序列预测第14页

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！

kakaZhui·2025-03-02 06:06

序列化--jackson与hutool对比

场景描述：1、经过web层处理的序列化【以jackson为例】2、纯工具的序列化【以hutool为例】代码演示1）POJO@Builder@Data@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown

小达人Fighting·2025-03-02 05:57

LeeCode题库第三十八题

38.外观数列项目场景：「外观数列」是一个数位字符串序列，由递归公式定义：countAndSay(1)="1"countAndSay(n)是countAndSay(n-1)的行程长度编码。

苦学LCP的小猪·2025-03-02 01:27

C语言语法分析器

Python实现一个简易的C语言部分语法分析器为例，实际的C语言语法分析器非常复杂）：1.语法分析器的作用在C语言编译流程中，词法分析器先把源程序的字符流分割成一个个单词，语法分析器则基于词法分析得到的单词序列

czme·2025-03-02 01:57

每日一题——最长连续序列和uthash.h

最长连续序列和uthash.hLeetCode128.最长连续序列（C语言实现）问题描述示例约束条件解题思路C语言实现代码代码说明测试结果`uthash.h`1.

tt555555555555·2025-03-02 01:27

有向图的拓扑排序-BFS求解

请输出任意一个该有向图的拓扑序列，如果拓扑序列不存在，则输出-1。若一个由图中所有点构成的序列A满足：对于图中的每条边(x,y)，x在A中都出现在y之前，则称A是该图的一个拓扑序列。

自律的kkk·2025-03-02 00:56

NCCL学习笔记-拓扑和算法

集合通信数据并行：all-reduce或reduce-scatter和all-gather张量并行：all-reduce流水并行：点对点p2p序列并行：all-gather和reduce-scatter

MatsumotoChrikk·2025-03-01 22:35

Python：线程

以下是对线程的详细介绍：1.线程概念线程是操作系统能够调度的最小单位，代表了程序执行的一个单独的序列。

00&00·2025-03-01 21:01

如何构建量化投资的多因子模型

、历史数据获取程序化炒股(三)：程序化下单及撤单程序化炒股(四)：查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里，多因子模型是一种强大的工具，它可以帮助投资者从多个维度分析和预测股票或其他金融资产的表现

云策量化·2025-03-01 20:30

python pickle模块

pickle是Python的一个标准模块，它实现了基本的二进制协议，用于对象的序列化和反序列化。序列化是指将对象转换为字节流的过程，这样对象就可以被保存到文件中或通过网络传输。

懒大王爱吃狼·2025-03-01 20:25

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。

qq924711725·2025-03-01 20:22

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为

fxrz12·2025-03-01 19:46

python控制流程之for语句

可以遍历任何序列，如list，tuple，迭代器等，Pythonfor循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

狐臭先生·2025-03-01 18:09

图像识别-pytorch

损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

数学建模（6）——预测类模型目录

预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。

Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

RxJava使用和原理(一)

它通过使用可观察的序列来组合异步和基于事件的程序。定义与原理RxJava是一个在JavaVM上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。

linwq8·2025-03-01 16:31

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

Android 开发使用 AI 提升效率

AI在Android开发中的应用场景1.代码自动补全与生成AI驱动的代码补全工具可以根据上下文，智能地预测并补全代码，减少手动输入，提高编码速度。例如，使用Co

jiet_h·2025-03-01 13:09

0004-Ultralytics YOLOv10

实时对象检测旨在以低延迟准确预测图像中的对象类别和位置。YOLO系列因其

熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

尽管LLM已经在自动化测试脚本生成、缺陷预测、测试报告生成等方面发挥了巨大的作用，但在某些复杂任务中，LLM的输出质量依然面临着提升空间，尤其是对于细节的精准度和情境理解的深度。

测试者家园·2025-03-01 12:05

Python解决按照文件夹打开的循序读取文件，非数字序列往下读

1、解决问题（1）批量获取文件的名字并且写出（2）文件中含有中文，如何排序。如何根据1-2-3获取数据非10,11获取文件名称数据#文件名称为；1飞虎山6_转换为Las.csvimportpandasaspdimportossteplength=[]path=r"F:\***\2_result"fileslist=os.listdir(path)#先定义一个排序的空列表sort_num_list=

zhou_x_b·2025-03-01 11:24

Springboot 权限认证框架 -- SA-Token 集成 Redis（二）

Sa-Token默认将数据保存在内存中，此模式读写速度最快，且避免了序列化与

dazhong2012·2025-03-01 11:20

【排序算法】——交换排序

前言排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。

code monkey.·2025-03-01 10:48

Spring Boot 配置ObjectMapper处理JSON序列化

添加配置类importcom.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;importcom.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;importcom.fasterxml.jackson.datatype

凉宫二萌·2025-03-01 10:44

Spring boot定义LocalDateTime序列化

前言在开发需求过程中，定义字段为LocalDateTime,返回的序列化字段是按照LocalDateTime.toString返回的，返回的字符串带一个’T’，在application.properties

梦幻D开始·2025-03-01 10:42

Vue3 Composition API与十大组件开发案例详解

核心API二、十大组件开发案例案例1：响应式表单组件案例2：动态模态框（Teleport应用）案例3：可复用列表组件案例4：全局状态通知组件案例5：图片懒加载组件案例6：异步数据加载组件案例7：可拖拽排序列表案例

北辰alk·2025-03-01 09:42

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本概念与技术架构3.2大模型在医疗领域的应用案例与优势3.3适用于脑梗死预测的大模型类型与特点四

LCG元·2025-03-01 09:42

PHP序列化与反序列化：serialize()和unserialize()函数

PHP中的serialize()和unserialize()函数是用于将数据序列化和反序列化的重要工具。序列化是将PHP数据结构转换为字符串的过程，以便在存储或传输时使用。

