并行Linq 第20页

如何将大型语言模型（LLM）转换为嵌入模型

这使得很难将生成模型上的大量工作转移到改进的嵌入模型上，并且需要额外的并行工作。在一项新的研究中

极道亦有道·2025-04-05 07:29

C#简易飞机大战

usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq

じ☆ve暧メ晴·2025-04-05 06:53

C#飞机大战（注释解释）

usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq

女盆友——ZY·2025-04-05 06:52

C#实现根据配置类的属性生成Snowflake CREATE STORAGE INTEGRATION语句

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;publicclassStorageIntegrationConfig

weixin_30777913·2025-04-05 01:53

1.2 计算机网络的分类和应用（重要知识点）

多机系统：强调高带宽、多样性互连，适用于同一机房内的并行计算环境。网络组成：网络节点：端节点：用户主机、用户终端（

苗壮.·2025-04-04 17:56

大模型架构与训练方向

分布式训练技术‌掌握数据并行、

凌云C·2025-04-04 15:44

海思HI3518E整体框架认识

->sensor接口（并行数据通道+I2C控制通道）提供主板和sen

嵌入式_笔记·2025-04-04 14:42

区块链3.0：拥抱EOS

而针对EOS的源码学习，原理实现以及并行的C++语言的快速学习与掌握，我会在接下来制定一系列学习计划一一付

链客区块链技术问答社区·2025-04-04 12:55

mapreduce的工作原理

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它主要由Map（映射）和Reduce（化简）两个阶段组成，下面为你详细介绍其工作原理：###整体流程MapReduce作业的执行过程大致可分为输入

痕517·2025-04-04 11:16

4.2-集合与LINQ深入指南

4.2集合与LINQ深入指南本节将深入探讨C#的高级集合类型和LINQ查询功能在游戏开发中的应用，帮助您掌握数据处理的核心技术，编写更简洁、高效的代码。

@蓝莓果粒茶·2025-04-04 09:32

利用 Python 与 DeepStream 构建视频流实时分析系统

而NVIDIADeepStream的出现，使得我们可以充分利用GPU的强大并行计算能力，对视频流进行高效的编解码和后续处理，大幅提升整体性能。

Lunar*·2025-04-04 03:26

Python高效计算库Joblib的详细入门教程

2.核心功能介绍及演示2.1高效序列化和反序列化对象2.2快速磁盘缓存2.3并行计算1.Joblib库是什么？

Lins号丹·2025-04-04 01:45

HyperLynx（十八）DDR（一）DDR简介和DDR的数据仿真

DDR总线是由SDRAM发展而来的一种并行总线。SDRAM在一个时钟周期内只传输一次数据，它是在时钟的上升期进行数据传输；而DDR内存则是一个时钟周期内传输两次数据，它能够在时钟的上升期和下降期

小幽余生不加糖·2025-04-04 01:13

常见各类处理器特点及区别对比

高灵活性，但并行计算效率较低。计算机核心，协调其他处理器工作。IntelCore、AMDRyzen。GPU图形处理器，专为并行计算优化，处理大规模数据。众核架构（数千核心），高吞吐量。

真相很简单·2025-04-03 23:59

Java集合List快速实现重复判断的10种方法深度解析

一、基础实现方法1.1暴力双循环法1.2HashSet法二、进阶实现方案2.1StreamAPI实现2.2TreeSet排序法三、高性能优化方案3.1并行流处理3.2BitSet位图法（仅限整数）四、第三方库实现

.猫的树·2025-04-03 16:17

无人机长了一个脑袋·2025-04-03 14:05

NVIDIA A100加速引擎核心技术解析

其技术革新围绕三大核心维度展开：第三代张量核心通过结构化稀疏支持与TF32精度扩展，显著提升矩阵运算效率；多实例GPU（MIG）技术通过硬件级资源分区，实现单卡多任务并行处理能力；NVLink3.0互连方案则将带宽提升至

智能计算研究中心·2025-04-03 13:25

H100突破生成式AI性能边界

基于Hopper架构的设计革新，该硬件在动态精度计算、并行处理能力及能效比方面实现突破性进展。

智能计算研究中心·2025-04-03 13:25

transformer结构原理

这种机制使得模型能够处理长距离的依赖关系，同时能够并行计算，提高了模型的效率。Feed-ForwardNeur

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-04-03 12:20

RWKV 语言模型

是一种独特的循环神经网络（RNN）架构的语言模型，具有诸多优势和特点，在自然语言处理领域展现出了良好的性能和应用潜力，以下是具体介绍：核心原理融合RNN与Transformer优点：在训练时采用类似Transformer的并行计算方式

数据分析能量站·2025-04-03 07:43

linux系统无法识别固态硬盘_重装Linux操作系统为什么识别不了硬盘

硬盘的历史中，以往并行接口的IDE硬盘已经逐渐退出市场，而SA

weixin_39519072·2025-04-03 06:09

在php中，Fiber、Swoole、Swow这3个协程都是如何并行运行的？

Ai 编码·2025-04-03 05:32

823A - 脉动阵列计算机

在数据流动的过程中，所有的处理单元同时并行地对流经它的数据进行处理，因而它可以达到很高的并行处理速度。同时，预先确定的数据流动模式使数据从流进处理单元阵列到流出处理单元阵列

weixin_34396103·2025-04-03 00:28

stream的串并行处理是什么？

2、并行处理：为了利用现代计算机多核架构的优势，J

·2025-04-02 20:43

结构化剪枝（Structured Pruning）与动态蒸馏（Dynamic Distillation）

其优势在于：硬件友好性：生成规则稀疏模式（如4×4权重块），便于GPU/TPU等加速器并行计算。块状结构定义：首先将神经网络的权重矩阵划分为固定大小的块，例如4×4的小方块。每个块包含16个权重参数。

frostmelody·2025-04-02 19:53

基于特定硬件配置的 DeepSeek-R1-14B 和 Janus-Pro-7B 本地部署优化方案

目录一、前期调研与问题分析（一）显存情况剖析（二）并行运行的考量二、优化方案详述（一）优化步骤总览（二）具体优化步骤总结三、深度优化方案（一）硬件适配分析（二）部署流程优化（三）性能调优建议（四）稳定性保障

