开发者深度学习

鸿蒙应用/元服务开发-窗口（Stage模型）设置悬浮窗

通常悬浮窗位于所有应用窗口之上；开发者可以创建悬浮窗，并对悬浮窗进行属性设置等操作。
李洋-蛟龙腾飞公司·2024-02-05 14:40

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。
Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

头疼管理 Postgres Schema？开源工具大盘点！

BytebaseBytebase是一款为研发团队准备的数据库CI/CD工具，专为开发者和DBA打造，用于协同处理数据库变更。Bytebase使用Go
Bytebase·2024-02-05 13:55

C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值（从零开始，保姆教学）

其提供了丰富的功能和算法，使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。OpenCVC++为图像处理和计算机视觉领域的开发者提供了一个高效、稳定的工具。
学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:12

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何
代码骑士·2024-02-05 13:12

Windows配置深度学习环境(从查询合适的torch版本开始)——torch+CUDA+cuDNN

这里基于读者已经有使用Python的相关经验，就不介绍Python的安装过程。win10+mx350+Python3.7.4+CUDA11.4.0+cudnn11.4torch1.11.0+cu113torchaudio0.11.0torchvision0.12.0+cu113一、首先查看我们使用的Python版本一般来说在命令行界面输入python就可以了解python版本。也可以使用如下代码查
学习BigData·2024-02-05 13:31

Qt Concurrent框架详解（QFuture、QFutureWatcher）

开发者无需显式地创建和管理线程，而是通过调用QtConcurrent提供的函数实现并发任务。自动任务分割：QtConcurrent能够
Mr.codeee·2024-02-05 13:31

Flask 项目自动生成 API 文档的高效实践

Flasgger，作为一款强大的Flask扩展，自动从Flask应用中提取并生成OpenAPI规范文档，配备SwaggerUI，为开发者提供了一条快捷通道，让API的文档编制和交互式测试变得简单易行。
LiamHong_·2024-02-05 13:58

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。我们使用线性模型参数w=[2,−3.4]T\pmb{w}=[2,-3.4]^{T}w=[2,−3.4]T、b=4.2b=4.2b=4.2和噪声项ϵ\epsilonϵ生成数据集及其标签：y=Xw+b+ϵ\pmb{y}=\pmb{Xw}+b+\epsilony=Xw+b+ϵ%matplotlibinline#在plot的时候，默认嵌入到not
Alkali！·2024-02-05 13:57

Mybatis-Plus 开发提速器：mybatis-plus-generator-ui 你确定不了解一下？

前言在基于Mybatis的开发模式中，很多开发者还会选择Mybatis-Plus来辅助功能开发，以此提高开发的效率。
Java精选·2024-02-05 13:51

知名开发工具RubyMine全新发布v2023.3——支持AI Assistant

RubyMine是一个为Ruby和Rails开发者准备的IDE，其带有所有开发者必须的功能，并将之紧密集成于便捷的开发环境中。
界面开发小八哥·2024-02-05 12:36

2019-03-15 Cacti 安装 Advanced Ping 2.2 模板

Cacti的AdvancedPing插件开发者叫PatrickZambelli，可以从https://www.neteye-blog.com/2008/12/advanced-ping-graphs/下载最新版本
AK蜗牛·2024-02-05 12:41

揭秘Elasticsearch：一文读懂分布式搜索与分析引擎的核心概念

它建立在ApacheLucene的基础上，但提供了比Lucene更为丰富的功能和友好的RESTfulAPI接口，使得开发者能够轻松地进行全文搜索、结构化搜索以及对海量数据进行复杂的聚合操作。
超越不平凡·2024-02-05 12:00

开发者天堂：免费API接口大集合，助你轻松打造应用

企业工商三要素核验API：通过输入企业名称、法人、注册号/组织机构代码/统一社会信用代码，验证三者是否匹配一致。企业工商四要素核验：传入企业名称、社会统一信用代码、法人名称、法人身份证，校验此四项是否一致。实名认证（身份证二要素）：核验身份证二要素（姓名和身份证号码）信息是否一致。实人认证（人像三要素）：输入姓名、身份证号码和一张人脸照片，与公安库身份证头像进行权威比对，返回比对分值。AI绘画-S
API小百科_APISpace·2024-02-05 12:15

深度学习-随机梯度下降

%matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均
白云如幻·2024-02-05 12:10

开源Vue UI框架

ElementUIElementPlusVuetifyiViewViewUIPlusQuasarAntDesignVueBuefyvue-materialDevUITinyVuenutuitdesign-vuearco-design-vueNaiveUIBootstrapVueElementUIElementUI是一套为开发者
初学小白Lu·2024-02-05 12:34

详解 Spring Boot 条件装配

SpringBoot条件装配是一种强大的特性，它允许开发者根据不同的条件来选择性地启用或禁用特定的配置。这有助于提高应用程序的灵活性和可维护性，特别是在处理复杂的环境和配置时。
沐知全栈开发·2024-02-05 11:22

Python 处理小样本数据的文档分类问题

然而，直接在这里编写一个完整的深度学习文档分类代码超出了这个平台的限制，但我可以为你提供一个基本的思路和简单示例，你可以根据这个思路进一步研究并实现。
田猿笔记·2024-02-05 11:50

Docker创建个人阿里云镜像，上传/拉取阿里云镜像

应用容器引擎Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级、可移植的容器中。这种容器可以在任何支持Docker的环境中运行，无需担心环境和配置的变化。
全糖去冰吃不了苦·2024-02-05 11:16

