并发与锁

华为OD机试 - 有效子字符串 - 双指针（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

判定规则：S中的每个字符在L中都能找到（可以不连续），且S在L中字符的前后顺序与S中顺序要保持一致。

哪吒·2025-01-29 12:11

华为OD机试（D卷+C卷+A卷+B卷）2024真题目录（全、新、准）

一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、链表5、栈6、滑动窗口7、二叉树8、并查集9、矩阵三、算法1、基础算法①贪心思维②二分查找③分治递归④回溯⑤全排列递归⑥排序算法

哪吒·2025-01-29 12:10

Phaser引擎开发：Phaser基础入门_开发工具与调试技巧

开发工具与调试技巧在使用Phaser引擎开发动作游戏时，选择合适的开发工具和掌握调试技巧是至关重要的。这不仅能够提高开发效率，还能帮助你更快地解决遇到的问题。

chenlz2007·2025-01-29 12:40

单片机与人工智能：融合创新的未来之路

摘要：本文深入探讨了单片机与人工智能的融合，阐述了单片机在人工智能应用中的角色、挑战与机遇。

嵌入式大圣·2025-01-29 12:08

实验八数据的增删改操作

1、新开设一门课程，名叫网络安全与防火墙，学时40，编号为“0118”，主要介绍网络的安全与主要的防火墙软件。insertcourse(course_id,course_na

无尽罚坐的人生·2025-01-29 12:37

深入解析：使用 Python 爬取二手车交易平台数据的全流程

一、二手车数据的价值与分析场景1.1数据价值二手车交易数据可以应用在以下场景：市场分析：了解当前二

Python爬虫项目·2025-01-29 12:05

深度解密：企业架构（Togaf）四大架构的闭环到底该如何做

在这样的背景下，企业架构（EnterpriseArchitecture，EA）不再只是IT部门的“技术蓝图”，而是逐步上升为企业级别的“战略框架”，帮助企业在复杂的业务与技术环境中实现高效的协同和创新。

火山说数·2025-01-29 12:34

实现网站内容快速被搜索引擎收录的方法

以下是一些有效的方法，可以帮助网站内容更快地被搜索引擎发现和收录：一、确保内容质量与原创性高质量内容：搜索引擎更倾向于收录提供高质量、有价值内容的网站。

百度网站快速收录·2025-01-29 12:34

Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应

内容概要在当今信息爆炸的时代，内容的高效生产与分发已成为各行业竞争的关键。内容中台与人工智能技术的结合，为企业提供了一种新颖的解决方案，使得内容创造的流程更加智能化和高效化。

清风徐徐de来·2025-01-29 12:33

智安护航：基于人工智能与物联网的智能车祸报警系统设计与实现

详细描述：1.引言：智能车祸报警器的背景与意义交通事故是全球范围内导致伤亡和财产损失的主要原因之一。在车祸发生后，及时的报警和救援可以显著降低伤亡率和损失程度。

IT源码大师·2025-01-29 11:30

Anasys Workbanch第一阶段笔记(12)静力学分析基本参数

目录0序言1重力的添加2静力学分析的材料参数3材料参数对计算结果的影响4实验结果与仿真结果对比分析0序言本章续前一章笔记(11)(求梁中点挠度问题)，补充静力学分析基本参数、重力对计算结果的影响、实验与仿真结果对比时重力的添加情况

垂杨有暮鸦⊙_⊙·2025-01-29 11:30

QT6.5+qt-quick学习笔记

QML提供了丰富的UI组件和动画效果，开发者可以快速创建出现代化、用户友好的应用程序QML基于JavaScript并且与JavaScript的结合使得创建交互式和动画效果变得简单且高效。

m0_63052064·2025-01-29 11:59

有限元分析学习——Anasys Workbanch第一阶段笔记梳理

第一阶段笔记主要源自于哔哩哔哩《ANSYS-workbench有限元分析应用基础教程》张晔主要内容导图：笔记导航如下：AnasysWorkbanch第一阶段笔记(1)基本信息与结果解读_有限元分析变形比例

垂杨有暮鸦⊙_⊙·2025-01-29 11:57

CTF-web: YAML是什么

它的设计目标是简洁、易读，并且易于与编程语言交互。YAML使用缩进来表示层次结构，类似于Python的语法。

A5rZ·2025-01-29 11:26

CTF-WEB:PHP伪协议用法总结

与file://等协议不同，php://并不直接映射到文件系统，而是用于处理PHP特有的资源，如输入输出流、临时文件、PHP自身的内存流等。php://协议是PHP流包装器的一部分，允许在PHP

