并行程序设计导论

pdsh 2.29 源码编译安装教程

pdsh2.29源码编译安装教程简介pdsh(ParallelDistributedShell)是一个高效的多服务器并行shell命令执行工具。本文将详细介绍如何从源码编译安装pdsh2.29版本。
云墨丹青·2025-02-16 10:21

C++ Primer 参数传递

通过使用标准库中定义的抽象设施，使你更加适应高级程序设计技术。希望对读者有帮助！
c-c-developer·2025-02-16 07:55

C++ Primer 返回值和return语句

通过使用标准库中定义的抽象设施，使你更加适应高级程序设计技术。希望对读者有帮助！
c-c-developer·2025-02-16 07:55

C++ Primer 运算符优先级表

通过使用标准库中定义的抽象设施，使你更加适应高级程序设计技术。希望对读者有帮助！
c-c-developer·2025-02-16 07:55

Flink-k8s弹性扩缩容原理和部署步骤

背景和现状目前行内提交flink作业采用Nativekubernetes模式，提交作业时会指定并行度和taskmanager使用的内存及cpu数量。
spring208208·2025-02-16 07:21

清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技联合的KTransformers开源项目为什么那么厉害

以下是KTransformers的详细介绍：1.核心特点高性能优化：KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术，显著加速模型推理速度，降低硬件门槛。
魔王阿卡纳兹·2025-02-16 03:52

DataWhale组队 LeetCode task1

目录1.数据结构2.算法3.程序设计总结1.算法复杂度的评估方法2.问题规模n3.时间复杂度4.空间复杂度的定义5.空间复杂度的组成6.空间复杂度的计算总结一、什么是算法？算法的用处是什么？
菜鸟码农01·2025-02-16 02:45

软件架构设计分层架构与 PO、VO、DTO、BO、POJO、BO/DO、DAO

架构始于建筑，是因为人类发展（原始人自给自足住在树上，也就不需要架构），分工协作的需要，将目标系统按某个原则进行切分，切分的原则，是要便于不同的角色进行并行工作。
s_nshine·2025-02-16 00:08

关于ARM体系中栈的对齐问题

关于ARM体系中栈的对齐问题-汤权基于ARM架构的处理器的C语言程序设计遵循ATPCS(ARM-THUMBprocedurecallstandard)和AAPCS(ARMApplicationProcedureCallStandard
Quan略略略·2025-02-15 23:24

数据结构的基础与应用

不同类型的任务需要不同的数据结构，选择合适的数据结构是程序设计中的一项重要工作。本文将介绍一些常见的数据结构，并讨论它们的特点、实现方式及实际应用。
风亦辰739·2025-02-15 22:51

数据库必知必会系列：数据库主从复制与读写分离

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是主从复制？什么是读写分离？主从复制和读写分离是关系型数据库领域中最基础的两个概念。而在分布式环境下，如何实现主从复制和读写分离，是一个重要话题。
AI天才研究院·2025-02-15 22:16

数据结构

习题一一、选择题1、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象以及它们之间的（B）和运算的学科。A．结构B．关系C．运算D．算法2、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（C）。
菜菜思密达·2025-02-15 18:18

明远智睿核心板在智能家居与工业网关中的应用实践

**方案优势**：-四核A35的并行处理能力可同时运行协议转换、规
myzr123·2025-02-15 17:11

单片机C语言程序设计实训 100例—基于 8051+Proteus仿真

《单片机C语言程序设计实训100例—基于8051+Proteus仿真》案例第01篇基础程序设计01闪烁的LED/*名称：闪烁的LED说明：LED按设定的时间间隔闪烁*/#include#defineucharunsignedchar
星河776(重名区分)·2025-02-15 16:01

深度学习基础知识

cuda简介：CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和应用程序编程接口（API）。
namelijink·2025-02-15 15:22

