并行Linq

Unity光线传播体积(LPV)技术实现详解

核心优势：实时性能：相比传统光照贴图，支持动态场景硬件友好：适合GPU并行计算中等质量：提供比SSAO更好的间接光效果对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀二、LPV
Clank的游戏栈·2025-04-11 09:47

Spark Core学习总结

并行度:分布式计算框架中多个任务同时运行的数量，可以动态修改。3.Executor（
淋一遍下雨天·2025-04-11 07:01

从编码器和词嵌入开始：Transformer架构详解（上）-ChatGPT4o作答+王木头学科学阅读理解

它的核心思想是通过自注意力机制（self-attention）捕捉序列中的长程依赖关系，完全摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）中的顺序计算方式，因此具有极大的并行计算优势，并且能够处理更长的输入序列
部分分式·2025-04-11 01:31

Xilinx FPGA资源解析与使用系列——Transceiver（九）TX buffer使用和旁路

资源解析与使用系列——Transceiver（九）TXbuffer使用和旁路TXbuffervs相位对齐电路TXBufferBypass总结TXbuffervs相位对齐电路在GTX/GTH收发器TX链路中有两个内部并行时钟作用于
FPGA十年老鸟·2025-04-10 18:43

opencv+ONNX模型的推理

如前文我们已经编译出带dnn模块的opencv，如果使用简易版的opencv虽然也可以加载onxx模型但是无法利用GPU进行并行计算，导致推理速度比较慢。
俄城杜小帅·2025-04-10 12:33

opencv编译问题（NVIDIA cuda安装和cudNN)

NVIDIAGeForceRTX4060Ti官网选择显卡驱动https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/我这边安装的时560.94版本安装之后：cuda安装安装cuda：是一个由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型
俄城杜小帅·2025-04-10 12:03

嵌入式通信篇---数据通信

文章目录前言一、下位机之间串行通信方式1.UART（通用异步收发传输器）2.SPI（串行外设接口）3.I²C（集成电路总线）并行通信方式无线通信方式1.蓝牙2.ZigBee3.Wi-Fi二、上位机之间网络通信以太网
Ronin-Lotus·2025-04-10 11:30

在Python中使用GPU进行并行计算的方法

这些库能够利用GPU进行并行计算，从而加速数据处理和模型训练等任务。以下是一个使用TensorFlow和PyTorch在Python中利用GPU进行计算的详细示例。
互联网架构小马·2025-04-10 02:29

Java 集合框架与 Stream 流深入剖析（重点详细讲解）

特点唯一性插入、删除和查找效率高无序性3.代码示例4.分析三、HashMap1.概述2.特点键唯一性插入、删除和查找效率高无序性3.代码示例4.分析四、JavaStream流1.概述2.特点声明式编程惰性求值并行处理
禹曦a·2025-04-09 23:04

mapreduce的工作原理

它将复杂的计算任务分解为多个小任务，并在集群中的多个节点上并行执行，从而实现高效的数据处理。
lqlj2233·2025-04-09 19:41

Spring集成asyncTool：实现复杂任务的优雅编排与高效执行

目录一、集成到SpringBoot1.添加依赖2.配置线程池二、核心方法说明1.IWorker接口2.ICallback接口3.WorkerWrapper类三、详细使用方式及示例1.串行任务2.并行任务
愿你天黑有灯下雨有伞·2025-04-09 18:31

C++ 线程安全的单例模式总结

在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中，线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且正确的执行，不会出现数据污染等意外情况。2.如何保证线程安全？
s11show_163·2025-04-09 16:48

03-Java 并发模型：线程、锁与内存可见性机制详解

一、并发与并行的区别并发（Concurrency）和并行（Parallelism）是计算机科学中容易混淆但本质不同的两个概念，它们的区别主要体现在任务执行的方式和底层
Pasregret·2025-04-09 15:10

AI驱动测试实现的价值、流程图及核心挑战分析

驱动测试实现的价值、流程图及核心挑战分析1.AI驱动测试的核心价值基于前文的实施方案，AI在软件测试中的核心价值可归纳为以下方面：价值维度具体表现效率提升-AI自动生成测试用例，减少人工编写时间（效率提升50%+）-并行化测试执行
小赖同学啊·2025-04-09 14:09

人人需要掌握的大模型技术架构深度剖析

分布式训练通常采用以下两种方式进行：数据并行（DataParalleli
人工智能-猫猫·2025-04-09 13:30

内存和cpu压力测试脚本

它通过并行运行一定数量的无限循环来实现：#!
积极有效的正反馈·2025-04-09 12:55

Transformer 架构详解

Transformer模型完全基于自注意力机制，摒弃了循环和卷积操作，这使得它在处理长序列数据时具有显著优势，并且能够实现并行化计算。一、总体架构Transformer的主要架构由编码器
培根芝士·2025-04-09 09:06