A5rZ·2025-01-29 11:56

TrayTool：任务栏托盘图标管理神器

1.托盘图标管理的重要性1.1托盘图标管理概述在现代操作系统中，系统托盘区域是用户与软件交互

高杉峻·2025-01-29 11:25

企业架构设计方法与实践中企业架构理论以及Zachman TOGAF FEAF DoDAF eTOM ArchiMate Gartner等主要框架和架构介绍

企业架构设计方法与实践中企业架构理论以及ZachmanTOGAFFEAFDoDAFeTOMArchiMateGartner等主要框架和架构介绍。

代码讲故事·2025-01-29 11:54

实时数据处理与模型推理：利用 Spring AI 实现对数据的推理与分析

在现代企业中，实时数据处理与快速决策已经成为关键需求。通过集成SpringAI，我们不仅可以高效地获取实时数据，还可以将这些数据输入到AI模型中进行推理与分析，以便生成实时的业务洞察。

drebander·2025-01-29 11:54

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术

RAG技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着，当模型面对用户提出的问题时

AI学习不迷路·2025-01-29 10:21

Java 核心与应用：Java 面向对象

目录Java核心与应用：Java面向对象引言学习目标1.面向对象编程的三大特性1.1封装1.1.1封装的实现1.2继承1.2.1继承的实现1.3多态1.3.1多态的实现2.类与对象的关系2.1类与对象的概念

码力全開·2025-01-29 10:18

Python 魔法学院 - 第03篇：Python 变量与数据类型 ⭐

目录1.引言：开启Python变量与数据类型的魔法之旅2.变量：数据的魔法标签️2.1什么是变量？

码力全開·2025-01-29 10:46

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

通义千问Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言近年来，多模态大模型在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在视觉语言理解（Vision-LanguageUnderstanding

zhangjiaofa·2025-01-29 10:16

可解释性：走向透明与可信的人工智能

随着深度学习和机器学习技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而，这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。因此，如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的人工智能，成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可

一位小说男主·2025-01-29 10:46

【软件测试】敏捷方法与测试左移

文章目录敏捷方法测试左移测试左移与DevOps敏捷方法当敏捷开发方法(AgileDevelopmentMethods)出现时，人们认为它们“最适合约50人或更小的团队，这些团队可以轻松接触到用户和业务专家

星拱北辰·2025-01-29 10:13

Flutter开发者必备面试问题与答案03

Flutter开发者必备面试问题与答案03视频https://youtu.be/rDrn2S6UWnkhttps://www.bilibili.com/video/BV1TeyBYgE3V/前言原文Flutter

独立开发者_猫哥·2025-01-29 10:43

基于Oracle Agile PLM系统的二次开发——延期项目提醒

在这种高度竞争的市场环境下，企业的成功要素就包含了：1.快速推出产品2.更积极有效的管理产品与流程3.

weixin_34384915·2025-01-29 10:43

浅谈基于TCP/IP的HTTP和HTTPS

HTTP协议是超文本传输协议，是一个基于请求与响应，无状态的，应用层的协议，常基于T

Jia_plus·2025-01-29 10:12

MySQL（1）

数据库基础篇MYSQL概述SQL函数约束多表查询事务进阶篇存储索引索引SQL优化试图/存储过程/触发器锁InnoDB核心MySQL管理运维篇日志主从复制分库本表读写分离基础篇MySQL数据库概念：存储数据的仓库

memorycx·2025-01-29 09:41

waitpid使用

pid==0:等待任何属于与调用进程相同进程组的子

jax不摆烂·2025-01-29 09:10

LLM Gateway：您的智能对话门户

reliablecommunicationswithOpenAIandotherLLMproviders项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-gateway在人工智能和自然语言处理的浪潮中，LLMGateway以其卓越的设计与功能脱颖而出

芮奕滢Kirby·2025-01-29 09:10

通达信实时行情API的功能有哪些？如何利用这些功能进行股票分析

投资者可以根据当前价与开盘价的

股票程序化交易接口·2025-01-29 09:39

回溯注意点：回溯时间复杂度的计算与剪枝操作

文章目录回溯的时间复杂度计算示例1：77.组合示例2：216.组合总和Ⅲ示例3：17.电话号码字母组合关于剪枝对时间复杂度的影响总结回溯的剪枝操作必要性及适用场景示例1：组合剪枝剪枝优化点：示例2：组合剪枝剪枝优化点：示例3：不能剪枝的情况回溯的时间复杂度计算计算回溯时间复杂度，我们可以使用如下公式：答案个数（叶子节点个数）×路径长度（搜索深度）示例1：77.组合voidbacktracking(

大磕学家ZYX·2025-01-29 09:08

Linux安全体系学习笔记之二：OpenSSL源代码分析(1)

加密算法库的源代码主要在crypto文件夹里，包括ASN.1编码与解码接口（crypto/asn1/asn1.h），伪随机数产生器（crypto/rand/rand.h），ENGINE机制（crypto