C++ Primer 类型转换

通过使用标准库中定义的抽象设施，使你更加适应高级程序设计技术。希望对读者有帮助！
c-c-developer·2025-02-15 15:52

Python 并发处理

特点介绍了一些最流行的库和框架，并深入探讨了如何将这些库用于您自己的高并发、高性能Python程序介绍了能够用Python编写您自己的并发和并行软件系统所需的并发的基本概念介绍调试和异常处理等概念，以及一些允许您创建事件驱动和反应式系统的最流行的库和框架内容加快速度并行化线程的生命线程间同步线程之间的通信调试和基准测试执行和池多进程事件驱动编程反应式编程使用
亚图跨际·2025-02-15 15:21

16、单片机串口原理与应用

文章目录1、什么是计算机通信2、并行通信方式3、串行通信方式4、串行同步通信原理5、串行异步通信原理6、串行异步通信的数据格式7、串行通信的错误校验8、波特率和比特率9、RS-232串口通讯原理图10、
Geek@Yang·2025-02-15 14:46

Implementing JSON RPC 2.0 over WebSocket with Spring Bo

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介JSON-RPC(RemoteProcedureCall)是一种远程过程调用（RPC）协议。它允许客户端通过网络从远端服务器请求服务。
AI天才研究院·2025-02-15 04:29

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

Aaren不仅能够并行训练，而且能够在推理时高效地更新新令牌，仅需要常数内存。实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据
AI记忆·2025-02-15 03:17

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率，还有效降低了过拟合风险，使其在复杂视觉任务中表现卓越。
沃恩智慧·2025-02-15 03:45

Microsoft.NET 框架程序设计 —— 基元类型、引用类型与值类型

本文讨论.NET框架开发人员经常遇到的各种数据类型。熟悉这些类型的不同行为对于一个开发人员来说至关重要。当我刚开始接触.NET框架时，就没有完全理解基元类型、引用类型和值类型之间的一些差别。这种模糊的认识甚至无意间导致了一些难以査找的bug以及性能问题。我希望通过本章的解释，能够帮助大家在提升代码效率的同时避免我曾遇到的一些麻烦。5.1基元类型某些数据类型的使用非常频繁，许多编译器都允许我们用某种
「已注销」·2025-02-15 01:58

【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练

最简单的数据并行作为最简单的并行计算方式，使用nn.Data
LittleNyima·2025-02-14 23:49

搭建Kubernetes集群之私有云安装指南

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介背景在分布式系统中，Kubernetes是最流行的容器编排调度工具。它是一个开源的、全面性的解决方案，提供了跨主机、跨云平台的部署环境。
AI天才研究院·2025-02-14 23:45

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI)的性能和细粒度。这种框架名为Ray，看起来有望取代Spark，业界认为Spark对于一些现实的人工智能应用而言速度太慢了;过不了一年，Ray应该会准备好用于生产环境。目前ray已经发布了0.3.0
weixin_39778582·2025-02-14 20:54

python使用ray框架改进原有代码，实现多进程与分布式

安装依赖：pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'ray[default]'ray框架可以在几乎不改变现有代码的基础上实现分布式与并行计算
呆萌的代Ma·2025-02-14 20:54

1.1、Ray-关键概念Key Concepts

这些资源请求被集群调度器用来在整个集群中分配任务，以实现并行执行。参见
MaxCode-1·2025-02-14 20:23

数据结构和算法

官方解释：数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
hxs214·2025-02-14 20:50

算法：无锁并行SGD的神奇之路》

算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。
·2025-02-14 17:24

Python 魔法学院 - 第24篇：Python 解释器优化 ⭐⭐⭐

的优势1.1.2Cython的简单示例1.1.3Cython的适用场景1.2PyPy1.2.1PyPy的优势1.2.2PyPy的简单示例1.2.3PyPy的适用场景1.3Cython与PyPy的对比2.并行计算与分布式计算
星核日记·2025-02-14 16:57

Python 人工智能实战：智能安防

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍“智能安防”这个词被越来越多的人关注。随着社会的不断发展，物联网、互联网、人工智能等技术的发展，智能安防的需求也在逐渐增加。
AI天才研究院·2025-02-14 16:52

警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type

这条警告信息是关于分布式训练中的通信优化策略的，具体涉及流水线并行（PipelineParallelism）和点对点通信（P2PCommunication）。
NLstudy33·2025-02-14 14:36