TestNG 快速入门：核心能力与使用详解

测试用例定义3.1.2测试数据管理（参数化与数据驱动）3.1.3依赖管理3.2断言能力3.2.1硬断言3.2.2软断言3.3测试用例执行能力3.3.1测试生命周期管理3.3.2用例组织与编排3.3.3并行执行
白话测试·2025-04-09 08:01

AI大模型从0到1记录学习 day14

第14章进程与线程14.1并发与并行14.1.1并发单个CPU处理多个任务。各个任务交替执行一段时间。14.1.2并行多个CPU同时执行多个任务。
Gsen2819·2025-04-09 06:17

26届Java暑期实习面经，腾讯视频一面

短链接的生成原理如何解决短链接生成的哈希冲突问题如何加快从短链接到原链接的重定向过程TCP和UDP协议如何理解TCP是面向连接的为什么TCP的握手是3次IO模式是否有真正写过一个底层的Socket通信MySQL的事务隔离级别MVCC机制什么叫服务的并行为什么能基于
飞天小牛肉·2025-04-09 06:46

Oracle 性能优化的高频面试题及答案

6.如何利用Oracle的并行处理功能提升性能？7.如何管理和优化Oracle的内存使用？8.如何优化Oracle数据库的I/O性能？9.如何通过Oracl
闲人编程·2025-04-09 05:09

Spark 性能优化高频面试题及答案

8.如何通过调整并行度来优化Spark作业？9.
闲人编程·2025-04-08 15:09

Transformer算法详解及代码复现

这一创新架构不仅解决了传统循环神经网络在处理长距离依赖时面临的挑战，还大大提升了模型的并行计算能力，使其在大规模语言理解和生成任务中展现出卓越性能。
清风AI·2025-04-08 13:28

深入应用FPGA的人形机器人控制系统设计思路

其中，CPU负责复杂的逻辑决策和任务调度，GPU用于处理大规模并行的计算任务，如深度学习中的矩阵运算，FPGA则承担实时性要求高、并行性强的任务，如传感器数据采集、运动控制等，以实现系统的高性能和低延迟
程序员Thomas·2025-04-08 10:34

算力驱动多场景融合高质量发展

值得关注的是，异构计算架构的成熟使得算力资源能够灵活适配不同场景需求，从基因测序的分布式计算到金融高频交易的并行处理，形成跨领域的技
智能计算研究中心·2025-04-08 05:05

关于 CUDA 的一些名词解释

显卡GPU显卡是硬件设备，也就是GPU，主要用于图形计算和高性能并行计算任务，目前尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列。
皮卡兔子屋·2025-04-08 01:10

Oracle 大表添加索引的最佳方式

解决方案：第一种方法就是使用并行——parallel开
数字天下·2025-04-08 00:06

第4篇：Linux程序访问控制FPGA端LEDR＜二＞

A：DE1-SoC_Computer系统包含了连接FPGA端I/O外设的并行端口，例如LEDR并行端口，该端口通过LightweightHPS-to-FPGA桥接器映射到地址始于0xFF200000的ARM
Terasic友晶科技·2025-04-08 00:35

AutoMQ x OSS 的 Iceberg 数据入湖的最佳实践

这类实时数据主要通过ApacheKafka流处理平台进行传输，通过其扇出（Fanout）机制实现多业务系统的并行消费。
·2025-04-07 22:40

大数据处理全链路优化：从并行文件处理到可视化加速的工程实践

大数据处理全链路优化：从并行文件处理到可视化加速的工程实践引言：构建完整数据处理流水线在前篇博客大规模文件处理中的性能优化实践：突破多进程性能瓶颈的六重加速策略中，我们深入探讨了大规模文件处理中的性能优化策略
赛卡·2025-04-07 22:19

一文详解串行、并行、同步、异步

串行、并行、同步和异步是计算机科学和电子学中常见的概念，涉及数据传输、处理和通信的方式。它们各自有不同的应用场景和特点。
深圳市青牛科技实业有限公司·2025-04-07 16:12

Python中multiprocessing模块（多进程）

1、multiprocessing模块引入了Pool对象，它提供了一种方便的方法，可以跨多个输入值并行化函数的执行，跨进程分配输入数据（数据并行）。
看破说不破·2025-04-07 16:40

multiprocessing模块用法与实例

读书笔记《Python并行编程实战》第3章基于进程的并行multiprocessing该模块是Python语言标准库的一部分，用于实现基于进程的并行。
DavieChars·2025-04-07 16:40

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

量子计算作为一种新型计算范式，具有传统计算机所不具备的并行性和高效性，有望为AI领域的深度学习算法提供全新的解决方
AI大模型应用之禅·2025-04-07 16:40

