开发中遇到错误

Spring 核心技术解析【纯干货版】- XIV：Spring 消息模块 Spring-Jms 模块精讲

在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue，MQ）扮演着至关重要的角色，它不仅能够解耦系统各个模块，还能提升系统的可扩展性和可靠性。
栗筝i·2025-02-19 08:36

23种设计模式 - 装饰器模式

它通过将对象包装在装饰器类的实例中，实现功能的灵活扩展，符合开放/封闭原则。模式结构抽象组件（Component）：定义核心功能的接口（如数控系统的数据采集接口）。
強云·2025-02-19 08:36

iOS App的启动与优化

App的启动流程App启动分为冷启动和热启动冷启动：从0开始启动App热启动：App已经在内存中，但是后台还挂着，再次点击图标启动App。一般对App启动的优化都是针对冷启动。
Cedicn·2025-02-19 08:05

Redux-Loop 教程：将Elm架构的力量带入Redux

Reduxredux-loopAlibrarythatportsElm'seffectsystemtoRedux项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redux-loop项目介绍Redux-Loop是一个将Elm架构中效应系统移植到
柯兰妃Jimmy·2025-02-19 08:05

第17天-整合Redis缓存改造三级分类，并解决缓存击穿、穿透、雪崩、一致性问题

1.缓存1.1.缓存使用为了系统性能的提升，一般都会将部分数据放入缓存中，达到快速响应的目的。而数据库承担数据落盘工作。哪些数据适合放入缓存？
zenggeweiss·2025-02-19 08:35

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型（通过词频来根据前面的词预测句子里下一个词---可能生成不连贯的词），为了提升性能引入循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络---处理大量数据效率还是不行。Transformer架构架构
hoypte·2025-02-19 08:34

Oracle 12c新特性

即以往版本oracle是一个实例对应一个数据库，在12c中oracle改变了原来一对一的理念，一个实例存在多个数据库，即PDB（可插拔数据库，pulggabledatabase）。
半入门级运维·2025-02-19 08:34

小结：引入外部路由，汇总，特殊区域总结

1.1在OSPF中引入外部路由可以通过import-rou
flying robot·2025-02-19 08:34

计算机网络

早期的网络开发由美国国防部资助，用于军事和学术目的。ARPANET（1969年）：这是世界上第一个分组交换网络，由美国国防部高级研究计划局（ARPA）开发，是现代互联网的前身。
flying robot·2025-02-19 08:34

ospfdr选举规则_OSPF中DR和BDR的选举原则和注意事项

DR和BDR的选举原则：1、广播网络或NBMA类型的网络需要选举指定路由器DR(DesignatedRouter)和备份指定路由器BDR(BackupDesignatedRouter)；2、路由器接口的优先级Priority将影响接口在选举DR时所具有的资格。优先级为0的路由器不会被选举为DR或BDR；3、DR由本网段中所有路由器共同选举。Priority大于0的路由器都可作为“候选者”，选票就是
等我想好名字先·2025-02-19 08:04

虚幻UE4/UE5程序性能分析及优化

谈到ue程序性能优化，不得不提下ue程序运行的几个主要线程：1/GameThread-游戏线程，负责处理游戏逻辑，更新各种状态2/DrawThread-渲染线程，处理场景中模型/灯光的渲染操作，从游戏线程获取渲染信息
余额多多多·2025-02-19 08:03

ospfdr选举规则_OSPF的DR和BDR选举过程

OSPF的DR和BDR选举过程在OSPF中，我们知道DR和BDR的选举是根椐ID和优先级来进行选举，如果优先级相同，则根据ID的大小来选择，下面我给大家分析下DR和BDR是如何来进行选举的。
App小公主·2025-02-19 07:03

view标签class属性

其中class的值对应wxss（全局或当前页面）中定义的属性名例：index.js：app.wxss：.container{height:100%;display:flex;flex-direction
▍ 小太阳 ☼·2025-02-19 07:32

cuda编程入门——并行归约(五)