Golang的并发编程问题解决思路

Golang的并发编程问题解决思路一、并发编程基础并发与并行在计算机领域，“并发”和“并行”经常被混为一谈，但它们有着不同的含义。并发是指一段时间内执行多个任务，而并行是指同时执行多个任务。
caihuayuan4·2025-02-14 14:34

SpringCloud AWS S3 对象存储

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，其中包括配置管理、服务发现、消息总线等等。
AI天才研究院·2025-02-14 11:45

AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解

AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：微服务架构，API网关，分布式系统，SOA，RESTfulAPI1
AI天才研究院·2025-02-14 11:45

大脑神经网络与机器神经网络的区别

网络结构复杂，包含分层（如大脑皮层）和并行处理机制。机器神
天机️灵韵·2025-02-14 10:40

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

在理论与计算化学研究中，基于第一性原理的新型并行计算方法被提出并用于纳米材料电子结构的高效计算[24]，轨道分解方法被用来简化磁性质的四分量相对论计算[25]。
xoaxo·2025-02-14 10:07

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。
WHCIS·2025-02-14 10:07

Flink-提交job

Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是
笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

在C语言中，操作符是程序设计的核心工具之一。它们不仅能实现基本的数学运算和逻辑判断，还能进行复杂的内存操作和位级控制。
不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

写给开发者的软件架构实战：微服务架构的实施与优化

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是微服务架构？微服务架构又称SOA（Service-OrientedArchitecture），它是一种分布式架构模式，将单体应用转变成一组小型服务。
AI天才研究院·2025-02-14 05:58

编译原理第五章——自下而上分析——LR(1)超详细分析！

本文中内容整理西安交通大学软件学院吴晓军老师的ppt中，仅供学习使用，请勿转载或他用参考教材：《程序设计语言编译原理》（第3版）陈火旺等国防工业出版社编译原理第五章——自下而上分析目录一、复习：语法分析的两种方式二
爱吃芝麻汤圆·2025-02-14 04:22

GPU（Graphics Processing Unit）详解

GPU（GraphicsProcessingUnit）详解1.GPU的定义与核心特性GPU（图形处理器）是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。
美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

Git 安全与权限管理

在团队协作的场景里，其分布式特性更是大放异彩，众多开发者能够并行工作，各自在本地开展开发与测试，极大地减少了因等待中
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-14 01:48

简述fpga的原理和结构_几组实用FPGA原理设计图

FPGA以并行运算为主，以硬件描述语言来实现；相比于PC或单
Tengfei Jiang·2025-02-14 01:17

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。
DukeYong·2025-02-13 18:00

android studio优化编译速度

优化步骤1.优化gradle配置：在项目根目录创建一个gradle.properties文件#开启gradle并行编译，开启daemon，调整jvm内存大小org.gradle.daemon=trueorg.gradle.configureondemand
chenhuakang·2025-02-13 15:37

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

要点：利用Python作为计算工具帮助解决数学模型。一、前期准备工作1.AnacondaNavigator帮助安装了NumPy所需的功能包。2.通过Jupyter_Lab,可以直接测试代码运行的结果。3.通过vscode可以修改文本并即时看到预览结果，解决一些符号、公式、表格显示不正常的问题。4.这也是我第一次使用CSDN记录自己的学习笔记。二、进入第一章正题解析方法与几何建模：1.前面的向量和矩
ryanYu_127·2025-02-13 12:50

线程同步CountDownLatch的使用

常见的使用场景是多个线程执行一些并行任务，主线程需要等待所有线程完成任务才能继续执行。基本概念：CountDownLatch类接受一个初始计数值，这个计数值通常是线程的数量。
初夏の猫·2025-02-13 12:49

Datawhale数学建模导论课程第八章学习心得(I)一时间序列与投资模型

学习链接：Datawhale数学建模教程Descriptionhttps://datawhalechina.github.io/intro-mathmodel/#/CH8/%E7%AC%AC8%E7%AB%A0-%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97?id=_811-%e6%97%b6%e9%97%b4%e5%ba%8f%e5%88%97%e7%9a%84%e5%
星.惜尘·2025-02-13 11:40
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