序列分类第12页

【Latex】latex公式手册||积分公式表示||极限表达||矩阵的各种表达

(斜着的除法写法)：函数表达对数绝对值积分不定积分定积分多重积分极限①一般极限②左右极限复杂极限练习求和和求积①求和②求积矩阵表示①无括号矩阵②圆括号矩阵③中括号矩阵④大括号⑤单竖线⑥双竖线分段函数（分类讨论需要

zjoy_2233·2025-03-10 23:48

Google力作 | Infini-attention无限长序列处理Transformer

NLP分享汇·2025-03-10 23:46

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(十)

电源转换序列以下示例描述了ADS系统的休眠电源转换。系统配置为连接dGPU的多路复用器。系统进入休眠状态。iGPU和dGPU都切换到了D3电源状态。系统关闭电源。用户开启系统电源。

程序员王马·2025-03-10 20:22

分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?思维导图代码示例（java 架构)

分片与复制的工作原理-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDB分片与复制”为核心节点的思维导图，并根据以下分类展开：分片(Sharding)定义将数据分布在多个服务器上目的水平扩展存储容量提高读写吞吐量组件配置

用心去追梦·2025-03-10 19:16

计算机网络分类

目录按分布范围分类按传输技术分类按拓扑结构分类按使用者分类按传输介质分类按分布范围分类广域网（WAN，WideAreaNetwork）定义：覆盖范围广泛的网络，可以跨越城市、国家甚至全球。

fqsword·2025-03-10 19:13

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。

Jason_Orton·2025-03-10 18:39

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

第N4周：NLP中的文本嵌入

之前文章中提到的将文本转换为字典序列、one-hot编码就是最早期的词嵌入方法。

OreoCC·2025-03-10 18:05

【C++】树状数组的使用、原理、封装类、样例

前言本博文代码打包下载C++算法与数据结构分类汇总最常见的应用有序集合包括若干整数,求小于x的数量。autoit=s.lower(x),it-s.begin()，这个时间复杂度是O(n)。

软件架构师何志丹·2025-03-10 17:32

Python 课课练 (八)：函数课后练习题

目录一、函数课后练习题练习前置知识ChapterOne:开启Python之旅ChapterTwo:Python语言基础、运算符与表达式、程序的控制结构合集ChapterThree:Python序列之字符串操作详解

Amo Xiang·2025-03-10 17:29

7-4 最长递增子序列 (30 分)

7-4最长递增子序列(30分)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。

baibai___·2025-03-10 16:25

判断序列是否为堆

堆分为最大堆和最小堆，也成为大根堆和小根堆，将序列看成完全二叉树，1.若所有父节点都比其左子树和右子树大则为最大堆（大根堆）2.若所有父节点都比起左子树和右子树小则为最小堆（小根堆）

南巷旧人寻·2025-03-10 16:55

H.264---序列参数集（SPS）---宽高获取

SequenceParamaterSet（NALUnit=7）SPS和PPS一般处于码流的起始位置，但也可能出现在码流中间，主要原因是：1、解码器需要在码流中间开始解码；2、编码器在编码的过程中改变了码流的参数（如图像分辨率等）；SPS结构（H264文档7.3.2.1）/**[email protected]*

SXM19940913sxm·2025-03-10 16:25

控制系统分类

文章目录定义与特点1.自治系统（AutonomousSystem）与非自治系统（Non-AutonomousSystem）自治系统非自治系统2.线性系统（LinearSystem）与非线性系统（NonlinearSystem）线性系统非线性系统3.仿射系统（AffineSystem）4.受控系统（ControlledSystem）和非受控系统（UncontrolledSystem）受控系统非受控系

~夕上林~·2025-03-10 16:23

Git常用命令全面分类总结

Git常用命令全面分类总结以下是Git常用命令的全面分类总结，以及gitreset--hard的详细解析，结合结构化的说明和示例，便于我们理解和记忆：一、Git核心命令分类速查表1.仓库初始化与克隆命令作用示例

向贤·2025-03-10 16:51

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。

侠之大者231·2025-03-10 15:49

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

基于支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、SVDD算法原理三、基于SVDD的多类分类方法四、讨论与展望五、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类。

荔枝科研社·2025-03-10 15:14

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

2024 CCPC 第18届东北四省联赛 The 18th Northeast Collegiate I. Password 【计数DP】

I.Password传送门：https://codeforces.com/gym/105173题意一个长度为nnn的序列aaa，每一项都是[1,k][1,k][1,k]的正整数。

吵闹的人群保持笑容多冷静·2025-03-10 14:11

PTA L2-004 这是二叉搜索树吗？（Java）

给定一个整数键值序列，现请你编写程序，判断这是否是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果。输入格

秃头大白鹅·2025-03-10 14:10

MySQL常见数据类型详解：数值、字符串与日期时间类型

本文基于详细的分类表格，系统讲解MySQL中常见的数值、字符串和日期时间类型，帮助开发者快速掌握其特性及适用场景。

Hjh`·2025-03-10 14:10

Vision Transformer 分类水果图片集 Python 代码（可训练自己数据集）

代码链接:https://github.com/Illusionna/ComputerVision/tree/main/EfficientTransformerArepositoryforViT.ContributetoIllusionna/TransformerdevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/Illusionna

Illusionna.·2025-03-10 14:37

PTA L2一些题目

那么，我们如果让每条轨道尽可能长就能保证轨道数最少------也就是说，我们要尽可能的找最长降序序列。但是1e5数据量还是太大了，暴力找会超时。

和旋_菾律·2025-03-10 13:35

CCIX——ordering

1.Multi-copyatomicity包含两个方面，写操作序列化和读操作一致性①写操作serialized所有RN观察到的写操作的顺序必须一致（比如coreA和coreB都对地址X进行写操作，无论AB

