巴特沃斯高通滤波

时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解（5）

在时间序列分析中最常使用的一系列模型：AR、MR、ARMA，一直到ARIMA，都源于乔治·博克斯和格威利姆·詹金斯等人的一系列工作（他们的有关成果后汇集成该领域的权威经典著作【1】）。
白马负金羁·2025-02-17 12:36

Python 爬虫验证码识别

0.验证码示例1.OpenCV+pytesseract使用Python中的OpenCV库进行图像预处理（边缘保留滤波、灰度化、二值化、形态学操作和逻辑运算），然后结合pytesseract进行文字识别。
acheding·2025-02-17 05:40

FWT快速沃尔什变换

处理位运算类卷积，板子很简单，就是需要记住正变换和逆变换的参数来看一道异或的例题给一堆数，他们两两异或，能得到的不同值有多少种？这个数据量，用常规思路根本没法做的。但是卷积是一个很神奇的东西，你把他变换到值域上再做，复杂度就能神奇地降到nlognnlognnlogn了，具体证明很复杂，可以去看oiwiki。然后这里的具体做法就是先把元素弄到值域上，就是映射到cntcntcnt数组，然后变换到值域上
一条大祥脚·2025-02-17 01:07

深兰科技创始人陈海波获选2024福布斯中国新时代颠覆力创始人

同时获选的还有360集团创始人周鸿祎、爱斯康医疗创始人蔡磊、科大讯飞创始人刘庆峰、蔚来创始人李斌等明星企业家。
AI周刊·2025-02-17 00:31

AI驱动的药物设计的优势表现在哪些方面

AI驱动药物发现：通过高通量筛选、虚拟药物设计和预测模型，大幅缩短研发周期。案例：Exscientia利用AI平台在12个月内设计出了一种抗癌药物候选分子，而传统方法通常需要4-5年。
小宝哥Code·2025-02-16 23:30

沃德代驾系统uniapp+php

代驾软件的主要功能包括预约代驾、在线抢单、一键定位、在线支付、车主登记和代驾司机实名登记等‌。用户可以通过小程序预约代驾服务，系统会估算代驾价格并推送附近代驾司机供用户选择；司机接到订单后，会自动生成路线，方便快速找到车主；服务结束后，用户可以直接在线支付。用户端代驾端更新日志V1.0.0发布版本
博纳软云·2025-02-16 22:51

opencv全面详解教程

Python）2.2通过conda安装2.3从源码编译（高级）3.OpenCV基本操作3.1读取和显示图像3.2保存图像3.3视频处理4.图像处理操作4.1调整大小和裁剪4.2颜色空间转换4.3图像平滑（滤波
听忆.·2025-02-16 18:21

超越人类的想象力，智能手机究竟能干什么？

除此之外，在性能方面，华为P30Pro凭借其多核CPU以及高通骁龙865处理器，可以
AI天才研究院·2025-02-16 17:40

【计算机毕设选题】2025计算机毕业设计选题推荐-高通过率选题指南（二）

计算机毕业设计作为大学生涯的收官之作，承载着对学生专业技能、创新思维及实践能力的全面考验。随着信息技术的飞速发展，计算机毕业设计的形式也日益多样化，从传统的网站（Web）开发到新兴的小程序、APP构建，再到大数据分析与处理，每一种形式都代表着不同的技术挑战与实现路径。本文旨在探讨这些多样化的毕业设计形式及其背后的技术支撑，为即将踏上毕业设计征程的学子们提供一份详实的参考指南，对毕设开发需要帮助，以
计算机YiDian·2025-02-16 16:39

从DeepSeek爆火谈AI如何重塑全球医疗健康价值链

全球医疗系统正面临前所未有的挑战，成本持续攀升与资源日益短缺的双重压力，如同悬在全球人民头顶的达摩克利斯之剑。而中国，作为全球人口老龄化速度最快的国家之一，医疗供需矛盾显得尤为突出。
明哲AI·2025-02-16 15:59

Qt中事件过滤器eventFilter，按键事件传递顺序。

滤波器eventFilterthis->eventFilter(this)chuildclass->eventFilter(this)查阅Qt帮助手册中的EventFilter函数得到：Inyourreimplementationofthisfunction
hope-feng·2025-02-16 12:09

拉普拉斯逆变换 (Inverse Laplace Transform)

拉普拉斯逆变换(InverseLaplaceTransform)概述拉普拉斯逆变换是拉普拉斯变换的逆过程，用于将频域中的函数转换回时域。
正是读书时·2025-02-16 09:39