CUDA编程入门—并行归约（数组求和为例）在并行计算中，归约（Reduction）是一种将多个数据通过特定操作（如求和、求最大值等）合并为单一结果的并行算法。
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

ssl与ipsec的区别

2.所在层不同:ssl在传输和应用层中工作，而ipsec在Internet层中工作。3.ipsec配置比较复杂，而ssl相对比较简单。
路星辞*·2025-02-19 07:31

使用synchronized解决高并发场景

只需要在高频访问的方法上添加synchronized关键字即可，synchronized能够保证单机情况下一次只有一个线程能够进入方法中执行，这样就很好的解决的高并
小汤猿人类·2025-02-19 07:31

【Spring Boot 实现 PDF 导出】

SpringBoot实现PDF导出在SpringBoot应用程序中实现PDF导出功能，可以选择多种库和技术栈。每种方法都有其优缺点，适用于不同的场景。
web14786210723·2025-02-19 07:30

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

最近，DigiTimes的一份报告让AI圈炸开了锅：DeepSeek正全力开发专有AI芯片。
·2025-02-19 07:19

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

一、引言裂缝检测是基础设施监测中至关重要的一项任务，尤其是在土木工程和建筑工程领域。随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。
机器懒得学习·2025-02-19 07:00

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十七章 MNIST实验

第四十七章MNIST实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm
·2025-02-19 07:19

OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明

OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明OSPF链路类型有3种：点到点，广播型，NBMA(非广播-多路访问网络（Non-BroadcastMultipleAccess，NBMA）)。
路星辞*·2025-02-19 07:00

快速排序_详解快速排序算法

此时，左边部分中各元素都小于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值
网站推广优化yetaoaiueo·2025-02-19 07:29

Python数据容器（dict字典、set集合）

无序（Python3.6之前的版本）：在Python3.6之前的版本中，字典是无序的。但从Python3.7
张小生180·2025-02-19 07:29

iQOO neo 5精简内置组件

精简步骤使用任意刷机工具，开启手机的开发权限，然后adb连接删除组件列表如下：pmuninstall--user0com.android.VideoPlayervivoi视频pmuninstall--user0com.vivo.browservivo
weixin_38627000·2025-02-19 06:58

百问网imx6ullpro调试记录（linux+qt）

调试记录文章目录调试记录进展1.开发板相关1.1百问网乌班图密码1.2换设备开发环境搭建串口调试网络互通nfs文件系统挂载1.3网络问题1.4系统启动1.5进程操作2.QT2.1tslib1.获取源码2
嵌入式修炼师·2025-02-19 06:56

数仓_数据口径

数仓_数据口径数据口径含义数据口径包含口径收敛数据口径含义在数据仓库（数仓）中，数据口径是指在数据统计和分析过程中，对数据的定义、计算方法、范围和标准等方面的详细规定。
TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:56

flink核心特性

ApacheFlink核心特性详解一、流处理与批处理的统一Flink的核心设计理念之一是将流处理和批处理统一在一个框架中。这种统一性使得Flink在处理实时数据和批量数据时具有高度的灵活性和一致性。
24k小善·2025-02-19 06:55

flink反压详解

Flink背压/反压（Backpressure）详解在ApacheFlink中，背压（Backpressure）是一个常见的性能问题，通常表现为数据流在某些节点处积压，导致整体处理速度下降甚至停滞。
24k小善·2025-02-19 06:55

【隐私保护】身份认证的基本概念

如果想更系统的学习身份认证建议把之前的文章看看：【密码学】密码协议【密码学】密码协议的分类：②认证协议我认为认证技术是一个更广的概念，它指的是在计算机网络中确认操作者身份的过程以及确保数据完整性和来源可靠性的方法
小oo呆·2025-02-19 06:25

6种MySQL高可用方案对比分析

大家好，我是V哥，关于MySQL高可用方案，在面试中频频出现，有同学在字节面试就遇到过，主要考察你在高可用项目中是如何应用的，V哥整理了6种方案，供你参考。
m0_74823595·2025-02-19 06:54

python中的dict与set

如果key不存在，dict就会报错要避免key不存在的错误，有两种方法：1）通过in判断key是否存在>>>d=｛'a':'1'｝>
“光光”·2025-02-19 06:53