Hug Freedom.·2025-03-10 13:04

a16z：一文梳理 7 种代币分类，如何区分网络代币与公司支持代币？

作者：Techub精选编译撰文：MilesJennings、ScottDukeKominers和EddyLazzarin，a16z编译：Glendon，TechubNews随着基于代币的网络模型的活动日益活跃和创新，开发者们正在思考如何区分不同类型的代币——以及哪种代币最适合他们的业务。与此同时，消费者和政策制定者也正在尝试更好地了解区块链代币在应用中的角色和风险。为了帮助梳理代币类别，本文提供了

·2025-03-10 13:43

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

接着，我们详细描述了随机森林的算法流程，分析其在分类和回归任务中的适用性。文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法（如SVM）的性能，探

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

请谈谈 HTTP 中的安全策略，如何防范常见的Web攻击（如XSS、CSRF）？

一、Web安全核心防御机制（一）XSS攻击防御（跨站脚本攻击）1.原理与分类存储型XSS：恶意脚本被持久化存储在服务端（如数据库）反射型XSS：脚本通过URL参数或表单提交触发执行DOM型XSS：通过修改

程序员黄同学·2025-03-10 13:01

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口

自由的晚风·2025-03-10 12:00

k-Shape：高效准确的聚类方法

引言时间数据在许多学科中的扩散和无处不在，已经对时间序列的分析和挖掘产生了极大的兴趣。聚类是最流行的数据挖掘方法之一，不仅因为它的探索性，而且作为其他技术的预处理步骤或子程序。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-10 12:26

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

AF3 block_delete_msa函数解读

AlphaFold3data_transforms模块的block_delete_msa函数用于从MSA（多序列比对）中删除多个块（block）序列，以模拟MSA数据的缺失或噪声。

qq_27390023·2025-03-10 10:43

电脑问题勘查 —— BIOS

0.BIOS与BIOS的分类目前主流的BIOS，华硕的AMIBIOS；升技的AWARDBIOS；BIOS的全称是ROM－BIOS，只读存储器基本输入输出系统。

五道口纳什·2025-03-10 10:11

面试必备：Kafka高频面试题及答案解析

它的工作原理包括：1、创建Producer实例：通过配置Producer的各种属性（如服务器地址、序列化方式等）来创建Producer实例。2、发送消

江-小北·2025-03-10 10:11

C语言的函数

十一函数11.1函数的基本用法函数是一个完成特定功能的代码模块,其程序代码独立,通常要求有返回值,也可以是空值一般形式如下:(){语句序列;return[()];}数据类型:是整个函数的返回值类型return

嵌入式云599·2025-03-10 09:35

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。

机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

什么是 YAML及OCP、IBM CP4BA中的YAML文件解析

YAML(YAMLAin'tMarkupLanguage)是一种人类友好的数据序列化格式。它的设计目标是易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

自由鬼·2025-03-10 08:29

利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距，该范式系统地寻找最佳架构，给定客观标准，例如最大分类准确度。

境心镜·2025-03-10 08:54

DeepSeek 提示词样例

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library文章目录一、代码改写提示词样例输出二、代码解释提示词样例输出三、代码生成提示词样例输出四、内容分类提示词样例输出五

量仔搞靓化·2025-03-10 06:13

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。

big_matster·2025-03-10 06:42

VSCode 常用的快捷键

是常用的VSCode快捷键，按功能分类：1.基础编辑Ctrl+C/Ctrl+V/Ctrl+X：复制、粘贴、剪切当前选中的文本。Ctrl+Z/Ctrl+Y：撤销和重做操作。

白总Server·2025-03-10 05:34

markdown语法

1.标题#号与文字之间要有一个空格#一级标题##二级标题###三级标题####四级标题2.字体斜体文本或斜体文本删除线文本高亮文本*斜体文本*或_斜体文本_~~删除线文本~~==高亮文本==3.列表无序列表项

cclsdxs·2025-03-10 04:30

HTML简单入门

HTML简介2.1什么是html2.2html能做什么2.3html书写规范三、HTML基本标签3.1结构标签3.2排版标签3.3块标签3.4基本文字标签3.5文本格式化标签3.6标题标签3.7列表标签无序列表

鑫仔的记忆·2025-03-10 04:29

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型 VIT （vision transformer）图像分类

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型VIT（visiontransformer）图像分类根据提供的截图内容，我们可以看到一个名为VitNet的视觉Transformer（VisionTransformer

Jackie_AI·2025-03-10 04:29

PyQt组件间的通信方式

PyQt组件间的通信方式PyQt组件间的通信方式1.组件介绍1.1组件的定义1.2组件的分类2.组件的通信方式2.1信号与槽（Signal&Slot）1.组件介绍在Qt框架中，‌组件‌（Component

cclsdxs·2025-03-10 04:54

用python 的 sentiment intensity analyzer的情感分析器，将用户评论进行分类

综合得分范围在-1（极负面）到1（极正面）之间，通常可以根据这个得分对用户评论进行分类。以下是一个使用SentimentInten

max500600·2025-03-10 03:20

beancount记账

之前在安卓用「那样记账」记账，换iPhone后发觉在AppStore没有，想找一款跨平台的记账软件，期望功能：记账（分类、分层的）统计图示同步找到beancount[1]，想起是之前BYVoid推荐过[

HackerTom·2025-03-10 02:41

动态规划-序列问题

最长公共子序列//最长公共子序列#includeusingnamespacestd;constintN=1e3;//s1s2的最大长度strings1,s2;intdp[N][N];//表示s1的前i个字符和

祝余呀·2025-03-10 02:10

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用

不要天天开心·2025-03-10 00:29

推荐频道

序列分类