并行运行程序

Python面试题：解释一下什么是 Python 的 GIL（全局解释器锁）

这意味着，即使在多核处理器上，Python程序也不能通过多线程实现真正的并行执行。GIL的背景GIL是由CPython解释器实现的，它是为了简化内存管理而引入的。

杰哥在此·2025-02-17 04:30

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）

星星点点洲·2025-02-17 00:34

Multi-Thread多线程

线程基础知识线程和进程的区别进程是正在运行程序的实例,进程中包含了线程,每个线程执行不同的任务不同的进程使用不同的内存空间,同一进程下的线程共享内存空间线程更轻量，线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低

yadanuof·2025-02-16 16:33

【Java进阶篇】——第9篇：Lambda表达式与Stream API

它们简化了集合操作、提升了代码可读性，并通过并行处理优化了性能。本文将从基础语法到实战应用，系统解析Lambda与Stream的核心概念，并结合实际案例展示其强大能力。

猿享天开·2025-02-16 14:49

pdsh 2.29 源码编译安装教程

pdsh2.29源码编译安装教程简介pdsh(ParallelDistributedShell)是一个高效的多服务器并行shell命令执行工具。本文将详细介绍如何从源码编译安装pdsh2.29版本。

云墨丹青·2025-02-16 10:21

Flink-k8s弹性扩缩容原理和部署步骤

背景和现状目前行内提交flink作业采用Nativekubernetes模式，提交作业时会指定并行度和taskmanager使用的内存及cpu数量。

spring208208·2025-02-16 07:21

清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技联合的KTransformers开源项目为什么那么厉害

以下是KTransformers的详细介绍：1.核心特点高性能优化：KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术，显著加速模型推理速度，降低硬件门槛。

魔王阿卡纳兹·2025-02-16 03:52

软件架构设计分层架构与 PO、VO、DTO、BO、POJO、BO/DO、DAO

架构始于建筑，是因为人类发展（原始人自给自足住在树上，也就不需要架构），分工协作的需要，将目标系统按某个原则进行切分，切分的原则，是要便于不同的角色进行并行工作。

s_nshine·2025-02-16 00:08

明远智睿核心板在智能家居与工业网关中的应用实践

**方案优势**：-四核A35的并行处理能力可同时运行协议转换、规

myzr123·2025-02-15 17:11

深度学习基础知识

cuda简介：CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和应用程序编程接口（API）。

namelijink·2025-02-15 15:22

Python 并发处理

特点介绍了一些最流行的库和框架，并深入探讨了如何将这些库用于您自己的高并发、高性能Python程序介绍了能够用Python编写您自己的并发和并行软件系统所需的并发的基本概念介绍调试和异常处理等概念，以及一些允许您创建事件驱动和反应式系统的最流行的库和框架内容加快速度并行化线程的生命线程间同步线程之间的通信调试和基准测试执行和池多进程事件驱动编程反应式编程使用

亚图跨际·2025-02-15 15:21

16、单片机串口原理与应用

文章目录1、什么是计算机通信2、并行通信方式3、串行通信方式4、串行同步通信原理5、串行异步通信原理6、串行异步通信的数据格式7、串行通信的错误校验8、波特率和比特率9、RS-232串口通讯原理图10、

Geek@Yang·2025-02-15 14:46

golang基础库

1、os.Args解析输入参数os.Args[1:]表示运行程序输入的参数，0代表程序的基础信息。

njl_0114·2025-02-15 13:11

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

Aaren不仅能够并行训练，而且能够在推理时高效地更新新令牌，仅需要常数内存。实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据

AI记忆·2025-02-15 03:17

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率，还有效降低了过拟合风险，使其在复杂视觉任务中表现卓越。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练

最简单的数据并行作为最简单的并行计算方式，使用nn.Data

LittleNyima·2025-02-14 23:49

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI)的性能和细粒度。这种框架名为Ray，看起来有望取代Spark，业界认为Spark对于一些现实的人工智能应用而言速度太慢了;过不了一年，Ray应该会准备好用于生产环境。目前ray已经发布了0.3.0