Vue3中ref与reactive的用法详解——ref

而在Vue3的响应式系统中使用了ref和reactive这两个核心概念，它们为开发者提供了处理响应式数据的不同方式。理解它们的特性和区
_Minato_·2024-02-05 11:09

Python实战：爬取微博，获取南京地铁每日客流数据

“南京地铁”微博主页地址https://weibo.com/u/2638276292在浏览器开发者工具界面查看相关请求url、payload、response等参数，可以很清晰的分析出爬虫逻辑。
程序员coding·2024-02-05 11:59

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode
IE06·2024-02-05 11:40

互联网加竞赛 基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术

1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个基于深度学习的水果识别demo这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！
Mr.D学长·2024-02-05 11:40

小程序配置服务器域名

登录微信公众平台：在浏览器中访问微信公众平台，使用你的微信开发者账号登录。
诗雅颂·2024-02-05 11:38

深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进
11egativ1ty·2024-02-05 11:36

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个
明朝百晓生·2024-02-05 11:06

使用团结引擎创世版导出OpenHarmony应用

团结引擎创世版是Unity中国官方专为中国开发者定制的实时3D引擎，基于Unity2022LTS。
幽满谷·2024-02-05 10:00

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo
代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

他们将这种技术称为“深度学习”。深度神经网络是我们大脑皮层的（非常）简化模型，由一
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

用Matlab 2015a svmtrain函数训练的SVM model在2021b无法使用的解决方法

背景与r2015a版本的Matlab相比，r2021b版本中包含更多集成好的算法模块（尤其是深度学习的模块），想把原来r2015a版本的代码升级到r2021b高版本的Matlab已经采用fitcsvm函数和
ChanMon·2024-02-05 10:27

建模软件（blender）中的常见插件名称及其作用（超实用）

在Blender中，插件（也称为附加组件或插件）是由第三方开发者创建的额外功能，可以增强Blender的功能和工作流程。这些插件提供了各种工具、效果和功能，以满足不同类型的项目和创作需求。
epiphany-yk·2024-02-05 10:17

挑战杯 python 机器视觉 车牌识别 - opencv 深度学习 机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在
laafeer·2024-02-05 10:16

python Flask 写一个简易的 web 端程序（附demo）

特点和概念描述轻量级Flask是一个轻量级框架，没有强制性的依赖关系，允许开发者自由选
盗理者·2024-02-05 09:04

深度学习本科课程 实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布；②对第二步得到的矩阵进行形状变换得到的转置^；③对上述得到的矩阵和矩阵$^$求矩阵相
11egativ1ty·2024-02-05 09:29

【Java万花筒】编织数字音符：Java多媒体魔法

Java多媒体处理大全：解锁音视频领域的绝佳工具库前言在当今数字化时代，多媒体处理已经成为Java开发者必不可少的一项技能。
friklogff·2024-02-05 09:19

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模
猫之角·2024-02-05 09:14

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。
湫兮之风·2024-02-05 09:31

【微信小程序】微信小程序开发：从入门到精通

微信小程序开发：从入门到精通一、开发准备二、小程序开发流程1、注册与创建项目2、开发页面3、配置4、调试与预览5、发布与审核随着移动互联网的普及，微信小程序成为了越来越多企业和个人开发者的首选。
沐风—云端行者·2024-02-05 08:12

ddddocr验证码识别模块

ddddocr验证码识别模块简介ddddocr是一个基于深度学习的OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）工具，主要用于中文场景文字识别。
林小果1·2024-02-05 08:10

HarmonyOS应用/服务发布：打造多设备生态的关键一步

app文件到AGC结束语前言随着智能设备的快速普及和多样化，以及编程语言的迅猛发展，构建一个无缝连接的多设备生态系统已经成为当前技术发展的大趋势，而HarmonyOS作为华为自主研发的分布式操作系统，为开发者提供了一个创新的平台
三掌柜666·2024-02-05 08:35

CSDN·COC城市开发者组织2023年度聚会上海站纪实

目录前言活动宣传活动议程活动总结结束语前言2023年是CSDN·COC成立之年，经过一年的不断发展和壮大，COC上海城市开发者社区的队伍不断壮大，本着每个月都有线下活动的原则，先后举办大大小小的线下沙龙活动
三掌柜666·2024-02-05 08:05

揭秘Python之心：全局解释器锁（GIL）及其对多线程编程的深刻影响

简介Python作为一种广泛使用的高级编程语言，以其易于学习和高效的代码执行而受到开发者的青睐。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

JSON：现代数据交换的简洁之道 - 探索其历史、应用与未来趋势

JSON的历史可以追溯到早期的网络开发，当时开发者需要一种既
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时。这种方法的核心在于它允许网络以更高的分辨率捕获图像信息，同时不增加额外的计算负担。标准卷积网络通过过滤器逐步减少图像的空间分辨率，以提取重要的特征。然而，这种方法会损失一些细节信息，这在一些任务中
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat
南七澄江·2024-02-05 08:20

5年后端WEB开发者的开机必备软件

##5年后端WEB开发者的开机必备软件@category碎碎念@title5年后端开发者的开机必备软件@author胡梦旭@descWEB开发，开机软件，开发工具，画图软件，辅助软件>时光荏苒，岁月穿梭
ifanatic·2024-02-05 08:18

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:
南七澄江·2024-02-05 08:45

同是大专，为什么别人总比你优秀？

接下来是他第一人称的自述：大专学历，转行成为Python开发者的故事我毕业六年了，但与技术和Python相关的工作经验也就两年。
aaz913648653·2024-02-05 08:39
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