【课题推荐】基于自适应滤波技术的多传感器融合在无人机组合导航中的应用研究

无人机组合导航系统在现代航空、农业、监测等领域的应用越来越广泛。为了提高导航精度，通常采用多传感器融合技术，将来自不同传感器的数据（如GPS、惯性测量单元（IMU）、磁力计等）进行整合。然而，传感器的量测偏差、环境干扰以及非线性特性使得多传感器融合面临诸多挑战。因此，开发一种自适应的多传感器融合方法，能够有效应对这些问题，对无人机导航系统的性能提升至关重要。文章目录研究目标创新点研究方法实现示例M
MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

计算四个锚点TOA定位中GDOP的详细步骤和MATLAB例程

如需帮助，或有导航、定位滤波相关的代码定制需求，请联系作者文章目录DOP计算原理MATLAB例程运行结果示例关键点说明扩展方向另有文章：多锚点Wi-Fi定位和基站选择方法，基于GDOP、基站距离等因素DOP
MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

有哪些滤波，原理是什么，分别在什么时候用

均值滤波（AverageFiltering）原理：通过计算像素点邻域内像素值的平均值来作为该像素点滤波后的新值。例如，对于一个3x3的邻域，将9个像素值相加然后除以9得到滤波后的像素值。
高力士等十万人·2025-02-16 01:43

在Simulink中建立基于高压直流输电的模块化多电平逆变器仿真模型

的高压直流输电下的模块化多电平逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1子模块模型2.1.2MMC主电路模型2.1.3控制器模型2.1.4滤波器模型
xiaoheshang_123·2025-02-15 23:58

几个阿里云盘资源网址

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修心光·2025-02-15 15:23

CVPR2024最佳论文出炉！历年CVPR最佳论文盘点（2000 年—2024 年）

为了帮助大家对这批计算机领域的重要论文进行复习，沃恩智慧为大家精心整理了一份从2000年—2024年的CVPR最佳论文盘点。需要的同学关注公众号【沃的顶会】，回复“CVPR”
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：自适应滤波器：通过实时调整滤波器
Likeadust·2025-02-14 22:10

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

拉普拉斯平滑(Laplaciansmoothing)是为了解决零概率的问题。法国数学家拉普拉斯最早提出用加1的方法，估计没有出现过的现象的概率。理论假设：假定训练样本很大时，每个分量x的计数加1
潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

C++ OpenMesh拉普拉斯光顺平滑网格模型

程序示例精选C++OpenMesh拉普拉斯光顺平滑网格模型如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！前言这篇博客针对>编写代码，代码整洁，规则，易读。
荷塘月色2·2025-02-14 20:19

科沃斯GOAT智能割草机器人全新系列正式开售

近日，科沃斯全新发布的GOATASeries和GOATOSeries割草机器人，将在多国市场正式上市发售。作为业界最强的割草机器人产品之一，GOAT致力为割草机带来基于机器人视觉的专业定位解决方案。
·2025-02-14 13:19

高通平台WIFI-WFD连接不上的问题

一.确定上层是否有发起连接过程，以及连接的Sink名称是不是对的，如果这里不对，可能要查查AP那里的逻辑：208507-2101:43:07.443357866903IWifiDisplayController:requestConnect,address=02:08:22:da:29:fc208607-2101:43:07.443631866903IWifiDisplayController:r
专业开发者·2025-02-14 13:32

android最佳分区方案,高通Android分区表详解

ModemPartitionformodemFscCookiepartitiontostoreModemFileSystem’scookies.SsdPartitionforssddiagmodule.storestheencryptedRSAkeysSbl1PartitionforsecondarybootloaderSbl1bakBackupPartitionforsecondarybootl
Android 2012·2025-02-14 13:32

本地离线方式安装普罗尼修斯（prometheus）监控软件，以及简单使用

简介使用centos系统安装普罗尼修斯软件，一个成熟的监控软件，主要包含以下三个内容：展示、存储、收集（Exporter）。
「已注销」·2025-02-14 07:18

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点：去除噪声和异常值：由于设备本身的误差或环境因素的影响，采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。
黄晓魚·2025-02-13 15:38

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

本文将介绍如何使用Halcon来进行点云图转深度图、点云滤波以及断线拟合等维测量操作。我们将通过详细的代码示例来说明每个步骤的实现方法。
QfcaLinux·2025-02-13 14:04

中值十字形滤波 matlab,Opencv+python：中值滤波十字形窗口

前言在进行图像空域处理时，对于椒盐噪声的图像，中值滤波是一个很不错的选择，一般来说mask有矩形椭形和十字形，十字形被认为在处理含有少数尖锥基元的图像更能保证尖锥的形状，由于没找到Matlab自带的函数库实现十字窗口
夏小龙·2025-02-13 03:07

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

中值滤波：原理：中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用：中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。
ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

opencv 中值滤波

中值滤波是一种常用的图像滤波算法，是在像素点周围进行多个点的中值滤波，将点的灰度值根据其周围像素点的灰度值进行平均，并使这些点的灰度值具有相似性，以达到平滑去噪的目的。
菩提本无树007·2025-02-13 03:35