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

python使用ray框架改进原有代码，实现多进程与分布式

安装依赖：pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'ray[default]'ray框架可以在几乎不改变现有代码的基础上实现分布式与并行计算

呆萌的代Ma·2025-02-14 20:54

1.1、Ray-关键概念Key Concepts

这些资源请求被集群调度器用来在整个集群中分配任务，以实现并行执行。参见

MaxCode-1·2025-02-14 20:23

算法：无锁并行SGD的神奇之路》

算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。

·2025-02-14 17:24

Python 魔法学院 - 第24篇：Python 解释器优化 ⭐⭐⭐

的优势1.1.2Cython的简单示例1.1.3Cython的适用场景1.2PyPy1.2.1PyPy的优势1.2.2PyPy的简单示例1.2.3PyPy的适用场景1.3Cython与PyPy的对比2.并行计算与分布式计算

星核日记·2025-02-14 16:57

警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type

这条警告信息是关于分布式训练中的通信优化策略的，具体涉及流水线并行（PipelineParallelism）和点对点通信（P2PCommunication）。

NLstudy33·2025-02-14 14:36

Golang的并发编程问题解决思路

Golang的并发编程问题解决思路一、并发编程基础并发与并行在计算机领域，“并发”和“并行”经常被混为一谈，但它们有着不同的含义。并发是指一段时间内执行多个任务，而并行是指同时执行多个任务。

caihuayuan4·2025-02-14 14:34

大脑神经网络与机器神经网络的区别

网络结构复杂，包含分层（如大脑皮层）和并行处理机制。机器神

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

在理论与计算化学研究中，基于第一性原理的新型并行计算方法被提出并用于纳米材料电子结构的高效计算[24]，轨道分解方法被用来简化磁性质的四分量相对论计算[25]。

xoaxo·2025-02-14 10:07

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。

WHCIS·2025-02-14 10:07

Python编程实例-深入了解Python多线程

ThreadPoolExector6、竞争条件7、使用Lock实现基本同步8、死锁9、生产者-消费者线程(使用锁)10、生产者-消费者线程（使用队列）11、与Thread相关的其他对象Python线程允许同时运行程序的不同部分并可以简

视觉与物联智能·2025-02-14 09:29

Flink-提交job

Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是

笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件(夹)^~^

初学者的朋友们来到我的代码世界，让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件及文件夹，*^~^*（温馨提示：我在file使用的12、renameTo，用了创建新文件及新文件夹请注释之后的代码，在运行程序

owerm·2025-02-14 06:09

GPU（Graphics Processing Unit）详解

GPU（GraphicsProcessingUnit）详解1.GPU的定义与核心特性GPU（图形处理器）是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

Git 安全与权限管理

在团队协作的场景里，其分布式特性更是大放异彩，众多开发者能够并行工作，各自在本地开展开发与测试，极大地减少了因等待中

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-14 01:48

简述fpga的原理和结构_几组实用FPGA原理设计图

FPGA以并行运算为主，以硬件描述语言来实现；相比于PC或单

Tengfei Jiang·2025-02-14 01:17

【计算机组成原理】1_绪论

常见于桌面和服务器）：兆芯（VIA），海光（AMD）ARM阵营（常见于移动嵌入式、手机平板等）：飞腾，海思，展讯，松果RISC-V阵营：阿里平头哥玄铁9102.冯·诺伊曼结构计算机2.1组成硬件系统：运行程序的基本组成部分运算器控制器

BroccoliKing·2025-02-14 01:16

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。

DukeYong·2025-02-13 18:00

android studio优化编译速度

优化步骤1.优化gradle配置：在项目根目录创建一个gradle.properties文件#开启gradle并行编译，开启daemon，调整jvm内存大小org.gradle.daemon=trueorg.gradle.configureondemand

chenhuakang·2025-02-13 15:37

线程同步CountDownLatch的使用

常见的使用场景是多个线程执行一些并行任务，主线程需要等待所有线程完成任务才能继续执行。基本概念：CountDownLatch类接受一个初始计数值，这个计数值通常是线程的数量。