MdlForward·2025-03-01 09:37

配置Spring Boot中的Jackson序列化

配置SpringBoot中的Jackson序列化在开发基于SpringBoot的应用程序时，Jackson是默认的JSON序列化和反序列化工具。它提供了强大的功能，可以灵活地处理JSON数据。

LOVE_DDZ·2025-03-01 09:06

php序列化与反序列化

文章目录基础知识魔术方法：在序列化和反序列化过程中自动调用的方法什么是`__destruct()`方法？何时触发`__destruct()`方法？

lally.·2025-03-01 09:04

【C++】：STL标准库之map/multimap

map/multimap1.简介map是标准的关联式容器，一个map是一个键值对序列，即(key,value)对。它提供基于key的快速检索能力。map中key值是唯一的。

yuanCruise·2025-03-01 08:32

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

智源社区刚刚！苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的「明星产品」，其一度被贴上了「落后」的标签。但其实熟悉苹果的网友都知道，这是一家「重落地」的公司，更加擅长的是把创新技术工程化，实现「工程创新」。也正因如此，在生成式A

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。

IT古董·2025-03-01 08:58

Go语言学习笔记（二）

条件判断&循环ifelseforforrangeswitchgotobreakcontinue九、函数函数的参数匿名函数闭包延迟调用十、异常六、数组和map数组数组是一个由固定长度的特定类型元素组成的序列

正在绘制中·2025-03-01 07:56

【C++算法】几种排序算法

问题排序问题：给定⼀个⽆序序列，采⽤以下排序⽅法分别对序列升序排序，并编程⽐较各种排序算法的性能。

迷茫小玄森·2025-03-01 07:23

GO语言学习笔记——详细版

1.1.1.Go编译词法与语法分析意义:解析源代码文件,将文件中字符串序列转换成Token序列把执行词法分析的程序称为词法解析器(lexer)语法解析的结果就是抽象语法树(AST)每个AST都对应一个单独的

码农之家★资源共享·2025-03-01 07:21

Golang：Go 1.23 版本新特性介绍

开发者能够为任意序列创建自

梦想画家·2025-03-01 07:49

Transformer 代码剖析1 - 数据处理（pytorch实现）

它摒弃了传统的循环结构，完全基于注意力机制，显著提高了处理序列数据的效率和性能。本文将通过对一个具体的项目代码结构进行详细分析，带领大家深入了解Transformer模型的数据处理部分。

lczdyx·2025-03-01 06:18

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时，做出错误的、非理性的判断或预测，这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

C# Enumerable类之生成序列

本文属于C#Enumerable类使用详解中的一个章节，着重介绍C#Enumerable类中生成序列这部分的内容。一、

鲤籽鲲·2025-03-01 04:58

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

另一种模式是物理时空图式推理模式，判断是基于预判预测，人脑把物理世界的物理动态时空规则（规律）图像已经编码为脑内符号（语言或图式）系统，通过预判预测的思维链推理过程（语言符号或物理时空图式的推理运算，映射推理出了物理世界的后续时空图像

liron71·2025-03-01 02:14

Python--内置模块和开发规范（上）

1.内置模块1.1JSON模块核心功能序列化：Python数据类型→JSON字符串importjsondata=[{"id":1,"name":"武沛齐"},{"id":2,"name":"Alex"}

索然无味io·2025-03-01 01:37

C++ | 基础语法 | 动态数组

概念序列容器，允许运行时动态地插入和删除元素。基于数组的数据结构，可以自动管理内存，不需要手动分配和释放内存。C++标准模板库（STL）的一部分，提供灵活的接口和高效的操作。

拟墨画扇_·2025-03-01 00:30

力扣热题 100：哈希专题三道题详细解析(JAVA)

文章目录一、两数之和1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析二、字母异位词分组1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析三、最长连续序列1.题目描述

剑走偏锋o.O·2025-02-28 23:27

【生态系统服务】构建生态安全格局--权衡与协同动态分析--多情景模拟预测--社会价值评估

生态系统服务生态系统服务（ecosystemservices）是指人类从生态系统获得的所有惠益，包括供给服务（如提供食物和水）、调节服务（如控制洪水和疾病）、文化服务（如精神、娱乐和文化收益）以及支持服务（如维持地球生命生存环境的养分循环）生态安全是指生态系统的健康和完整情况。生态安全的内涵可以归纳为：一，保持生态系统活力和内外部组分、结构的稳定与持续性；二，维持生态系统生态功能的完整性；三，面临

程序员菠萝·2025-02-28 22:21

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

它告诉模型预测结果与真实答案的差距有多大，优化器则根据这个差距调整参数。PyTorch提供了丰富而强大的损失函数接口，位于torch.nn模块中。

阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

Rust 中的 Vec＜u8＞类型

因此，Vec可以理解为一个能够存储任意数量字节的数据结构，它通常用来表示字节序列或二进制数据，如网络数据包、文件内容

星河繁·2025-02-28 20:40

PMP冲刺每日一题(11)答案解析

试题1标题：高层管理人员希望基于一个由敏捷团队正在开发的救生产品来预测公司的未来发展。高管们希望在下次股东大会上演示产品的特性和功能。敏捷管理专业人士应该怎么做?选项A：邀请股东参加每次站立会议。

PM简读馆·2025-02-28 20:35

P8649 [蓝桥杯 2017 省 B] k 倍区间

P8649[蓝桥杯2017省B]k倍区间-洛谷题目描述给定一个长度为N的数列，A1,A2,…,AN，如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,…,Aj(i≤j)之和是K的倍数，我们就称这个区间[i,j]是

qystca·2025-02-28 19:59

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