv8(6)YOLOv9(7)YOLOv10(8)YOLOv11(9)YOLOv12(1)YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的物体检测和图像分割
模型
LeeZhao@
·
2025-03-13 13:34
计算机视觉
AIGC
计算机视觉
YOLO
成功安装mayavi包(python=3.10)
mayavi作为一个热门3d绘图
工具
,在很多项目里都会使用到。但是由于依赖包的版本问题以及Python的版本问题,经常安装不成功。
joyyyyy天天开心
·
2025-03-13 13:04
python
开发语言
一个基于LSTM的字符级文本生成
模型
的训练+使用(pytorch)
一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY
一只小铁柱
·
2025-03-13 12:04
lstm
pytorch
人工智能
backbone和head分开转onnx的优势
模型
转换为ONNX格式时,将其分成backbone和head两个部分,通常是出于以下原因:1.模块化设计backbone通常是
模型
的特征提取部分(例如卷积神经网络的主干部分),负责从输入数据中提取高级特征
yuweififi
·
2025-03-13 12:33
人工智能
深度学习
机器学习
解决 java.lang.RuntimeException: org.codehaus.plexus.component.repository 错误的全面指南
java.lang.RuntimeException:java.lang.RuntimeException:org.codehaus.plexus.component.repository是一个常见的错误,通常与Maven构建
工具
相关
梦幻南瓜
·
2025-03-13 12:33
java
java
开发语言
Windows Wise Care 365 PRO-中文便携版
pwd=ajqe#-禁止后续强制升级提示弹窗,杜绝后台下载升级文件-禁止自动创建开机启动项、任务计划,删除相关选项-去右侧无用区域:用户名,系统保护、拉高右侧功能区高度-去右侧需要在线下载安装的
工具
,改为读取软件各功能展示
私人珍藏库
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2025-03-13 12:03
win
Wise
Care
NodeJs中npm国内慢的问题解决
registry.npm.taobao.orgURL即为需要设置的镜像站点地址,如淘宝镜像:http://registry.npm.taobao.org方法二:你可以使用淘宝NPM镜像定制的cnpm(gzip压缩支持)命令行
工具
代替默认的
夏木炎
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2025-03-13 12:32
npm
前端
node.js
模型
训练和推理
训练时需要梯度,推理时不需要怎么理解“梯度”?计算图以及前向后向传播训练时需要梯度,推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可,requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode()或withtorch.no_grad()训练阶段必须开启梯度计算:要计算loss(损失函数)然后通过loss.ba
一杯水果茶!
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2025-03-13 12:02
视觉与网络
python
梯度
反向传播
训练
推理
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