【python opencv】中值滤波

文章目录中值滤波通俗易懂的介绍简单解释：学术概念数学描述示例代码1.**中值滤波的实现**2.**中值滤波去噪**3.**调整中值滤波窗口大小**4.
人才程序员·2025-02-13 02:28

Laplace(拉普拉斯)平滑

平滑技术平滑技术是为了解决训练集的数据稀松问题。零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0。一般的m阶马尔科夫链转移概率是这样训练的：P(cm+1|c1c
郑万通·2025-02-12 20:45

DevOps 与站点可靠性工程的比较

根据本杰明·特雷纳·斯洛斯的说法，SRE是“……当软件工程师承担过
WSSWWWSSW·2025-02-12 07:47

克鲁斯卡尔算法，公路村村通

代码以公路村村通作者陈越单位浙江大学现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。输入格式:输入数据包括城镇数目正整数n（≤1000）和候选道路数目m（≤3n）；随后的m行对应m条道路，每行给出3个正整数，分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号以及该道路改建的预算成本。为简单起见，城镇从1到n编号。输出格式:输出村村通需要的最
美味牛肉汤·2025-02-12 00:27

加速度计信号处理

【使用DSP滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/
妄想出头的工业炼药师·2025-02-11 23:44

数字滤波器的分类

数字滤波器可以根据不同的标准进行分类，以下是几种常见的分类方式：1.按实现结构分类FIR滤波器（有限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在有限时间内衰减到零。
膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。
Limiiiing·2025-02-11 09:37

【基于PSINS】CKF滤波，观测量为航向角、位置、速度（共7维），附完整代码

本代码基于PSINS工具箱实现了一个15维状态的容积卡尔曼滤波（CKF）算法，用于SINS/GPS组合导航系统。
MATLAB卡尔曼·2025-02-11 01:28

【Black杂谈】是否有一种方法可以在二进制世界中准确描述现实世界？

毕达哥拉斯认为，数是世界的本源，数先于一切事物而存在，他把宇宙的性质都归结于数的规律，数是永恒的。他说数的原则就是一切事物的原则，整个天体体现着
Bl_a_ck·2025-02-10 22:08

C++介绍

以下是详细介绍：一、历史背景C++最初是由比雅尼·斯特劳斯特鲁普（BjarneStroustrup）在20世纪80年代早期开发的。
liangMiss·2025-02-10 20:50

二阶RC滤波器截止频率计算

f_c=1/(2∗π∗√(R1∗R2∗C1*C2)),其中R1、R2为电阻，C1,C2为电容。在某些设计中，为了简化设计和实现相等的Q值，可以令R1∗C1=R2∗C2，这时截止频率简化为f_c=1/(2∗π∗R1*C1)当R1=4.7K,C1=1000p，R2=47K，C2=100p，则f_c=1/(6.28*4700*1000/1000000000000)=33879Hz=33.879KHz当R
LaoZhangGong123·2025-02-10 19:49

E4982A，keysight是德科技台式LCR表

是德科技keysightE4982A台式LCR表是德KEYSIGHT的精密型LCR表E4982A，针对SMD电感器、EMI滤波器等无源元器件的制造测试展现出卓越性能，特别适用于1MHz至3GHz高频率范围内的阻抗测试
tan_13510075188·2025-02-10 12:45

基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真

的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1光伏电池模型2.1.2MPPT控制器模型2.1.3逆变桥模型2.1.4滤波器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

基于Simulink的并网控制策略下的光伏逆变器建模仿真

的并网控制策略下的光伏逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1光伏电池模型2.1.2MPPT控制器模型2.1.3逆变桥模型2.1.4滤波器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

基于Simulink的微电网场景下的微电网逆变器建模仿真

的微电网场景下的微电网逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1分布式电源模型2.1.2MPPT控制器模型2.1.3逆变桥模型2.1.4滤波器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

手把手教你学simulink（89.1）--单项逆变器实例：基于Simulink的SPWM控制的单相逆变器建模仿真

SPWM控制的单相逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1直流电源模型2.1.2逆变桥模型2.1.3SPWM生成模块2.1.4滤波器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 01:10

智媒体 生产力

2022开篇思考理由：智慧教育在经过这几年争抢，西沃、洪合、锐捷等产品线竞争激烈不亚于当初80年代的家电竞争。
星尘幻宇科技·2025-02-09 22:20

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归
旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

数学与光学：光的传播和干涉的数学描述

我们将从基础概念出发，逐步引入光的传播路径分析、斯涅尔定律和光的衍射现象，再到干涉原理和数学模型，最后探讨特殊情况下的干涉现象及其应用。
AI天才研究院·2025-02-09 14:22

Perl语言的编程范式

Perl的背景Perl最初由拉里·沃尔（Larr
华梦岚·2025-02-09 13:46
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