幂集

X86和ARM架构的优缺点？

它们的优缺点对比如下：1.x86架构（Intel/AMD）优点：高性能：复杂指令集（CISC）设计，单条指令功能强大，适合高吞吐量计算。

心对元&鑫鑫·2025-07-03 02:26

【离散】画哈斯图--最好理解绝不会出错

离散数学哈斯图的画法两个步骤：第一步：排点的层数第二步：把有关系的点连接起来看一道题：设A={1,2,3,4,6,8,9}，偏序集S={A,《},其中《为整除关系，请画出S的哈斯图首先把他们的所有的关系列出来

妮妮学姐·2025-07-03 00:08

【大模型学习 | BLIP2原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式，大规模的模型和数据集导致了在预训练过程需要的大量计算

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

从0开始的Linux基础

设备文件/etc配置文件/home用户家目录/lib系统库文件/proc运行时信息/usr应用安装目录/var动态数据/mnt临时挂载点/media外设挂载点/sbin管理员命令二、目录操作指令核心指令集指令功能常用选项示例

定偶·2025-07-02 22:50

FFmpeg中TS与MP4格式的extradata差异详解

一、extradata的核心作用extradata是解码必需的参数集合，包含：H.264：SPS（序列参数集）、PPS（图像参数集）H.265：VPS（视频参数集）、SPS、PPS音频：采样率、声道数等配置其核心功

码流怪侠·2025-07-02 21:43

【全网唯一】C++ 纯本地离线文字识别Windows版dll插件

VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。

番茄小能手·2025-07-02 20:33

nanoGPT复现——prepare拆解（自己构建词表 VS tiktoken）

在nanoGPT的data文件夹有两个很相似的文件夹结构：shakespeare和shakespeare-char，这两种都是对shakespeare数据集的处理，但是shakespeare使用的是tiktoken

2301_80365274·2025-07-02 20:32

【全网唯一】C# 纯本地离线文字识别Windows版dll插件

VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。

番茄小能手·2025-07-02 20:31

C#.NET Autofac 详解

相比于内置容器，它额外提供：模块化注册、装饰器（Decorator）、拦截器（Interceptor）、强o的属性/方法注入支持、基于约定的程序集扫描等特性。

·2025-07-02 18:45

脑机新手指南（十五）speechBCI 项目新手入门指南（上）：项目概述、代码结构与环境搭建

该项目与前沿的学术研究、丰富的数据集以及具有挑战性的机器学习竞赛紧密相连。本指南将分上下两篇，详细引导新手深入了解和使用speechBCI项目。

Brduino脑机接口技术答疑·2025-07-02 17:46

Certificate-based web services message security之感性认识

下面的.netconsoleapplication，添加System.ServiceModel.dll程序集引用即可，不需要配置文件。

weixin_33755554·2025-07-02 14:50

Vue2+Vue3 130~180集学习笔记

Vue2+Vue3130~180集（Vue3）学习笔记一、create-vue搭建vue3项目create-vue是vue官方新的脚手架工具，底层切换到了vite步骤：查看环境条件node-v版本需要在

Jyywww121·2025-07-02 13:47

[2025CVPR]DE-GANs:一种高效的生成对抗网络

DRS）的再思考2.质量感知动态拒绝公式（1）质量感知阶段（2）动态拒绝阶段模型架构：轻量化设计技术突破：三大创新点1.首创训练阶段DRS2.动态拒绝机制3.质量重加权策略实验验证：全面性能提升1.数据集与指标

清风AI·2025-07-02 12:36

js 允许生成特殊的变量名基于字符集编码混淆的 XSS 绕过漏洞 -- Google 2025 Lost In Transliteration

题目实现了一个字符转换工具在/file路由用户可以通过ct参数自定义Content-Type//文件路由-提供静态文件服务（JS和CSS），支持内容类型验证app.MapGet("/file",(stringfilename="",string?ct=null,string?q=null)=>{//根据文件名查找对应的模板文件string?template=FindFile(filename);i

A5rZ·2025-07-02 12:04

onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析)

背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下

weixin_39759270·2025-07-02 11:02

前端流式输出3种实现

这种技术在处理大型数据集、实时数据或需要逐步加载内容的情况下非常有用。下面介绍几种实现流式输出的方法，包括使用FetchAPI和EventSource。

呼叫6945·2025-07-02 11:56

关联规则算法学习—Apriori

关联规则算法学习—Apriori一、实验项目：关联规则算法学习项目性质：设计型二、实验目的：理解并掌握关联规则经典算法Apriori算法，理解算法的原理，能够实现算法，并对给定的数据集进行关联规则挖掘三