Aegeaner·2025-01-29 09:07

全面解析与实用策略

亚马逊账户关联问题无疑是卖家们心中的一块大石头，一旦触发关联风险，不仅可能影响流量和销量，还可能导致账户被冻结甚至封号。那么，如何有效规避这些风险，确保业务的稳定和安全呢？本文将从关联的原理出发，为您提供全方位的防关联操作流程解析。亚马逊关联风险：是什么，为什么重要？亚马逊规定，一个卖家原则上只能拥有一个账户，除非获得官方批准的多账户权限。关联风险，简而言之，就是亚马逊通过技术手段识别出多个账户属

跨境猫小妹·2025-01-29 09:07

flutter面试题及答案，Android架构师必备框架技能核心笔记

常规电话面试1JAVA基础思想:设计模式与面向对象2安卓View绘制流程3常规的组件问题4事件分发机制5多线程和安全问题6安卓性能优化和兼容问题:性能优化回答具体面试1线程池原理2线程安全有多少种实现方式

2401_84415652·2025-01-29 09:37

Go语言从入门到精通：一站式学习指南

Go语言（也称Golang）自2009年由Google推出以来，凭借其简单、并发支持、以及高效的性能，迅速成为开发者的宠儿。

写代码写到不能自控·2025-01-29 09:04

C#：25大前沿特性揭秘

2002年，C#1.0正式发布，与.NET

步、步、为营·2025-01-29 08:33

C# Dynamic关键字

一、引言：开启动态编程之门在C#的编程世界里，长久以来我们习惯了静态类型语言带来的严谨与稳定。

步、步、为营·2025-01-29 08:33

微信小程序web-view打开网页与网页H5跳转微信小程序

个人类型与海

XLin666666·2025-01-29 08:02

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>训练完成以后我们就可以直接使用训练好的模板进行预测了但是每次在预测之前都要进行训练，不是一个常规操作，毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存，当有需要的时候重新加载这个模型进行预测或者继续训练，这才是一个常规操作我们依然使用最简单的例子进行说明，这里沿用Tensorflow入门——实现最简单的线性回归模型的预测这个例

weixin_34087301·2025-01-29 08:32

爬虫实战--- （6）链家房源数据爬取与分析可视化

.步骤分析（穿插代码讲解）步骤一：发送请求步骤二：获取数据步骤三：解析数据步骤四：保存数据4.爬取结果5.完整代码6数据可视化前言今天我将为大家分享一个非常实用的Python项目——链家房源数据的爬取与分析可视化

rain雨雨编程·2025-01-29 08:01

uni-app组件引入方法（easycom自动化组件）

uniapp官方与2020年02月23更新了2.6.0版本，支持2.5.5版本以后，调整内容有：1.对uniapp插件做出更改；2.新增了easycom项目模板（自动化组件）。

约妲己吃火锅·2025-01-29 08:31

Java并发编程，AQS详解

AbstractQueuedSynchronizer（简称AQS）是Java并发包中一个非常重要的同步框架，它为实现锁和其他同步器提供了一种标准化的方法。

图苑·2025-01-29 08:30

从单层到 MVC，再到 DDD：架构演进的思考与实践

本文将探讨MVC与DDD的核心区别，分析传统架构在现代复杂业务场景中的挑战，以及DDD是如何解决这些问题的。在讨论DDD和

洛卡卡了·2025-01-29 08:30

关于python语言程序设计课本的总结

今天来总结一下内容吧.目录第一章:程序设计基本方法;第二章:python语言基本语法元素第三章:基本数据类型第四章:程序的控制结构第五章:函数和代码复用第一章:程序设计基本方法;本章讲述了程序设计的基本语言概述与python

pianmian1·2025-01-29 08:59

mysql日期时间、时间戳与字符串之间相互转换

1.时间转字符串DATE_FORMAT(日期，格式字符串)SELECTDATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d%H:%i:%s');2.字符串转时间STR_TO_DATE(字符串，日志格式)SELECTSTR_TO_DATE('2019-01-2016:01:45','%Y-%m-%d%H:%i:%s');3.时间转时间戳selectunix_timestamp(now());4.字

程序猿20·2025-01-29 08:58

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

DepthAnythingV2：单目深度估计的更强基线项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2项目介绍DepthAnythingV2是由HKU与TikTok

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

Linux 4.19内核中的内存管理：x86_64架构下的实现与源码解析

1.虚拟内存与分页机制在x86_64架构下，Linux内核利用虚拟地址空间

109702008·2025-01-29 08:27

使用PyTorch实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。PyTorch用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimportpandasaspdimport

Luzem0319·2025-01-29 08:26

C++ Lambda 表达式的本质及原理分析

目录1.引言2.Lambda的本质3.Lambda的捕获机制的本质4.捕获方式的实现与底层原理5.默认捕获的实现原理6.捕获this的机制7.捕获的限制与注意事项8.总结1.引言C++中的Lambda表达式是一种匿名函数

流星雨爱编程·2025-01-29 07:23

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