Linux_进程管理_process_status_1

多进程多线程，一个进程中可以同时运行多个线程3、并发：多个进程看起来像是同时运行，他是多道技术的由来cpu空间上的复用：程序存放在内存空间物理隔离，时间上的复用：cpu在多个进程中来回切换4、并行：实际并行的数量
I believe I can fly~·2025-04-07 15:36

Flink1.7.2 并行计算源码分析

Flink1.7.2并行计算源码分析源码源码:https://github.com/opensourceteams/fink-maven-scala-2Flink1.7.2Source、Window数据交互源码分析
thinktothings·2025-04-07 13:26

显卡、显卡驱动、cuda、cuDNN之间关系

GPU内部拥有大量的并行处理单元，这使得它们非常适合执行大规模并行计算任务，如深度学习和科学计算。显卡驱动显卡
ergevv·2025-04-07 08:54

Appium：Appium高级特性：多设备并行测试_2024-07-23_21-30-44.Tex

Appium：Appium高级特性：多设备并行测试Appium高级特性：多设备并行测试简介Appium概述Appium是一个开源的自动化测试框架，用于测试原生、混合和移动Web应用。
chenjj4003·2025-04-07 06:42

snipersim：高性能多核架构仿真工具

snipersimTheSniperMulti-CoreSimulator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sn/snipersim项目介绍snipersim是一款由比利时根特大学性能实验室研究组开发的下一代并行
曹艺程Luminous·2025-04-07 06:11

Python asyncio：异步编程

理解asyncio运行原理，首先我们绕不开的概念就是要理解并发和并行1.并发：并发是指系统可以同时管理多个任务，但这些任务并不真正同时运行。
mywpython·2025-04-07 02:13

光子神经形态计算：打破冯·诺依曼架构的桎梏与算力革命

光子神经形态计算：打破冯·诺依曼架构的桎梏与算力革命传统冯·诺依曼架构↓内存墙与功耗瓶颈凸显↓光子计算+神经形态工程→光子神经形态计算↓超低功耗、超高并行、类脑计算摘要：面对AI大模型训练能耗激增与存算分离的固有缺陷
emmm形成中·2025-04-06 23:56

Unity 性能优化方案

‌Unity性能优化的主要方案包括以下几个方面‌：一、减少DrawCall‌DrawCall就是CPU调用图形编程接口，是CPU向GPU发送的命令1.CPU和GPU并行工作的原理CPU和GPU工作有一个命令缓冲区
_乐无·2025-04-06 23:25

多线程系列汇总

一并行设计模式：futuremaster-worker二线程池三jdk并发数据结构并发map并发queue四并发控制方法：volatile同步：synchronized重入锁读写锁五锁优化：六无锁设计：
bohu83·2025-04-06 19:28

深入探秘RK3399系统：架构、特性与多元应用

Cortex-A72作为高性能核心，具备强大的运算能力，在处理复杂任务如大型数据运算、多任务并行处理时，能够快速响应，确保系统高效运行；Cortex-A53则以出色的能效比著称，在执行
计算机学长·2025-04-06 18:56

Verilog 流水线设计

目的是将一个大操作分解成若干的小操作，每一步小操作的时间较小，所以能提高频率，各小操作能并行执行，所以能提高数据吞吐率（提高处理速度）。
耐心的小黑·2025-04-06 18:49

dotnet LINQ 使用简明教程

简介语言集成查询（LINQ）是一组强大的技术，它将查询功能直接集成到c#语言中。LINQ查询是c#.net中的一等语言结构，就像类、方法、事件一样。
·2025-04-06 18:06

一文详解张量并行Tensor parallel的概念和原理应用

张量并行概念张量并行（TensorParallelism）是一种模型并行技术，其核心思想是将模型的张量操作（如矩阵乘法、注意力计算等）拆分成多个子任务，分配到不同设备（如GPU）上并行执行。
OpenAppAI·2025-04-06 17:15

一文详解PyTorch分布式训练中数据并行DDP的原理和代码实现

torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(DDP)透明地执行分布式数据并行训练。本页描述了其工作原理并揭示了实现细节。简介PyTorch中的
OpenAppAI·2025-04-06 17:45

数学建模--图论与最短路径

数据结构优化：边的优化：并行计算：稀疏矩阵和向量运算：代码优化：Floyd算法在处理多源最短路径问题时的具体实现步骤是什么？Bellman-Ford算法如何检测并处理负权边的图中的负环？
不到w粉不改名·2025-04-06 15:35

十五天Python系统学习教程第十一天

Day11详细学习计划：Python并发与并行编程学习目标✅理解Python并发模型（对比Java的多线程与线程池）✅掌握asyncio协程编程（对比Java的虚拟线程）✅实现多进程加速计算密集型任务✅
heimeiyingwang·2025-04-06 13:24
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