Did然·2025-07-02 06:18

数据挖掘关联规则挖掘 Apriori算法 C++实现

示例：Apriori算法是一种最有影响的布尔关联规则频繁项集的算法，Apriori使用一乘坐逐层扫描的迭代方法，“K-1”项集用于搜索“K”项集。大致步

王者灵梦·2025-07-02 05:17

前端大文件上传解决方案

本文分享的内容是前端大文件上传的解决方案，文件上传是前端开发中常见的需求，特别是在处理视频、大型文档或数据集时。对于小文件上传不做详细介绍，在源码中已附带。

诸葛亮的芭蕉扇·2025-07-02 04:06

MySQL 视图

视图，简单说就是数据库里的“虚拟表”——它本身不存数据，而是基于一条或多条查询语句动态生成的结果集。类似一个命名的SELECT查询，你可以像查询普通表一样查询视图。

·2025-07-02 04:05

全面提升游戏体验的雪域冰狐工具箱1.09

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：雪域冰狐工具箱1.09是一款专注于增强游戏玩家体验的实用工具集。它包含了诸如统一游戏菜单界面、自定义设置、性能优化、多种游戏辅助工具以及安全防护措施等功能。

mater lai·2025-07-02 04:34

我的第一个开源项目：用Python搭建轻量级静态网页服务器—— 零基础也能实现的Web开发初体验

极简高效：无需数据库或复杂后端逻辑，适合展示简历、作品集等静态内容学习曲线平缓：是理解HTTP协议和Web服务原理的最佳入门方式资源消耗低：单文件Python脚本即可运行，内存占用小于10MB二、完整开发流程

·2025-07-02 03:28

1、快速上手 [代码级手把手解析diffusers库]

HuggingFace推出的一个diffusion库，它提供了简单方便的diffusion推理训练pipe，同时拥有一个模型和数据社区，代码可以像torchhub一样直接从指定的仓库去调用别人上传的数据集和

Yuezero_·2025-07-01 22:55

container_memory_working_set_bytes` 与 `container_memory_usage_bytes` 的区别

计算方式及包含内容：container_memory_usage_bytes：表示容器当前使用的总内存，包括所有内存，不管这些内存是否最近被访问过，也不管其是否可以被操作系统回收，即它包含了缓存、工作集等所有内存部分

强哥之神·2025-07-01 21:18

鲲鹏服务器的ARM架构

ARM架构过去称作进阶精简指令集机器（AdvancedRISCMachine，更早称作：AcornRISCMachine），是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计

hid_clf-2oizpt7skaq·2025-07-01 19:01

CentOS企业级文件服务器终极部署指南

方案对比与选择指南（企业级评估）技术方案详细对比表方案协议版本典型应用场景核心优势主要局限性NFSNFSv3/NFSv4.2高性能计算(HPC)、容器持久化存储、AI训练数据集共享内核级支持、RDMA协议支持

·2025-07-01 19:01

多模态实操第一弹：多模态AI是什么？能做什么？

最后，我们将详细介绍本系列所用的ERIT数据集及其任务背景。目录1.什么是多模态AI？

江凯吴杰·2025-07-01 18:29

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过80PB，同时依托全球上百万台超级服务器，提供足够的运算能力对这些数据进行处理

科研的力量·2025-07-01 18:59

C中Mysql的基本api接口

一、初始化参数返回值二、链接服务器三、执行SQL语句注意事项四、获取结果集4.1mysql_affected_rows和mysql_num_rows4.2mysql_store_result与mysql_free_result

薄荷冰ovo·2025-07-01 18:24

MySQL：CRUD操作

目录XML模版一、结果返回集二、查询三、查询详情四、新增4.1不含逗号4.1含逗号五、修改5.1不含逗号5.2含逗号六、删除XML模版```xml一、结果返回集二、查询AND(dept.dept_id=

Monly21·2025-07-01 18:23

Mysql—C语言API接口

Mysql—C语言API接口一、mysql-arp访问数据的操作流程1.初始化mysql操作句柄；2.连接mysql服务器；3.设置mysql客户端字符集（保持与服务器一致）；4.选择要操作的数据库；5

·2025-07-01 18:53

【知识图谱构建系列1】数据集介绍

文章目录项目简介数据集简介数据集核心内容应用与影响小细节参考论文：hal.science/hal-04862214/项目地址：https://github.com/ChristopheCruz/LLM4KGC

几道之旅·2025-07-01 17:44

感知机学习

感知机的定义：从输入空间Rn到输出空间{+1,-1}的函数映射:f(x)=sign(w*x+b)模型参数：w----权值向量b----偏置wx+b=0-----分离超平面方程数据集{(xi,yi)}with1