初夏の猫·2025-02-13 12:49

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

同时使用人数：高峰时段的并行使用者数量。年龄与修复历史：楼梯的建造时间及是否经过修复。材料来源：验证材料是否与已知采石场或木材来源匹配。核心挑战：数据采集

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

MySQL：主从同步

六、发生了主从延迟怎么办6.1使用并行复制6.2使用半同步复制6.3调整同步线程配置6.4检查主服务器负载总结提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档一、MyS

计科6班·2025-02-13 09:19

js如何实现异步

同步与异步：同步是指按照代码的书写顺序一行行的去执行，上一段代码执行完毕才能执行下一段代码异步可以理解为一种并行的处理方式，不必等待一个程序执行完就可以执行其他的任务JavaScript需要异步是因为JavaScript

weixin_43645783·2025-02-13 08:42

matlab环面,基于Matlab和UG8.0一次包络环面蜗杆建模方法研究

weixin_39633276·2025-02-13 05:51

weblogic在linux图形化安装,在Linux中实现Weblogic图形界面安装并部署.doc

Weblogic图形界面安装1、进入linux系统的图形界面，修改安装文件属性，如图2、打开终端，运行程序，如下图执行后出现如下图的安装界面3、点击【Next】进入下一步，如下图选择【Yes】，点击【Next

MENDANI·2025-02-13 04:14

【Linux-常用命令】Linux 常用命令大全

）文件管理1.1.目录操作1.2.vim操作1.3.打包压缩相关命令1.4.Linux管道1.5.Linux远程拷贝命令1.6.查看文件目录大小2）文件权限管理2.1.三种基本权限2.2.更改权限3）运行程序

bmyyyyyy·2025-02-13 03:07

Elasticjob在同一个实例上运行的多个分片任务

elasticjob在同一个实例上运行的多个分片任务（实例数量小于分片数量）很多贴子、AI说可以实际不可以，很可能是官方说明翻译时出现了误差每个分片由一个独立的作业服务器执行，可以同时处理多个分片，实现作业的并行执行

飞火流星02027·2025-02-13 02:03

如何在WPF中实现软件内嵌效果

1.创建Process进程，设置运行程序文件路径Processproc=newProcess();proc.StartInfo.FileName=@"C:\Users\hdevelop.exe";proc.Start

Singe.Chen·2025-02-12 22:32

【Linux】【进程】死锁

【Linux】【进程】死锁死锁多个线程/进程之间并行执行竞争访问共享资源添加互斥锁但是由于互斥锁设计不当，导致多个线程或进程形成了“相互等待”的关系。

钟离墨笺·2025-02-12 21:24

java绘图

该方法无需显式的调用，以下几种情况，系统会自动调用该方法：1、首次运行程序时，系统会调用该方

皓木.·2025-02-12 20:13

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台，CUDPP是一个提供GPU优化算法的开源库。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

postman面试_接口测试面试常见问题

·接口测试的重点是检查数据的交换，传递的正确性，以及接口间逻辑依赖关系·提交接口测试的重要意义：实现开发期并行测试，减少页面层测试的深度，缩短整个项目的测试周期。2.接口自动化测试的流程是什么？

骆启明·2025-02-12 18:58

几种 pyinstall的打包模式

这样做的好处是便于分发和部署，用户只需拿到这一个文件就能运行程序，无需额外处理依赖问题。不过，打包过程可能

weixin_40941102·2025-02-12 15:38

3步将Python程序打包为exe：Py2exe完全指南

但有时，我们希望能将这些Python程序直接打包成一个可以在Windows上运行的可执行文件（.exe），这样用户就不需要安装Python环境就能运行程序了。这就是py2exe发挥作用的地方。

西坡不是东坡·2025-02-12 13:57

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