VA_QianXue·2025-04-02 16:03

C# WPF 入门到精通路线设计

的概念和特点学习C#语言熟悉.NETFramework框架三、用户界面设计学习WPF的布局和控件学习WPF的样式和模板学习WPF的动画和特效四、数据绑定和数据操作学习WPF的数据绑定学习WPF的数据操作学习LINQ

战族狼魂·2025-04-02 15:59

C# 多线程：并发编程的利器

C#作为一种现代、功能强大的编程语言，提供了丰富的多线程支持，使开发者能够充分利用多核处理器和并行计算的优势。

码农浩克·2025-04-02 14:26

C#多线程并发控制

C#多线程并发控制1Parallel.ForEach在C#里，Parallel.ForEach是System.Threading.Tasks命名空间下的一个方法，它能并行处理集合中的元素。

Winemonk·2025-04-02 14:56

BIOMOD2物种分布建模：从算法原理到气候变化响应预测-解析生物地理格局、预测生态响应的重要工具

其独特价值在于：‌集成学习框架‌：支持GLM、GAM、MaxEnt、随机森林等10+算法并行计

KY_chenzhao·2025-04-02 12:39

Java 并行快速排序：Fork/Join 框架的高效应用与性能对比

1.引言2.快速排序算法回顾3.并行快速排序3.1为什么需要并行？

你被录用了·2025-04-02 12:06

个人项目总结：C++播放器脚本语言

除了算法的实现以外，我成功地把近期《操作系统》学习的线程和信号量引入了程序并实现了音符的同步与并行问题，最终完成了多音符同时播放的功能。

Pixel_Panther·2025-04-02 09:19

wpf+c#路径迷宫鼠标绘制

RiderProjects\WpfApp1\WpfApp1\MainWindow.xaml.csusingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq

勘察加熊人·2025-04-02 01:19

机器学习： LightGBM模型（优化版）——高效且强大的树形模型

它具有高效的训练速度、低内存占用、支持并行和GPU加速等特点，非常适合大规模数据的训练任务，尤其在分类和回归任务中表现突出。

秀儿还能再秀·2025-04-01 21:15

Hive优化高频面试题

文章目录一、开启本地模式二、explain分析sql语句三、修改Fetch操作四、开启hive的严格模式五、JVM重用六、分区、分桶以及压缩七、合理设置map和ruduce的数量八、设置并行执行九、CBO

lzhlizihang·2025-04-01 19:03

CCF推荐学术会议-A（计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统）：SC 2025

SC2025TheInternationalConferenceforHighPerformanceComputing,Networking,Storage,andAnalysis（SC）Papersprogramistheleadingvenueforpresentinghigh-qualityoriginalresearch,groundbreakingideas,andcompellingi

爱思德学术·2025-04-01 18:25

Kafka 深度解析：高性能设计、部署模式、容灾机制与 KRaft 新模式

Kafka深度解析：高性能设计、部署模式、容灾机制与KRaft新模式前言一、高性能设计解析1.顺序写磁盘与日志结构存储2.零拷贝技术（Zero-copy）3.批量发送与网络优化4.分区机制与并行处理5.

代码怪兽大作战·2025-04-01 12:14

mapreduce的工作原理

MapReduce是一种用于大规模数据集并行运算的编程模型，它主要包含Map（映射）和Reduce（化简）两个阶段，以下为你详细介绍其工作原理：整体流程MapReduce作业的整体执行流程可以分为输入、

Eternity......·2025-04-01 12:39

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性能瓶颈分析工具cProfile3.内存消耗计算（tracemalloc）三、代码复杂度与度量1.代码行数统计（cloc工具）2.圈复杂度分析（radon库）四、10大实战案例案例1：数值积分（SciPy）案例2：并行计算加速

一个天蝎座白勺程序猿·2025-04-01 10:31

数据量管理系统

什么是数据库管理系统定义1:用户(应用程序)与操作系统之间的数据库管理软件定义2:一个管理数据的大型复杂基础软件系统数据库管理系统的用途优雅查询和数据抽象高效组织和存储数据正确一致的并发更新低时延高吞吐的查询并行高效的有序执行可用性和高可靠保证安全可信的统一控制方便易用的用户接口查询接口层负责用户和数据库管理系统的交互

mozixiao__·2025-04-01 10:55

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显卡服务器一般是指配置了高性能图形处理单元的服务器，显卡服务器主要是用来执行需要大量图形和并行计算能力的任务，今天小编就来为大家介绍一下显卡服务器的主要作用是什么吧！

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weixin_39710288·2025-04-01 03:42

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代码飞翔·2025-04-01 03:08

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Google 三大论文之——MapReduce

key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作.以这种方式写的程序能自动的在大规模的普通机器上实现并行化

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