Collin_NLP·2025-07-01 15:34

docker 搭建mysql 连接不上_docker搭建MySQL主从集群

本文则主要讲解如何通过docker来搭建MySQL集

Grayce·2025-07-01 14:58

KAIST数据集及使用

文章目录KAIST复杂城市数据集KAIST数据集转换为rosbag1.将.gz.tar文件解压到其文件夹中2.克隆并构建此存储库3.使用路径和所需主题编辑配置文件4.为每种传感器类型创建一个rosbag

草莓奶忻·2025-07-01 13:18

揭秘 IAM Identity Center 的两种模式：为什么我的控制台没有“权限集”？

大家好，今天我们来破解一个IAMIdentityCenter的“谜题”：为什么有时候登录进去，控制台功能齐全，有用户、组、AWS账户、权限集等所有选项；而有时候，却像下面这位朋友遇到的情况一样，只有用户

运维开发王义杰·2025-07-01 11:38

Linux信号保存与处理机制详解

pending信号集：记录已到达但未处理的信号（未决信号）。每个信号对应一个位，置1表示信号待处理。blocked信号屏蔽字：标识被阻塞（屏蔽）的信号。被屏蔽的信号将暂不递送，直到解除屏蔽。

什么半岛铁盒·2025-07-01 11:36

Python的GUI库选择指南（深度拓展）

复杂应用：PyQt5或WxPython，提供完整的功能集和高级组件。移动应用：Kivy或BeeWare（Toga），支持跨平台部署到iO

·2025-07-01 10:31

怎么java链接数据库_Java 如何使用JDBC连接数据库

加载并注册数据库驱动(2)通过DriverManager获取数据库连接(3)通过Connection对象获取Statement对象(4)使用Statement接口执行SQL语句(5)操作ResultSet结果集(

悦时光里的背包客·2025-07-01 04:57

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据数据集准备数据集预处理原demo修改数据集训练目标检测补充二零二零年的大年初一，给大家拜个年，祝大家鼠年吉祥，万事如意，趁着喜气，把Yolov3

郎郎不会飞·2025-07-01 04:54

PaddleOCR不同模型和Paddle版本推理性能对比

测试条件：操作系统：win10X64CPU:13thGenIntel(R)Core(TM)i9-13900HF3.0GHz24核32线程CPU指令集：AVX,AVX2测试基于PaddleOCRSharp

dotNET跨平台·2025-07-01 02:12

Cortex-A9解码H265遇到的程序崩溃问题

2、分析根据coredump文件显示，问题出现在hevcdsp_sao_neon.s文件，它的作用是优化HEVC视频编码器的性能，特别是在处理视频帧时，通过NEON指令集实现的并行处理能力，可以显著提高视频编码的速度

melonbo·2025-07-01 00:04

面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法

面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法摘要大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理的多个领域取得了革命性进展，但其固有的“幻觉”问题——即生成看似合理但与事实不符或与上下文无关的内容

致Great·2025-06-30 23:23

AI测试方法

1.创建高质量的测试数据集为了验证标签的准确性，需要构建一个丰富的测试数据集。该数据集应包括多种场景和风格的输入文本：正常对话、非正式对话、含有拼写错误或语法问题的文本等。

二狗子82·2025-06-30 23:50

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。

致Great·2025-06-30 23:19

1.3 基于蜂鸟E203处理器的RISC-V指令扩展技术

一、RISC-V指令集架构RISC表示精简指令集计算机（ReducedInstructionSetComputer,RISC），RISC-V指令集架构是一种新兴的指令集架构，它源自加州大学伯克利分校。

秃了头，空悲切·2025-06-30 22:45

使用Ultralytics YOLO进行数据增强

概述数据增强是计算机视觉领域的一项重要技术，它通过对现有图像进行各种转换，人为地扩展训练数据集。在训练深度学习模型时，数据增强有助于提高模型的鲁棒性，减少过拟合，并增强对真实世界场景的泛化。

alpszero·2025-06-30 21:08

Python数据可视化-----制作全球地震散点图

为了制作全球地震散点图，我在网上下载了一个数据集，其中记录了一个月内全球发生的所有地震，但这些数据是以JSON格式存储的，因此需要用json模块来进行处理。

从未止步..·2025-06-30 21:07

Python隐式反馈数据集库之implicit使用详解

概要Implicit是一个专注于隐式反馈数据集的协同过滤推荐系统Python库，由BenFrederickson开发。

Rocky006·2025-06-30 20:29

FineWeb数据集

FineWeb数据集根据您提供的文档链接，我将对FineWeb数据集进行全面解析。

frostmelody·2025-06-30 18:45

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