推荐文章：md2pptx - Markdown到PowerPoint转换神器，让文档制作更简单！

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/md/md2pptx在快节奏的工作和学习环境中，高效地整理和展示信息变得至关重要。
邬情然Harley·2025-02-19 06:53

Python基础---Dict（字典）

1.字典以键值对组成，包含在{}中，字典的键必须为hashable，即不可变（字符串、元组、数字），并且唯一；值可以是任何类型#dict1={[1]:1}#报错：TypeError:unhashabletype
grace666·2025-02-19 06:53

md2pptx 项目教程

该项目旨在帮助用户恢复旧的教学材料，尽管目前功能较为基础，但仍有潜力进行进一步开发以提高实用性。项目快速启动安装首
宣勇磊Tanya·2025-02-19 06:53

[开发杂项][编辑器][代码阅读]ctags&vim

~/.ctagsctags--recurse=yes--exclude=.gitgeneratetagsforvimcaddconfigat~/$cat~/.tags--recurse=yes--exclude=.git--exclude=BUILD--exclude=.svn--exclude=*.js--exclude=vendor/*--exclude=node_modules/*--exc
xcy6666·2025-02-19 06:23

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。
程序小勇·2025-02-19 06:22

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。论文题目：FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（基于重构损失最小二乘生成对抗网络的虚
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing论文摘要：铣削操作过程中的刀具破损监测(TBM)对于确保工件质量和最大限度减少经济损失至关重要。在训练数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

无人机遥感技术：从植被监测到生理参数反演的进阶之路

在当今的生态学和农林业研究中，无人机遥感技术已经成为获取植被信息的重要手段。
KY_chenzhao·2025-02-19 06:50

设计模式之适配模式是什么？以及在Spring AOP中的拦截器链的使用源码解析。

前言  本文涉及到适配模式的基本用法，以及在SpringAOP中如何使用，首先需要了解适配模式的工作原理，然后结合SpringAOP的具体实现来详细详细解析源码。  
一个儒雅随和的男子·2025-02-19 05:50

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

springcloud的组件及作用

SpringCloud是一个用于构建分布式系统的工具集，它提供了一系列组件来简化微服务架构的开发和部署。
zzyh123456·2025-02-19 05:49

【JVM】详解直接内存

直接内存（DirectMemory）并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是《Java虚拟机规范》中定义的内存区域。但是这部分内存也被频繁地使用，而且也可能
起名方面没有灵感·2025-02-19 05:18

【微服务】Nacos Discovery--服务治理

NacosDiscovery--服务治理前言服务治理常见的注册中心ZookeeperEurekaConsulNacosNacos入门搭建nacos环境将商品微服务注册到nacos将订单微服务注册到nacos总结前言上一章中，
SoftwareDevOps·2025-02-19 05:18

Redis Cluster入门指南：原来分布式缓存可以这么简单！

但突然有一天订单量暴涨到5000杯，收银员手忙脚乱，队伍排到马路对面——这就是单机Redis遇到高并发时的真实写照。这时聪明的店长会怎么做？
weixin_42587823·2025-02-19 05:48

Kubernetes 服务发现背后的秘密武器——CoreDNS

Kubernetes服务发现背后的秘密武器——CoreDNS在Kubernetes集群中，CoreDNS是一个关键的基础组件，负责域名解析和服务发现。
weixin_42587823·2025-02-19 05:47

Unity UI优化总结

核心四大问题在Unity中UI优化的核心问题就是重绘和批处理之间的平衡。虽然说可以通过一些简单的技巧单方面地减少批次或者减少重绘，但进行过一波优化之后，最终还是要面临批次和重绘的平衡问题的。
Don里个冬·2025-02-19 05:17

mysql 记录客户端ip_MySQL查看所有连接的客户端ip

有时候我们需要查看当前的mysql数据库中，有哪些客户端保持了连接，每个客户端分别保持了多少连接，可以使用下面的语句查询结果，可以直观的看到连接数。
辉萱0623·2025-02-19 05:17

python 山脊图_（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图

图1类似图1的风格，在地图制作中也存在着一种山脊地图，基于记录地表海拔信息的高程数据，我们可以利用水平方向上的基于实际位置海拔高度的曲线，来对
weixin_39780255·2025-02-19 05:16
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